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如何在 Python 中寫入 Excel 文件

發佈 2024年3月6日

介紹

Excel 文件在各個行業中的資料分析、報告和儲存方面都是不可或缺的。由於 Python 廣泛的開源模組生態系統，開發人員在以程式方式生成 Excel 文件時有眾多選擇。這些庫支援廣泛的使用案例和偏好，提供高級抽象以及對 Excel 文件的細粒度控制。

這使開發人員能夠輕鬆自動化 Excel 相關流程，生成動態報告並導出數據。我們將探討 IronXL 如何成為在 C# 中創建 Excel 文件時，Python 庫的一個強力替代品。

我們將檢視其功能、可用性和性能優勢，同時提供實用的代碼範例來強調其能力。另外，使用 Python 搭配各種開源庫來編寫 Excel 文件。

如何在 Python 中寫入 Excel 文件

匯入所需的庫。
準備好您的資料或提供一些資料。
建立一個名為 Workbook 或 Data Frame 的物件。
將您的資料放入物件中。
利用適當的技術，將物件保存到 Excel 文件中。
根據您的裁量進行進一步的格式化或自訂。

Pandas

以使用者友好和多功能而聞名，Pandas是一個強大的 Python 數據操作套件。雖然 Pandas 主要專注於 DataFrame，但它也具有 Excel 文件創作功能。

開發人員可以使用 to_excel 輕鬆地將 DataFrames 導出為 Excel 格式。()** API. 他們甚至可以使用 DataFrames 導出到單獨的工作表。

ExcelWriter 物件檔案路徑是儲存輸出的位置。可以使用Pandas的資料格式化選項、索引可見性和工作表名稱，輕鬆將Python的表格資料轉換為Excel文件。

如何在 Python 中撰寫 Excel 檔案：圖 1

xlwt

此程式庫允許您將資料和格式化資訊寫入舊版 .xls 格式的 Excel 文件中。 Xlwt即使不再積極開發，它仍然是在需要與舊版 Excel 或傳統系統相容的情況下可行的解決方案。

開發人員可以使用 xlwt 的功能將數據寫入單元格、添加工作表並構建 Workbook 對象。 Xlwt 提供在 Python 中創建 Excel 文件的基本功能，但與較新的工具相比存在一些限制。

如何在 Python 中編寫 Excel 文件：圖 2

Tablib

這個靈活的庫可以處理多種格式的表格數據，包括 Excel。 Tablib具有將數據匯出為 Excel 格式的功能，儘管其主要集中於數據處理和序列化。

Tablib 提供的方法允許開發人員輕鬆構建 Dataset 對象、添加數據並將其匯出到 Excel 文件。 Tablib 的多功能性和易用性使其適合用於涉及創建簡單 Excel 文件的 Python 任務。

如何在Python中寫入Excel文件：圖3

ezodf

試算表和其他開放文件格式(ODF)檔案可以使用ezodf圖書館儘管 ezodf 並不是專為 Excel 文件設計，但它為 Python 使用者提供了創建和處理試算表文件的能力。

開發者可以程式化地新增工作表、將資料寫入 Excel 表格的儲存格，並生成 ODS。(開放文件試算表)使用 ezodf 的技術處理文件。即使不太受歡迎，ezodf 也提供了一個選項，可在使用 Python 處理試算表文件時創建 Excel 文件。

如何在 Python 中撰寫 Excel 文件：圖 4

pyxlsb

一個名為pyxlsb用於讀取和寫入 Excel 二進位工作簿(.xlsb)檔案。它提供了添加工作表、以二进制 Excel 格式将数据写入单元格以及生成 Workbook 对象的功能。

儘管對 .xlsb 文件的支援不像對 .xlsx 或 .xls 那樣普遍，pyxlsb 提供了用于操作二進制 Excel 文件的 Python 功能，以滿足需要 Excel 二進制格式兼容的某些使用案例。

如何用Python寫入Excel檔案：圖5

IronXL

IronXL是一個功能豐富的C#庫，用於操作Excel文件。 IronXL，由 Iron Software 製作，提供全面的功能，用於動態生成、格式化和填充 Excel 文件。 IronXL通過其使用者友好的API和完整的文件資料，為Excel相關活動的C#開發人員提供流暢的體驗，簡化了Excel的互動。

IronXL 的功能

對 Excel 的廣泛支持：IronXL 可以開啟和處理多種 Excel 格式的 Excel 文件，包括 csv、file、xls 文件和 xlsx 文件。使用IronXL強大的解析功能，開發人員可以高效地從現有Excel文件中提取數據，無論是舊版還是現代Excel文件。
高速：IronXL優先強調優化速度。使用有效的算法和記憶體管理技術來提供可靠和快速的 Excel 互動。由於 IronXL 提供最佳化的處理速度和減少的記憶體負擔，開發者能夠輕鬆處理大型 Excel 文件。
簡單易用的 API：IronXL 擁有簡單且易於使用的 API，適合具有不同經驗水平的開發人員。 IronXL 提供簡單的方法來讀取 Excel 文件、存取 Excel 工作簿以及從單元格獲取數據，降低了 C# 開發人員的學習曲線，並簡化了編寫和讀取現有文件的過程。
細粒度控制：與其他較高層次的庫不同，IronXL 為開發人員提供了對 Excel 文件的細粒度控制，讓他們能夠逐格與 Excel 試算表進行互動。由於開發人員可以訪問特定的儲存格、行、列和電子表格，他們可以精確地提取和更改數據以滿足其需求。
跨平台相容性：IronXL 支援多種作業系統，包括 Windows、Linux 和 macOS，使其適合跨平台 C# 開發。無論是開發桌面、網頁或是手機應用程式，開發人員都可以依賴IronXL在多種環境中提供一致的Excel互動。
如需了解更多 IronXL 的文檔，請參閱這裡.

安裝IronXL

使用這些說明和命令行來安裝IronXL。

在 Visual Studio 中，導航到工具 -> NuGet 套件管理 -> 套件管理介面。

在套件管理器的主控台標籤中輸入以下程式碼：

pip install IronXL

該文件在下載並安裝到當前項目後即可使用。

使用 IronXL 在 C# 中撰寫 Excel 資料

現在讓我們深入研究一個實際的程式碼範例，向您展示如何使用C#中的IronXL來寫入數據到Excel文件。我們將演示如何打開一個新的 Excel 工作簿、填滿工作表，然後將數據保存到文件中：

using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string [] args)
    {
        // Create a new WorkBook object
        WorkBook workBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
        // Add a new WorkSheet to the workbook
        WorkSheet workSheet = workBook.CreateWorkSheet("Sheet1");
        // Define sample data
        string [,] data = {
            { "Name", "Age", "City" },
            { "John ", "25", "New York" },
            { "Smith", "30", "Los Angeles" },
            { "Johnson", "35", "Chicago" }
        };
        // Populate the worksheet with data
        for (int row = 0; row < data.GetLength(0); row++)
        {
            for (int col = 0; col < data.GetLength(1); col++)
            {
                workSheet.SetCellValue(row, col,data [row, col]);
            }
        }
        // Save the workbook to a  xlsx file
        workBook.SaveAs("Demo.xlsx");
        // Close the workbook
        workBook.Close();
    }
}

using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string [] args)
    {
        // Create a new WorkBook object
        WorkBook workBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
        // Add a new WorkSheet to the workbook
        WorkSheet workSheet = workBook.CreateWorkSheet("Sheet1");
        // Define sample data
        string [,] data = {
            { "Name", "Age", "City" },
            { "John ", "25", "New York" },
            { "Smith", "30", "Los Angeles" },
            { "Johnson", "35", "Chicago" }
        };
        // Populate the worksheet with data
        for (int row = 0; row < data.GetLength(0); row++)
        {
            for (int col = 0; col < data.GetLength(1); col++)
            {
                workSheet.SetCellValue(row, col,data [row, col]);
            }
        }
        // Save the workbook to a  xlsx file
        workBook.SaveAs("Demo.xlsx");
        // Close the workbook
        workBook.Close();
    }
}

PYTHON

使用 IronXL 的 Create()在這個程式碼範例中，我們首先建立一個新的 WorkBook 物件，指示所需的 Excel 文件類型。(在這種情況下，.xlsx). 接下來，我們在工作表中創建一個新的工作表，並在一個二維陣列中描述一些範例數據。

接下來，我們使用巢狀迴圈來訪問和設定電子表格中各個儲存格的值，以填充樣本數據。

最後，我們使用 SaveAs()函式將工作簿儲存到目標檔案名稱 "SampleData.xlsx"，然後關閉工作簿以釋放系統資源。同樣，我們可以在目標文件中創建多個工作表。

以下是生成的 Excel 文件輸出。如需了解更多有關編寫 Excel 文件的信息，請參閱這裡.

如何在 Python 中编写 Excel 文件：圖6