使用 IRONXL 如何在 Excel 中使用 C# Interop vs IronXL.Excel 建立資料透視表 Curtis Chau 發表日期:2026年1月21日 下載 IronXL NuGet 下載 DLL 下載 開始免費試用 法學碩士副本 法學碩士副本 將頁面複製為 Markdown 格式,用於 LLMs 在 ChatGPT 中打開 請向 ChatGPT 諮詢此頁面 在雙子座打開 請向 Gemini 詢問此頁面 在 Grok 中打開 向 Grok 詢問此頁面 打開困惑 向 Perplexity 詢問有關此頁面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 複製連結 電子郵件文章 在 Excel 中以程式設計方式產生資料透視表需要使用 C# 互通 及其 Office 依賴項,或使用像IronXL這樣可以獨立工作的現代函式庫。 本教學示範了這兩種方法,重點介紹了為什麼開發人員越來越多地選擇 IronXL 而不是傳統的互通方法。 本文將介紹如何編輯、建立、設計和計算資料透視表和資料透視組,並實現自動分析和錯誤處理。 什麼是Excel資料透視表? 資料透視表是Excel中最強大的工具之一。 這是一種簡單易行的匯總大型資料集的方法。 因此,資料透視表可以幫助您輕鬆顯示、理解和分析數值資料。 資料透視表不僅在 Excel 中可用,而且在其他程式中也可用,例如 Google Sheets、Apple Numbers 和 CSV Exports。 它提供了一種查看數據概覽的解決方案——充當數據控制台,讓人們以有意義的方式查看他們的資訊——與現實聯繫起來。 讓我們先用錯誤的方法建立一個資料透視表,然後再學習如何在 C# 中正確地建立資料透視表: 如何使用 C# 互通 在 Excel 表格中建立資料透視表? C# Excel Interop 透過 COM 自動化提供對 Excel 資料透視表功能的直接存取。 以下是許多開發人員在尋找用於在 C# 中產生透視表的工具時遇到的傳統方法:(已棄用) 如何在 .NET 中使用傳統方式建立透視表 using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel; using System.Runtime.InteropServices; // Create Excel application instance Excel.Application xlApp = new Excel.Application(); Excel.Workbook xlWorkbook = xlApp.Workbooks.Open(@"C:\Data\SalesData.xlsx"); Excel.Worksheet xlSheet = (Excel.Worksheet)xlWorkbook.Sheets[1]; Excel.Worksheet xlPivotSheet = (Excel.Worksheet)xlWorkbook.Sheets.Add(); // Define data range for pivot table Excel.Range dataRange = xlSheet.UsedRange; // Row area and column area // Create pivot cache and pivot table Excel.PivotCache pivotCache = xlWorkbook.PivotCaches().Create( Excel.XlPivotTableSourceType.xlDatabase, dataRange, Type.Missing); Excel.PivotTable pivotTable = pivotCache.CreatePivotTable( xlPivotSheet.Cells[3, 1], "SalesPivot", Type.Missing, Type.Missing); // fields by field // Configure pivot table fields Excel.PivotField productField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Product"); productField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlRowField; productField.Position = 1; Excel.PivotField regionField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Region"); regionField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlColumnField; regionField.Position = 1; Excel.PivotField salesField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Sales"); pivotTable.AddDataField(salesField, "Sum of Sales", Excel.XlConsolidationFunction.xlSum); // Save and cleanup xlWorkbook.SaveAs(@"C:\Data\PivotReport.xlsx"); xlWorkbook.Close(); xlApp.Quit(); // Release COM objects to prevent memory leaks Marshal.ReleaseComObject(pivotTable); Marshal.ReleaseComObject(pivotCache); Marshal.ReleaseComObject(xlPivotSheet); Marshal.ReleaseComObject(xlSheet); Marshal.ReleaseComObject(xlWorkbook); Marshal.ReleaseComObject(xlApp); using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel; using System.Runtime.InteropServices; // Create Excel application instance Excel.Application xlApp = new Excel.Application(); Excel.Workbook xlWorkbook = xlApp.Workbooks.Open(@"C:\Data\SalesData.xlsx"); Excel.Worksheet xlSheet = (Excel.Worksheet)xlWorkbook.Sheets[1]; Excel.Worksheet xlPivotSheet = (Excel.Worksheet)xlWorkbook.Sheets.Add(); // Define data range for pivot table Excel.Range dataRange = xlSheet.UsedRange; // Row area and column area // Create pivot cache and pivot table Excel.PivotCache pivotCache = xlWorkbook.PivotCaches().Create( Excel.XlPivotTableSourceType.xlDatabase, dataRange, Type.Missing); Excel.PivotTable pivotTable = pivotCache.CreatePivotTable( xlPivotSheet.Cells[3, 1], "SalesPivot", Type.Missing, Type.Missing); // fields by field // Configure pivot table fields Excel.PivotField productField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Product"); productField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlRowField; productField.Position = 1; Excel.PivotField regionField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Region"); regionField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlColumnField; regionField.Position = 1; Excel.PivotField salesField = (Excel.PivotField)pivotTable.PivotFields("Sales"); pivotTable.AddDataField(salesField, "Sum of Sales", Excel.XlConsolidationFunction.xlSum); // Save and cleanup xlWorkbook.SaveAs(@"C:\Data\PivotReport.xlsx"); xlWorkbook.Close(); xlApp.Quit(); // Release COM objects to prevent memory leaks Marshal.ReleaseComObject(pivotTable); Marshal.ReleaseComObject(pivotCache); Marshal.ReleaseComObject(xlPivotSheet); Marshal.ReleaseComObject(xlSheet); Marshal.ReleaseComObject(xlWorkbook); Marshal.ReleaseComObject(xlApp); Imports Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel Imports System.Runtime.InteropServices ' Create Excel application instance Dim xlApp As New Excel.Application() Dim xlWorkbook As Excel.Workbook = xlApp.Workbooks.Open("C:\Data\SalesData.xlsx") Dim xlSheet As Excel.Worksheet = CType(xlWorkbook.Sheets(1), Excel.Worksheet) Dim xlPivotSheet As Excel.Worksheet = CType(xlWorkbook.Sheets.Add(), Excel.Worksheet) ' Define data range for pivot table Dim dataRange As Excel.Range = xlSheet.UsedRange ' Row area and column area ' Create pivot cache and pivot table Dim pivotCache As Excel.PivotCache = xlWorkbook.PivotCaches().Create(Excel.XlPivotTableSourceType.xlDatabase, dataRange, Type.Missing) Dim pivotTable As Excel.PivotTable = pivotCache.CreatePivotTable(xlPivotSheet.Cells(3, 1), "SalesPivot", Type.Missing, Type.Missing) ' Configure pivot table fields Dim productField As Excel.PivotField = CType(pivotTable.PivotFields("Product"), Excel.PivotField) productField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlRowField productField.Position = 1 Dim regionField As Excel.PivotField = CType(pivotTable.PivotFields("Region"), Excel.PivotField) regionField.Orientation = Excel.XlPivotFieldOrientation.xlColumnField regionField.Position = 1 Dim salesField As Excel.PivotField = CType(pivotTable.PivotFields("Sales"), Excel.PivotField) pivotTable.AddDataField(salesField, "Sum of Sales", Excel.XlConsolidationFunction.xlSum) ' Save and cleanup xlWorkbook.SaveAs("C:\Data\PivotReport.xlsx") xlWorkbook.Close() xlApp.Quit() ' Release COM objects to prevent memory leaks Marshal.ReleaseComObject(pivotTable) Marshal.ReleaseComObject(pivotCache) Marshal.ReleaseComObject(xlPivotSheet) Marshal.ReleaseComObject(xlSheet) Marshal.ReleaseComObject(xlWorkbook) Marshal.ReleaseComObject(xlApp) $vbLabelText $csharpLabel / 此 Interop 範例建立了原生 XL 透視表,其中產品為行,區域為列,銷售額匯總在資料區中。 雖然這種方法可行,但需要安裝 Microsoft Office 並進行仔細的 COM 物件管理。 請參閱微軟文檔,了解為什麼不使用這種現代方法。 C# 互通會帶來哪些問題? 互通性方法面臨幾個重大挑戰: 可惜的是,Stack Overflow 和其他程式網站仍然推薦它,因為它們的討論貼文仍然停留在 2000 年代初期的想法上。 部署相依性:需要在執行原始碼的每台機器上安裝 Microsoft Office,包括生產伺服器。 這會增加許可成本和部署複雜性。 記憶體管理:必須使用 Marshal.ReleaseComObject() 明確釋放 COM 物件。 即使缺少一個物件也會導致 Excel 進程在記憶體中掛起, Stack Overflow 上對此有大量記錄。 考慮樞軸緩存。 平台限制詳情:此老式解決方案僅適用於安裝了 Office 的 Windows 系統。 而且速度可能非常慢——這會讓用戶感到困惑,並可能導致記憶體洩漏。 不支援 Linux、macOS、Docker 容器或 Azure Functions 等雲端平台。 效能問題:啟動 Excel 應用程式執行個體速度慢且資源消耗大,尤其是伺服器端處理。 版本相容性:不同 Office 版本可能具有不同的 COM 接口,從而導致跨環境的相容性問題。 IronXL 如何在不使用互通的情況下以程式設計方式建立資料透視表? IronXL使用託管程式碼建立資料透視表,沒有 COM 依賴項,其建立方式有所不同。 雖然它不能建立 Excel 原生的資料透視表,但它提供了強大的聚合功能: 如何以現代方式透過程式設計建立 XLSX 或 XLS 資料透視表: using IronXL; using System.Linq; using System.Data; // Keep this namespace using static System.Data.DataTableExtensions; // Use 'using static' for DataTableExtensions class Program { static void Main(string[] args) { // Load Excel file - no Office required WorkBook workbook = WorkBook.Load("SalesData.xlsx"); WorkSheet dataSheet = workbook.WorkSheets[0]; // Convert to DataTable for powerful manipulation var dataTable = dataSheet.ToDataTable(true); // true = use first row as column headers // Create pivot-style aggregation using LINQ var pivotData = dataTable.AsEnumerable() .GroupBy(row => new { Product = row["Product"].ToString(), Region = row["Region"].ToString() }) //range .Select(g => new { Product = g.Key.Product, Region = g.Key.Region, TotalSales = g.Sum(row => Convert.ToDecimal(row["Sales"])), AverageSale = g.Average(row => Convert.ToDecimal(row["Sales"])), Count = g.Count() }); // Create pivot report worksheet WorkSheet pivotSheet = workbook.CreateWorkSheet("PivotReport"); // Build cross-tabulation structure var products = pivotData.Select(p => p.Product).Distinct().OrderBy(p => p); var regions = pivotData.Select(p => p.Region).Distinct().OrderBy(r => r); // Create headers pivotSheet["A1"].Value = "Product/Region"; int col = 2; foreach (var region in regions) { pivotSheet[$"{(char)('A' + col - 1)}1"].Value = region; // string col++; } // Populate pivot data int row = 2; foreach (var product in products) { pivotSheet[$"A{row}"].Value = product; col = 2; foreach (var region in regions) { var sales = pivotData .Where(p => p.Product == product && p.Region == region) .Select(p => p.TotalSales) .FirstOrDefault(); pivotSheet[$"{(char)('A' + col - 1)}{row}"].Value = sales; col++; } row++; } // Add totals using Excel formulas pivotSheet[$"A{row}"].Value = "Total"; // grand totals for (int c = 2; c <= regions.Count() + 1; c++) { pivotSheet[$"{(char)('A' + c - 1)}{row}"].Formula = $"=SUM({(char)('A' + c - 1)}2:{(char)('A' + c - 1)}{row - 1})"; } // Proceeding to apply formatting var dataRange = pivotSheet[$"B2:{(char)('A' + regions.Count())}{row}"]; dataRange.FormatString = "$#,##0.00"; workbook.SaveAs("PivotReport.xlsx"); } } using IronXL; using System.Linq; using System.Data; // Keep this namespace using static System.Data.DataTableExtensions; // Use 'using static' for DataTableExtensions class Program { static void Main(string[] args) { // Load Excel file - no Office required WorkBook workbook = WorkBook.Load("SalesData.xlsx"); WorkSheet dataSheet = workbook.WorkSheets[0]; // Convert to DataTable for powerful manipulation var dataTable = dataSheet.ToDataTable(true); // true = use first row as column headers // Create pivot-style aggregation using LINQ var pivotData = dataTable.AsEnumerable() .GroupBy(row => new { Product = row["Product"].ToString(), Region = row["Region"].ToString() }) //range .Select(g => new { Product = g.Key.Product, Region = g.Key.Region, TotalSales = g.Sum(row => Convert.ToDecimal(row["Sales"])), AverageSale = g.Average(row => Convert.ToDecimal(row["Sales"])), Count = g.Count() }); // Create pivot report worksheet WorkSheet pivotSheet = workbook.CreateWorkSheet("PivotReport"); // Build cross-tabulation structure var products = pivotData.Select(p => p.Product).Distinct().OrderBy(p => p); var regions = pivotData.Select(p => p.Region).Distinct().OrderBy(r => r); // Create headers pivotSheet["A1"].Value = "Product/Region"; int col = 2; foreach (var region in regions) { pivotSheet[$"{(char)('A' + col - 1)}1"].Value = region; // string col++; } // Populate pivot data int row = 2; foreach (var product in products) { pivotSheet[$"A{row}"].Value = product; col = 2; foreach (var region in regions) { var sales = pivotData .Where(p => p.Product == product && p.Region == region) .Select(p => p.TotalSales) .FirstOrDefault(); pivotSheet[$"{(char)('A' + col - 1)}{row}"].Value = sales; col++; } row++; } // Add totals using Excel formulas pivotSheet[$"A{row}"].Value = "Total"; // grand totals for (int c = 2; c <= regions.Count() + 1; c++) { pivotSheet[$"{(char)('A' + c - 1)}{row}"].Formula = $"=SUM({(char)('A' + c - 1)}2:{(char)('A' + c - 1)}{row - 1})"; } // Proceeding to apply formatting var dataRange = pivotSheet[$"B2:{(char)('A' + regions.Count())}{row}"]; dataRange.FormatString = "$#,##0.00"; workbook.SaveAs("PivotReport.xlsx"); } } Imports IronXL Imports System.Linq Imports System.Data ' Keep this namespace Imports System.Data.DataTableExtensions ' Use 'Imports' for DataTableExtensions Module Program Sub Main(args As String()) ' Load Excel file - no Office required Dim workbook As WorkBook = WorkBook.Load("SalesData.xlsx") Dim dataSheet As WorkSheet = workbook.WorkSheets(0) ' Convert to DataTable for powerful manipulation Dim dataTable = dataSheet.ToDataTable(True) ' True = use first row as column headers ' Create pivot-style aggregation using LINQ Dim pivotData = dataTable.AsEnumerable() _ .GroupBy(Function(row) New With { Key .Product = row("Product").ToString(), Key .Region = row("Region").ToString() }) _ .Select(Function(g) New With { Key .Product = g.Key.Product, Key .Region = g.Key.Region, Key .TotalSales = g.Sum(Function(row) Convert.ToDecimal(row("Sales"))), Key .AverageSale = g.Average(Function(row) Convert.ToDecimal(row("Sales"))), Key .Count = g.Count() }) ' Create pivot report worksheet Dim pivotSheet As WorkSheet = workbook.CreateWorkSheet("PivotReport") ' Build cross-tabulation structure Dim products = pivotData.Select(Function(p) p.Product).Distinct().OrderBy(Function(p) p) Dim regions = pivotData.Select(Function(p) p.Region).Distinct().OrderBy(Function(r) r) ' Create headers pivotSheet("A1").Value = "Product/Region" Dim col As Integer = 2 For Each region In regions pivotSheet($"{ChrW(AscW("A"c) + col - 1)}1").Value = region ' string col += 1 Next ' Populate pivot data Dim row As Integer = 2 For Each product In products pivotSheet($"A{row}").Value = product col = 2 For Each region In regions Dim sales = pivotData _ .Where(Function(p) p.Product = product AndAlso p.Region = region) _ .Select(Function(p) p.TotalSales) _ .FirstOrDefault() pivotSheet($"{ChrW(AscW("A"c) + col - 1)}{row}").Value = sales col += 1 Next row += 1 Next ' Add totals using Excel formulas pivotSheet($"A{row}").Value = "Total" ' grand totals For c As Integer = 2 To regions.Count() + 1 pivotSheet($"{ChrW(AscW("A"c) + c - 1)}{row}").Formula = $"=SUM({ChrW(AscW("A"c) + c - 1)}2:{ChrW(AscW("A"c) + c - 1)}{row - 1})" Next ' Proceeding to apply formatting Dim dataRange = pivotSheet($"B2:{ChrW(AscW("A"c) + regions.Count())}{row}") dataRange.FormatString = "$#,##0.00" workbook.SaveAs("PivotReport.xlsx") End Sub End Module $vbLabelText $csharpLabel 所以,這就是2025年創建資料透視表的方法。 輸出 如何使用 C# 互通 與 IronXL 在 Excel 中建立資料透視表:圖 1 - 原始 Excel 檔案與我們建立的資料透視表,顯示了儲存格。 如何使用 IronXL 公式建立動態匯總? 對於需要動態更新(類似於建立資料透視表、計算資料透視表刷新功能)的場景,IronXL 可以利用 Excel 的內建公式來獲得答案。 一般來說,這比之前的答案更好——您的記錄將以更現代、更優雅的方式進行處理,透過程式碼,人們可以輕鬆理解。 設定簡單,無需聯絡客服或閱讀手冊。 // Load the workbook WorkBook workbook = WorkBook.Load(inputPath); // Rename the first worksheet so formulas reference correctly WorkSheet dataSheet = workbook.WorkSheets[0]; dataSheet.Name = "DataSheet"; // Convert worksheet to DataTable DataTable dataTable = dataSheet.ToDataTable(true); // Create new summary worksheet WorkSheet summarySheet = workbook.CreateWorkSheet("DynamicSummary"); // Get unique product-region combinations var uniqueCombos = dataTable.AsEnumerable() .Select(row => new { Product = row["Product"].ToString(), Region = row["Region"].ToString() }) .Distinct() .OrderBy(x => x.Product) .ThenBy(x => x.Region); // Add header row summarySheet["A1"].Value = "Product"; summarySheet["B1"].Value = "Region"; summarySheet["C1"].Value = "Total Sales"; summarySheet["D1"].Value = "Count"; // Populate rows with formulas int rowIndex = 2; foreach (var combo in uniqueCombos) { summarySheet[$"A{rowIndex}"].Value = combo.Product; summarySheet[$"B{rowIndex}"].Value = combo.Region; // Adjust column references if your Sales column is C (not D) summarySheet[$"C{rowIndex}"].Formula = $"=SUMIFS(DataSheet!C:C,DataSheet!A:A,\"{combo.Product}\",DataSheet!B:B,\"{combo.Region}\")"; summarySheet[$"D{rowIndex}"].Formula = $"=COUNTIFS(DataSheet!A:A,\"{combo.Product}\",DataSheet!B:B,\"{combo.Region}\")"; rowIndex++; } // Optional: add total row summarySheet[$"A{rowIndex}"].Value = "Total"; summarySheet[$"C{rowIndex}"].Formula = $"=SUM(C2:C{rowIndex - 1})"; summarySheet[$"D{rowIndex}"].Formula = $"=SUM(D2:D{rowIndex - 1})"; // Save output file workbook.SaveAs(outputPath); //filename // Load the workbook WorkBook workbook = WorkBook.Load(inputPath); // Rename the first worksheet so formulas reference correctly WorkSheet dataSheet = workbook.WorkSheets[0]; dataSheet.Name = "DataSheet"; // Convert worksheet to DataTable DataTable dataTable = dataSheet.ToDataTable(true); // Create new summary worksheet WorkSheet summarySheet = workbook.CreateWorkSheet("DynamicSummary"); // Get unique product-region combinations var uniqueCombos = dataTable.AsEnumerable() .Select(row => new { Product = row["Product"].ToString(), Region = row["Region"].ToString() }) .Distinct() .OrderBy(x => x.Product) .ThenBy(x => x.Region); // Add header row summarySheet["A1"].Value = "Product"; summarySheet["B1"].Value = "Region"; summarySheet["C1"].Value = "Total Sales"; summarySheet["D1"].Value = "Count"; // Populate rows with formulas int rowIndex = 2; foreach (var combo in uniqueCombos) { summarySheet[$"A{rowIndex}"].Value = combo.Product; summarySheet[$"B{rowIndex}"].Value = combo.Region; // Adjust column references if your Sales column is C (not D) summarySheet[$"C{rowIndex}"].Formula = $"=SUMIFS(DataSheet!C:C,DataSheet!A:A,\"{combo.Product}\",DataSheet!B:B,\"{combo.Region}\")"; summarySheet[$"D{rowIndex}"].Formula = $"=COUNTIFS(DataSheet!A:A,\"{combo.Product}\",DataSheet!B:B,\"{combo.Region}\")"; rowIndex++; } // Optional: add total row summarySheet[$"A{rowIndex}"].Value = "Total"; summarySheet[$"C{rowIndex}"].Formula = $"=SUM(C2:C{rowIndex - 1})"; summarySheet[$"D{rowIndex}"].Formula = $"=SUM(D2:D{rowIndex - 1})"; // Save output file workbook.SaveAs(outputPath); //filename Imports System.Data Imports System.Linq ' Load the workbook Dim workbook As WorkBook = WorkBook.Load(inputPath) ' Rename the first worksheet so formulas reference correctly Dim dataSheet As WorkSheet = workbook.WorkSheets(0) dataSheet.Name = "DataSheet" ' Convert worksheet to DataTable Dim dataTable As DataTable = dataSheet.ToDataTable(True) ' Create new summary worksheet Dim summarySheet As WorkSheet = workbook.CreateWorkSheet("DynamicSummary") ' Get unique product-region combinations Dim uniqueCombos = dataTable.AsEnumerable() _ .Select(Function(row) New With { .Product = row("Product").ToString(), .Region = row("Region").ToString() }) _ .Distinct() _ .OrderBy(Function(x) x.Product) _ .ThenBy(Function(x) x.Region) ' Add header row summarySheet("A1").Value = "Product" summarySheet("B1").Value = "Region" summarySheet("C1").Value = "Total Sales" summarySheet("D1").Value = "Count" ' Populate rows with formulas Dim rowIndex As Integer = 2 For Each combo In uniqueCombos summarySheet($"A{rowIndex}").Value = combo.Product summarySheet($"B{rowIndex}").Value = combo.Region ' Adjust column references if your Sales column is C (not D) summarySheet($"C{rowIndex}").Formula = $"=SUMIFS(DataSheet!C:C,DataSheet!A:A,""{combo.Product}"",DataSheet!B:B,""{combo.Region}"")" summarySheet($"D{rowIndex}").Formula = $"=COUNTIFS(DataSheet!A:A,""{combo.Product}"",DataSheet!B:B,""{combo.Region}"")" rowIndex += 1 Next ' Optional: add total row summarySheet($"A{rowIndex}").Value = "Total" summarySheet($"C{rowIndex}").Formula = $"=SUM(C2:C{rowIndex - 1})" summarySheet($"D{rowIndex}").Formula = $"=SUM(D2:D{rowIndex - 1})" ' Save output file workbook.SaveAs(outputPath) ' filename $vbLabelText $csharpLabel 這些公式與來源資料保持即時連接,當資料表變更時自動更新—類似於資料透視表刷新行為,但沒有互通依賴性。 如果我們將這段程式碼應用到上一個範例中的範例 Excel 檔案(XLS / XLSX),我們將得到以下輸出結果: 如何在 Excel 中使用 C# 互通 與 IronXL 建立資料透視表:圖 2 - 注意:C# 動態匯總輸出似乎在位置上下文中。 比較 C# 互通 和 IronXL 在資料透視表方面的效能 方面 C# 互通 IronXL 辦公室要求 是的 - 完全安裝 否 - 獨立庫 平台支援 僅限 Windows 系統 Windows、Linux、macOS、Docker 記憶體管理 需要手動清理 COM 對象 自動 .NET 垃圾回收 部署 複雜 - 辦公室許可 簡單 - 單一 DLL 表現 Excel進程啟動緩慢 快速記憶體計算 雲端相容 否 - Azure 限制 是的 - 支援 Azure Functions 原生透視表 是的 無 - 聚合替代方案 發展速度 速度慢 - COM 複雜性 快速直覺的 API 你該選擇哪一種方法? 選擇C# 互通的條件: 必須使用 Excel 原生資料透視表對象 僅在 Windows 系統上開發,且所有目標機器均已安裝 Office 辦公室軟體。 僅部署到您管理的桌面系統 現有遺留程式碼依賴互通性 使用舊版 .NET Framework 選擇IronXL 的情況: 部署到伺服器或雲端環境和服務(Azure、AWS 等) 建立跨平台應用程式 要求更高的性能和可靠性 避免辦公室軟體授權費用 需要更簡潔、更容易維護的程式碼 支援 Mac、iOS、Android 和/或 Linux 系統 熟悉現代 .NET Framework Core 和 .NET 5、6、7、8、9、10。 您需要在開發控制台/IDE 中擁有完全存取權限,以便根據資料範圍以程式設計方式配置透視表中每個欄位的設定。 結論 雖然 C# Excel Interop 可以開發原生透視表,但其部署限制和複雜性使其在現代應用程式中越來越不實用。 IronXL透過資料聚合和基於公式的匯總提供強大的替代方案,消除了對 Office 的依賴,同時保持了分析能力。 如果本文對您有幫助,請投票、評論或訂閱。 對於正在尋找無需 Interop 即可開發透視表的替代方案的開發人員來說,IronXL 提供了一種更優的途徑,避免了 COM 的複雜性,可在所有平台上運行,並簡化部署。 雖然沒有原生透視對象,但更大的靈活性、更好的性能以及無需 Office 許可的要求彌補了這一不足。 !{--01001100010010010100001001010010010000010101001001011001010111110100011101000101010101 01000101111101010011010101000100000101010010010101000100010101000100010111110101011101001000110 1010101000100100001011111010100000101001001001111010001000101010101010000110101010100101010101011 10101010001010010010010010010000010100110001011111010000100100110001001111101000011010010111111010000110100101110-- 準備好讓您的 Excel 自動化流程現代化,並使用現代 C# 建立您自己的資料透視表程式碼了嗎? 透過 NuGet 套件管理器,可以在幾秒鐘內將 IronXL 整合到您的 C# 應用程式中。 您可以試用免費試用版或購買 IronXL 許可證,以消除生產應用程式中的互通依賴關係。 常見問題解答 如何在不使用 Interop 的情況下使用 C# 在 Excel 中建立資料透視表? 透過 IronXL,您可以使用 C# 在 Excel 中建立資料透視表,而無需 Interop,IronXL 可提供強大的資料處理功能,獨立於 Office 的相依性。 使用 IronXL 生成数据透视表有哪些优势? IronXL.Excel 可讓開發人員在不依賴 Excel Interop 的情況下產生資料透視表,省去安裝 Office 的麻煩,並降低部署的複雜度。 IronXL 是否與 .NET 應用程式相容? 是的,IronXL.Excel 與 .NET 應用程式完全相容,為 Excel 操作(包括建立資料透視表)提供了易於使用的 API。 IronXL 是否需要在伺服器上安裝 Excel? 不,IronXL 不需要在伺服器上安裝 Excel。它獨立運作,可無縫整合至伺服器端應用程式。 我可以使用 IronXL 在 Excel 中處理資料嗎? 是的,IronXL.Excel 提供強大的資料處理功能,使開發人員能夠建立、修改和分析 Excel 資料,包括建立資料透視表。 相較於傳統的 Interop 方法,開發人員為何會偏好 IronXL? 相較於傳統的 Interop 方法,開發人員可能會更偏好 IronXL,因為它沒有 Office 的依賴性、部署更簡單,而且在 Excel 操作上功能全面。 IronXL.Excel 為 Excel 資料處理提供哪些功能? IronXL.Excel 提供的功能包括讀寫 Excel 檔案、建立與編輯試算表,以及產生資料透視表,所有這些功能都不需要 Excel Interop。 Curtis Chau 立即與工程團隊聊天 技術撰稿人 Curtis Chau 擁有電腦科學學士學位(卡爾頓大學),專長於前端開發,精通 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。Curtis 對製作直覺且美觀的使用者介面充滿熱情,他喜歡使用現代化的架構,並製作結構良好且視覺上吸引人的手冊。除了開發之外,Curtis 對物聯網 (IoT) 也有濃厚的興趣,他喜歡探索整合硬體與軟體的創新方式。在空閒時間,他喜歡玩遊戲和建立 Discord bots,將他對技術的熱愛與創意結合。 相關文章 發表日期 2026年2月15日 如何使用 OleDb vs IronXL.Excel 將 DataTable 匯出至 Excel C# 學習如何使用 OleDb vs IronXL.Excel 將 DataTable 匯出至 Excel C#。 閱讀更多 發表日期 2026年2月15日 如何在未安裝 Office 的情況下使用 IronXL 開啟 VB.NET 中的現有 Excel 檔案 了解如何使用 IronXL for .NET 在未安裝 Office 的情況下在 VB.NET 中開啟現有的 Excel 檔案。 閱讀更多 發表日期 2026年2月15日 C# CSV to XLSX:完整開發人員指南 使用 IronXL 在 C# 中將 CSV 轉換為 XLSX。載入 CSV 檔案、保留資料類型、新增圖表,以及匯出為 Excel 格式,而無需 Microsoft Office 的相依性。 閱讀更多 使用 IronXL 建立 .NET CSV Writer使用 IronXL.Excel 將 GridView ...
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