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如何使用计算机视觉在 C# 中找到文本

How to use Computer Vision to Find Text

Curtis Chau
Curtis Chau
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IronOCR 利用 OpenCV 使用计算机视觉来检测图像中存在文本的区域。 这对于包含大量噪点的图像、文本位于不同位置的图像以及文本扭曲的图像非常有用。 IronOCR 中计算机视觉的使用将确定文本区域存在的位置，然后使用 Tesseract 尝试读取这些区域。

as-heading:2（快速入门：检测和 OCR 主要文本区域）</em

本示例展示了如何轻松上手：只需加载一张图片，让 IronOCR 的计算机视觉通过 FindTextRegion() 自动查找主要文本区域，然后立即运行 .Read(...) 提取文本。 从图像到 OCR 输出只需简单的一行。

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  1. Install IronOCR with NuGet Package Manager

    PM > Install-Package IronOcr

  2. Copy and run this code snippet.

    using var result = new IronTesseract().Read(new OcrInput().LoadImage("image.png").FindTextRegion());

  3. Deploy to test on your live environment

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最小工作流程（5 个步骤）

下载 C# 库以使用计算机视觉 OCR
  • 利用 FindTextRegion 方法自动检测文本区域
    • 使用 StampCropRectangleAndSaveAs 方法检查检测到的文本区域。
  • 使用FindMultipleTextRegions方法
    • 根据文本区域使用计算机视觉将原始图像分离成不同的图像。
  • 使用 GetTextRegions 方法来获取检测到文本的裁剪区域列表
    • 。 IronOcr.ComputerVision.WindowsIronOcr.ComputerVision.LinuxIronOcr.ComputerVision.MacOSIronOcr.ComputerVision.MacOS.ARM Method 解释 FindTextRegion 检测包含文本元素的区域，并指示 Tesseract 仅在检测到文本的区域内搜索文本。 FindMultipleTextRegions 检测包含文本元素的区域，并根据文本区域将页面划分为单独的图像。 GetTextRegions 扫描图像并以 `List` 返回文本区域列表。 查找文本区域
    带文本的图像
    突出显示文本区域的图像