Como usar Python para ler arquivos do Excel

Pandas-Excel-Reader

Uma biblioteca especializada chamada Pandas-Excel-Reader foi desenvolvida em cima do Pandas e oferece capacidades aprimoradas para a leitura de arquivos Excel. Como a função incorporada read_excel() do Pandas, ela oferece uma interface de alto nível para extrair dados de uma planilha Excel para DataFrames do Pandas.

Por outro lado, Pandas-Excel-Reader fornece recursos extras, incluindo carregamento de dados mais rápido, suporte aprimorado para grandes arquivos Excel, e compatibilidade com versões anteriores do Pandas.

Desenvolvedores lidando com grandes conjuntos de dados ou enfrentando problemas de velocidade ao usar o método regular Pandas read_excel() podem achar esse pacote especialmente útil.

PyExcelerate

PyExcelerate é um pequeno módulo Python que produz arquivos Excel rapidamente e com baixo uso de memória. Embora o PyExcelerate esteja principalmente preocupado com a criação de arquivos Excel, ele também tem funções para ler arquivos Excel.

O PyExcelerate permite que os desenvolvedores importem dados em estruturas de dados Python, incluindo listas e dicionários, a partir de arquivos Excel preexistentes. O foco do PyExcelerate em eficiência e velocidade o torna adequado para atividades envolvendo leitura rápida de Excel, como análise de dados ou geração de relatórios.

Pandas-Excel-Writer

Uma biblioteca complementar ao Pandas, Pandas-Excel-Writer é feita especificamente para criar arquivos Excel. Embora a exportação de DataFrames do Pandas para Excel seja sua função principal, o Pandas-Excel-Writer também pode ler dados de arquivos Excel preexistentes.

Os desenvolvedores têm flexibilidade e controle sobre o processo de extração de dados usando o Pandas-Excel-Writer para extrair dados de certas folhas de trabalho ou intervalos dentro de arquivos Excel.

A interface suave do Pandas-Excel-Writer com o Pandas facilita a leitura e escrita de arquivos Excel, permitindo que os desenvolvedores gerenciem arquivos Excel eficientemente em aplicações Python.

XlTable

Uma biblioteca Python leve chamada XlTable foca na usabilidade e simplicidade em seu design para ler e modificar tabelas do Excel. Os desenvolvedores podem extrair dados, aplicar filtros e realizar ações básicas em dados de tabela usando esta interface de alto nível para lidar com tabelas do Excel.

Embora XlTable careça de algumas das funcionalidades ricas de certas outras bibliotecas, ela fornece um método fácil de usar para manipular tabelas do Excel, o que a torna adequada para trabalhos básicos de leitura de Excel ou projetos com pouca sobrecarga de código.

Python-Excel

Ler, escrever e modificar documentos do Excel são todos possíveis com a ajuda do Python-Excel, uma biblioteca Python rica em recursos para trabalhar com arquivos do Excel. Python-Excel oferece um conjunto robusto de recursos para o processamento de arquivos Excel e extração de dados, embora não seja tão popular quanto algumas outras bibliotecas.

Python-Excel pode ser usado por desenvolvedores para criar relatórios, extrair dados de arquivos Excel e realizar operações de análise de dados. Python-Excel fornece aos desenvolvedores que buscam uma solução completa para manipular arquivos Excel em Python uma API poderosa e uma riqueza de documentação. É uma opção competitiva.

IronXL

Instalando IronXL

Para instalar o IronXL, use a linha de comando e estas instruções.

Vá para Ferramentas -> Gerenciamento de Pacotes NuGet -> Interface de gerenciamento de pacotes no Visual Studio.

Digite o seguinte código na aba do console do gerenciador de pacotes:

pip install IronXL

O arquivo agora é baixado e instalado no projeto ativo, e está pronto para uso.

IronXL em C#: Lendo Dados do Excel

Vamos agora ver um exemplo de código útil que mostra como usar o IronXL em C# para ler dados do Excel. Vamos abordar como abrir um arquivo Excel já existente, obter dados de planilha e extrair valores de certas células:

using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Specify the path to the xlsx file
        string filePath = "SampleData.xlsx";

        // Create a new WorkBook object
        WorkBook workBook = WorkBook.Load(filePath);

        // Get the first worksheet from the Excel file
        WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets.First();

        // Retrieve data from specific cells
        string cellA1 = workSheet["A1"].Value.ToString();
        string cellB1 = workSheet["B1"].Value.ToString();

        // Display the retrieved data
        Console.WriteLine("Value of cell A1: " + cellA1);
        Console.WriteLine("Value of cell B1: " + cellB1);

        // Close the workbook
        workBook.Close();
    }
}

using IronXL;
class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        // Specify the path to the xlsx file
        string filePath = "SampleData.xlsx";

        // Create a new WorkBook object
        WorkBook workBook = WorkBook.Load(filePath);

        // Get the first worksheet from the Excel file
        WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets.First();

        // Retrieve data from specific cells
        string cellA1 = workSheet["A1"].Value.ToString();
        string cellB1 = workSheet["B1"].Value.ToString();

        // Display the retrieved data
        Console.WriteLine("Value of cell A1: " + cellA1);
        Console.WriteLine("Value of cell B1: " + cellB1);

        // Close the workbook
        workBook.Close();
    }
}

Começamos definindo o caminho para o arquivo Excel ("SampleData.xlsx") neste exemplo de código. Em seguida, usamos a função Load() do IronXL para construir um novo objeto WorkBook e fornecer a localização do arquivo como entrada.

A primeira planilha do Excel é então aberta do arquivo Excel, e usamos referências de célula (como "A1" e "B1") para acessar certas células. Por fim, usamos a função Console.WriteLine() para exibir os dados que recuperamos desses valores das células. Também usamos o IronXL para ler várias planilhas Excel.

Para o exemplo de código acima, criamos um novo caderno Excel mostrado na imagem abaixo.

Abaixo está o resultado gerado pelo código acima. Para saber mais sobre o código IronXL, consulte aqui.