使用 IRONXL 如何在 C# 中讀取帶有逗號的 CSV 文件 Jordi Bardia 發表日期:10月 19, 2025 下載 IronXL NuGet 下載 DLL 下載 開始免費試用 法學碩士副本 法學碩士副本 將頁面複製為 Markdown 格式,用於 LLMs 在 ChatGPT 中打開 請向 ChatGPT 諮詢此頁面 在雙子座打開 請向 Gemini 詢問此頁面 在雙子座打開 請向 Gemini 詢問此頁面 打開困惑 向 Perplexity 詢問有關此頁面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 複製連結 電子郵件文章 為什麼 .NET 開發人員需要更好的 CSV 解決方案? CSV 檔案為無數 .NET 應用程式提供資料交換支援。 從財務報告到庫存系統,您只需幾行程式碼即可自由地以程式設計方式建立 CSV 檔案。 雖然像CsvHelper這樣的程式庫涵蓋了基本的 CSV 操作,但現代開發人員面臨著複雜的場景:轉換帶有公式的 Excel 工作簿、在匯出過程中保留資料類型以及處理企業級電子表格工作流程。 IronXL透過將強大的 CSV 寫入功能與全面的Excel 功能相結合,在一個遵循RFC 4180 標準的單一、無依賴函式庫中輕鬆處理多列,從而解決了這些挑戰。 這使其成為建立自訂 .NET CSV 寫入器或 .NET CSV 解析器的開發人員的理想選擇,這些寫入器或解析器支援多列、僅影響正在處理的行的特定行功能以及自動推斷分隔符號。 IronXL入門指南 透過 NuGet 套件管理器安裝 IronXL 只需幾秒鐘: Install-Package IronXL.Excel 安裝完成後,新增 IronXL 命名空間即可開始有效率地寫入 CSV 檔案和處理分隔值: using IronXL; class Program { static void Main(string[] args) { // Create a new workbook and worksheet WorkBook workBook = WorkBook.Create(); WorkSheet workSheet = workBook.CreateWorkSheet("data"); // Add headers workSheet["A1"].Value = "Product"; workSheet["B1"].Value = "Quantity"; workSheet["C1"].Value = "Price"; // Add data workSheet["A2"].Value = "Widget"; workSheet["B2"].Value = 100; workSheet["C2"].Value = 19.99; // Save as CSV with comma delimiter workBook.SaveAsCsv("inventory.csv", ","); } } using IronXL; class Program { static void Main(string[] args) { // Create a new workbook and worksheet WorkBook workBook = WorkBook.Create(); WorkSheet workSheet = workBook.CreateWorkSheet("data"); // Add headers workSheet["A1"].Value = "Product"; workSheet["B1"].Value = "Quantity"; workSheet["C1"].Value = "Price"; // Add data workSheet["A2"].Value = "Widget"; workSheet["B2"].Value = 100; workSheet["C2"].Value = 19.99; // Save as CSV with comma delimiter workBook.SaveAsCsv("inventory.csv", ","); } } IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com $vbLabelText $csharpLabel 這個簡單的控制台測試程式示範如何直接從 C# 程式碼寫入 CSV 內容,並建立一個包含我們資料的Workbook物件。 SaveAsCsv 方法使用預設分隔符號(逗號),但允許您選擇性地為不同的語言環境定義分隔符號; 這在處理小數分隔符號或交替列分隔符號字元時尤其有用。 內部,sep 處理輸出緩衝區的陣列分配。 前面提到的 sep 參數可讓您定義此字元。 我們也示範如何提供靜態入口點,並展示如何使用靜態定義的資源池進行高效的記憶體管理,從而實現跨多行的高效能。 進階 CSV 檔案建立技巧 如何在 C# 中讀取帶逗號的 CSV 檔案:圖 1 - 使用 IronXL 輸出的 CSV 範例 進階 CSV 檔案建立技巧 將 Excel 工作簿轉換為 CSV IronXL 擅長將現有的Excel 文件轉換為 CSV 文件,評估公式,並保持資料完整性。 當編寫包含標題行和動態生成資料的 CSV 檔案時,這一點至關重要。 // Load an Excel file with formulas and formatting WorkBook workBook = WorkBook.Load("financial_report.xlsx"); // IronXL evaluates formulas before export workBook.EvaluateAll(); // Export to CSV - each worksheet creates a separate CSV file workBook.SaveAsCsv("report.csv", ","); // Creates: report.Sheet1.csv, report.Sheet2.csv, etc. // Load an Excel file with formulas and formatting WorkBook workBook = WorkBook.Load("financial_report.xlsx"); // IronXL evaluates formulas before export workBook.EvaluateAll(); // Export to CSV - each worksheet creates a separate CSV file workBook.SaveAsCsv("report.csv", ","); // Creates: report.Sheet1.csv, report.Sheet2.csv, etc. IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com $vbLabelText $csharpLabel 轉換多工作表工作簿時,IronXL 會自動為每個工作表產生單獨的 CSV 檔案。 公式計算在匯出前執行,確保最終 CSV 輸出的資料準確無誤。 但這並非它唯一的特色。 預設的自動推斷分隔符號確保了跨區域的兼容性,並且可以無縫處理多行或多列。 對於預設支援的分隔符號會變化的動態環境,您也可以使用可為空的分隔符號。 輸出 首先,您可以在這裡看到由我們的多工作表 Excel 檔案產生的 CSV 檔案: 如何在 C# 中讀取帶逗號的 CSV 檔案:圖 2 - CSV 文件 以下是一個Excel表格與對應CSV檔案的比較範例: 如何在 C# 中讀取帶逗號的 CSV 檔案:圖 3 - 範例輸出 將資料表匯出為 CSV 對於資料庫驅動型應用程序,IronXL 簡化了資料表匯出流程。 為了更清楚地說明,我們將變數設為 Datarow 而不是典型的引用變數 v。 // Assume dataTable contains query results DataTable dataTable = GetSalesData(); WorkBook workBook = WorkBook.Create(); WorkSheet workSheet = workBook.CreateWorkSheet("sales"); // Import DataTable directly var row = 1; foreach (var dataRow in dataTable.Rows) { for (var col = 0; col < dataTable.Columns.Count; col++) { workSheet.SetCellValue(row, col, dataRow[col].ToString()); } row++; } // Export with custom delimiter if needed workBook.SaveAsCsv("sales_data.csv", ";"); // Assume dataTable contains query results DataTable dataTable = GetSalesData(); WorkBook workBook = WorkBook.Create(); WorkSheet workSheet = workBook.CreateWorkSheet("sales"); // Import DataTable directly var row = 1; foreach (var dataRow in dataTable.Rows) { for (var col = 0; col < dataTable.Columns.Count; col++) { workSheet.SetCellValue(row, col, dataRow[col].ToString()); } row++; } // Export with custom delimiter if needed workBook.SaveAsCsv("sales_data.csv", ";"); IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com $vbLabelText $csharpLabel 匯入時,dataTable.Rows 集合中的每一行水平資料都會成為工作表中的新行。 IronXL 在轉換過程中保留資料類型,這表示數字保持數值形式,日期保持格式,文字無需額外配置即可正確處理特殊字元。 輸出 在這裡,您可以看到我們的模擬資料來源以及輸出的 CSV 檔案: 如何在 C# 中讀取帶有逗號的 CSV 檔案:圖 4 - 將資料表匯出為 CSV 輸出 IronXL 與 CsvHelper:CSV 檔案寫入功能的並排比較 以下範例展示了員工資料匯出場景,示範了 CSV 解析和寫入工作流程。 CsvHelper 實作: using (var writer = new StreamWriter("employees.csv")) using (var csv = new CsvWriter(writer, CultureInfo.InvariantCulture)) { csv.WriteRecords(employees); } using (var writer = new StreamWriter("employees.csv")) using (var csv = new CsvWriter(writer, CultureInfo.InvariantCulture)) { csv.WriteRecords(employees); } IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com $vbLabelText $csharpLabel IronXL實施: WorkBook workBook = WorkBook.Create(); WorkSheet workSheet = workBook.CreateWorkSheet("employees"); // Add data with automatic type handling int rowIndex = 1; foreach (var emp in employees) { workSheet[$"A{rowIndex}"].Value = emp.Name; workSheet[$"B{rowIndex}"].Value = emp.Salary; workSheet[$"C{rowIndex}"].Value = emp.StartDate; rowIndex++; } workBook.SaveAsCsv("employees.csv", ","); WorkBook workBook = WorkBook.Create(); WorkSheet workSheet = workBook.CreateWorkSheet("employees"); // Add data with automatic type handling int rowIndex = 1; foreach (var emp in employees) { workSheet[$"A{rowIndex}"].Value = emp.Name; workSheet[$"B{rowIndex}"].Value = emp.Salary; workSheet[$"C{rowIndex}"].Value = emp.StartDate; rowIndex++; } workBook.SaveAsCsv("employees.csv", ","); IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com $vbLabelText $csharpLabel 特點 CsvHelper IronXL 基本的 CSV 編寫 ✓ ✓ Excel 轉 CSV ✗ ✓ 公式評估 ✗ ✓ 多頁處理 ✗ ✓ 資料類型保留 手冊 自動化 Excel 格式支援 ✗ XLSX、XLS、XLSM 無需微軟辦公室軟體 ✓ ✓ 雖然 CsvHelper 可以有效率地處理簡單的寫入列操作,但 IronXL 提供了處理多行、插值字串和動態程式碼產生場景的靈活性,甚至允許使用 ref struct link 等構造進行低階優化。 開發人員可以列舉符合特定條件的行,管理預設的自動推斷分隔符,甚至可以使用簡單的控制台程式進行測試,這些程式會公開特定於行的功能以及每個條目的鍵以進行調試。 企業功能和最佳實踐 IronXL 的 SaveAsCsv 方法包含企業級功能: 自訂分隔符號:支援逗號、分號、製表符或任何字元(可使用 separator sep 覆寫預設分隔符號) 編碼選項:UTF-8、UTF-16 和自訂編碼 公式評估:匯出前計算 Excel 公式 跨平台支援:可在 Windows、Linux 和 macOS 上運行 開發人員還可以應用擴展方法來存取多列以進行高效處理,或者在需要文字換行時編寫跨越多行的 CSV 行。 常見問題及解決方案 在使用 CSV 匯出檔案時,開發人員經常會遇到以下挑戰: *資料中的特殊字元*:IronXL 會自動轉義引號、逗號和換行符。 大檔案處理:使用工作表區域分塊處理數據, 編碼問題:請為國際字元指定 UTF-8 編碼。 缺少的資料類型**:IronXL 預設保留數值和日期格式。 如需詳細故障排除,請造訪IronXL 的 CSV 文件、 API 參考和支援資源。 立即開始建立您的 CSV 寫入器 IronXL 將 CSV 寫入從解析難題變成了簡單的操作。 它將 CSV 功能與 Excel 工作簿支援、公式計算和自動類型處理相結合,消除了管理多個庫或手動資料轉換的複雜性。 準備好簡化您的 CSV 工作流程了嗎? 免費試用,起價 $liteLicense。 常見問題解答 為什麼 .NET 開發人員需要更好的 CSV 解決方案? .NET 開發人員在處理包含內嵌逗號或特殊字符的 CSV 檔案時,經常會遇到挑戰。IronXL 提供了先進的功能,可以毫不費力地處理這些複雜的問題,提高資料解析的準確性和效率。 IronXL 如何處理 CSV 檔案中的引號欄位? IronXL 旨在準確解析包含引號欄位的 CSV 檔案,確保包含逗號或其他特殊字符的資料能被正確詮釋和處理,不會發生錯誤。 在 C# 中使用 IronXL 進行 CSV 解析有哪些好處? IronXL 提供強大的 CSV 檔案解析功能,包括支援特殊字符、引號欄位和大型資料集。這可增強可靠性,並減少開發人員花在除錯 CSV 相關問題上的時間。 IronXL 可以處理具有特殊字符的 CSV 檔案嗎? 是的,IronXL 可以處理包含各種特殊字符的 CSV 檔案,確保所有資料都能準確讀取和處理,不會造成解析錯誤或資料遺失。 IronXL 與其他 CSV 解析函式庫有何不同? IronXL 的優勢在於能夠輕易處理複雜的 CSV 情境,例如內嵌逗號和帶引號的欄位。其友好的 API 和全面的功能使其成為用 C# 處理 CSV 資料的開發人員的首選。 是否可以使用 IronXL 處理大型 CSV 檔案? IronXL 已針對效能進行最佳化,能夠有效率地處理大型 CSV 檔案,因此適合處理大量資料集的應用程式。 IronXL 如何提高 CSV 資料處理的可靠性? IronXL 可準確處理包含內嵌逗號和特殊字符的 CSV 檔案,降低資料解析過程中出錯的可能性,並確保資料的完整性,從而增強可靠性。 Jordi Bardia 立即與工程團隊聊天 軟體工程師 Jordi 在 Python、C# 和 C++ 上最得心應手,當他不在 Iron Software 展現技術時,便在做遊戲編程。在分担产品测测试,产品开发和研究的责任时,Jordi 为持续的产品改进增值。他说这种多样化的经验使他受到挑战并保持参与, 而这也是他与 Iron Software 中工作一大乐趣。Jordi 在佛罗里达州迈阿密长大,曾在佛罗里达大学学习计算机科学和统计学。 相關文章 發表日期 12月 19, 2025 如何使用 C# Interop 與 IronXL 在 Excel 中建立資料透視表 在無需 Office 依賴的情況下在 C# 中構建 Excel 樞紐分析表。IronXL 對無需 Excel Interop 的樞紐型報告創建提供了強大的數據操作功能。 閱讀更多 發表日期 12月 18, 2025 使用 IronXL 將 C# DataGridView 匯出到 Excel,並帶有列標題 學習如何在 C# 教程中使用 IronXL library 將 DataGridView 資料匯出為 Excel 同時保留列標題。分步教學。 閱讀更多 發表日期 12月 18, 2025 如何在 C# 中使用 IronXL 創建 Excel 生成報告 使用 IronXL 在 C# 中創建 Excel 報告生成。學習構建擁有格式化公式和數據庫集成的專業報告。 閱讀更多 如何在 C# 中使用 IronXL 開啟 Excel 文件應用如何在 .NET 中使用 IronXL 創...
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