Como usar Python para ler planilhas do Excel

Como usar Python para ler planilha Excel

1. Abra o Visual Studio Code e crie um arquivo Python.
2. Use pip para instalar a biblioteca IronXL for Python.
3. Abra o documento Excel que precisa ser lido.
4. Itere através dos dados do Excel usando loops.
5. Exiba dados recorrentes no console.

Configuração do ambiente

pip install ironxl

pip install ironxl

Lendo planilhas Excel

O IronXL facilita a realização de análises de dados em uma planilha Excel. Para começar, vamos importar dados de um arquivo de folha Excel preexistente para o nosso ambiente Python:

from ironxl import *     # Import IronXL library for Excel operations

# Load the Excel file
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")

# Access the default worksheet (usually the first one)
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Access a specific cell value
cell_value = worksheet["A1"].StringValue

# Access row values as a string
row_values = worksheet.Rows[1].StringValue

# Access column values as a string
column_values = worksheet.Columns[0].StringValue

# Iterate over all rows and print their values
for row in worksheet.Rows:
    print(row.StringValue)

from ironxl import *     # Import IronXL library for Excel operations

# Load the Excel file
workbook = WorkBook.Load("Demo.xlsx")

# Access the default worksheet (usually the first one)
worksheet = workbook.DefaultWorkSheet

# Access a specific cell value
cell_value = worksheet["A1"].StringValue

# Access row values as a string
row_values = worksheet.Rows[1].StringValue

# Access column values as a string
column_values = worksheet.Columns[0].StringValue

# Iterate over all rows and print their values
for row in worksheet.Rows:
    print(row.StringValue)

Usamos a localização do nosso arquivo Excel para instanciar a classe WorkBook após importá-la do IronXL. Ao fazer isso, geramos um objeto de caderno que podemos usar para acessar e recuperar o conteúdo da planilha. Uma vez carregado em um objeto de caderno, podemos acessar os dados da planilha Excel, incluindo valores de célula, linhas e colunas armazenadas no objeto. Os cadernos Excel do IronXL também oferecem maneiras simples de fazer e obter dados de múltiplas planilhas Excel.

Podemos obter o valor de uma única célula (por exemplo, A1), bem como dados tabulares, como os valores de uma linha específica, rótulos de coluna e uma lista de nomes de colunas. Trabalhar com dados frequentemente envolve percorrer as linhas e colunas de uma planilha Excel. O IronXL simplifica esse processo com suas técnicas convenientes de iteração. Podemos facilmente processar e manipular os dados contidos na folha Excel iterando sobre cada linha, índice de coluna e célula.

Ao ler o arquivo Excel acima, obteremos a seguinte saída do IronXL.

Para aprender sobre o código do IronXL, consulte aqui.

Conclusão

Finalmente, o IronXL for Python permite que desenvolvedores superem as dificuldades envolvidas no processamento de arquivos Excel, atuando como uma ponte entre arquivos Python e Excel. O IronXL é uma ferramenta rica em recursos que oferece uma forma estável e amigável de incluir funcionalidade de arquivos Excel em programas Python. Ele consegue ler e escrever dados, formatar células, visualizar dados, trabalhar com fórmulas e é compatível com várias plataformas. O IronXL for Python oferece a flexibilidade e as ferramentas necessárias para ter sucesso na manipulação de arquivos Excel dentro do ecossistema Python, independentemente do seu histórico como desenvolvedor de software, cientista de dados ou analista de negócios.

Quer você trabalhe como desenvolvedor de software, analista de negócios, minerador de dados de vendas ou cientista de dados, o IronXL pode ajudá-lo a se tornar um especialista em leitura de planilhas e abrir um mundo de possibilidades para a manipulação produtiva de dados. Use o IronXL para ler um arquivo Excel e explorar o reino do gerenciamento de dados, aumentando seu conhecimento em Python.

A edição $799 Lite do IronXL vem com um ano de suporte ao software, opções de upgrade e uma licença permanente. Os clientes têm a oportunidade de avaliar o produto em ambientes práticos durante o período de teste. Por favor, visite a página de licença. Alternativamente, para saber mais sobre o Iron Software, visite esta página.