USING IRONXL FOR PYTHON

如何使用 Python 將 Excel 文件導入資料庫表

已更新:2026年6月28日

在今天這個資料驅動的世界中，高效處理和處理資料是任何組織或個人必須的任務。 Python，其豐富的程式庫生態系統，提供強大工具進行資料操控和管理，如pandas程式庫。一個常見的情境是需要從Excel電子表格中提取或導入資料，並將資料儲存或插入到資料庫中，以進行進一步的分析或與其他系統的整合。在本教程中，我們將探索如何建立一個Python腳本來自動化此過程，讓您無縫地從Excel表文件中讀取資料並將其插入到資料庫中。完成本教程後，您將能夠有效地處理資料遷移任務。讓我們開始吧！

如何使用Python將Excel文件導入到資料庫表中

首先安裝IronXL程式庫。
使用IronXL將您的Excel文件載入記憶中。
載入您希望使用的特定電子表格。
選擇您打算匯入的精確資料範圍。
使用Python與任何資料庫建立連接，如SQLite或MySQL連接資料庫。
在您的SQLite資料庫中建立一個新表以容納導入的資料。
將選中的Excel文件中的行插入到新建立的SQLite表中。
從建立的SQLite資料庫表中檢索並選擇資料以進一步分析或處理。

在本教程中，我們將使用IronXL，這是一個以高效處理Excel文件而聞名的Python程式庫。通過將IronXL整合到我們的腳本中，我們確保Excel表中的資料無縫提取，並能順利插入到資料庫中以便進一步分析和處理。

什麼是IronXL？

IronXL是由Iron Software開發的一個Python程式庫，提供強大的功能以在Python應用中直接閱讀、生成和編輯Excel文件。特別是，IronXL因不依賴於Microsoft Excel安裝而脫穎而出，簡化了在不同環境中的部署。使用IronXL，開發人員可以享受以下好處：

跨平台支援：在Windows、macOS、Linux、Docker、Azure和AWS平台上無縫運作，確保適應各種開發環境。

資料導入和導出：輕鬆處理來自XLS、XLSX、CSV和TSV文件的資料導入，並能夠將工作表輸出到這些格式，甚至到JSON，以提高互操作性。

加密功能：通過IronXL的加密功能確保資料安全，允許以密碼保護XLSX、XLSM和XLTX文件。

公式和重新計算：運用Excel公式不費力氣，並在每次編輯表時自動重新計算，確保資料操控的準確性和可靠性。

單元格樣式：通過調整字型樣式、大小、背景圖案、邊框和對齊方式來自訂單元格外觀，提升Excel文件的視覺呈現。

廣泛的文件格式支援：支援各種格式包括XLS、XLSX、XLST、XLSM、CSV、TSV，IronXL使開發者能夠輕鬆高效地處理多種情境中的資料。

現在，讓我們開始安裝IronXL。

步驟1：安裝IronXL程式庫

第一步是安裝IronXL程式庫。在命令提示符中運行以下命令以安裝IronXL。

pip install IronXL

pip install IronXL

SHELL

步驟2：載入Excel工作簿

下一步是載入Excel文件。我們將使用以下Excel文件進行本教程。

如何使用python將Excel文件導入資料庫表：圖1 - 範例Excel文件輸入

以下程式碼將現有Excel文件載入記憶中。

from ironxl import *  # Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV

# Assign a license key (retrieved from IronXL website)
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-DEPLOYMENT.TRIAL-5X63V4.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"

# Load the Excel workbook into memory
workbook = WorkBook.Load("sample_excel.xlsx")

from ironxl import *  # Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV

# Assign a license key (retrieved from IronXL website)
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-DEPLOYMENT.TRIAL-5X63V4.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"

# Load the Excel workbook into memory
workbook = WorkBook.Load("sample_excel.xlsx")

PYTHON

上述Python程式碼片段演示如何使用IronXL程式庫載入名為"sample_excel.xlsx"的Excel工作簿。首先，從IronXL中導入必要的Python模組。接著，分配授權金鑰以驗證程式庫的使用。您可以從IronXL網站獲取您的免費授權金鑰。最後，使用Load方法開啟並載入指定的Excel工作簿到記憶中。這使得其內容的後續程式處理變得可能，例如讀取資料、修改單元格值或應用格式。

步驟3：選擇工作表

要使用IronXL選擇Excel工作簿中的工作表，您可以指定工作表的索引或名稱。

# Select the first worksheet in the loaded Excel workbook
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Select the first worksheet in the loaded Excel workbook
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

PYTHON

此行選擇載入的Excel工作簿中的第一個工作表，並將其分配給變數worksheet，以便對工作簿中的特定工作表執行後續操作。這將把Excel表中的資料載入到工作表變數中。

步驟4：開啟資料庫連接

在本教程中，我們使用SQLite資料庫而不是MySQL資料庫伺服器。為了開始資料庫操作，我們從建立資料庫連接開始。

import sqlite3

# Connect to SQLite database (or create it if it doesn't exist)
conn = sqlite3.connect('data.db')

import sqlite3

# Connect to SQLite database (or create it if it doesn't exist)
conn = sqlite3.connect('data.db')

PYTHON

上述行建立了名為'data.db'的SQLite資料庫連接。如果指定的資料庫不存在，將自動建立。這個連接使得後續與SQLite資料庫的互動成為可能，例如執行查詢和進行資料操控操作。

步驟5：建立表

下一步是建立資料庫中的資料表，我們將從Excel文件中匯入資料。要在SQLite資料庫中建立表，您可以使用連接物件執行SQL語句。

# Create a cursor object for database operations
cursor = conn.cursor()

# Define and execute SQL to create a table if it doesn't exist
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS customer (
    id INTEGER,
    FirstName TEXT,
    LastName TEXT,
    Gender TEXT,
    Country TEXT,
    Age INTEGER
)
''')

# Create a cursor object for database operations
cursor = conn.cursor()

# Define and execute SQL to create a table if it doesn't exist
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS customer (
    id INTEGER,
    FirstName TEXT,
    LastName TEXT,
    Gender TEXT,
    Country TEXT,
    Age INTEGER
)
''')

PYTHON

上述程式碼片段初始化一個cursor物件，以便在SQLite資料庫連接中執行SQL命令。它建立了一個名為'customer'的表，其中包含'id'、'FirstName'、'LastName'、'Gender'、'Country'和'Age'列。如果表不存在，則根據指定的列資料型別建立該表。

步驟6：使用Python將資料導入資料庫

現在，我們將資料插入到我們新建立的表中。我們將匯入一個Excel文件，並將其資料插入到SQLite資料庫中。

# Iteratively insert data from Excel worksheet into SQLite database
for i in range(2, 11):
    # Extracting values from columns A to F in Excel worksheet
    values_tuple = (
        worksheet[f"A{i}"].StringValue,
        worksheet[f"B{i}"].StringValue,
        worksheet[f"C{i}"].StringValue,
        worksheet[f"D{i}"].StringValue,
        worksheet[f"E{i}"].StringValue,
        worksheet[f"F{i}"].StringValue
    )
    # Executing SQL INSERT command
    cursor.execute("INSERT INTO customer VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)", values_tuple)

# Commit data insertion to the database
conn.commit()

# Iteratively insert data from Excel worksheet into SQLite database
for i in range(2, 11):
    # Extracting values from columns A to F in Excel worksheet
    values_tuple = (
        worksheet[f"A{i}"].StringValue,
        worksheet[f"B{i}"].StringValue,
        worksheet[f"C{i}"].StringValue,
        worksheet[f"D{i}"].StringValue,
        worksheet[f"E{i}"].StringValue,
        worksheet[f"F{i}"].StringValue
    )
    # Executing SQL INSERT command
    cursor.execute("INSERT INTO customer VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)", values_tuple)

# Commit data insertion to the database
conn.commit()

PYTHON

上述程式碼迭代Excel工作表中的第2到10行，提取每行A到F列的值。這些值儲存在一個元組中，代表要插入到'customer'表中的資料。 cursor然後執行一個SQL INSERT命令，將值元組插入表中。這個過程對每一行重複執行，有效地將Excel文件中的資料匯入到SQLite資料庫中。最後，conn.commit()提交交易，確保更改被儲存並持久化到資料庫中。

步驟7：從資料庫讀取資料

要確認資料是否正確插入，您可以使用SELECT查詢從SQLite資料庫中的'customer'表讀取資料。例如：

# Execute a SELECT query to retrieve all data from the 'customer' table
cursor.execute("SELECT * FROM customer")

# Fetch all rows from the result set
rows = cursor.fetchall()

# Print each row to verify inserted data
for row in rows:
    print(row)

# Close the database connection to release resources
conn.close()

# Execute a SELECT query to retrieve all data from the 'customer' table
cursor.execute("SELECT * FROM customer")

# Fetch all rows from the result set
rows = cursor.fetchall()

# Print each row to verify inserted data
for row in rows:
    print(row)

# Close the database connection to release resources
conn.close()

PYTHON

上述程式碼執行一個'SELECT'查詢在SQLite資料庫的'customer'表上，檢索所有行。獲取的行使用fetchall()方法儲存在'rows'變數中。然後，逐行列印顯示插入到'customer'表中的資料。最後，使用close()方法關閉資料庫連接以釋放資源。

如何使用python將Excel文件導入到資料庫表：圖2 - 從資料庫輸出

完整的程式碼如下：

import sqlite3
from ironxl import *  # Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV

# Assign a license key (retrieved from IronXL website)
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-DEPLOYMENT.TRIAL-5X63V4.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"

# Load the Excel workbook into memory
workbook = WorkBook.Load("sample_excel.xlsx")

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Connect to SQLite database (or create it if it doesn't exist)
conn = sqlite3.connect('data.db')

# Create a cursor object for database operations
cursor = conn.cursor()

# Define and execute SQL to create a table if it doesn't exist
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS customer (
    id INTEGER,
    FirstName TEXT,
    LastName TEXT,
    Gender TEXT,
    Country TEXT,
    Age INTEGER
)
''')

# Clear any existing data from the table
cursor.execute("DELETE FROM customer")

# Iteratively insert data from Excel worksheet into SQLite database
for i in range(2, 11):
    # Extracting values from columns A to F in Excel worksheet
    values_tuple = (
        worksheet[f"A{i}"].StringValue,
        worksheet[f"B{i}"].StringValue,
        worksheet[f"C{i}"].StringValue,
        worksheet[f"D{i}"].StringValue,
        worksheet[f"E{i}"].StringValue,
        worksheet[f"F{i}"].StringValue
    )
    # Executing SQL INSERT command
    cursor.execute("INSERT INTO customer VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)", values_tuple)

# Commit data insertion to the database
conn.commit()

# Execute a SELECT query to retrieve all data from the 'customer' table
cursor.execute("SELECT * FROM customer")

# Fetch all rows from the result set
rows = cursor.fetchall()

# Print each row to verify inserted data
for row in rows:
    print(row)

# Close the database connection to release resources
conn.close()

import sqlite3
from ironxl import *  # Supported for XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV, and TSV

# Assign a license key (retrieved from IronXL website)
License.LicenseKey = "IRONSUITE.ABC.XYZ.COM.15796-DEPLOYMENT.TRIAL-5X63V4.TRIAL.EXPIRES.27.MAY.2024"

# Load the Excel workbook into memory
workbook = WorkBook.Load("sample_excel.xlsx")

# Select worksheet at index 0
worksheet = workbook.WorkSheets[0]

# Connect to SQLite database (or create it if it doesn't exist)
conn = sqlite3.connect('data.db')

# Create a cursor object for database operations
cursor = conn.cursor()

# Define and execute SQL to create a table if it doesn't exist
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS customer (
    id INTEGER,
    FirstName TEXT,
    LastName TEXT,
    Gender TEXT,
    Country TEXT,
    Age INTEGER
)
''')

# Clear any existing data from the table
cursor.execute("DELETE FROM customer")

# Iteratively insert data from Excel worksheet into SQLite database
for i in range(2, 11):
    # Extracting values from columns A to F in Excel worksheet
    values_tuple = (
        worksheet[f"A{i}"].StringValue,
        worksheet[f"B{i}"].StringValue,
        worksheet[f"C{i}"].StringValue,
        worksheet[f"D{i}"].StringValue,
        worksheet[f"E{i}"].StringValue,
        worksheet[f"F{i}"].StringValue
    )
    # Executing SQL INSERT command
    cursor.execute("INSERT INTO customer VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)", values_tuple)

# Commit data insertion to the database
conn.commit()

# Execute a SELECT query to retrieve all data from the 'customer' table
cursor.execute("SELECT * FROM customer")

# Fetch all rows from the result set
rows = cursor.fetchall()

# Print each row to verify inserted data
for row in rows:
    print(row)

# Close the database connection to release resources
conn.close()

PYTHON

結論

總之，這個教程演示了資料操作的自動化方法，尤其是提取和插入Excel資料到資料庫。這個過程不僅提高了資料管理的效率，也充分發掘了資料處理工作的潛能。運用Python和IronXL的強大，優化您的資料工作流程，並自信地推進您的項目發展。

常見問題

如何使用Python將Excel文件中的資料匯入資料庫？

您可以使用IronXL程式庫將Excel文件中的資料匯入資料庫，首先通過`WorkBook.Load()`載入Excel文件，然後選擇工作表並建立與SQLite的資料庫連接以插入資料。

在Python中使用IronXL處理Excel文件的好處是什麼？

IronXL允許您在不需要安裝Microsoft Excel的情況下處理Excel文件，支持跨平臺操作，提供加密和公式重算等強大功能，並高效管理資料提取和插入過程。

如何為Python專案安裝IronXL？

要為Python專案安裝IronXL，您可以使用命令：`pip install IronXL`。這將把IronXL新增到您的Python環境中，讓您能夠高效地處理Excel文件。

是否可以在無Microsoft Excel安裝的情況下處理Python中的Excel文件？

是的，使用IronXL，您可以在無需安裝Microsoft Excel的情況下處理Excel文件。IronXL提供了讀取、編輯和寫入Excel文件所需的所有功能。

在Python中建立資料庫表以儲存Excel資料的過程是什麼？

要在Python中建立資料庫表，您可以使用SQLite的`sqlite3`模組。在使用`connect()`建立連接後，透過游標物件執行SQL的`CREATE TABLE`語句。

如何驗證Excel資料是否已成功插入SQLite資料庫？

您可以透過在表上執行`SELECT`查詢並使用`fetchall()`方法檢索和列印結果集中的所有行來驗證插入。

使用Python進行資料從Excel到資料庫的遷移應遵循什麼步驟？

步驟包括安裝IronXL、載入Excel文件、選擇工作表、連接資料庫、建立表格，並迭代Excel的行以使用SQL的`INSERT`命令插入資料。

IronXL能否處理Excel公式並在Python中重算它們？

是的，IronXL支持Excel公式並能重算它們，提供了一個綜合的解決方案來在Python應用中操作Excel文件。

在處理Excel文件時，IronXL是否支持跨平臺操作？

是的，IronXL支持跨平臺操作，包括Windows、macOS、Linux、Docker、Azure和AWS等環境，使其成為各種開發設置下的多功能選擇。

IronXL如何在Python應用程式中增強資料工作流程？

IronXL通過提供高效的資料提取、操作和插入能力來增強資料工作流程，優化資料管理流程，並改善資料驅動應用程式的性能。

Curtis Chau

立即與工程團隊聊天

技術作家

Curtis Chau擁有Carleton大學的電腦科學學士學位，專精於前端開發，擁有Node.js、TypeScript、JavaScript和React的專業知識。Curtis熱衷於建立直觀且美觀的使用者介面，喜愛使用現代框架並建立結構良好、視覺吸引力的手冊。

除了開發，Curtis對物聯網（IoT）有濃厚的興趣，探索創新的方法來整合硬體和軟體。在空閒時間，他喜歡玩遊戲和建立Discord機器人，結合他對技術的熱愛與創造力。

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如何使用 Python 將 Excel 文件導入資料庫表

如何使用Python將Excel文件導入到資料庫表中

什麼是IronXL？

步驟1：安裝IronXL程式庫

步驟2：載入Excel工作簿

步驟3：選擇工作表

步驟4：開啟資料庫連接

步驟5：建立表

步驟6：使用Python將資料導入資料庫

步驟7：從資料庫讀取資料

結論

常見問題

如何使用Python將Excel文件中的資料匯入資料庫？

在Python中使用IronXL處理Excel文件的好處是什麼？

如何為Python專案安裝IronXL？

是否可以在無Microsoft Excel安裝的情況下處理Python中的Excel文件？

在Python中建立資料庫表以儲存Excel資料的過程是什麼？

如何驗證Excel資料是否已成功插入SQLite資料庫？

使用Python進行資料從Excel到資料庫的遷移應遵循什麼步驟？

IronXL能否處理Excel公式並在Python中重算它們？

在處理Excel文件時，IronXL是否支持跨平臺操作？

IronXL如何在Python應用程式中增強資料工作流程？

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步驟7：從資料庫讀取資料

結論

常見問題

如何使用Python將Excel文件中的資料匯入資料庫？

在Python中使用IronXL處理Excel文件的好處是什麼？

如何為Python專案安裝IronXL？

是否可以在無Microsoft Excel安裝的情況下處理Python中的Excel文件？

在Python中建立資料庫表以儲存Excel資料的過程是什麼？

如何驗證Excel資料是否已成功插入SQLite資料庫？

使用Python進行資料從Excel到資料庫的遷移應遵循什麼步驟？

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在處理Excel文件時，IronXL是否支持跨平臺操作？

IronXL如何在Python應用程式中增強資料工作流程？

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