Como ler códigos QR com diferentes modos de leitura

Entendendo os modos de leitura de código QR

IronQR oferece três modos de escaneamento poderosos através da enumeração QrScanMode:

• Modo Automático (QrScanMode.Auto): combina tanto a detecção por aprendizagem de máquina quanto algoritmos básicos de escaneamento para máxima precisão e confiabilidade
• Apenas Modo de Escaneamento Básico (QrScanMode.OnlyBasicScan): utiliza técnicas convencionais de processamento de imagem para escaneamento rápido e confiável quando os códigos QR estão claramente visíveis
• Modo de Modelo de Detecção (QrScanMode.OnlyDetectionModel): Aproveita a aprendizagem de máquina para detectar posições de códigos QR, ideal para extrair dados de coordenadas

Vamos explorar cada método de digitalização em detalhes.

Somente o modo de digitalização básico

Somente o modo de digitalização básica utiliza algoritmos tradicionais de processamento de imagem, sem o uso de aprendizado de máquina. Este método é rápido e eficiente quando os códigos QR estão claramente visíveis e bem posicionados; No entanto, ainda funciona em códigos QR danificados, desde que os três quadrados dos cantos estejam legíveis.

:path=/static-assets/qr/content-code-examples/how-to/read-qr-codes-with-scan-modes-basic.cs

using IronQr;
using IronQr.Enum;
using IronSoftware.Drawing;
using System.IO;
using System.Linq;

// Load the image
var bmp = AnyBitmap.FromFile("damaged-qr.png");

// Create scan input using Only Basic Scan mode
var input = new QrImageInput(bmp, QrScanMode.OnlyBasicScan);

// Get the result
var result = new QrReader().Read(input).FirstOrDefault();

// Save the output to a text file
File.WriteAllText("basic-scan-output.txt", result.Value);

Entrada de digitalização

Arquivo de texto salvo

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Modo de varredura automática

O modo de Escaneamento Automático é o padrão (para QrScanMode) e a opção mais versátil disponível. Ele combina automaticamente a detecção por aprendizado de máquina com algoritmos de digitalização tradicionais para fornecer os melhores resultados possíveis em diversas condições de imagem.

O exemplo mostra uma imagem sendo carregada e ativando o modo Auto. Em seguida, escaneia a imagem e coleta cada código QR que encontrar em uma lista. Finalmente, percorre a coleção results e imprime o texto de cada valor no console (Neste caso, apenas a URL).

:path=/static-assets/qr/content-code-examples/how-to/read-qr-codes-with-scan-modes-auto.cs

using System;
using IronQr;
using IronQr.Enum;
using IronSoftware.Drawing;

// Load the image file
var bmp = AnyBitmap.FromFile("cup.png");

// Create scan input using Auto Scan mode
var input = new QrImageInput(bmp, QrScanMode.Auto);

// Scan and read all QR codes
var results = new QrReader().Read(input);

// Initialize a counter to track the number of QR codes
int count = 1;

// Loop through each discovered QR code
foreach (var result in results)
{
    Console.WriteLine($"QR {count}: {result.Value}");
    count++;
}

Entrada de digitalização

Visor do console

O URL do site do café é registrado após a digitalização da foto via IronQR.

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Modo de modelo de detecção

O modo Modelo de Detecção utiliza aprendizado de máquina especificamente para detectar a posição de códigos QR em imagens. Essa qualidade a torna indispensável para análises espaciais e aplicações de visão computacional. O sistema de coordenadas que utiliza tem a origem em (0, 0).

Geralmente, os leitores de QR Code utilizam algoritmos de decodificação padrão que se baseiam em três padrões de localização; este modelo captura todos os quatro vértices do ID. O objeto result contém uma coleção Points que você percorre para recuperar os dados de posição.

O código reutiliza a foto da xícara do exemplo anterior para demonstrar a detecção de valores posicionais dentro da imagem.

:path=/static-assets/qr/content-code-examples/how-to/read-qr-codes-with-scan-modes-detection-model.cs

using System;
using IronQr;
using IronQr.Enum;
using IronSoftware.Drawing;
using System.Linq;

// Load the image
var bmp = AnyBitmap.FromFile("cup.png");

// Create scan input using Detection Model mode
var input = new QrImageInput(bmp, QrScanMode.OnlyDetectionModel);

// Read QR code
var result = new QrReader().Read(input).FirstOrDefault();

// Print position data
if (result != null)
{
    if (result.Points != null)
    {
        foreach (var point in result.Points)
        {
            Console.WriteLine($"Point: X={point.X}, Y={point.Y}");
        }
    }
}

Imagem de xícara com rótulo

console etiquetado

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Comparação de métodos de digitalização

Conclusão

Os três modos de leitura do IronQR oferecem flexibilidade para qualquer cenário de leitura de código QR:

• Varredura automática : Máxima precisão e confiabilidade para uso geral.
• Digitalização básica : Rapidez e eficiência para imagens de alta qualidade.
• Modelo de Detecção : Consciência de posição para aplicações espaciais

Ao entender os pontos fortes de cada método, você pode otimizar a implementação da leitura de código QR de acordo com suas necessidades específicas. Seja para extração de dados abrangente, processamento ultrarrápido ou detecção precisa de posição, o IronQR tem a solução ideal para você.

Para obter mais exemplos e informações detalhadas sobre a API, visite a documentação do IronQR ou explore os exemplos de código no GitHub .