如何在 Python 中檢視 Excel 文件

步驟 1：安裝 IronXL 庫

在 Python 中處理 Excel 檔案之前，我們需要確保已安裝 IronXL 程式庫。 使用以下命令安裝。

pip install IronXL

pip install IronXL

此命令會將 IronXL 庫安裝到我們的專案中。

步驟 2：載入 Excel 文件

下一步是將 Excel 工作簿載入到我們的專案中。 在本教學中，我將使用以下Excel電子表格。

如何在 Python 中檢視 Excel 檔案：圖 1 - Microsoft Excel 範例工作表

以下程式碼會將記憶體流中現有的 Excel 檔案載入到記憶體中。

from ironxl import *     
# Supported for XLSX files, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-ABC.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")  # Load existing Excel files

from ironxl import *     
# Supported for XLSX files, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-ABC.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")  # Load existing Excel files

上面的程式碼示範如何在 Python 中使用 IronXL 程式庫載入名為"test_excel.xlsx"的 Excel 工作簿並存取其內容。 透過設定 LicenseKey 屬性並輸入有效的許可證金鑰，該庫即可支援多種 Excel 檔案格式，包括 XLSX、XLS、XLSM、XLTX、CSV 和 TSV。您可以從這裡獲取免費的許可證密鑰。

步驟 3：選擇 Excel 電子表格

下一步是選擇一個要處理的 Excel 表格。 Excel 檔案由多個工作表組成； 因此，需要選擇一個活動電子表格。 以下代碼將指定電子表格。

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

上述程式碼行從已載入的 Excel 工作簿中選擇索引為 0 的第一個工作表，從而可以存取該特定工作表的資料和屬性，以便進行進一步的操作或分析。

步驟四：查看數據

既然我們已經加載了工作簿並選擇了電子表格，接下來讓我們編寫程式碼來讀取 Excel 檔案並列印其資料。

# Read from ranges of cells elegantly.
for cell in worksheet["A1:H10"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

# Read from ranges of cells elegantly.
for cell in worksheet["A1:H10"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

這段程式碼片段示範了一種使用 IronXL 庫從 Excel 工作表中的儲存格區域讀取資料的複雜方法。 它遍歷指定的儲存格範圍（本例中為 A1 到 H10），並列印出每個儲存格的位址和值。 這提供了一種簡潔有效的方法來存取和處理指定單元格範圍內的資料。

如何在 Python 中檢視 Excel 檔案：圖 2 - 使用 IronXL 遍歷指定儲存格範圍內的所有值，上述程式碼片段的範例輸出

步驟 5：讀取儲存格值

IronXL 提供了更簡單的讀取儲存格值的方法。 我們可以從大型資料集中有效地讀取特定細胞值。 以下程式碼讀取儲存格值並將其列印到螢幕上。

# Read Integer value
int_cell_value = worksheet["H2"].IntValue 
print(int_cell_value)
# Read String value
text_cell_value = worksheet["B2"].StringValue 
print(text_cell_value)

# Read Integer value
int_cell_value = worksheet["H2"].IntValue 
print(int_cell_value)
# Read String value
text_cell_value = worksheet["B2"].StringValue 
print(text_cell_value)

此程式碼片段示範如何使用 IronXL 函式庫從 Excel 工作表中的儲存格H2擷取整數值，從儲存格B2擷取字串值。 然後，它會列印出提取的值，提供清晰有序的輸出，以便進一步處理或顯示。

如何在 Python 中查看 Excel 檔案：圖 3 - 使用 IronXL 取得上述程式碼片段的整數和儲存格值的範例輸出

步驟 6：選擇整行

IronXL 提供了一種從 Excel 檔案中選擇特定行的方法。以下程式碼將從 Excel 檔案中讀取特定行並將其列印到螢幕上。

# Get row from worksheet
row_1 = worksheet.GetRow(1)
print(row_1)

# Get row from worksheet
row_1 = worksheet.GetRow(1)
print(row_1)

此程式碼片段示範如何使用 IronXL 庫從 Excel 工作表中擷取特定行。 它從工作表中選擇第一行（行索引 1），然後將其列印出來，以便對該行的資料進行進一步處理或分析。 這樣，我們就可以從 Excel 表格中取得所有行。

如何在 Python 中查看 Excel 檔案：圖 4 - 使用 IronXL 從 Excel 工作表中取得第一行數據，上述程式碼片段的範例輸出

步驟 7：選擇完整列

IronXL 提供了一種從 Excel 檔案中選擇特定列的方法。以下程式碼將從 Excel 檔案中讀取特定列並將其列印到螢幕上。

# Get Column from worksheet
column_a = worksheet.GetColumn(1)
print(column_a)

# Get Column from worksheet
column_a = worksheet.GetColumn(1)
print(column_a)

此程式碼片段示範如何使用 IronXL 庫從 Excel 工作表中擷取特定列。 它從A列（列索引 1）檢索資料並將其列印出來，以便對該列的內容進行進一步的操作或分析。

如何在 Python 中檢視 Excel 檔案：圖 5 - 上述程式碼片段的範例輸出，示範如何使用 IronXL 擷取特定列