using IronBarCode; using System.Drawing; // Reading a barcode is easy with IronBarcode! var resultFromFile = BarcodeReader.Read(@"file/barcode.png"); // From a file var resultFromBitMap = BarcodeReader.Read(new Bitmap("barcode.bmp")); // From a bitmap var resultFromImage = BarcodeReader.Read(Image.FromFile("barcode.jpg")); // From an image var resultFromPdf = BarcodeReader.ReadPdf(@"file/mydocument.pdf"); // From PDF use ReadPdf // To configure and fine-tune barcode reading, utilize the BarcodeReaderOptions class var myOptionsExample = new BarcodeReaderOptions { // Choose a reading speed from: Faster, Balanced, Detailed, ExtremeDetail // There is a tradeoff in performance as more detail is set Speed = ReadingSpeed.Balanced, // Reader will stop scanning once a single barcode is found (if set to true) ExpectMultipleBarcodes = true, // By default, all barcode formats are scanned for // Specifying a subset of barcode types to search for would improve performance ExpectBarcodeTypes = BarcodeEncoding.AllOneDimensional, // Utilize multiple threads to read barcodes from multiple images in parallel Multithreaded = true, // Maximum threads for parallelized barcode reading // Default is 4 MaxParallelThreads = 2, // The area of each image frame in which to scan for barcodes // Specifying a crop area will significantly improve performance and avoid noisy parts of the image CropArea = new Rectangle(), // Special setting for Code39 barcodes // If a Code39 barcode is detected, try to read with both the base and extended ASCII character sets UseCode39ExtendedMode = true }; // Read with the options applied var results = BarcodeReader.Read("barcode.png", myOptionsExample); // Create a barcode with one line of code var myBarcode = BarcodeWriter.CreateBarcode("12345", BarcodeWriterEncoding.EAN8); // After creating a barcode, we may choose to resize myBarcode.ResizeTo(400, 100); // Save our newly-created barcode as an image myBarcode.SaveAsImage("EAN8.jpeg"); Image myBarcodeImage = myBarcode.Image; // Can be used as Image Bitmap myBarcodeBitmap = myBarcode.ToBitmap(); // Can be used as Bitmap

条形码工具

QR Code Machine Learning: A Tutorial for Developers

Name: IronBarcode
Brand: Iron Software
Availability: InStock
Rating: 4.67 (175 reviews)

Jordi Bardia

已更新:六月 22, 2025

快速响应（QR）码已成为现代社会的重要组成部分，革新了信息共享和访问的方式。这些二维条形码由黑白方格矩阵组成，可以通过智能手机相机扫描以快速检索存储的信息，例如 URL、联系方式、网站 URL、产品详细信息等。然而，随着技术的发展，QR 码的功能也在不断提升。机器学习（ML）已成为增强 QR 码生成、识别和解码过程的强大工具，从而改善用户体验并提高功能性。

QR 码和条形码的广泛使用彻底改变了信息和数据交换的世界。这些二维代码提供了快速访问数字内容的途径，并在各个行业中发挥了多种用途。然而，区分 QR 码和条形码可能具有挑战性，尤其是在处理各种代码时。通过使用机器学习（ML）和 .NET/C# 框架的强大功能，开发人员可以创建一个智能系统，准确分类 QR 码和条形码，简化数据处理并提升用户体验。集成 IronBarcode 的解码功能进一步增强了解决方案，使从识别的代码中准确提取内容成为可能。

在本文中，我们将训练模型，将给定输入分类为条形码或 QR 码，然后使用 IronBarcode 解码输入代码。

使用 ML.NET 模型生成器进行 QR 码分类

模型生成器是 Visual Studio 中的一个集成工具，通过提供直观的界面简化构建机器学习模型的过程。我们将使用模型生成器创建一个分类模型，以区分 QR 码和条形码。分类完成后，我们将集成 IronBarcode 解码识别的代码。

步骤 1：数据收集

训练任何类型的模型的第一步就是数据收集。我们需要数据来训练模型。我从 Kaggle 下载了数据。您可以根据自己的喜好从任何来源下载。下载数据集后，创建一个主目录并将两个数据集放入该主目录中。数据被组织为两个子目录：

条形码
QR 码

QR 码机器学习（开发者教程）：图 1

接下来的步骤是打开 Visual Studio 并创建一个新的机器学习模型。

步骤 2：在 Visual Studio 中创建项目并添加新的机器学习模型

在 Visual Studio 中创建您的项目。项目可以是任何类型，例如 ASP.NET Web API、ASP.NET MVC、WEB 表单或控制台应用程序。在此示例中，我使用的是控制台应用程序。右键单击解决方案资源管理器中的项目。选择添加 > 机器学习模型，如下所示。

QR 码机器学习（开发者教程）：图 2

命名您的机器学习模型并点击添加按钮。

QR 码机器学习（开发者教程）：图 3

步骤 3：选择场景

添加机器学习模型文件后，将会出现一个新窗口。向下滚动并选择图像分类。图像分类是我们将在本教程中使用的计算机视觉技术之一。我们选择图像分类而不是图像识别，因为我们只需要区分快速响应码（QR 码）和条形码，我们不需要从给定图像中识别它们。

QR 码机器学习（开发者教程）：图 4

步骤 4：选择环境

选择场景后的下一个步骤是选择环境。我们可以选择在本地系统中训练模型或使用 Azure 云。我们必须拥有 Azure 的有效订阅才能使用 Azure 作为环境。

步骤 5：选择数据

在此步骤中，我们需要传递在步骤 #1 中收集的数据。我们已经按照模型生成器的要求在步骤 #1 中将数据组织成子类别。

在选择文件夹选项中提供数据集主目录的路径。我们可以按照下面所示预览数据。

QR 码机器学习（开发者教程）：图 5

我们也可以通过点击数据预览中的 QR 码选项卡来查看 QR 码文件夹。

QR 码机器学习（开发者教程）：图 6

选择数据后，点击下一步按钮，它将带您进入训练屏幕。

步骤 6：训练模型

点击开始训练模型，训练将如下所示开始。请确保 Visual Studio 没有以管理员模式打开，否则会抛出错误。

QR 码机器学习（开发者教程）：图 7

它将开始训练并需要一段时间。训练持续时间将根据系统性能而异。模型生成器使用 AutoML。它将自动使用合适的机器学习技术、误差校正水平、识别模式、降噪、对比度调整、学习过程和其他设置。

步骤 7：模型评估

训练后，通过传递测试数据来评估模型的性能，以确保分类的准确性。

步骤 8：使用模型

一旦模型训练完成并经过评估，我们可以输出并使用它。在我们的用例中，我们必须先对 QR 码和条形码进行分类，然后读取其编码数据。我们需要第三方库来解码数据，因为机器学习模型无法解码 QR 码或条形码，它只会进行分类。

IronBarcode 是一个理想的库，可用于解码 QR 码和条形码。我们可以使用一个简单的方法在一个库中解码这两种类型的代码。在进一步进行之前，让我们简单介绍一下 IronBarcode。

Jordi Bardia

立即与工程团队聊天

软件工程师

Jordi 最擅长 Python、C# 和 C++，当他不在 Iron Software 利用这些技能时，他就在游戏编程。分享产品测试、产品开发和研究的责任，Jordi 在持续的产品改进中增加了巨大的价值。多样的经验使他面临挑战并保持投入，他表示这是在 Iron Software 工作的最喜欢的方面之一。Jordi 在佛罗里达州迈阿密长大，并在佛罗里达大学学习计算机科学和统计学。