Como exportar para um arquivo Excel usando Python

Como Exportar para Arquivo Excel Usando Python

1. No Visual Studio Code, crie um arquivo Python.
2. Instale a biblioteca IronXL do Pip for Python.
3. Estabeleça os dados que precisam ser exportados para o Excel.
4. Mapeie os dados usando a biblioteca Excel para a célula específica.
5. Para exportar todos os quadros de dados para o novo arquivo Excel, salve-o.

IronXL

IronXL é uma biblioteca Python rica em recursos projetada especialmente para uso com arquivos Excel. Os programadores têm uma infinidade de soluções à sua disposição para ler, escrever, editar e alterar dados de planilhas. Baseando-se na estrutura .NET, o IronXL combina a flexibilidade do Python com o desempenho do .NET para oferecer um meio eficiente de interagir com arquivos Excel.

Uma das principais forças do IronXL é a sua simplicidade de leitura de dados a partir de arquivos Excel existentes. Os desenvolvedores podem rapidamente extrair dados de arquivos específicos, como células formatadas, linhas, listas de nomes de colunas e células de objetos que seguem valores ou colunas, permitindo que incorporem dados de planilhas Excel em programas Python com facilidade. Se você precisar recuperar dados de vendas, clientes ou financeiros, o IronXL fornece as ferramentas necessárias para trabalhar efetivamente com seus dados de arquivos Excel.

Configuração do ambiente

pip install ironxl

pip install ironxl

Exportar Dados Para Excel usando IronXL

Com o IronXL for Python, exportar dados para um novo arquivo Excel ou para um já existente sem a necessidade de importar o Pandas é simples. Vamos examinar um exemplo simples de exportação de dados para uma planilha Excel:

from ironxl import WorkBook

# Sample dataset created as a list of lists
data = [
    ["Name", "Age", "Salary"],
    ["John", 30, 50000],
    ["Alice", 25, 60000],
    ["Bob", 35, 70000]
]

# Create a new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data to Excel worksheet
worksheet.InsertColumn(4)
worksheet.InsertRow(len(data) + 1)

# Loop through rows and columns in the dataset
for row_idx, row_data in enumerate(data):
    for col_idx, cell_data in enumerate(row_data):
        try:
            # Set the cell value
            worksheet.SetCellValue(row_idx, col_idx, str(cell_data))
        except Exception as e:
            print("An exception occurred: " + str(e))

# Save the workbook to the specified file path
workbook.SaveAs("output.xlsx")

from ironxl import WorkBook

# Sample dataset created as a list of lists
data = [
    ["Name", "Age", "Salary"],
    ["John", 30, 50000],
    ["Alice", 25, 60000],
    ["Bob", 35, 70000]
]

# Create a new Excel WorkBook document
workbook = WorkBook.Create()

# Create a blank WorkSheet
worksheet = workbook.CreateWorkSheet("new_sheet")

# Write data to Excel worksheet
worksheet.InsertColumn(4)
worksheet.InsertRow(len(data) + 1)

# Loop through rows and columns in the dataset
for row_idx, row_data in enumerate(data):
    for col_idx, cell_data in enumerate(row_data):
        try:
            # Set the cell value
            worksheet.SetCellValue(row_idx, col_idx, str(cell_data))
        except Exception as e:
            print("An exception occurred: " + str(e))

# Save the workbook to the specified file path
workbook.SaveAs("output.xlsx")

O trecho de código acima cria um conjunto de dados de exemplo como uma lista de listas representando linhas e colunas de dados. Então, usamos loops aninhados para escrever cada data frame em uma nova planilha do Excel criada usando o método CreateWorkSheet do IronXL. Podemos criar múltiplas folhas de forma semelhante. O arquivo de destino de saída pode ser salvo como "output.xlsx", o que cria um novo arquivo Excel no local especificado.

# Customizing Excel export
worksheet["A1"].Style.Font.Bold = True  # Make the font in cell A1 bold
worksheet["A1"].Style.BackgroundColor = "Red"  # Set the background color of cell A1 to red
worksheet.Columns[0].Width = "20"  # Set the width of the first column
worksheet.Columns[0].FormatString = "$#,###0.00"  # Format the column as currency

# Save the workbook
workbook.SaveAs("formattedoutput.xlsx")

# Customizing Excel export
worksheet["A1"].Style.Font.Bold = True  # Make the font in cell A1 bold
worksheet["A1"].Style.BackgroundColor = "Red"  # Set the background color of cell A1 to red
worksheet.Columns[0].Width = "20"  # Set the width of the first column
worksheet.Columns[0].FormatString = "$#,###0.00"  # Format the column as currency

# Save the workbook
workbook.SaveAs("formattedoutput.xlsx")

Conclusão

Neste artigo, vimos como o IronXL for Python torna mais fácil a exportação de dados para planilhas Excel. O IronXL oferece uma solução confiável e simples para exportação de dados, desde a instalação da biblioteca até a modificação dos dados exportados. O IronXL for Python dá aos desenvolvedores a capacidade de otimizar seus processos de exportação de dados e abrir novas possibilidades para gerenciamento e visualização de dados, seja criando relatórios, trocando insights ou realizando análises. Explore o mundo da exportação de dados com o IronXL for Python e melhore seus aplicativos alimentados por dados.

Uma licença permanente, opções de upgrade e um ano de suporte técnico estão incluídos na edição Lite do IronXL's $799. Durante o período de teste, os clientes podem avaliar o produto em cenários do mundo real. Para saber mais sobre os preços, licenciamento do IronXL e uma versão de teste gratuita. Alternativamente, vá para este site para saber mais sobre a Iron Software.

Convidado: Joint Jackal