如何使用Python讀取Excel文件

介紹

在當今以數據為導向的環境中，Microsoft Excel 文件對於存儲和組織重要數據是必不可少的。 Excel 文件可以包含財務數據、銷售數據或科學研究成果，並且被廣泛應用於許多不同的業務。

Python 擁有強大的庫環境，使得讀取和操作 Excel 文件變得輕鬆簡單。 本文將探討如何使用 Python 讀取 Excel 文件。

在本文中，我們還將探討IronXL在C#中讀取Excel文件時，是Python庫的一個強大替代品。我們將展示其特性、可用性和性能優勢，並通過有用的代碼示例來展示其功能。

如何使用 Python 讀取 Excel 文件

1. 引入所需的庫。

2. 若要讀取 Excel 檔案，請使用程式庫中的函式。

3. 如有必要，除了檔案位置外，還可以包括額外參數，例如工作表名稱或範圍。

4. 將資訊放入變數。

5. 執行資料處理或清理作為可選步驟。

6. 繼續分析或處理數據。

Pandas-Excel-Reader

一個名為Pandas-Excel-Reader是基於 Pandas 開發的，提供了改進的讀取 Excel 文件的功能。 如同 Pandas 的內建 read_excel()** 函數，它提供了一個高階接口，用於將 Excel 試算表中的數據提取到 Pandas DataFrame。

另一方面，Pandas-Excel-Reader 提供了額外的功能，包括更快的數據加載、加強對大型 Excel 文件的支持，以及與以前版本的 Pandas 的向後兼容性。

開發人員在使用常規的 Pandas read_excel 時，處理大型數據集或遇到速度問題()** 方法可能會發現此套件特別有幫助。

PyExcelerate

PyExcelerate是一個小型的 Python 模組，可以快速生成 Excel 文件並且內存使用量極低。 儘管PyExcelerate主要用於建立Excel文件，但它也具有讀取Excel文件的功能。

PyExcelerate 允許開發人員從現有的 Excel 文件中將數據導入至 Python 資料結構中，包括列表和字典。 PyExcelerate 專注於效率和速度，使其適合於涉及快速 Excel 讀取的活動，例如數據分析或報告。

Pandas-Excel-Writer

與 Pandas 配套的程式庫，Pandas-Excel-Writer是專門用於創建 Excel 文件的。 儘管匯出 Pandas DataFrames 到 Excel 是其主要功能，但 Pandas-Excel-Writer 也可以從已有的 Excel 文件中讀取數據。

開發者可以使用 Pandas-Excel-Writer 從 Excel 文件中的特定工作表或範圍中提取數據，從而對數據提取過程進行靈活控制。

Pandas-Excel-Writer 與 Pandas 的流暢介面使讀寫 Excel 文件更加容易，允許開發者在 Python 應用程式中高效管理 Excel 文件。

XlTable

名為的一個輕量級 Python 庫XlTable專注於在設計上提供易用性和簡單性，以便讀取和修改 Excel 表格。 開發人員可使用此高階介面來處理 Excel 表格，以提取數據、應用篩選器並對表格數據執行基本操作。

儘管XlTable缺少某些其他庫的豐富功能，但它提供了一種易於使用的方法來操作Excel表格，這使得它適合用於基本的Excel讀取任務或代碼負擔較小的專案。

Python-Excel

使用 IronXL，可以讀取、編寫及修改 Excel 文件。Python-Excel, 一個功能豐富的 Python 庫，用於處理 Excel 文件。 Python-Excel 提供強大的功能集，用於 Excel 文件處理和數據提取，但它的受歡迎程度不如其他一些庫。

Python-Excel 可供開發人員用來建立報告、從 Excel 文件中提取數據，以及執行數據分析操作。 Python-Excel 為尋求在 Python 中操作 Excel 文件的完整解決方案的開發人員提供強大的 API 和豐富的文檔。 這是一個具有競爭力的選擇。

IronXL

IronXL是一個功能豐富的C#庫，用於操作Excel文件。 IronXL 是由 Iron Software 開發，提供了一整套功能，用於以程式方式讀取、編輯和修改 Excel 文件。

IronXL通過其使用者友好的API和完整的文件資料，為Excel相關活動的C#開發人員提供流暢的體驗，簡化了Excel的互動。

IronXL 的功能

• 廣泛的 Excel 支援：IronXL 與大量的 Excel 檔案相容，並支援多種 Excel 格式，如 xlsx 檔案、xls 和 csv。IronXL 擁有強大的解析能力，讓開發者無論是在處理現代的 Excel 試算表還是古老的格式時，都能有效提取數據。
• 高速：IronXL 非常重視速度優化。 為了保證可靠且快速的 Excel 互動，它使用了有效的算法和記憶體管理策略。 由於 IronXL 減少了記憶體開銷並優化了處理速度，開發人員可以輕鬆處理大型 Excel 文件。
• 簡單易用的 API: IronXL 的簡單易用 API 非常適合所有經驗水平的開發人員。 IronXL 簡化了讀寫 Excel 文件的過程，通過提供簡單的方法來讀取 Excel 文件、訪問 Excel 工作簿和從單元格中檢索數據，減少了 C# 開發人員的學習曲線。
• 細粒度控制：IronXL 為開發者提供對 Excel 文件的細粒度控制，使他們能夠處理 Excel 文件至單元格級別，這與某些更高層級的庫有所不同。 有了訪問單個儲存格、行、列和工作表的能力，開發人員可以精確地提取和操作數據，以滿足特定需求。

• 跨平台相容性：IronXL 適用於跨平台 C# 程式設計，因為它可以在多種作業系統上運行，如 Windows、Linux 和 macOS。 為了在不同環境下保持一致的 Excel 互動，開發者無論是在創建桌面、線上還是移動應用程式時，都可以依賴 IronXL。

  如需了解更多 IronXL 的文檔，請參閱這裡.

安裝IronXL

要安裝 IronXL，請使用命令行並按照以下說明進行操作。

前往工具 -> NuGet 套件管理 -> Visual Studio 中的套件管理介面。

在套件管理器的控制台標籤中輸入以下代碼：

pip install IronXL

檔案現已下載並安裝在使用中的專案中，並已準備好使用。

IronXL 在 C# 中：讀取 Excel 數據

現在讓我們看看一個有用的代碼範例，它向您展示如何在 C# 中使用 IronXL 讀取 Excel 數據。 我們將介紹如何打開已存在的 Excel 文件，獲取工作表數據，以及如何從特定單元格中提取值：

using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string [] args)
    {
        // Specify the path to the xlsx file
        string filePath = "SampleData.xlsx";
        // Create a new WorkBook object
        WorkBook workBook = WorkBook.Load(filePath);
        // Get the first worksheet from the Excel file
        WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets.First();
        // Retrieve data from specific cells
        string cellA1 = workSheet ["A1"].Value.ToString();
        string cellB1 = workSheet ["B1"].Value.ToString();
        // Display the retrieved data
        Console.WriteLine("Value of cell A1: " + cellA1);
        Console.WriteLine("Value of cell B1: " + cellB1);
        // Close the workbook
        workBook.Close();
    }
}

using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string [] args)
    {
        // Specify the path to the xlsx file
        string filePath = "SampleData.xlsx";
        // Create a new WorkBook object
        WorkBook workBook = WorkBook.Load(filePath);
        // Get the first worksheet from the Excel file
        WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets.First();
        // Retrieve data from specific cells
        string cellA1 = workSheet ["A1"].Value.ToString();
        string cellB1 = workSheet ["B1"].Value.ToString();
        // Display the retrieved data
        Console.WriteLine("Value of cell A1: " + cellA1);
        Console.WriteLine("Value of cell B1: " + cellB1);
        // Close the workbook
        workBook.Close();
    }
}

我們首先定義 Excel 檔案的路徑("SampleData.xlsx")在此程式碼範例中。 接下來，我們使用IronXL的Load()用於構建新的 WorkBook 物件並提供檔案位置作為輸入的函數。

首先從 Excel 文件中打開第一個 Excel 表格，然後我們使用單元格引用(例如 "A1" 和 "B2")訪問特定單元格。 最後，我們使用 Console.WriteLine()用於顯示我們從這些單元格值中檢索的數據的函數。 我們還使用IronXL來讀取多個Excel工作表。

在上述程式碼範例中，我們已建立一個新的 Excel 工作簿，如下圖所示。

以下是從上述程式碼生成的輸出。 如需了解更多有關IronXL代碼的信息，請參考這裡.

結論

Python 能夠讀取和導入 Excel 文件，為報告、自動化和數據分析帶來了無限的可能性。 Python 程式設計師可以輕鬆地提取、修改和分析 Excel 文件中的數據。

通過遵循建議的做法並利用這些庫的功能，開發人員可以優化其讀取 Excel 文件的過程，發掘隱藏在數據中的重要見解。

另一方面，IronXL 對於 C# 開發人員來說是一個強大的 Excel 文件讀取替代工具，提供完整的 Excel 相容性、卓越的效能，以及與 .NET 框架的順暢互動。

IronXL 通過其使用者友好的 API 和對 Excel 文件的細微控制，使 C# 中的 Excel 互動更加簡單。 這有助於開發人員在他們的應用程式中有效地管理 Excel 數據，無論是處理多個工作表或檔案，還是單一的 Excel 工作表。

C# 開發者可依賴 IronXL 簡化與 Excel 相關的流程，並在其 C# 程式中實現 Excel 的完整功能，無論是開發桌面、線上或行動應用程式。

對於 $749，IronXL 在推出時即可使用。 希望獲得更新和產品支援的用戶也可以選擇支付一年會員費。 IronXL 提供無限重發的安全保障，但需支付額外費用。 如需了解更多有關大致成本的資訊，請參閱此內容。連結.

點擊此處查看更多關於 Iron Software 的資訊連結.