如何在 C# 中將 CSV 文件轉換為清單

步驟1：建立一個新的C#專案

1. 開啟Visual Studio：在您的電腦上開啟Visual Studio。
2. 建立新的專案：點擊"建立一個新專案"。 這會開啟一個視窗，您可以在其中選擇專案類型。
3. 選擇專案類型：選擇"Console App (.NET Core)"作為您的專案類型以簡化操作。
4. 命名您的專案：將您的專案命名為CSVFileReader。
5. 選擇位置：選擇適合的位置在您的設備上保存此專案。
6. 生成專案：點擊"建立"初始化您的新C#專案。

步驟2：安裝IronXL程式庫

1. 開啟NuGet套件管理器：在Visual Studio中，前往"工具"選單，然後選擇"NuGet套件管理器"並選擇"管理解決方案的NuGet套件..."。

2. 瀏覽IronXL：點擊"瀏覽"標籤並搜索"IronXl.Excel"。

   

3. 安裝IronXL：在搜尋結果中找到IronXL套件，選擇它，然後點擊"安裝"。確保您同意任何授權協議並查看更改。
4. 檢查安裝：安裝完成後，您應該能在專案的引用中看到IronXL。

現在，您的CSVFileReader專案已經設置好IronXL程式庫，您可以開始在C#中讀取和處理CSV文件。 此設置形成我們在本教程後續部分中進行的CSV讀取任務的基礎。

步驟1：指定文件路徑

在讀取任何數據之前，我們需要知道我們的CSV文件位於何處。 在Main方法中定義變數以儲存文件路徑。

string filename = "csvfile.csv"; // Replace with your actual file path

string filename = "csvfile.csv"; // Replace with your actual file path

步驟2：載入CSV文件

IronXL使載入CSV文件變得簡單。使用WorkBook物件中。

var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);

var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);

步驟3：定義資料結構

創建一個類別以表示您的CSV文件中的資料結構。例如，如果您的CSV包含人物信息，則定義一個Person類別，如下所示：

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

步驟4：解析CSV數據

在這一步中，我們將解析CSV文件並填充一個List<Person>與數據。 我們正在使用IronXL處理CSV讀取，關鍵是正確處理CSV的每一行或行，包括處理標題和任何潛在的空行。 這是代碼的詳細分解：

List<Person> people = new List<Person>();
bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
{
    if (isFirstRow)
    {
        isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
        continue;
    }
    if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
    var cells = row.ToArray();
    var person = new Person()
    {
        Name = cells[0].StringValue,
        Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
    };
    people.Add(person);
}

List<Person> people = new List<Person>();
bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
{
    if (isFirstRow)
    {
        isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
        continue;
    }
    if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
    var cells = row.ToArray();
    var person = new Person()
    {
        Name = cells[0].StringValue,
        Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
    };
    people.Add(person);
}

在此解析過程中，我們首先初始化一個isFirstRow來跳過CSV文件的標題行。 foreach循環遍歷CSV文件的每一行。在第一次迭代期間，標題行被識別並跳過，確保只有數據行得到處理。 然後，我們檢查每行是否不為空，使用row.IsEmpty。 這一步對於避免解析錯誤非常重要，尤其是在有空行的情況下。

對於每行數據，我們將行轉換為一個單元格陣列（Person物件。 正確分析並轉換數據類型至關重要，例如將'Age'字串轉換為整數。 解析的people清單中。這種方法確保只有有效的數據行被處理和存儲，有效處理潛在問題，如數字列中的非數字字串或意外的空行。

步驟5：顯示數據

將CSV數據解析到我們的List<Person>後，下一個重要步驟是顯示並驗證數據。 這不僅有助於確保我們的解析成功，還允許我們觀察輸出並進行快速的數據質量檢查。 以下是實作方式：

foreach (var person in people)
{
    Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
}

foreach (var person in people)
{
    Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
}

這是完整的Program.cs代碼：

using IronXL;
using System;
using System.Collections.Generic;

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
{
    string filename = @"C:\Users\tayya\Downloads\sample_data.csv"; // Replace with your actual file path
    var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);
    List<Person> people = new List<Person>();
    bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
    foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
    {
        if (isFirstRow)
        {
            isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
            continue;
        }
        if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
        var cells = row.ToArray();
        var person = new Person()
        {
            Name = cells[0].StringValue,
            Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
        };
        people.Add(person);
    }
    foreach (var person in people)
    {
        Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
    }
}

using IronXL;
using System;
using System.Collections.Generic;

public class Person
{
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
{
    string filename = @"C:\Users\tayya\Downloads\sample_data.csv"; // Replace with your actual file path
    var csv = WorkBook.LoadCSV(filename);
    List<Person> people = new List<Person>();
    bool isFirstRow = true; // Add a flag to check for the first row
    foreach (var row in csv.WorkSheets[0].Rows)
    {
        if (isFirstRow)
        {
            isFirstRow = false; // Set the flag to false after skipping the first row
            continue;
        }
        if (row.IsEmpty) continue; // Skip empty rows
        var cells = row.ToArray();
        var person = new Person()
        {
            Name = cells[0].StringValue,
            Age = int.Parse(cells[1].StringValue) // Ensure this is a numeric value
        };
        people.Add(person);
    }
    foreach (var person in people)
    {
        Console.WriteLine($"Name: {person.Name}, Age: {person.Age}");
    }
}

代碼的輸出

當您執行文件時，它會在主控台中顯示列表數據：