如何在 Python 中讀取 Excel 文件

1. 在Visual Studio Code中建立檔案

打開Visual Studio Code，並建立一個名為ReadExcel.py的新Python檔案。 此檔案將包含我們使用IronXL來讀取Excel文件的腳本。

2. 安裝IronXL

透過選擇選單中的Terminal > New Terminal來打開Visual Studio Code中的命令列。

運行以下命令以安裝IronXL：

pip install ironxl

pip install ironxl

匯入程式庫

from ironxl import *
import sys

from ironxl import *
import sys

這裡，我們匯入了來自IronXL程式庫的所有內容，該程式庫提供了處理Excel檔案的功能。 sys用來設定Python安裝路徑，這對IronXL的正確運行是必要的。

設置Python安裝路徑

sys.prefix = r'C:\Users\User Name\AppData\Local\Programs\Python\Python312'

sys.prefix = r'C:\Users\User Name\AppData\Local\Programs\Python\Python312'

sys.prefix被分配為您的Python安裝目錄路徑。 此準備步驟可能在每個環境中都不必要，但在某些配置中是必不可少的，能防止路徑相關問題。

設置授權金鑰

License.LicenseKey = "License-Key"

License.LicenseKey = "License-Key"

IronXL程式庫需要有效的授權金鑰以解鎖其所有功能。 這行程式碼License.LicenseKey = "License-Key"就是您輸入所獲得的授權金鑰的地方。 如果沒有有效的授權，IronXL將無法工作。

載入工作簿

workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")

workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")

腳本的這部分，workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")，說明了如何載入Excel工作簿。 WorkBook.Load是IronXL提供的用於開啟現有Excel檔案的函式，指定其檔案路徑。

範例使用"data.xlsx"，假設該檔案位於與腳本相同的目錄中。 如果您的檔案在其他位置，您需要提供完整的檔案路徑。

選擇工作表

worksheet = workbook.WorkSheets[0]

worksheet = workbook.WorkSheets[0]

載入工作簿之後，下一步是選擇一個工作表。 workbook.WorkSheets[0]這行存取了Excel檔案中的第一個工作表。工作表是從索引0開始，因此這段程式碼有效地選擇了第一張工作表。

讀取及顯示資料

print("Sample data from A2:A5:")
for cell in worksheet["A2:A5"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

print("Sample data from A2:A5:")
for cell in worksheet["A2:A5"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

腳本的這部分示範了如何讀取及顯示特定儲存格中的資料。 透過遍歷儲存格範圍worksheet['A2:A5']，我們可以存取每個儲存格的位址及文字值。 您可以從工作表的預定義區域中檢索資訊。

進行計算

IronXL提供了直接在Excel表內的資料範圍上進行簡單計算的功能。 程式碼的以下部分示範了如何在指定範圍的資料上進行簡單計算，如總和、最小值和最大值。

total_sum = worksheet["B2:B10"].Sum()
print("Total Sum of B2:B10: ", total_sum)

minimum_value = worksheet["C2:C10"].Min()
print("Minimum Value in C2:C10: ", minimum_value)

maximum_value = worksheet["D2:D10"].Max()
print("Maximum Value in D2:D10: ", maximum_value)

total_sum = worksheet["B2:B10"].Sum()
print("Total Sum of B2:B10: ", total_sum)

minimum_value = worksheet["C2:C10"].Min()
print("Minimum Value in C2:C10: ", minimum_value)

maximum_value = worksheet["D2:D10"].Max()
print("Maximum Value in D2:D10: ", maximum_value)

尋找唯一值

腳本的這部分示範了如何識別Excel表中的指定範圍內的唯一值：

unique_values = set(cell.Text for cell in worksheet["F2:F10"])
print("Unique Values in F2:F10: ", unique_values)

unique_values = set(cell.Text for cell in worksheet["F2:F10"])
print("Unique Values in F2:F10: ", unique_values)

為了達成這個目標，一個集合理解式被用來。 Python中的集合是自動消除重複項的集合，使它們成為尋找唯一值的理想選擇。 理解式遍歷了範圍F2:F10內的每個儲存格，使用cell.Text存取每個儲存格的文字內容。

將這次迭代置於一個集合中，確保僅保留唯一值。

計算特定值的出現次數

最後，這段程式碼段計算了一個特定值在給定範圍中的出現次數。

specific_value = '5'  # Adjust this as needed based on your data
occurrences = sum(cell.Text == specific_value for cell in worksheet["G2:G10"])
print(f"Occurrences of value '{specific_value}' in G2:G10: ", occurrences)

specific_value = '5'  # Adjust this as needed based on your data
occurrences = sum(cell.Text == specific_value for cell in worksheet["G2:G10"])
print(f"Occurrences of value '{specific_value}' in G2:G10: ", occurrences)

這裡的目標是量化一個特定值的出現次數，這裡標記為specific_value。 程式碼運用了一個生成器表達式，遍歷範圍G2:G10中的每個儲存格，將儲存格的文字內容與specific_value作比較。

表達式cell.Text == specific_value對於包含目標值的每個儲存格評估為True，否則為False。sum函式將這些布林值加總，將True看作1，False為0，從而有效地計算了特定值的出現次數。

完整程式碼範例

以下是完整的程式碼以便更好地理解程式碼：

from ironxl import *
import sys

# Setting Python installation path
sys.prefix = r'C:\Users\User Name\AppData\Local\Programs\Python\Python312'

# Setting the license key for IronXL
License.LicenseKey = "License-Key"

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")

# Select the worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Display values in a specific range as an example
print("Sample data from A2:A5:")
for cell in worksheet["A2:A5"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

# Calculate the sum of values in a different range
total_sum = worksheet["B2:B10"].Sum()
print("Total Sum of B2:B10: ", total_sum)

# Calculate the minimum value in another range
minimum_value = worksheet["C2:C10"].Min()
print("Minimum Value in C2:C10: ", minimum_value)

# Calculate the maximum value in a different range
maximum_value = worksheet["D2:D10"].Max()
print("Maximum Value in D2:D10: ", maximum_value)

# Find unique values in a specified range
unique_values = set(cell.Text for cell in worksheet["F2:F10"])
print("Unique Values in F2:F10: ", unique_values)

# Count occurrences of a specific value in a different range
specific_value = '5'  # Adjust this as needed based on your data
occurrences = sum(cell.Text == specific_value for cell in worksheet["G2:G10"])
print(f"Occurrences of value '{specific_value}' in G2:G10: ", occurrences)

from ironxl import *
import sys

# Setting Python installation path
sys.prefix = r'C:\Users\User Name\AppData\Local\Programs\Python\Python312'

# Setting the license key for IronXL
License.LicenseKey = "License-Key"

# Load the workbook
workbook = WorkBook.Load("data.xlsx")

# Select the worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Display values in a specific range as an example
print("Sample data from A2:A5:")
for cell in worksheet["A2:A5"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

# Calculate the sum of values in a different range
total_sum = worksheet["B2:B10"].Sum()
print("Total Sum of B2:B10: ", total_sum)

# Calculate the minimum value in another range
minimum_value = worksheet["C2:C10"].Min()
print("Minimum Value in C2:C10: ", minimum_value)

# Calculate the maximum value in a different range
maximum_value = worksheet["D2:D10"].Max()
print("Maximum Value in D2:D10: ", maximum_value)

# Find unique values in a specified range
unique_values = set(cell.Text for cell in worksheet["F2:F10"])
print("Unique Values in F2:F10: ", unique_values)

# Count occurrences of a specific value in a different range
specific_value = '5'  # Adjust this as needed based on your data
occurrences = sum(cell.Text == specific_value for cell in worksheet["G2:G10"])
print(f"Occurrences of value '{specific_value}' in G2:G10: ", occurrences)

輸出

運行ReadExcel.py Python檔案後，您將在控制台中看到以下輸出，這反映了腳本對Excel資料執行的操作的結果。