Jak Zbierać Dane z Bloga w C

This article was translated from English: Does it need improvement?
Translated
View the article in English

Użyjmy Iron WebScraper, aby wyodrębnić zawartość Bloga za pomocą C# lub VB.NET.

Ten poradnik pokazuje, jak blog WordPress (lub podobny) może zostać zebrany z powrotem do zawartości za pomocą .NET

FireShotScreenCaptureGizmodo related to Jak Zbierać Dane z Bloga w C

// Define a class that extends WebScraper from IronWebScraper
public class BlogScraper : WebScraper
{
    /// <summary>
    /// Override this method to initialize your web-scraper.
    /// Set at least one start URL and configure domain or URL patterns.
    /// </summary>
    public override void Init()
    {
        // Set your license key for IronWebScraper
        License.LicenseKey = "YourLicenseKey";

        // Enable logging for all actions
        this.LoggingLevel = WebScraper.LogLevel.All;

        // Set a directory to store output and cache files
        this.WorkingDirectory = AppSetting.GetAppRoot() + @"\BlogSample\Output\";

        // Enable caching with a specific duration
        EnableWebCache(new TimeSpan(1, 30, 30));

        // Request the start URL and specify the response handler
        this.Request("http://blogSite.com/", Parse);
    }
}
// Define a class that extends WebScraper from IronWebScraper
public class BlogScraper : WebScraper
{
    /// <summary>
    /// Override this method to initialize your web-scraper.
    /// Set at least one start URL and configure domain or URL patterns.
    /// </summary>
    public override void Init()
    {
        // Set your license key for IronWebScraper
        License.LicenseKey = "YourLicenseKey";

        // Enable logging for all actions
        this.LoggingLevel = WebScraper.LogLevel.All;

        // Set a directory to store output and cache files
        this.WorkingDirectory = AppSetting.GetAppRoot() + @"\BlogSample\Output\";

        // Enable caching with a specific duration
        EnableWebCache(new TimeSpan(1, 30, 30));

        // Request the start URL and specify the response handler
        this.Request("http://blogSite.com/", Parse);
    }
}
' Define a class that extends WebScraper from IronWebScraper
Public Class BlogScraper
	Inherits WebScraper

	''' <summary>
	''' Override this method to initialize your web-scraper.
	''' Set at least one start URL and configure domain or URL patterns.
	''' </summary>
	Public Overrides Sub Init()
		' Set your license key for IronWebScraper
		License.LicenseKey = "YourLicenseKey"

		' Enable logging for all actions
		Me.LoggingLevel = WebScraper.LogLevel.All

		' Set a directory to store output and cache files
		Me.WorkingDirectory = AppSetting.GetAppRoot() & "\BlogSample\Output\"

		' Enable caching with a specific duration
		EnableWebCache(New TimeSpan(1, 30, 30))

		' Request the start URL and specify the response handler
		Me.Request("http://blogSite.com/", Parse)
	End Sub
End Class
$vbLabelText   $csharpLabel

Jak zwykle, tworzymy Scraper i dziedziczymy po klasie WebScraper. W tym przypadku jest to "BlogScraper".

Ustawiamy katalog roboczy na "\BlogSample\Output\", gdzie wszystkie nasze pliki wyjściowe i pliki pamięci podręcznej mogą być przechowywane.

Następnie włączamy pamięć podręczną sieci, aby zapisywać żądane strony wewnątrz folderu pamięci podręcznej "WebCache".

Teraz napiszmy funkcję analizującą:

/// <summary>
/// Override this method to handle the Http Response for your web scraper.
/// Add additional methods if you handle multiple page types.
/// </summary>
/// <param name="response">The HTTP Response object to parse.</param>
public override void Parse(Response response)
{
    // Iterate over each link found in the section navigation
    foreach (var link in response.Css("div.section-nav > ul > li > a"))
    {
        switch(link.TextContentClean)
        {
            case "Reviews":
                {
                    // Handle reviews case
                }
                break;
            case "Science":
                {
                    // Handle science case
                }
                break;
            default:
                {
                    // Save the link title to a file
                    Scrape(new ScrapedData() { { "Title", link.TextContentClean } }, "BlogScraper.Jsonl");
                }
                break;
        }
    }
}
/// <summary>
/// Override this method to handle the Http Response for your web scraper.
/// Add additional methods if you handle multiple page types.
/// </summary>
/// <param name="response">The HTTP Response object to parse.</param>
public override void Parse(Response response)
{
    // Iterate over each link found in the section navigation
    foreach (var link in response.Css("div.section-nav > ul > li > a"))
    {
        switch(link.TextContentClean)
        {
            case "Reviews":
                {
                    // Handle reviews case
                }
                break;
            case "Science":
                {
                    // Handle science case
                }
                break;
            default:
                {
                    // Save the link title to a file
                    Scrape(new ScrapedData() { { "Title", link.TextContentClean } }, "BlogScraper.Jsonl");
                }
                break;
        }
    }
}
''' <summary>
''' Override this method to handle the Http Response for your web scraper.
''' Add additional methods if you handle multiple page types.
''' </summary>
''' <param name="response">The HTTP Response object to parse.</param>
Public Overrides Sub Parse(ByVal response As Response)
	' Iterate over each link found in the section navigation
	For Each link In response.Css("div.section-nav > ul > li > a")
		Select Case link.TextContentClean
			Case "Reviews"
					' Handle reviews case
			Case "Science"
					' Handle science case
			Case Else
					' Save the link title to a file
					Scrape(New ScrapedData() From {
						{ "Title", link.TextContentClean }
					},
					"BlogScraper.Jsonl")
		End Select
	Next link
End Sub
$vbLabelText   $csharpLabel

W metodzie Parse pobieramy wszystkie linki do stron kategorii (Filmy, Nauka, Recenzje itp.) z górnego menu.

Następnie przechodzimy do odpowiedniej metody analizującej w oparciu o kategorię linku.

Przygotujmy teraz nasz model obiektowy dla strony z Nauką:

/// <summary>
/// Represents a model for Science Page
/// </summary>
public class ScienceModel
{
    /// <summary>
    /// Gets or sets the title.
    /// </summary>
    public string Title { get; set; }

    /// <summary>
    /// Gets or sets the author.
    /// </summary>
    public string Author { get; set; }

    /// <summary>
    /// Gets or sets the date.
    /// </summary>
    public string Date { get; set; }

    /// <summary>
    /// Gets or sets the image.
    /// </summary>
    public string Image { get; set; }

    /// <summary>
    /// Gets or sets the text.
    /// </summary>
    public string Text { get; set; }
}
/// <summary>
/// Represents a model for Science Page
/// </summary>
public class ScienceModel
{
    /// <summary>
    /// Gets or sets the title.
    /// </summary>
    public string Title { get; set; }

    /// <summary>
    /// Gets or sets the author.
    /// </summary>
    public string Author { get; set; }

    /// <summary>
    /// Gets or sets the date.
    /// </summary>
    public string Date { get; set; }

    /// <summary>
    /// Gets or sets the image.
    /// </summary>
    public string Image { get; set; }

    /// <summary>
    /// Gets or sets the text.
    /// </summary>
    public string Text { get; set; }
}
''' <summary>
''' Represents a model for Science Page
''' </summary>
Public Class ScienceModel
	''' <summary>
	''' Gets or sets the title.
	''' </summary>
	Public Property Title() As String

	''' <summary>
	''' Gets or sets the author.
	''' </summary>
	Public Property Author() As String

	''' <summary>
	''' Gets or sets the date.
	''' </summary>
	Public Property [Date]() As String

	''' <summary>
	''' Gets or sets the image.
	''' </summary>
	Public Property Image() As String

	''' <summary>
	''' Gets or sets the text.
	''' </summary>
	Public Property Text() As String
End Class
$vbLabelText   $csharpLabel

Teraz zaimplementujmy zbieranie danych z pojedynczej strony:

/// <summary>
/// Parses the reviews from the response.
/// </summary>
/// <param name="response">The HTTP Response object.</param>
public void ParseReviews(Response response)
{
    // A list to hold Science models
    var scienceList = new List<ScienceModel>();

    foreach (var postBox in response.Css("section.main > div > div.post-list"))
    {
        var item = new ScienceModel
        {
            Title = postBox.Css("h1.headline > a")[0].TextContentClean,
            Author = postBox.Css("div.author > a")[0].TextContentClean,
            Date = postBox.Css("div.time > a")[0].TextContentClean,
            Image = postBox.Css("div.image-wrapper.default-state > img")[0].Attributes["src"],
            Text = postBox.Css("div.summary > p")[0].TextContentClean
        };

        scienceList.Add(item);
    }

    // Save the science list to a JSONL file
    Scrape(scienceList, "BlogScience.Jsonl");
}
/// <summary>
/// Parses the reviews from the response.
/// </summary>
/// <param name="response">The HTTP Response object.</param>
public void ParseReviews(Response response)
{
    // A list to hold Science models
    var scienceList = new List<ScienceModel>();

    foreach (var postBox in response.Css("section.main > div > div.post-list"))
    {
        var item = new ScienceModel
        {
            Title = postBox.Css("h1.headline > a")[0].TextContentClean,
            Author = postBox.Css("div.author > a")[0].TextContentClean,
            Date = postBox.Css("div.time > a")[0].TextContentClean,
            Image = postBox.Css("div.image-wrapper.default-state > img")[0].Attributes["src"],
            Text = postBox.Css("div.summary > p")[0].TextContentClean
        };

        scienceList.Add(item);
    }

    // Save the science list to a JSONL file
    Scrape(scienceList, "BlogScience.Jsonl");
}
''' <summary>
''' Parses the reviews from the response.
''' </summary>
''' <param name="response">The HTTP Response object.</param>
Public Sub ParseReviews(ByVal response As Response)
	' A list to hold Science models
	Dim scienceList = New List(Of ScienceModel)()

	For Each postBox In response.Css("section.main > div > div.post-list")
		Dim item = New ScienceModel With {
			.Title = postBox.Css("h1.headline > a")(0).TextContentClean,
			.Author = postBox.Css("div.author > a")(0).TextContentClean,
			.Date = postBox.Css("div.time > a")(0).TextContentClean,
			.Image = postBox.Css("div.image-wrapper.default-state > img")(0).Attributes("src"),
			.Text = postBox.Css("div.summary > p")(0).TextContentClean
		}

		scienceList.Add(item)
	Next postBox

	' Save the science list to a JSONL file
	Scrape(scienceList, "BlogScience.Jsonl")
End Sub
$vbLabelText   $csharpLabel

Po stworzeniu naszego modelu, możemy analizować obiekt odpowiedzi, aby dotrzeć do jego głównych elementów (tytuł, autor, data, obraz, tekst).

Następnie zapisujemy nasze wyniki w oddzielnym pliku za pomocą Scrape(object, fileName).

Kliknij tutaj, aby uzyskać pełny poradnik dotyczący użycia IronWebscraper

Rozpocznij pracę z IronWebscraper

Zbieranie danych z sieci nigdy nie było prostym zadaniem, ponieważ brakowało dominujących frameworków do używania w C# lub środowiskach programistycznych .NET. Iron Web Scraper został stworzony, aby to zmienić

Często Zadawane Pytania

Jak stworzyć narzędzie do scrapingu stron internetowych w języku C#?

Aby stworzyć narzędzie do scrapowania blogów w języku C#, można skorzystać z biblioteki IronWebscraper. Należy zacząć od zdefiniowania klasy rozszerzającej klasę WEBSCRAPER, ustawić adres URL startowy, skonfigurować narzędzie do obsługi różnych typów stron oraz użyć metody Parse do wyodrębnienia pożądanych informacji z odpowiedzi HTTP.

Jaka jest funkcja metody Parse w web scrapingu?

W przypadku scrapingu stron internetowych za pomocą IronWebscraper metoda Parse jest niezbędna do przetwarzania odpowiedzi HTTP. Pomaga ona w pozyskiwaniu danych poprzez analizę treści stron, identyfikację linków oraz kategoryzację typów stron, takich jak wpisy na blogu lub inne sekcje.

Jak mogę efektywnie zarządzać danymi pozyskanymi w wyniku web scrapingu?

IronWebscraper umożliwia efektywne zarządzanie danymi poprzez konfigurację buforowania w celu przechowywania żądanych stron oraz utworzenie katalogu roboczego dla plików wyjściowych. Taka organizacja pomaga śledzić zebrane dane i ogranicza niepotrzebne ponowne pobieranie stron.

W jaki sposób IronWebscraper pomaga w scrapowaniu blogów WordPress?

IronWebscraper upraszcza pobieranie danych z blogów WordPress, udostępniając narzędzia do nawigacji po strukturach blogów, wyodrębniania szczegółów postów i obsługi różnych typów stron. Biblioteka IronWebscraper można używać do analizowania postów w celu uzyskania informacji, takich jak tytuł, autor, data, obraz i tekst.

Czy mogę używać IronWebscraper zarówno w C#, jak i VB.NET?

Tak, IronWebscraper jest kompatybilny zarówno z C#, jak i VB.NET, co czyni go wszechstronnym wyborem dla programistów preferujących którykolwiek z tych języków .NET.

Jak radzić sobie z różnymi typami stron w ramach bloga?

Możesz obsługiwać różne typy stron w ramach bloga poprzez nadpisanie metody Parse w IronWebscraper. Takie podejście pozwala na kategoryzowanie stron do różnych sekcji, takich jak Recenzje i Nauka, oraz zastosowanie konkretnej logiki parsowania do każdej z nich.

Czy istnieje sposób na zapisanie zebranych danych z bloga w formacie strukturalnym?

Tak, korzystając z IronWebscraper, można zapisywać zebrane dane z blogów w ustrukturyzowanym formacie, takim jak JSONL. Format ten jest przydatny do przechowywania poszczególnych danych w formacie JSON wiersz po wierszu, co ułatwia późniejsze zarządzanie nimi i przetwarzanie.

Jak mogę ustawić katalog roboczy dla mojego narzędzia do scrapingu stron internetowych?

W IronWebscraper można ustawić katalog roboczy, konfigurując narzędzie do scrapingu tak, aby określić lokalizację, w której powinny być przechowywane pliki wyjściowe i pliki pamięci podręcznej. Pomaga to w efektywnej organizacji zebranych danych.

Jakie są typowe scenariusze rozwiązywania problemów związanych z web scrapingiem?

Typowe scenariusze rozwiązywania problemów związanych z web scrapingiem obejmują obsługę zmian w strukturze stron internetowych, zarządzanie limitami szybkości oraz radzenie sobie ze środkami zapobiegającymi scrapingowi. Korzystając z IronWebscraper, można wdrożyć obsługę błędów i rejestrowanie w celu diagnozowania i rozwiązywania tych problemów.

Gdzie mogę znaleźć materiały, aby dowiedzieć się więcej o korzystaniu z IronWebscraper?

Materiały i samouczki dotyczące korzystania z IronWebscraper można znaleźć na stronie internetowej Iron Software, która zawiera szczegółowe przewodniki i przykłady w sekcji samouczków dotyczących scrapingu stron internetowych.

Curtis Chau
Autor tekstów technicznych

Curtis Chau posiada tytuł licencjata z informatyki (Uniwersytet Carleton) i specjalizuje się w front-endowym rozwoju, z ekspertką w Node.js, TypeScript, JavaScript i React. Pasjonuje się tworzeniem intuicyjnych i estetycznie przyjemnych interfejsów użytkownika, Curtis cieszy się pracą z nowoczesnymi frameworkami i tworzeniem dobrze zorganizowanych, atrakcyjnych wizualnie podrę...

Czytaj więcej
Gotowy, aby rozpocząć?
Nuget Pliki do pobrania 133,274 | Wersja: 2026.4 just released
Still Scrolling Icon

Wciąż przewijasz?

Czy chcesz szybko dowodu? PM > Install-Package IronWebScraper
uruchom przykład obserwuj, jak twoja docelowa strona przekształca się w dane strukturalne.