Opcje niestandardowego trybu odczytu QR
using IronQr;
using IronSoftware.Drawing;
using IronQr.Enum;
using System.Collections.Generic;

var inputBmp = AnyBitmap.FromFile("IMAGE_TO_READ.png");

// Use Auto => Machine Learning Scan
// Careful Scan => Useful for scanning documents slowly and carefully
QrImageInput scan_ML_and_normal = new QrImageInput(inputBmp, QrScanMode.Auto);
IEnumerable<QrResult> results1 = new QrReader().Read(scan_ML_and_normal);

// Use Machine Learning Scan
// High Speed => Useful for scanning frames from a camera
QrImageInput scan_ML_only = new QrImageInput(inputBmp, QrScanMode.OnlyDetectionModel);
IEnumerable<QrResult> results2 = new QrReader().Read(scan_ML_only);

// Use Basic Scan without Machine Learning
QrImageInput scan_normal_only = new QrImageInput(inputBmp, QrScanMode.OnlyBasicScan);
IEnumerable<QrResult> results3 = new QrReader().Read(scan_normal_only);
NuGet Download
PM > Install-Package IronQR
Opcje niestandardowego trybu odczytu QR

Opcje niestandardowego trybu odczytu QR

Nasze zaangażowanie w dostarczanie najbardziej zaawansowanych modeli ML jest odzwierciedlone w naszej integracji modeli uczenia maszynowego (ML) w najnowocześniejszym wydaniu. Stosując nowatorską technologię ML, podnieśliśmy kodowanie QR na wyższy poziom. Nasz zaawansowany model ML umożliwia Twoim aplikacjom dekodowanie kodów QR z niezrównaną dokładnością i wydajnością, nawet w trudnych warunkach. Niezależnie od tego, czy czytasz kody QR z obrazów, wideo, czy transmisji z kamery na żywo, nasze rozwiązanie zasilane ML zapewnia szybki i niezawodny dostęp do potrzebnych informacji. Ta innowacja nie tylko upraszcza ekstrakcję danych, ale także zwiększa bezpieczeństwo, ponieważ potrafi odróżnić legalne kody QR od potencjalnych zagrożeń. Dzięki naszemu modelowi ML możesz być pewien, że Twoje możliwości odczytu kodów QR są na czołówce technologii, oferując swoim użytkownikom bezproblemowe i niezawodne doświadczenie.

Odkryj, jak czytać kody QR z obrazów za pomocą IronQR.
Zobacz na GitHubie

Gotowy, aby rozpocząć?

Nuget Downloads 80,612Wersja:2026.11właśnie wydany