如何使用 Python 讀取 Excel 文件

Pandas-Excel-Reader

基於 Pandas 開發了一個名為Pandas-Excel-Reader 的專用函式庫，為讀取 Excel 檔案提供了更強大的功能。 它與 Pandas 內建的read_excel()函數類似，提供了一個高級接口，用於將 Excel 電子表格中的資料提取到 Pandas DataFrame 中。

另一方面，Pandas-Excel-Reader 提供了額外的功能，包括更快的資料載入速度、對大型 Excel 檔案的增強支援以及與先前 Pandas 版本的向後相容性。

對於處理龐大資料集或在使用常規Pandas read_excel()方法時遇到速度問題的開發人員來說，此軟體包可能特別有用。

如何使用 Python 讀取 Excel 檔案：圖 1

PyExcelerate

PyExcelerate是一個小型 Python 模組，可以快速產生 Excel 文件，並且佔用記憶體很少。 雖然 PyExcelerate 主要用於建立 Excel 文件，但它也具有讀取 Excel 文件的功能。

PyExcelerate 允許開發人員將資料從預先存在的 Excel 檔案匯入到 Python 資料結構中，包括清單和字典。 PyExcelerate 著重效率和速度，因此適用於需要快速讀取 Excel 資料的活動，例如資料分析或報表。

如何使用 Python 讀取 Excel 檔案：圖 2

Pandas-Excel-Writer

Pandas-Excel-Writer是 Pandas 的配套庫，專門用於建立 Excel 檔案。 雖然將 Pandas DataFrames 匯出到 Excel 是其主要功能，但 Pandas-Excel-Writer 也可以從預先存在的 Excel 檔案中讀取資料。

開發人員可以使用 Pandas-Excel-Writer 從 Excel 文件中的特定工作表或區域提取數據，從而靈活地控制數據提取過程。

Pandas-Excel-Writer 與 Pandas 的流暢介面使得讀取和寫入 Excel 檔案變得更加容易，使開發人員能夠在 Python 應用程式中有效地管理 Excel 檔案。

XlTable

XlTable是一個輕量級的 Python 函式庫，其設計著重易用性和簡潔性，用於讀取和修改 Excel 表格。 開發人員可以使用這個用於處理 Excel 表格的高級介面來提取資料、應用篩選器並對表格資料執行基本操作。

雖然 XlTable 不像其他一些函式庫那樣功能豐富，但它提供了一種易於使用的方法來操作 Excel 表格，因此適用於基本的 Excel 讀取工作或程式碼開銷較小的專案。

如何使用 Python 讀取 Excel 檔案：圖 3

Python-Excel

借助Python-Excel （一個功能豐富的 Python 函式庫，用於處理 Excel 檔案），讀取、寫入和修改 Excel 文件都成為可能。 Python-Excel 為 Excel 檔案處理和資料擷取提供了強大的功能集，但不如其他一些程式庫那麼流行。

開發人員可以使用 Python-Excel 建立報表、從 Excel 檔案中提取資料並執行資料分析操作。 Python-Excel 為希望在 Python 中操作 Excel 檔案的完整解決方案的開發人員提供了強大的 API 和豐富的文件。 這是一個很有競爭力的選擇。

如何使用 Python 讀取 Excel 檔案：圖 4

IronXL

安裝 IronXL

要安裝 IronXL，請使用命令列並按照以下說明操作。

在 Visual Studio 中，前往"工具"->"NuGet 套件管理"->"套件管理器介面"。

在軟體包管理器的控制台標籤中輸入以下代碼：

 pip install IronXL

文件已下載並安裝到目前專案中，可以使用了。

IronXL 在 C# 中的應用：讀取 Excel 數據

現在讓我們來看一個有用的程式碼範例，它向您展示如何在 C# 中使用 IronXL 讀取 Excel 資料。 我們將介紹如何開啟已存在的 Excel 檔案、取得工作表資料以及從特定儲存格中提取值：

using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Specify the path to the xlsx file
        string filePath = "SampleData.xlsx";

        // Create a new WorkBook object
        WorkBook workBook = WorkBook.Load(filePath);

        // Get the first worksheet from the Excel file
        WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets.First();

        // Retrieve data from specific cells
        string cellA1 = workSheet["A1"].Value.ToString();
        string cellB1 = workSheet["B1"].Value.ToString();

        // Display the retrieved data
        Console.WriteLine("Value of cell A1: " + cellA1);
        Console.WriteLine("Value of cell B1: " + cellB1);

        // Close the workbook
        workBook.Close();
    }
}

using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Specify the path to the xlsx file
        string filePath = "SampleData.xlsx";

        // Create a new WorkBook object
        WorkBook workBook = WorkBook.Load(filePath);

        // Get the first worksheet from the Excel file
        WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets.First();

        // Retrieve data from specific cells
        string cellA1 = workSheet["A1"].Value.ToString();
        string cellB1 = workSheet["B1"].Value.ToString();

        // Display the retrieved data
        Console.WriteLine("Value of cell A1: " + cellA1);
        Console.WriteLine("Value of cell B1: " + cellB1);

        // Close the workbook
        workBook.Close();
    }
}

首先，我們定義此程式碼範例中 Excel 檔案（"SampleData.xlsx"）的路徑。 接下來，我們使用 IronXL 的Load()函數來建立一個新的WorkBook對象，並將檔案位置作為輸入提供。

然後從 Excel 檔案中開啟第一個 Excel 工作表，我們使用儲存格參考（例如"A1"和"B1"）來存取某些儲存格。 最後，我們使用Console.WriteLine()函數來顯示我們從這些單元格值中檢索到的資料。 我們也使用 IronXL 來讀取多個 Excel 表格。

對於上面的程式碼範例，我們建立了一個新的 Excel 工作簿，如下圖所示。

如何使用 Python 讀取 Excel 檔案：圖 5

以下是上述程式碼產生的輸出結果。 想了解更多關於IronXL代碼的信息，請點擊此處。

如何使用 Python 讀取 Excel 檔案：圖 6