如何使用 C# 从流中读取条形码

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IronBarcode 可直接从 .NET 应用程序中的 MemoryStream 对象读取条形码，无需先将数据流保存到磁盘。这使得从存储在内存中的图像和 PDF 文档流中进行条码处理成为可能。

MemoryStream是一个.NET Framework类，用于读取和写入内存存储的流。 它无需物理文件即可处理数据，而是将数据存储在内存中。 这种方法适用于网络应用程序、API 或以字节数组形式接收条形码数据或需要在不创建临时文件的情况下处理图像的场景。

除了从图像文件或PDF文件中读取条形码外，IronBarcode 还可以从数据流中读取条形码。 该库接受 PDF 文档或图像流作为输入，并输出条形码读取结果。 该功能适合处理来自数据库、网络上传或内存缓存内容的数据。

快速入门：直接从图像流中读取条形码

使用 IronBarcode 只需两行代码即可从任何图像流中读取条形码--无需写入磁盘。 本示例演示了在 .NET 中基于流的 BarCode 读取。

如何从图像流中读取 BarCode？ <！--说明：说明代码概念的图表或截图 -->

为什么使用内存流而不是文件？ 与基于文件的操作相比，内存流具有多项优势。 它们消除了磁盘 I/O 开销，使应用程序速度更快。 由于敏感的 BarCode 数据从未接触过磁盘，因此它们提高了安全性。 它们还适用于磁盘访问有限或昂贵的云环境。结合 IronBarcode 的 [async 和多线程功能](https://ironsoftware.com/csharp/barcode/how-to/async-multithread/)，您可以同时处理多个数据流，以获得最高性能。 本节展示如何使用 IronBarcode 读取一个图像流和存储在 `List` 中的多个图像流。 以下代码包含注释，用于解释翻译过程：

支持哪些类型的图像格式？ IronBarcode 从数据流中读取数据时支持多种图像格式：JPEG、PNG、GIF、TIFF、BMP 和 SVG。 这种灵活性允许处理条形码图像，而无需考虑源格式。 为获得最佳效果，请使用[条码阅读器设置](https://ironsoftware.com/csharp/barcode/examples/barcode-reader-settings-csharp/)对阅读过程进行微调。 ```csharp using IronBarCode; using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; class BarcodeFromImageStream { static void Main(string[] args) { // Create a list of MemoryStreams to store image streams List imageStreams = new List { // Example of adding an existing MemoryStream object to the list new MemoryStream(File.ReadAllBytes("example1.png")), new MemoryStream(File.ReadAllBytes("example2.png")) }; :path=/static-assets/barcode/content-code-examples/how-to/read-barcodes-from-streams-1.cs ```

如何处理多个图像流？ 上面的代码显示 IronBarcode 在 `BarcodeReader.Read()` 方法中接受单个 `MemoryStream` 对象或 `MemoryStream` 对象列表。 该示例将图像文件转换为 `MemoryStream` 对象，并直接从流中读取条形码。 在处理多个数据流时，IronBarcode 会高效地使用其[读取速度选项](https://ironsoftware.com/csharp/barcode/how-to/reading-speed-options/)。 根据您的需求调整阅读速度--无论是要求最高的准确性还是最快的处理时间。对于[从一个数据流中读取多个条码](https://ironsoftware.com/csharp/barcode/how-to/read-multiple-barcodes/)，IronBarcode会自动检测并返回所有找到的条码。 为提高流中不完美或低质量图像的准确性，请在处理前应用[图像校正过滤器](https://ironsoftware.com/csharp/barcode/how-to/image-correction/)。 这样可以大大提高 BarCode 的识别率。

如何从 PDF 文档流中读取 BarCode？ --> <！--说明：说明代码概念的图表或截图 -->

为什么使用 ReadPdf() 而不是 Read()？ `ReadPdf()` 方法专门针对 PDF 文档进行了优化，与通用的 `Read()` 方法相比更具优势。 它能有效处理 PDF 的特定功能，如多页文档、矢量图形和嵌入式图像。 该方法可自动处理所有 PDF 页面，并可处理各种 PDF 格式和压缩类型。有关全面的功能，请参阅[读取 BarCode 教程](https://ironsoftware.com/csharp/barcode/tutorials/reading-barcodes/)。 本节演示使用 IronBarcode 以 `MemoryStream` 对象或 PDF 文档流列表的形式读取 PDF 文档文件。 以下是代码：

多个 PDF 文档怎么办？ ```csharp :path=/static-assets/barcode/content-code-examples/how-to/read-barcodes-from-streams-2.cs ```

如何高效处理多个 PDF 流？ 以 `MemoryStream` 对象的形式从 PDF 文档中读取条形码类似于从图像中读取条形码。 关键的区别在于方法：`BarcodeReader.ReadPdf()` 专门处理 PDF 文档。 该示例使用 IronPDF 将 PDF 文档转换为 `MemoryStream` 对象。 对于多个 PDF 文档，在将其输入 `BarcodeReader.ReadPdf()` 之前，请将所有 PDF 合并为一个文档流。 与单独处理每个 PDF 相比，这种方法处理效率更高，还能减少内存开销。 配置[PDF 专用条形码阅读器设置](https://ironsoftware.com/csharp/barcode/examples/pdf-barcode-reader-settings-csharp/)，以优化文档的读取。 对于高级场景，可处理特定页面或 PDF 区域。 IronBarcode 允许指定页面范围和页面内的裁剪区域，针对出现条形码的区域进行裁剪。 这样可以提高大型文档的处理速度。 在生产中使用流时，请正确处理 `MemoryStream` 对象，以防止内存泄漏。 `using` 语句可确保自动处理： ```csharp using (MemoryStream pdfStream = new MemoryStream(pdfBytes)) { var results = BarcodeReader.ReadPdf(pdfStream); // Process results } ``` 请根据您的具体需求尝试和调整该库。 IronBarcode 灵活的 API 允许广泛的读取过程定制，从调整检测灵敏度到指定预期的条码格式。