如何在 Python 中查看 Excel 文件

在本教程中，我們將探討如何有效使用Python來查看Excel文件。 Excel 文件通常用於數據存儲，例如存儲表格數據，由多個 Python 庫良好支持，以便進行讀取和操作。 為此，我們將重點介紹熱門且優秀的程式庫「IronXL」。

如何在 Python 中查看 Excel 文件

1. 安裝IronXL庫。

2. 載入 Excel 工作簿。

3. 指定 Excel 工作表。

4. 選擇特定範圍的數據。

5. 在螢幕上列印選定的資料範圍。

6. 讀取單元格值。

7. 從 Excel 文件讀取完整列。

8. 從 Excel 文件中读取完整列

Python Excel Viewer 介紹

在深入程式碼之前，讓我們先來討論使用 Python 查看 Excel 檔案的優點。 Python 以其簡潔性和多樣性而聞名，是一種強大且穩健的程式語言。 透過利用 Python 函式庫，我們可以自動化與資料分析、操作和視覺化相關的任務，包括處理 Excel 檔案。

為什麼選擇 Python 使用 Excel？

自動化：Python 可以自動化與 Excel 相關的重複性任務，例如資料擷取、轉換和分析。

集成： Python 無縫整合其他資料科學函式庫，如 NumPy、pandas 和 Matplotlib，實現全面的數據分析工作流程。

跨平台：最新版本的 Python 可以在多個平台上運行，使其適合於不同作業系統的使用者。

自訂：Python 提供靈活性來根據特定要求自訂 Excel 工作流程，不同於傳統的 Excel 巨集。

在進一步操作之前，讓我們了解什麼是 IronXL。 它提供哪些功能，以及如何比其他功能更好？

為什麼選擇IronXL？

IronXL 是由 Iron Software 開發和維護的 Python 庫，允許軟體工程師在 Python 應用程式和網站中處理 Excel 和其他試算表檔案。 以下是其一些顯著的主要功能：

匯入資料：IronXL 可以從XLS、XLSX、CSV 和 TSV 檔案讀取資料。

導出工作表：您可以將數據導出為XLS、XLSX、CSV、TSV和JSON格式。

加密和解密：IronXL 支援使用密碼加密和解密 XLSX、XLSM 和 XLTX 檔案。

Excel 公式：每當編輯工作表時，公式將被重新計算。

直觀的範圍設定：您可以使用類似 "A1:B10" 的語法來指定範圍。

排序：範圍、列和行可以排序。

單元格樣式： 自定義 字體、大小、背景圖案、邊框和對齊方式。

跨平台支持：IronXL 與 Windows、macOS、Linux、Docker、Azure 和 AWS 上的 Python 3.7+ 相容。

使用 IronXL 讀取 Excel 文件

讓我們一步一步開始讀取 Excel 文件。

步驟 1：安裝 IronXL Library

在使用 Python 處理 Excel 文件之前，我們需要確保已安裝 IronXL 庫。 使用以下命令安裝它。

pip install IronXL

pip install IronXL

此命令會在我們的專案中安裝 IronXL 庫。

步驟 2：載入 Excel 文件

下一步是將 Excel 工作簿載入到我們的專案中。 在本教程中，我將使用以下 Excel 試算表。

以下程式碼將讀取記憶體流中的現有 Excel 檔案。

from ironxl import *     
# Supported for XLSX files, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-ABC.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024";
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx") // Load existing excel files

from ironxl import *     
# Supported for XLSX files, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-ABC.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024";
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx") // Load existing excel files

上述代碼演示了如何在 Python 中使用 IronXL 函式庫來載入名為 "test_excel.xlsx" 的 Excel 工作簿並存取其內容。 通過使用有效的授權金鑰設置 LicenseKey 屬性，該庫支持各種 Excel 文件格式，包括 XLSX、XLS、XLSM、XLTX、CSV 和 TSV。您可以從這裡獲取您的免費授權金鑰。

步驟 # 3：選擇 Excel 試算表

接下來的步驟是選擇一個 Excel 試算表進行處理。 Excel 文件由多個 Excel 試算表組成，因此有必要選擇一個活動試算表。 以下程式碼將指定電子表格。

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

上面的程式碼從載入的 Excel 活頁簿中選擇索引為零的第一個工作表，使您可以存取該特定工作表的數據和屬性以進行進一步的操作或分析。

步驟＃4：查看數據

當我們載入工作簿並選擇電子表格後。 讓我們編寫程式碼來讀取 Excel 文件並列印其數據。

# Read from ranges of cells elegantly.
for cell in worksheet["A1:H10"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

# Read from ranges of cells elegantly.
for cell in worksheet["A1:H10"]:
    print("Cell {} has value '{}'".format(cell.AddressString, cell.Text))

此程式碼片段展示了一種使用IronXL庫從Excel工作表中的儲存格範圍讀取資料的高級方法。 它遍歷指定的單元格範圍（在此案例中為A1到H10），並打印出每個單元格的地址和值。 這提供了一種簡明且有效的方法，來存取和處理指定單元格範圍內的數據。

步驟 #5：讀取儲存格值

IronXL 提供了更簡單的方法來讀取儲存格的值。 我們可以有效地從大型資料集中讀取特定的儲存格值。 以下代碼讀取單元格的值，並將其顯示在螢幕上。

# Read Int value
int_cell_value = worksheet["A2"].IntValue 
print(int_cell_value)
# Read String value
text_cell_value = worksheet["A2"].StringValue 
print(text_cell_value)

# Read Int value
int_cell_value = worksheet["A2"].IntValue 
print(int_cell_value)
# Read String value
text_cell_value = worksheet["A2"].StringValue 
print(text_cell_value)

此代碼片段演示如何使用IronXL庫從Excel工作表中的單元格H2提取整數值，並從單元格B2提取字串值。 然後將提取的值與相應的標籤一起打印出來，提供清晰有序的輸出以供進一步處理或顯示。

步驟 #6：選擇完整列

IronXL提供了一種方法來選擇Excel文件中的特定行。以下代碼將從Excel文件中讀取一個特定行並將其顯示在螢幕上。

# Get row from worksheet
row_1 = worksheet.GetRow(1)
print(row_1)

# Get row from worksheet
row_1 = worksheet.GetRow(1)
print(row_1)

此代碼片段演示了如何使用IronXL庫從Excel工作表中檢索特定行。 它從工作表中選擇第一行（行索引 1），然後打印出來，允許對該行的數據進行進一步處理或分析。 這樣，我們就可以從 Excel 工作表中獲取所有行。

步驟6：選擇完整欄位

IronXL 提供了一種從 Excel 文件中選擇特定列的方法。以下程式碼將從 Excel 文件中讀取特定列並將其顯示在螢幕上。

# Get Column from worksheet
column_a = worksheet.GetColumn(1)
print(column_a)

# Get Column from worksheet
column_a = worksheet.GetColumn(1)
print(column_a)

以下程式碼片段展示了如何使用 IronXL 庫從 Excel 工作表中提取特定列。 它從A列（列索引1）中檢索數據並列印出來，提供訪問該列內容的能力以便進一步操作或分析。

結論

在本教程中，我們探討了如何使用 Python 查看 Excel 文件，重點介紹了 IronXL 庫。 Python 的多功能性使其非常適合自動化 Excel 相關任務，而 IronXL 通過為個人開發者和組織提供導入選項之類的功能來增強此能力。 使用 IronXL 和 Python，處理 Excel 文件變得更加高效，使開發人員能夠充分發揮 Excel 數據在其應用程式中的潛力。