如何在 Python 中編輯 Excel 檔案

開啟或建立新項目

根據需要，在 IDE 中建立新專案或開啟現有專案。 我們將在 MS Visual Studio 2022 中建立一個新專案。您可以使用任何 IDE。程式碼在不同的 IDE 中都保持不變。

如何在 Python 中編輯 Excel 檔案：圖 1 - 新項目

載入 Excel 工作簿

第一步是將 Excel 文件工作簿載入到我們的專案中。 我們將載入以下範例 Excel 檔案。本教程中的所有範例都將使用同一個 Excel 檔案。

如何在 Python 中編輯 Excel 檔案：圖 3 - Excel 檔案輸入

以下程式碼會將 Excel 檔案載入到我們的專案中。

from ironxl import *     

# Set the IronXL license key
License.LicenseKey = "IRONSUITE.TEST.TUTORIAL.COM.12345-ABC-XYZ-XYZ-XYZ-ABC-ABC-QWERTY-XYZ-ABC-DEPLOYMENT.TRIAL-123V.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")

from ironxl import *     

# Set the IronXL license key
License.LicenseKey = "IRONSUITE.TEST.TUTORIAL.COM.12345-ABC-XYZ-XYZ-XYZ-ABC-ABC-QWERTY-XYZ-ABC-DEPLOYMENT.TRIAL-123V.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"

# Load the Excel workbook
workbook = WorkBook.Load("test_excel.xlsx")

上面的程式碼片段示範如何使用 IronXL for Python 程式庫將名為"test_excel.xlsx"的 Excel 檔案載入到工作簿物件中。 首先，它會設定 IronXL 許可證金鑰以進行身份驗證。 然後，它從 IronXL 導入所需的模組。 最後，它使用WorkBook.Load()方法載入 Excel 文件，允許開發人員使用 IronXL 的功能存取和操作工作簿中的資料。

選擇 Excel 表格

下一步是在 Python 中選擇 Excel 電子表格。 一個檔案中可能包含多個 Excel 工作表，因此我們需要指定目前活動的工作表。

# Select the worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Select the worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

上述程式碼行選擇工作簿物件中索引為 0 的工作表，使開發人員能夠有效地操作 Excel 電子表格。 透過指定索引，可以存取 Excel 文件中的特定 Excel 工作表，以便進行進一步分析或修改。

使用 Python 寫入 Excel 文件

現在，讓我們透過在資料集中新增一行來將資料寫入 Excel 檔案。 以下程式碼可以實現該功能：

# Python edit Excel file: insert data into specific cells
worksheet["A11"].IntValue = 10
worksheet["B11"].Value = 'Kate'
worksheet["C11"].Value = 'Brown'
worksheet["D11"].Value = 'Female'
worksheet["E11"].Value = 'Indonesia'
worksheet["F11"].IntValue = 26
worksheet["G11"].Value = '16/10/2024'
worksheet["H11"].IntValue = 6548

# Save the workbook with modifications
workbook.Save()

# Python edit Excel file: insert data into specific cells
worksheet["A11"].IntValue = 10
worksheet["B11"].Value = 'Kate'
worksheet["C11"].Value = 'Brown'
worksheet["D11"].Value = 'Female'
worksheet["E11"].Value = 'Indonesia'
worksheet["F11"].IntValue = 26
worksheet["G11"].Value = '16/10/2024'
worksheet["H11"].IntValue = 6548

# Save the workbook with modifications
workbook.Save()

以上程式碼透過在特定儲存格中插入資料來修改現有的 Excel 檔案。 它將儲存格值賦給第 11 行 A 列到 H 列的儲存格，並將資料追加到現有電子表格中。 完成這些變更後，工作簿將被儲存，以確保修改得以保留。 此功能可自動編輯 Excel 文件，方便執行資料輸入、更新或追加新記錄等任務。

如何在 Python 中編輯 Excel 檔案：圖 4 - XLSX 文件

在 Excel 檔案中使用公式

接下來，我們將使用 IronXL 直接在 Excel 檔案中計算客戶的平均年齡。透過利用公式，我們可以有效率地計算匯總統計數據，從而增強數據分析能力。 我們可以簡化執行複雜計算的過程，使用戶能夠輕鬆地從 Excel 資料中獲得有價值的見解。 讓我們深入探討如何計算 Excel 檔案中客戶的平均年齡。

# Apply average calculation to all numeric cells within the range
avgAge = worksheet["F2:F11"].Avg()

# Display the average age
print(f"Average Age is: {avgAge}")

# Apply average calculation to all numeric cells within the range
avgAge = worksheet["F2:F11"].Avg()

# Display the average age
print(f"Average Age is: {avgAge}")

上述程式碼計算 Excel 工作表中指定範圍"F2:F11"內數值儲存格的平均值。 IronXL 的功能可直接在 Excel 檔案中無縫計算統計指標，從而增強資料分析工作流程。 IronXL 只需對範圍呼叫Avg()方法，即可有效計算客戶的平均年齡，這表明它能夠簡化 Excel 文件中的複雜計算。

如何在 Python 中編輯 Excel 檔案：圖 5 - 使用 Excel 公式輸出年齡