如何使用 Python 讀取 Excel 試算表

介紹

在當今以數據為導向的世界中，有效的數據管理和處理對於個人和企業而言至關重要。 由於其便利性和適應性，Excel 試算表仍然是最廣泛用於資料組織和存儲的檔案格式之一。 藉由其強大的程式庫，Python 程式語言提供了大量工具來處理 Excel 文件。

這IronXLlibrary 是這些工具之一，也是最可靠的選擇之一，可以輕鬆讀寫 Excel 文件。 本教程將涵蓋使用IronXL的細節。(在 Python中)讀取Excel電子表格文件，讓使用者能夠讀取Excel文件，並優化其資料管理工作流程。

如何使用 Python 讀取 Excel 試算表

1. 開啟 Visual Studio Code 並創建一個 Python 文件。

2. 使用 pip 來安裝 Python IronXL 庫。

3. 打開需要讀取的 Excel 文件。

4. 使用迴圈進行 Excel 資料迭代

5. 在控制台顯示重複數據

IronXL

IronXL是一個功能豐富的 Python 庫，專為使用 Excel 文件而創建。 它為程式設計師提供多種選項來讀取、編輯和修改試算表數據。 IronXL 建立在 .NET 框架之上，通過將 .NET 的性能與 Python 的靈活性相結合，提供了一種有效的方法來與 Excel 文件互動。

IronXL 輕鬆讀取當前 Excel 文件數據的能力是其主要功能之一。 開發人員可以輕鬆地從特定文件中提取數據，例如對象單元格、行、列名稱列表、數字列或列，或者處理 Excel 試算表中的缺失值，從而實現 Excel 數據與 Python 程式的無縫整合。 IronXL 提供了所需的資源，能夠有效訪問和操作 Excel 數據，無論是財務、客戶還是銷售數據檢索。

IronXL 的功能

IronXL 促進了從現有 Excel 文件中無縫地讀取數據，並將數據寫入新創建或現有的電子表格。 這涵蓋了多種主題，如公式、格式設定和儲存格值訪問。

主要功能範例

• 跨平台相容性：IronXL 是一個適用於 Python 開發者的靈活選擇，不論其作業系統為何，因為它旨在在包括 Windows、Linux 和 macOS 在內的多種平台上完美運行。
• 高效能效率：IronXL 基於 .NET 框架，結合了 .NET 的效率和 Python 的彈性，讓您在處理和操控 Excel 文件時，即使面對龐大的數據集，也能高效運行。
• 支持 Excel 格式： IronXL 與多種 Excel 文件相容，並支持以下 Excel 格式 .xls(Excel 97-2003)，.xlsm(啟用宏的 Excel)，和 .xlsx 檔案格式(Excel 2007 及以後版本).
• 高級數據操作：IronXL 讓用戶能夠以更精細的方式操作 Excel 試算表中的數據，通過排序、篩選和聚合等操作從數據中提取出有見地的信息。
• 單元格格式化： 利用 IronXL 的單元格格式化功能，可以通過字體樣式、顏色、邊框和對齊方式使 Excel 試算表更具美感且易於閱讀。
• 公式計算： IronXL 可讓使用者處理 Excel 公式，包括公式評估、公式引用更新以及在 Excel 試算表內進行動態計算。
• 與 Python 環境整合： IronXL 可輕鬆融入 Python 環境，允許使用者將其功能與其他 Python 框架和套件結合使用，以進行深入的數據視覺化和分析。

• 易用性： 無論是缺乏經驗的 Python 開發人員還是有經驗的開發人員，都可以利用 IronXL，因為它擁有用戶友好的、簡單的 API。 其完善的介面提供了精確的說明，告訴您如何充分利用其功能。

  總之，IronXL 提供了一種穩定且使用者友好的方式將 Excel 功能集成到 Python 應用程式中，幫助 Python 開發者克服處理 Excel 檔案的困難。 無論您是在開發互動式儀表板、自動化報告工作以讀取 Excel 文件，還是開發數據分析工具以讀取 Excel 文件，IronXL 都提供了在 Python 生態系統中成功操作 Excel 文件所需的靈活性和資源。

  若要了解有關 IronXL 程式庫及其所有功能的更多資訊，請查看這裡.

設定環境

先決條件

在開始教程之前，請確保您的電腦上已安裝以下內容：

• 由於 IronXL 是使用 .NET 6.0 SDK 設計的，因此您的機器必須安裝此項。
• Python 3.0+：此課程假設您已安裝 Python 3.0 或更高版本。
• pip：首先安裝 Python 套件安裝程式 pip，因為 IronXL 需要它。

安裝 IronXL

在 Visual Studio Code 中打開此檔案，然後建立一個名為 ReadSpreadsheet.py 的 Python 檔案。 此文件包含我們使用 IronXL 讀取 Excel 文件的腳本。

要在 Visual Studio Code 中存取命令列，請前往選單並點擊終端機 > 新終端機。

在使用IronXL之前，安裝該程式庫是第一步。 使用 Python 的套件管理工具 pip，您可以透過執行以下指令快速安裝 IronXL：

pip install IronXL

現在 IronXL 已安裝，您可以使用其 Excel 試算表文件讀取功能。

讀取 Excel 試算表

IronXL 使得在 Excel 試算表中閱讀資料分析變得簡單。 首先，讓我們從已存在的 Excel 試算表文件格式中導入數據類型到我們的 Python 環境中：

from ironxl import *     # Load the Excel file
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")
# select zero indexed sheet positions
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet
# Access cell values
cell_value = worksheet["A1"].StringValue
# Access row values
row_values = worksheet.Rows[1].StringValue
# parsing string columns
column_values = worksheet.Columns[0].StringValue
for row in worksheet.Rows:
    print(row.StringValue)

from ironxl import *     # Load the Excel file
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")
# select zero indexed sheet positions
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet
# Access cell values
cell_value = worksheet["A1"].StringValue
# Access row values
row_values = worksheet.Rows[1].StringValue
# parsing string columns
column_values = worksheet.Columns[0].StringValue
for row in worksheet.Rows:
    print(row.StringValue)

我們使用 Excel 文件的位置來實例化從 IronXL 導入的 WorkBook 類別。 這樣一來，我們生成一個工作簿物件，可以用於 Excel 工作表並獲取電子表格的內容。 一旦我們將其載入到 workbook 物件中，就可以訪問 Excel 試算表的數據，包括儲存於該物件中的儲存格值、行和列。 IronXL Excel 活頁簿還提供了從多個 Excel 工作表製作和獲取數據的簡單方法。

我們可以獲取單個儲存格的值(A1)以及表格數據，如特定行的值、列標籤和列名列表。 處理數據通常涉及循環遍歷 Excel 試算表的行和列。 IronXL 透過其便利的迭代技術使這個過程更加簡單。 我們可以透過迭代每一行、列索引和單元格，輕鬆處理和操作 Excel 表中的數據。

通過閱讀上述 Excel，我們將從 IronXL 獲得以下輸出。

若要了解 IronXL 代碼，請參考這裡.

結論

最後，IronXL for Python 通過作為 Python 和 Excel 文件之間的橋樑，讓開發人員克服處理 Excel 文件時的困難。 IronXL 是一款功能豐富的工具，提供穩定且使用者友好的方式將 Excel 文件使用功能融入 Python 程式中。 它可以讀取和寫入數據、格式化儲存格、可視化數據、使用公式操作，並與多個平台兼容。 IronXL Python 提供在 Python 生態系統中操作 Excel 文件所需的靈活性和工具，無論您是軟體開發人員、數據科學家還是商業分析師。

無論您是一位軟體開發人員、業務分析師銷售數據挖掘者，還是數據科學家，IronXL 都可以幫助您成為專業的試算表讀者，並為高效數據操作開啟更多可能性。 使用 IronXL 讀取 Excel，探索資料管理的領域並增加您的 Python 知識。

IronXL 的 $749 Lite 版本提供一年軟體支援、升級選項和永久授權。 客戶在試用期間有機會在實際環境中評估產品。請訪問授權頁面。頁面. 或者，要了解更多關於 Iron Software 的資訊，請訪問此頁面.