如何在 Python 中解析 Excel 文件

IronXL 的主要特点

1. 在Visual Studio Code中创建文件

启动Visual Studio Code ，然后创建ParseExcel.py Python 文件。该文件将包含我们用于读取 Excel 文件的 IronXL 脚本。

如何在 Python 中解析 Excel 文件：图 1 - 打开 Visual Studio Code 编辑器并创建一个新文件

2. 安装IronXL

在 Visual Studio Code 中，从菜单中选择"终端">"新建终端"以启动命令行。

如何在 Python 中解析 Excel 文件：图 2

要安装 IronXL，请执行以下命令：

pip install ironxl

pip install ironxl

如何在 Python 中解析 Excel 文件：图 3 - 要安装 IronXL，请使用以下命令：pip install IronXL

借助 IronXL 库，读取 Excel 文件的过程变得非常简单。 用 Python 解析 Excel 文件只需几行代码即可轻松完成。

from ironxl import *

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")

# Accessing the first worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Iterate over each row and column
for row in range(worksheet.RowCount):
    for col in range(worksheet.ColumnCount):
        # Get the value of each cell
        cell_value = worksheet.Columns[col].Rows[row].Value
        print(cell_value)

# Close the workbook to free up system resources
workbook.Close()

from ironxl import *

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")

# Accessing the first worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Iterate over each row and column
for row in range(worksheet.RowCount):
    for col in range(worksheet.ColumnCount):
        # Get the value of each cell
        cell_value = worksheet.Columns[col].Rows[row].Value
        print(cell_value)

# Close the workbook to free up system resources
workbook.Close()

第一步是将所需的 IronXL 模块导入到您的脚本中。 接下来，使用 IronXL 中的WorkBook类导入 Excel 文件。 将"Demo.xlsx"替换为您的 Excel 文件路径，或者使用其他文件格式，如 CSV、XLS 或 XLSX。 Excel 文件加载完成后，可以使用WorkBook.Load()方法访问工作簿中的各个 Excel 工作表。 IronXL 库还允许使用索引或工作表名称访问多个 Excel 工作表。

接下来，我们通过遍历 Excel 文件中的行和列来访问工作表，从而提取数据。 这段代码会遍历电子表格中的每个单元格，并打印出每个单元格的值。 您可以根据自身需求调整此逻辑，例如收集数据以进行进一步处理或检查。 处理完 Excel 文件后，务必使用workbook.Close()方法关闭该文件，以便释放系统资源。

上述代码生成的输出

如何在 Python 中解析 Excel 文件：图 4 - 使用 IronXL 读取和提取 Excel 文件中的数据生成的输出。

要了解有关 IronXL 代码的更多信息，请参阅此处。