使用 IRONXL 使用 IronXL 將 C# DataGridView 匯出到 Excel,並帶有列標題 Jordi Bardia 發表日期:12月 18, 2025 下載 IronXL NuGet 下載 DLL 下載 開始免費試用 法學碩士副本 法學碩士副本 將頁面複製為 Markdown 格式,用於 LLMs 在 ChatGPT 中打開 請向 ChatGPT 諮詢此頁面 在雙子座打開 請向 Gemini 詢問此頁面 在雙子座打開 請向 Gemini 詢問此頁面 打開困惑 向 Perplexity 詢問有關此頁面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 複製連結 電子郵件文章 立即開始產品試用 將 Windows Forms DataGridView 控制項中的資料匯出為 Excel 格式是常見的需求,但開發人員經常會遇到一個關鍵問題:匯出的文件中缺少列標題。當您需要將 DataGridView 匯出到 Excel 並保留列標題時,您需要一個能夠完美保留所有資料和格式的解決方案。 雖然使用 Microsoft Office Interop 的傳統方法速度較慢,並且需要安裝 MS Excel,但IronXL提供了一個簡化的解決方案,可以無縫地處理 DataGridView 到 Excel 的轉換。 在這篇文章中,我們將向您展示如何使用 IronXL(一個功能強大的.NET Excel 庫,無需 Microsoft Office 依賴即可運行)將 DataGridView 資料匯出到 Excel,並保留所有資料和列標題。 您將學習如何用幾行程式碼實作一個完整的匯出解決方案,該方案可以處理標頭、資料類型和使用者友好的文件保存。 我們也會提及一些常見的陷阱,示範物件obj使用範例,並提供一些評論和註釋,以便您可以進一步擴展範例。 IronXL為何是理想之選? IronXL 透過提供無需安裝 Microsoft Excel 的直覺式 API,簡化了 .NET 應用程式中的 Excel 操作。 與基於互通性的解決方案不同,IronXL 可以獨立運行,因此非常適合伺服器環境和沒有 Office 的機器。 此程式庫可處理所有Excel 格式,包括 XLSX、XLS 和 CSV,並在整個匯出過程中保持資料完整性和格式。 開發人員無需安裝 Excel 即可輕鬆複製資料、擴充工作表以及刪除或新增行。 設定 Windows 窗體項目 首先,在 Visual Studio 中建立一個新的 Windows 窗體應用程式。 專案準備就緒後,透過 NuGet 套件管理器安裝 IronXL。 開啟軟體包管理器控制台並執行: Install-Package IronXL.Excel Install-Package IronXL.Excel SHELL 安裝完成後,請將以下必要的命名空間新增至您的表單: using IronXL; using System; using System.Data; using System.Windows.Forms; using IronXL; using System; using System.Data; using System.Windows.Forms; IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com $vbLabelText $csharpLabel 這些導入功能提供了對IronXL 的 Excel 功能、資料表操作和 Windows 窗體控制項的訪問,這些功能是匯出過程所必需的。 使用範例資料建立 DataGridView 讓我們建立一個簡單的介面,其中包含一個填充了範例資料來源的 DataGridView。 您可能還需要從 CSV 檔案或資料庫匯入數據,而下面的 DataTable 方法同樣適用於匯入的資料集。 透過 Visual Studio 設計器為表單新增一個新的 DataGridView 和一個按鈕,然後使用下列程式碼設定資料: private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { // Example object usage object obj = "Initializing DataTable"; Console.WriteLine(obj); // Create a DataTable with sample data DataTable dt = new DataTable(); // Add columns with descriptive headers dt.Columns.Add("Product ID", typeof(int)); dt.Columns.Add("Product Name", typeof(string)); dt.Columns.Add("Price", typeof(decimal)); dt.Columns.Add("Stock Quantity", typeof(int)); // Add sample rows dt.Rows.Add(1001, "Laptop", 999.99m, 15); dt.Rows.Add(1002, "Mouse", 29.99m, 50); dt.Rows.Add(1003, "Keyboard", 79.99m, 30); dt.Rows.Add(1004, "Monitor", 299.99m, 12); dt.Rows.Add(1005, "Headphones", 89.99m, 25); // Bind the DataTable to DataGridView Control dataGridView1.DataSource = dt; } private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { // Example object usage object obj = "Initializing DataTable"; Console.WriteLine(obj); // Create a DataTable with sample data DataTable dt = new DataTable(); // Add columns with descriptive headers dt.Columns.Add("Product ID", typeof(int)); dt.Columns.Add("Product Name", typeof(string)); dt.Columns.Add("Price", typeof(decimal)); dt.Columns.Add("Stock Quantity", typeof(int)); // Add sample rows dt.Rows.Add(1001, "Laptop", 999.99m, 15); dt.Rows.Add(1002, "Mouse", 29.99m, 50); dt.Rows.Add(1003, "Keyboard", 79.99m, 30); dt.Rows.Add(1004, "Monitor", 299.99m, 12); dt.Rows.Add(1005, "Headphones", 89.99m, 25); // Bind the DataTable to DataGridView Control dataGridView1.DataSource = dt; } IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com $vbLabelText $csharpLabel 此範例建立一個資料表並將其綁定到網格。 即使數據量較小,該方法也能很好地擴展到更大的表格。 這裡定義的列名將成為 Excel 檔案中的標題。 範例資料代表了一個簡單的產品庫存,以便於驗證導出是否正確。 對於更複雜的資料綁定場景,微軟關於DataGridView 資料綁定的文件提供了更多範例。 這將創建一個 DataGridView,其中填充了我們程式碼中的所有資料: ! 使用 IronXL 將 C# DataGridView 匯出到 Excel 並帶有列標題:圖 1 - DataGridView 中的範例數據 實作帶有列標題的匯出 現在來說說主要功能,即在保留列標題的情況下將 DataGridView 匯出到 Excel。 新增此方法來處理匯出按鈕的點擊事件: private void btnExport_Click(object sender, EventArgs e) { // Create a new Excel workbook WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX); WorkSheet worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Exported Data"); // Export column headers for (int col = 0; col < dataGridView1.Columns.Count; col++) { worksheet.SetCellValue(0, col, dataGridView1.Columns[col].HeaderText); } // Export data rows for (int row = 0; row < dataGridView1.Rows.Count; row++) { // Skip the last empty row (used for adding new rows in DataGridView) if (dataGridView1.AllowUserToAddRows && row == dataGridView1.Rows.Count - 1) continue; for (int col = 0; col < dataGridView1.Columns.Count; col++) { var cellValue = dataGridView1.Rows[row].Cells[col].Value; if (cellValue != null) { worksheet.SetCellValue(row + 1, col, cellValue.ToString()); } } } // Show save dialog using (SaveFileDialog saveFileDialog = new SaveFileDialog { Filter = "Excel Files|*.xlsx", FileName = "DataGridView_Export.xlsx" }) { if (saveFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK) { workbook.SaveAs(saveFileDialog.FileName); MessageBox.Show("Export completed successfully!", "Success", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information); } } } private void btnExport_Click(object sender, EventArgs e) { // Create a new Excel workbook WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX); WorkSheet worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Exported Data"); // Export column headers for (int col = 0; col < dataGridView1.Columns.Count; col++) { worksheet.SetCellValue(0, col, dataGridView1.Columns[col].HeaderText); } // Export data rows for (int row = 0; row < dataGridView1.Rows.Count; row++) { // Skip the last empty row (used for adding new rows in DataGridView) if (dataGridView1.AllowUserToAddRows && row == dataGridView1.Rows.Count - 1) continue; for (int col = 0; col < dataGridView1.Columns.Count; col++) { var cellValue = dataGridView1.Rows[row].Cells[col].Value; if (cellValue != null) { worksheet.SetCellValue(row + 1, col, cellValue.ToString()); } } } // Show save dialog using (SaveFileDialog saveFileDialog = new SaveFileDialog { Filter = "Excel Files|*.xlsx", FileName = "DataGridView_Export.xlsx" }) { if (saveFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK) { workbook.SaveAs(saveFileDialog.FileName); MessageBox.Show("Export completed successfully!", "Success", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information); } } } IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com $vbLabelText $csharpLabel 此導出方法包含以下幾個關鍵步驟: 1.建立工作簿: WorkBook workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX)在記憶體中初始化一個新的 Excel 檔案。 2.新增工作表: CreateWorkSheet方法會新增一個命名的工作表來儲存您的資料。 3.匯出標題:第一個迴圈遍歷 DataGridView 列,提取HeaderText屬性並將其寫入第 0 行。 4.匯出資料:巢狀循環處理每個表格單元格,並進行空值檢查以防止出錯。 5.使用者友善的儲存功能: SaveFileDialog允許使用者選擇檔案位置和名稱。 保留標題的關鍵在於存取dataGridView1.Columns[i].HeaderText屬性,該屬性包含每個列標題的顯示文字。 您可以在每個匯出步驟上方新增註釋,以便其他開發人員或未來維護人員了解其用途。 使用 IronXL 將 C# DataGridView 匯出到 Excel 並帶有列標題:圖 2 - 包含匯出範例資料的輸出 Excel 文件 處理常見的Excel檔案資料匯出場景 處理真實世界數據時,你會遇到各種需要特殊處理的情況: *空白儲存格*:我們的程式碼中的空值檢查可以防止儲存格不包含資料時發生錯誤。 在 Excel 中,空白儲存格顯示為空白,保持網格結構不變。 混合資料類型**:IronXL 會自動處理不同的資料格式。 在 Excel 中,數字保持數值形式,可以進行計算,而文字則保持字串形式。 *特殊字元:包含特殊字元的列標題可以正確匯出。 IronXL 會自動處理編碼,保留 &、<、> 等字元以及帶有重音符號的字母。 匯出文件時可能會出現錯誤。 使用 try-catch-finally 語句進行健全處理: try { // Export code here } catch (Exception ex) { MessageBox.Show($"Export failed: {ex.Message}", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error); } try { // Export code here } catch (Exception ex) { MessageBox.Show($"Export failed: {ex.Message}", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error); } IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com $vbLabelText $csharpLabel IronXL 會保留 Excel 表格的詳細信息,例如格式、標題和特殊字元。 對於更進階的場景,您可以查閱 IronXL 文件作為參考,以了解檔案安全性、儲存格樣式或公式保留等任務。 結論 使用 IronXL 將 DataGridView 匯出到 Excel 並帶有列標題非常簡單。 該庫負責處理複雜的 Excel 文件操作,讓您可以專注於應用程式邏輯。 無論您選擇逐單元格匯出還是資料表匯出,列標題都會完美地傳輸到 Excel 中。 這樣可以輕鬆地將 DataGridView 資料轉換為 Excel 格式,而不會遺失任何有用的標題或資料。 我們希望本文能幫助您為 DataGridView 匯出需求實作可靠的解決方案,並且您可以自信地運用今天在這裡學到的技能,將 DataGridView 匯出為 Excel 格式。 如果您正在尋找可靠的 C# 將 DataGridView 匯出到 Excel 並帶有列標題的解決方案,IronXL 提供了一種簡潔、無依賴項的方法來實現此目的。 準備好在您的專案中實施此功能了嗎?首先使用IronXL 的免費試用版,探索其全部功能。 生產用途的授權許可價格極具競爭力,並包含全面的技術支援。 常見問題解答 如何在 C# 中將 DataGridView 數據匯出到 Excel? 您可以使用 IronXL 庫將 DataGridView 資料匯出到 Excel。它可以讓您輕鬆地將資料從 DataGridView 傳輸到 Excel,同時保留列標題。 使用 IronXL 匯出資料有什麼好處? IronXL 提供了一種簡單且有效率的方式,可以將資料從 DataGridView 匯出到 Excel,保持資料的完整性並確保列標題得以保留。 從 DataGridView 匯出到 Excel 時,是否可以保留列標題? 是的,使用 IronXL,您可以將資料從 DataGridView 匯出到 Excel 時保留列標題。該庫旨在維護資料的結構。 我需要試用版才能開始使用 IronXL 將檔案匯出到 Excel 嗎? 是的,您可以先下載 IronXL 的試用版。這樣您就可以體驗它的各項功能,包括將 DataGridView 資料匯出到 Excel。 IronXL在匯出到Excel時能否處理大型DataGridView資料集? IronXL 能夠有效率地處理大型資料集,因此非常適合將大量的 DataGridView 資料匯出到 Excel 而不會出現效能問題。 使用 IronXL 將 DataGridView 匯出到 Excel 的步驟是什麼? 該過程包括初始化 IronXL,載入 DataGridView 數據,並使用該庫的方法將數據匯出到 Excel 文件,確保包含列標題。 為什麼選擇 IronXL 而不是其他匯出到 Excel 的庫? IronXL 具有強大的效能、易用性和全面的文檔,是希望以最少的努力將資料從 DataGridView 匯出到 Excel 的開發人員的首選。 IronXL 是否有故障排除方面的支援? 是的,IronXL 提供詳盡的文件和支持,幫助您解決在將 DataGridView 資料匯出到 Excel 時可能遇到的任何問題。 我可以使用 IronXL 自訂 Excel 匯出流程嗎? 是的,IronXL 在自訂匯出過程中提供了靈活性,讓您在從 DataGridView 匯出到 Excel 時根據需要調整格式和資料呈現方式。 IronXL除了Excel格式外,是否支援將資料匯出為其他格式? 雖然 IronXL 主要設計用於 Excel 操作,但它也支援將資料匯出為其他格式,從而在資料處理方面提供了多功能性。 Jordi Bardia 立即與工程團隊聊天 軟體工程師 Jordi 在 Python、C# 和 C++ 上最得心應手,當他不在 Iron Software 展現技術時,便在做遊戲編程。在分担产品测测试,产品开发和研究的责任时,Jordi 为持续的产品改进增值。他说这种多样化的经验使他受到挑战并保持参与, 而这也是他与 Iron Software 中工作一大乐趣。Jordi 在佛罗里达州迈阿密长大,曾在佛罗里达大学学习计算机科学和统计学。 相關文章 發表日期 12月 19, 2025 如何使用 C# Interop 與 IronXL 在 Excel 中建立資料透視表 在無需 Office 依賴的情況下在 C# 中構建 Excel 樞紐分析表。IronXL 對無需 Excel Interop 的樞紐型報告創建提供了強大的數據操作功能。 閱讀更多 發表日期 12月 18, 2025 如何在 C# 中使用 IronXL 創建 Excel 生成報告 使用 IronXL 在 C# 中創建 Excel 報告生成。學習構建擁有格式化公式和數據庫集成的專業報告。 閱讀更多 發表日期 12月 18, 2025 如何使用 IronXL 在 C# 中輕鬆匯入、讀取和操作 MS Excel 檔案數據 使用 IronXL 在 C# 中學習如何導入 Excel 數據。 閱讀更多 ExcelDataReader 無法寫入 Excel ...
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