Python 修改 Excel 檔案（開發者教程）

如何用 Python 修改 Excel 文件

1. 開啟 Visual Studio Code 並建立一個 Python 檔案。
2. 使用 pip 套件管理器安裝 IronXL。
3. 之後，設定需要修改的 Excel 檔案。
4. 選擇工作電子表格，並依行和列索引更新值。
5. 將修改後的資料儲存到新的 Excel 檔案。

IronXL。

透過 IronXL for Python（一個專門用於處理 Excel 檔案的功能豐富的函式庫），開發人員可以直接從 Python 程式碼讀取、操作和寫入 Excel 檔案。 IronXL 是一款功能強大的解決方案，可供開發人員輕鬆修改 Excel 檔案。 它基於 .NET 框架構建，並可輕鬆與 Python 連接。 IronXL for Python 函式庫提供了一套適應性強的工具集，用於處理各種 Excel 檔案操作任務，例如新增公式、格式化儲存格和更新資料。

IronXL。的特點

• 使用 IronXL，可以快速從現有的 Excel 檔案中讀取數據，並將其寫入新建或預先存在的電子表格，包括格式化、應用公式、存取儲存格值以及壓縮資料以建立圖表等任務。
• 跨平台相容性：IronXL 為 Python 開發人員提供了一個靈活的選擇，無論他們選擇哪種作業系統，因為它能夠在包括 Windows、Linux 和 macOS 在內的各種平台上完美運作。
• 高效能：即使處理龐大的資料集，基於 .NET 框架建立的 IronXL 也能有效率地處理和操作 Excel 檔案。 它透過將 .NET 的高效性和 Python 的適應性相結合來實現這一目標。
• 支援 Excel 格式：IronXL 支援以下 Excel 檔案格式，它可以開啟和使用這些檔案格式。 Excel 格式，例如 CSV 檔案、xls 檔案（Excel 97–2003）、xlsx 檔案（Excel 2007 及更高版本）和 xlsm 檔案（啟用巨集的 Excel）。
• 進階資料處理：借助 IronXL，我們可以處理 Excel 電子表格，包括聚合、篩選和排序，從中可以得出有見地的結論。
• 儲存格格式設定：使用 IronXL 的儲存格格式設定選項（包括字體樣式、顏色、邊框和對齊方式），可以讓 Excel 電子表格更加美觀易讀。

從本質上講，IronXL 提供了一種值得信賴且用戶友好的方式，將 Excel 功能整合到 Python 程式中，幫助 Python 開發人員克服管理 Excel 檔案時遇到的困難。 無論您是建立需要讀取 Excel 檔案的資料分析工具、自動化涉及讀取 Excel 檔案的報告任務，還是開發互動式儀表板，IronXL 都能為您提供在 Python 生態系統中成功處理 Excel 檔案所需的靈活性和資源。 想了解更多關於IronXL的信息，請點擊這裡。

設定環境

pip install ironxl

pip install ironxl

使用 IronXL for Python 修改 Excel 文件

您可以使用 IronXL for Python 對 Excel 檔案執行各種修改，例如資料更新、內容新增、儲存格格式設定等操作。 讓我們來看幾個典型情況，以及如何使用 IronXL for Python 來解決這些問題。 透過即將處理的樣本資料。

Python 修改 Excel 檔案（開發者教學）：圖 4 - Excel 工作表示例

from ironxl import *

# Load an existing Excel file
workbook = WorkBook.Load("output.xlsx")

# Access a specific worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Update data in a specific cell
worksheet["B2"].Value = "29"

# Save the modified workbook
workbook.SaveAs("modified_data.xlsx")

from ironxl import *

# Load an existing Excel file
workbook = WorkBook.Load("output.xlsx")

# Access a specific worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Update data in a specific cell
worksheet["B2"].Value = "29"

# Save the modified workbook
workbook.SaveAs("modified_data.xlsx")

from ironxl import *

# Load an existing Excel file
workbook = WorkBook.Load("output.xlsx")

# Access a specific worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# New data to be added
new_content = ["Kent", 25, 55000]
row_count = worksheet.RowCount + 1

# Add new data as a new row at the end of the worksheet
for index, item in enumerate(new_content):
    worksheet.SetCellValue(row_count, index, str(item))

# Save the modified workbook
workbook.SaveAs("modified_data.xlsx")

from ironxl import *

# Load an existing Excel file
workbook = WorkBook.Load("output.xlsx")

# Access a specific worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# New data to be added
new_content = ["Kent", 25, 55000]
row_count = worksheet.RowCount + 1

# Add new data as a new row at the end of the worksheet
for index, item in enumerate(new_content):
    worksheet.SetCellValue(row_count, index, str(item))

# Save the modified workbook
workbook.SaveAs("modified_data.xlsx")

from ironxl import *

# Load an existing Excel file
workbook = WorkBook.Load("output.xlsx")

# Access a specific worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Get the cell B2
cell = worksheet["B2"]

# Set background color of the cell using an RGB string
cell.Style.SetBackgroundColor("#428D65")

# Save the workbook
workbook.SaveAs("modified_data.xlsx")

from ironxl import *

# Load an existing Excel file
workbook = WorkBook.Load("output.xlsx")

# Access a specific worksheet
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Get the cell B2
cell = worksheet["B2"]

# Set background color of the cell using an RGB string
cell.Style.SetBackgroundColor("#428D65")

# Save the workbook
workbook.SaveAs("modified_data.xlsx")

結論

總而言之，IronXL for Python 為開發人員提供了一套強大的工具集，用於更新 Excel 電子表格中的內容、編輯資料和格式化儲存格。 它還提供了一套全面的解決方案，以程式設計方式修改 Excel 檔案。 IronXL 的使用者友善 API 和流暢的 Python 整合使開發人員能夠優化 Excel 檔案修改活動，從而實現更有效的資料管理和分析工作流程。

IronXL 的$799 Lite 版本提供永久許可證、升級選項和一年的軟體支援。 客戶可以在試用期內，在實際使用環境中評估產品。請造訪許可頁面，以了解有關 IronXL 的價格、許可和免費試用的更多資訊。 您也可以造訪此網站以了解更多關於 Iron Software 的資訊。