如何使用 Python 導出到 Excel 文件

如何使用 Python 匯出到 Excel 文件

1. 在 Visual Studio Code 中建立一個 Python 檔案。
2. 安裝 Pip Python IronXL 函式庫。
3. 確定需要匯出到 Excel 的資料。
4. 使用 Excel 庫將資料對應到特定儲存格。
5. 若要將所有資料框匯出到新的 Excel 文件，請儲存該文件。

IronXL。

如何使用 Python 匯出到 Excel 檔案：圖 1 - IronXL 網頁

IronXL是一個功能豐富的 Python 庫，專為處理 Excel 檔案而設計。 程式設計師可以使用大量的解決方案來讀取、寫入、編輯和修改電子表格資料。 IronXL 建構於 .NET 框架之上，結合了 Python 的靈活性和 .NET 的效能，提供了一種與 Excel 檔案互動的高效方式。

IronXL 的主要優勢之一是能夠輕鬆地從現有的 Excel 檔案中讀取資料。 開發人員可以快速從特定文件中提取數據，例如格式化的單元格、行、列名列表以及跟隨值或列的對象單元格，從而輕鬆地將 Excel 電子表格數據合併到 Python 程式中。 無論您需要檢索銷售、客戶或財務數據，IronXL 都能提供您有效處理 Excel 檔案資料所需的工具。

設定環境

pip install ironxl

pip install ironxl

使用 IronXL 將資料匯出到 Excel

使用 IronXL for Python，無需匯入 Pandas 即可輕鬆將資料匯出到新的或現有的 Excel 檔案。 讓我們來看一個簡單的範例，說明如何將資料匯出到 Excel 表格：

from ironxl import WorkBook

# Sample dataset created as a list of lists
data = [
    ["Name", "Age", "Salary"],
    ["John", 30, 50000],
    ["Alice", 25, 60000],
    ["Bob", 35, 70000]
]

# Create a new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data to Excel worksheet
worksheet.InsertColumn(4)
worksheet.InsertRow(len(data) + 1)

# Loop through rows and columns in the dataset
for row_idx, row_data in enumerate(data):
    for col_idx, cell_data in enumerate(row_data):
        try:
            # Set the cell value
            worksheet.SetCellValue(row_idx, col_idx, str(cell_data))
        except Exception as e:
            print("An exception occurred: " + str(e))

# Save the workbook to the specified file path
workbook.SaveAs("output.xlsx")

from ironxl import WorkBook

# Sample dataset created as a list of lists
data = [
    ["Name", "Age", "Salary"],
    ["John", 30, 50000],
    ["Alice", 25, 60000],
    ["Bob", 35, 70000]
]

# Create a new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data to Excel worksheet
worksheet.InsertColumn(4)
worksheet.InsertRow(len(data) + 1)

# Loop through rows and columns in the dataset
for row_idx, row_data in enumerate(data):
    for col_idx, cell_data in enumerate(row_data):
        try:
            # Set the cell value
            worksheet.SetCellValue(row_idx, col_idx, str(cell_data))
        except Exception as e:
            print("An exception occurred: " + str(e))

# Save the workbook to the specified file path
workbook.SaveAs("output.xlsx")

上面的程式碼片段建立了一個範例資料集，該資料集是一個列表的列表，表示資料行和列。 然後，我們使用巢狀循環將每個資料幀寫入使用 IronXL 的CreateWorkSheet方法建立的新 Excel 工作表中。 我們可以類似地建立多個工作表。 輸出目標檔案可以儲存為"output.xlsx"，這將在指定位置建立一個新的 Excel 檔案。

如何使用 Python 匯出到 Excel 檔案：圖 5 - 上一程式碼輸出的 Excel 電子表格

# Customizing Excel export
worksheet["A1"].Style.Font.Bold = True  # Make the font in cell A1 bold
worksheet["A1"].Style.BackgroundColor = "Red"  # Set the background color of cell A1 to red
worksheet.Columns[0].Width = "20"  # Set the width of the first column
worksheet.Columns[0].FormatString = "$#,###0.00"  # Format the column as currency

# Save the workbook
workbook.SaveAs("formattedoutput.xlsx")

# Customizing Excel export
worksheet["A1"].Style.Font.Bold = True  # Make the font in cell A1 bold
worksheet["A1"].Style.BackgroundColor = "Red"  # Set the background color of cell A1 to red
worksheet.Columns[0].Width = "20"  # Set the width of the first column
worksheet.Columns[0].FormatString = "$#,###0.00"  # Format the column as currency

# Save the workbook
workbook.SaveAs("formattedoutput.xlsx")

結論

本文探討了 IronXL for Python 如何簡化將資料匯出到 Excel 電子表格的過程。 IronXL 提供了一個可靠且簡單的資料匯出解決方案，從安裝庫到修改導出的資料。 IronXL for Python 讓開發人員能夠優化其資料匯出流程，並為資料管理和視覺化開闢新的可能性，無論他們是建立報告、交流見解還是執行分析。 使用 IronXL for Python 探索資料匯出的世界，並增強您的資料驅動型應用程式。

IronXL 的$799 Lite 版本包含永久許可證、升級選項和一年的軟體支援。 在試用期內，客戶可以在真實場景中對產品進行評估。 要了解更多關於 IronXL 的定價、許可和免費試用資訊。 或者，您可以造訪此網站以了解更多關於 Iron Software 的資訊。

嘉賓：聯合豺狼