Japanese OCR in C# and .NET

Stworz lub otworz projekt C

Zacznijmy od utworzenia projektu C#. Używamy Visual Studio 2022 do stworzenia projektu C# — możesz wybrać dowolną wersję według swoich preferencji. Zalecana jest najnowsza wersja programu Visual Studio. Wykonaj poniższe kroki, aby utworzyć projekt C#:

• Otworz Visual Studio 2022.
• Kliknij przycisk "Utwórz nowy projekt".

• Napisz 'Windows' w pasku wyszukiwania, wybierz "Windows Form" z wynikow wyszukiwania i kliknij przycisk "Next".

• Nadaj nazwe projektowi. Nazwalem projekt "JapaneseOCR." Po nadaniu nazwy kliknij przycisk "Dalej."

• Wybierz .NET framework na nastepnym ekranie. Wybierz .NET framework wedlug potrzeb Twojego projektu. Na potrzeby tego samouczka wybieramy wersje .NET 5.0.

• Po wyborze kliknij przycisk "Create". Latwo stworzy projekt C# Windows Form w Visual Studio.

Projekt został utworzony! Teraz możemy go używać w naszej bibliotece IronOCR. Możemy także używać go z istniejącym projektem C#. Otwórz projekt i rozpocznij instalację biblioteki IronOCR. W poniższej sekcji omówiono, jak zainstalować bibliotekę IronOCR w projektach C#.

Użycie Menadżera Pakietów NuGet

Aby zainstalowac biblioteke IronOCR za pomoca Menedzera Pakietow NuGet, musimy otworzyc interfejs Menedzera Pakietow NuGet. Wykonaj nastepujace kroki, aby zainstalowac biblioteke IronOCR:

• Kliknij "Narzędzia" z głównego menu, z menu rozwijanego, najedź na "Menedżer pakietów NuGet" i wybierz "Zarządzaj pakietami NuGet dla rozwiązania."

• To otworzy interfejs Menedzera Pakietow NuGet. Przejdź do zakładki Przeglądaj i wpisz "IronOCR Japanese" w pasku wyszukiwania. Wybierz pakiet Japanese z wyników wyszukiwania i kliknij przycisk "Zainstaluj", aby rozpocząć instalację.

• Rozpocznie się instalacja biblioteki. Po zainstalowaniu bedziesz mogl korzystac z biblioteki IronOCR w swoim projekcie.

Uzycie Konsoli Menedzera Pakietow

Zainstalujemy bibliotekę IronOCR za pomocą konsoli Menedżera pakietów. Zainstalowanie biblioteki za pomocą konsoli jest bardzo proste. Przyjrzyjmy się, jak możemy zainstalować bibliotekę IronOCR za pomocą konsoli:

• Otwórz projekt i przejdź do konsoli Menedżera pakietów w Visual Studio. Zwykle znajduje się na dole Visual Studio.

• Wpisz następujące polecenie w konsoli, aby zainstalować język OCR IronOCR Japanese:

  PM> Install-Package IronOcr.Languages.Japanese

  PM> Install-Package IronOcr.Languages.Japanese

  SHELL
• Rozpocznie się instalacja i będziesz widzieć postęp w konsoli. Po instalacji zobaczysz zależność IronOCR w sekcji "zależności" w Eksploratorze rozwiązań.

Po zainstalowaniu będziesz mógł używać biblioteki bez żadnego oprogramowania firm trzecich. Następnie czas skonfigurować front-end naszego programu.

Rozwój Frontendu

Dla rozwoju front-endu wykorzystamy "Narzędziownik" w Visual Studio. Ma wiele gotowych elementów, które możemy wykorzystać do zaprojektowania naszego front-endu. Użyjemy pola z obrazkiem, bogatego pola tekstowego, przycisku i dwóch etykiet do identyfikacji. Nadamy tym elementom odpowiedni kształt i dobry interfejs użytkownika zgodnie z naszymi potrzebami. Możesz zmienić rozmiar i właściwości elementów według własnego uznania. Wyjściowe pole tekstowe jest nieedytowalne, a właściwość obrazu pola z obrazkiem to "Zoom", dzięki czemu każdy obrazek będzie pasował do pola z obrazkiem. Nasz frontend będzie wyglądał tak:

Kod backendowy dla IronOCR

Nasz front-end jest gotowy. Teraz czas, aby ożywić go. Ale najpierw musimy zaimportować przestrzeń nazw IronOCR, aby móc używać IronOCR w naszym kodzie. Napisz następującą linię na początku pliku:

using IronOCR;

using IronOCR;

Imports IronOCR

Przycisk "Wybierz obraz" będzie służył do wybierania japońskich obrazów. Kiedy wybierzemy obraz, automatycznie załaduje się do pola z obrazkiem i będzie widoczny. Jednocześnie IronOCR zacznie rozpoznawać japońskie słowa z wgranych obrazów. Po zakończeniu procesu wynik pojawi się w bogatym polu tekstowym. Dodajmy te funkcje do przycisku, klikając na niego dwukrotnie. Oto przykład kodu dla funkcjonalności przycisku. Zapisze także tekst wyjściowy do pliku "txt".

private void btn_image_Click(object sender, EventArgs e)
{
    OpenFileDialog open = new OpenFileDialog();

    // Display the image selection dialog, and upon successful image selection, proceed
    if (open.ShowDialog() == DialogResult.OK)
    {
        // Display selected image in the picture box
        img_image.Image = new Bitmap(open.FileName);

        // Initialize IronTesseract for OCR processing
        var Ocr = new IronTesseract
        {
            // Set the OCR language to JapaneseBest for optimal accuracy
            Language = OcrLanguage.JapaneseBest
        };

        // Using 'OcrInput' to process the selected image file
        using (var Input = new OcrInput(open.FileName))
        {
            // Perform OCR to extract text from the image
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Display recognized text in the rich text box
            txt_output.Text = Result.Text;

            // Save the output as a text file named "JapaneseText.txt"
            Result.SaveAsTextFile("JapaneseText.txt");
        }
    }
}

private void btn_image_Click(object sender, EventArgs e)
{
    OpenFileDialog open = new OpenFileDialog();

    // Display the image selection dialog, and upon successful image selection, proceed
    if (open.ShowDialog() == DialogResult.OK)
    {
        // Display selected image in the picture box
        img_image.Image = new Bitmap(open.FileName);

        // Initialize IronTesseract for OCR processing
        var Ocr = new IronTesseract
        {
            // Set the OCR language to JapaneseBest for optimal accuracy
            Language = OcrLanguage.JapaneseBest
        };

        // Using 'OcrInput' to process the selected image file
        using (var Input = new OcrInput(open.FileName))
        {
            // Perform OCR to extract text from the image
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Display recognized text in the rich text box
            txt_output.Text = Result.Text;

            // Save the output as a text file named "JapaneseText.txt"
            Result.SaveAsTextFile("JapaneseText.txt");
        }
    }
}

Private Sub btn_image_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs)
	Dim open As New OpenFileDialog()

	' Display the image selection dialog, and upon successful image selection, proceed
	If open.ShowDialog() = DialogResult.OK Then
		' Display selected image in the picture box
		img_image.Image = New Bitmap(open.FileName)

		' Initialize IronTesseract for OCR processing
		Dim Ocr = New IronTesseract With {.Language = OcrLanguage.JapaneseBest}

		' Using 'OcrInput' to process the selected image file
		Using Input = New OcrInput(open.FileName)
			' Perform OCR to extract text from the image
			Dim Result = Ocr.Read(Input)

			' Display recognized text in the rich text box
			txt_output.Text = Result.Text

			' Save the output as a text file named "JapaneseText.txt"
			Result.SaveAsTextFile("JapaneseText.txt")
		End Using
	End If
End Sub

W tej funkcji, kiedy użytkownik kliknie przycisk, pojawi się okno dialogowe wyboru, które zaprosi użytkownika do wybrania obrazu zawierającego tekst w języku japońskim. Kiedy użytkownik wybierze obraz, funkcja Bitmap pobierze ścieżkę obrazu i załaduje go do pola z obrazkiem. Po załadowaniu inicjalizujemy bibliotekę IronOCR i ustawiamy język na japoński. IronOCR przyjmuje ścieżkę obrazu jako wejście i rozpoczyna skanowanie. Po skanowaniu zapisuje tekst wyjściowy w zmiennej Result i wyświetla go jako wynik w bogatym polu tekstowym. Na koniec zapisuje plik wynikowy jako plik "txt" o nazwie "JapaneseText".

Uruchom projekt

Zaprojektowaliśmy kod i zaimplementowaliśmy backend. Teraz czas uruchomić program, aby sprawdzić, czy funkcja działa dobrze.

• Kliknij zielony przycisk odtwarzania, aby uruchomić projekt. Zobaczymy ten ekran pośrodku ekranu naszego systemu operacyjnego.

• Kliknij przycisk "Wybierz obraz" i wybierz obraz zawierający tekst w języku japońskim.

• Zobaczysz tekst wyjściowy obrazka w bogatym polu tekstowym.

• Plik tekstowy z wynikiem OCR zostanie zapisany jako "JapaneseText."

Dokładność OCR w IronOCR jest doskonała.