How to Read Barcodes from Streams with C

为什么使用内存流而不是文件？

与基于文件的操作相比，内存流具有多项优势。 它们消除了磁盘 I/O 开销，使应用程序速度更快。 由于敏感的 BarCode 数据从未接触过磁盘，因此它们提高了安全性。 它们还适用于磁盘访问有限或昂贵的云环境。结合 IronBarcode 的 async 和多线程功能，您可以同时处理多个数据流，以获得最高性能。

本节展示了如何使用IronBarcode读取存储在 List<MemoryStream> 中的图像流和多个图像流。 以下代码包含注释，用于解释翻译过程：

支持哪些类型的图像格式？

IronBarcode 从数据流中读取数据时支持多种图像格式：JPEG、PNG、GIF、TIFF、BMP 和 SVG。 这种灵活性允许处理条形码图像，而无需考虑源格式。 为获得最佳效果，请使用条码阅读器设置对阅读过程进行微调。

using IronBarCode;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class BarcodeFromImageStream
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Create a list of MemoryStreams to store image streams
        List<MemoryStream> imageStreams = new List<MemoryStream>
        {
            // Example of adding an existing MemoryStream object to the list
            new MemoryStream(File.ReadAllBytes("example1.png")),
            new MemoryStream(File.ReadAllBytes("example2.png"))
        };

:path=/static-assets/barcode/content-code-examples/how-to/read-barcodes-from-streams-1.cs

using IronBarCode;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

class BarcodeFromImageStream
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Create a list of MemoryStreams to store image streams
        List<MemoryStream> imageStreams = new List<MemoryStream>
        {
            // Example of adding an existing MemoryStream object to the list
            new MemoryStream(File.ReadAllBytes("example1.png")),
            new MemoryStream(File.ReadAllBytes("example2.png"))
        };

using IronBarCode;
using IronSoftware.Drawing;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

List<MemoryStream> list = new List<MemoryStream>();
list.Add(AnyBitmap.FromFile("image1.jpg").ToStream());
list.Add(AnyBitmap.FromFile("image2.jpg").ToStream());
list.Add(AnyBitmap.FromFile("image3.png").ToStream());

var myBarcode = BarcodeReader.Read(list);

foreach (var barcode in myBarcode)
{
    Console.WriteLine(barcode.ToString());
}

如何处理多个图像流？

上面的代码显示IronBarcode在 MemoryStream 方法中接受单个 MemoryStream 对象或 BarcodeReader.Read() 对象列表。 该示例将图像文件转换为 MemoryStream 对象，并直接从流中读取条形码。

在处理多个数据流时，IronBarcode 会高效地使用其读取速度选项。 根据您的需求调整阅读速度--无论是要求最高的准确性还是最快的处理时间。对于从一个数据流中读取多个条码，IronBarcode会自动检测并返回所有找到的条码。

为提高流中不完美或低质量图像的准确性，请在处理前应用图像校正过滤器。 这样可以大大提高 BarCode 的识别率。

为什么使用 ReadPdf() 而不是 Read()？

ReadPdf() 方法专门针对 PDF 文档进行了优化，比通用的 Read() 方法具有优势。 它能有效处理 PDF 的特定功能，如多页文档、矢量图形和嵌入式图像。 该方法可自动处理所有 PDF 页面，并可处理各种 PDF 格式和压缩类型。有关全面的功能，请参阅读取 BarCode 教程。

本节演示如何使用IronBarcode将 PDF 文档文件读取为 MemoryStream 对象或 PDF 文档流列表。 以下是代码：

多个 PDF 文档怎么办？

:path=/static-assets/barcode/content-code-examples/how-to/read-barcodes-from-streams-2.cs

using IronBarCode;
using IronPdf;
using System;
using System.IO;

MemoryStream document = PdfDocument.FromFile(@"file_path.pdf").Stream;

var myBarcode = BarcodeReader.ReadPdf(document);

foreach (var value in myBarcode)
{
    Console.WriteLine(value.ToString());
}

如何高效处理多个 PDF 流？

从 PDF 文档中读取条形码(MemoryStream 对象)类似于从图像中读取条形码。 主要区别在于方法：BarcodeReader.ReadPdf() 专门处理 PDF 文档。 该示例使用IronPDF将 PDF 文档转换为 MemoryStream 对象。

对于多个 PDF 文档，请将所有 PDF 合并到一个文档流中，然后再将其提供给 BarcodeReader.ReadPdf()。 与单独处理每个 PDF 相比，这种方法处理效率更高，还能减少内存开销。 配置PDF 专用条形码阅读器设置，以优化文档的读取。

对于高级场景，可处理特定页面或 PDF 区域。 IronBarcode 允许指定页面范围和页面内的裁剪区域，针对出现条形码的区域进行裁剪。 这样可以提高大型文档的处理速度。

在生产环境中使用流时，请正确释放 MemoryStream 对象，以防止内存泄漏。 using 语句确保自动处置：

using (MemoryStream pdfStream = new MemoryStream(pdfBytes))
{
    var results = BarcodeReader.ReadPdf(pdfStream);
    // Process results
}

using (MemoryStream pdfStream = new MemoryStream(pdfBytes))
{
    var results = BarcodeReader.ReadPdf(pdfStream);
    // Process results
}

请根据您的具体需求尝试和调整该库。 IronBarcode 灵活的 API 允许广泛的读取过程定制，从调整检测灵敏度到指定预期的条码格式。