Kluczowe wnioski z warsztatow .NET Aspire prowadzonych przez Jeffa Fritza

Wprowadziliśmy pliki llms.txt na naszych stronach internetowych, aby pomóc dużym modelom językowym lepiej zrozumieć nasze produkty. Oznacza to dokładniejsze odpowiedzi, inteligentniejszych agentów i lepsze doświadczenia dla programistów korzystających z bibliotek Iron Software.

Ponieważ narzędzia AI, takie jak ChatGPT, Google Gemini i Claude, zmieniają sposób, w jaki programiści wyszukują i wykorzystują informacje techniczne, w Iron Software wprowadzamy kluczowe ulepszenia, aby zapewnić, że nasza dokumentacja produktowa i środowisko programistyczne są gotowe na LLM.

Wprowadziliśmy nowe pliki llms.txt na stronach naszych produktów — jest to format oparty na Markdownie, zaprojektowany, aby pomóc agentom AI w dokładniejszym i wydajniejszym zrozumieniu, poruszaniu się po naszych narzędziach oraz odwoływaniu się do nich.

Czym jest llms.txt?

llms.txt to nowy otwarty format zaproponowany przez Jeremy'ego Howarda (współzałożyciela Fast.ai), który zapewnia czysty, uporządkowany przegląd najważniejszych stron na stronie internetowej — napisany specjalnie dla dużych modeli językowych (LLM) i agentów AI.

Podczas gdy tradycyjne strony HTML często zawierają szum układu, złożony JavaScript i struktury z bogatą nawigacją, llms.txt pozwala deweloperom i narzędziom AI szybko zlokalizować:

• Dokumentacja API
• Przykłady kodu i samouczki
• Szczegóły dotyczące licencji i umowy EULA
• Listy funkcji i dzienniki zmian
• Strony dotyczące rozwiązywania problemów

Format oparty jest na Markdownie, jest czytelny dla ludzi i przyjazny dla maszyn — to idealne połączenie zarówno dla programistów, jak i modeli LLM działających w czasie wnioskowania.

Gdzie znaleźć nasze pliki llms.txt

Stworzyliśmy dedykowane pliki llms.txt dla każdego głównego produktu Iron Software, w tym zarówno dla bibliotek .NET, jak i Python.

Tutaj można je znaleźć:

Dlaczego jest to pomocne dla programistów (i sztucznej inteligencji)

Te nowe pliki llms.txt zapewniają, że:

• ChatGPT i inne modele LLM dostarczają dokładniejszych odpowiedzi na temat naszych narzędzi
• Kluczowa dokumentacja nie jest ukryta w kodzie HTML z rozbudowaną nawigacją
• Przykłady kodu i warunki licencji są poprawnie przedstawione w treściach generowanych przez sztuczną inteligencję
• Agenci AI (np. w narzędziach programistycznych lub środowiskach IDE) mogą efektywnie indeksować naszą ofertę

Na przykład zamiast analizować całą stronę HTML w poszukiwaniu klauzuli licencyjnej lub fragmentu kodu, agent AI może teraz po prostu załadować czysty plik Markdown i wyodrębnić odpowiedni wpis — bez scrapowania, zgadywania czy halucynacji.

Co dalej?

Nie poprzestajemy na tym.

W najbliższych miesiącach planujemy:

• Obsługa fragmentacji zorientowanej na AI na potrzeby przyszłych zadań generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG)
• Otwórz formularz opinii dla programistów korzystających z AI do pracy z naszymi narzędziami

Jeśli korzystasz z narzędzi AI w swojej pracy i chcesz nawiązać współpracę lub podzielić się opinią — skontaktuj się z nami.

Zasoby

• Dowiedz się o formacie llms.txt
• Skontaktuj się z pomocą techniczną