Jak wykonać OCR tablicy rejestracyjnej w C# (samouczek)

Aby rozpocząć korzystanie z IronOCR w projekcie C#, należy zainstalować pakiet IronOCR z NuGet. IronOCR jest kompatybilny z .NET Framework i .NET Core, co ułatwia integrację z różnymi aplikacjami .NET.

Krok 1: Otwórz konsolę menedżera pakietów

W programie Visual Studio przejdź do menu Narzędzia > Menedżer pakietów NuGet > Konsola menedżera pakietów.

Krok 2: Zainstaluj paket IronOCR

Wpisz następujące polecenie w konsoli menedżera pakietów:

Install-Package IronOcr

To polecenie instaluje bibliotekę IronOCR wraz ze wszystkimi zależnościami niezbędnymi do uruchomienia funkcji OCR w projekcie. Ponieważ nasza aplikacja wymaga zaawansowanych funkcji, takich jak rozpoznawanie tablic rejestracyjnych za pomocą wizji komputerowej, można również zainstalować opcjonalny pakiet IronOcr.ComputerVision.Windows w następujący sposób:

Install-Package IronOcr.ComputerVision.Windows

Upewnij się, że masz zainstalowane rozszerzenie IronOcr.Extensions.AdvancedScan, aby móc korzystać z jego potężnej metody ReadLicensePlate:

Install-Package IronOcr.Extensions.AdvancedScan

Alternatywnie można zainstalować pakiety, korzystając z opcji Narzędzia > Menedżer pakietów NuGet > Zarządzaj pakietami NuGet dla rozwiązania i wyszukując potrzebne pakiety:

Konfiguracja kodu

Na koniec musimy dodać niezbędne instrukcje importu i using na początku naszego kodu:

using IronOcr;

using IronOcr;

Imports IronOcr

W tej sekcji stworzymy program do odczytu tablic rejestracyjnych przy użyciu IronOCR, silnika OCR Tesseract, który doskonale radzi sobie z wyodrębnianiem tekstu z obrazów. Aby wdrożyć wykrywanie pojazdów, możemy również wykorzystać dodatkowe biblioteki uczenia maszynowego. Warto zauważyć, że IronOCR integruje się z OpenCV, wiodącą biblioteką open source do przetwarzania obrazów, co pozwala nam wykonywać zadania wykrywania obiektów, takie jak identyfikacja pojazdów i tablic rejestracyjnych.

Przykładowy obraz tablicy rejestracyjnej

Będziemy pracować na podstawie następującej licencji:

Przykładowy kod do wykonania OCR na tablicy rejestracyjnej

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("licensePlate.jpeg"))
{
    // Fixes digital noise and makes the image easier to read
    input.DeNoise();
    input.ToGrayScale();

    // Reads the license plate information and stores it for further use
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);

    // Saves the license plate text to a string variable
    string output = result.Text;

    // Outputs the license plate text to the console
    Console.WriteLine(output);
}

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("licensePlate.jpeg"))
{
    // Fixes digital noise and makes the image easier to read
    input.DeNoise();
    input.ToGrayScale();

    // Reads the license plate information and stores it for further use
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);

    // Saves the license plate text to a string variable
    string output = result.Text;

    // Outputs the license plate text to the console
    Console.WriteLine(output);
}

Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrImageInput("licensePlate.jpeg")
	' Fixes digital noise and makes the image easier to read
	input.DeNoise()
	input.ToGrayScale()

	' Reads the license plate information and stores it for further use
	Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(input)

	' Saves the license plate text to a string variable
	Dim output As String = result.Text

	' Outputs the license plate text to the console
	Console.WriteLine(output)
End Using

Podział kodu:

• Inicjalizacja: var ocr = new IronTesseract(); tworzy nową instancję klasy IronTesseract, która udostępnia metody do optycznego rozpoznawania znaków (OCR).

• Wprowadzanie obrazu: Instrukcja using tworzy nowy obiekt OcrImageInput z określonym plikiem obrazu "licensePlate.jpeg". Ten obiekt jest przeznaczony do przechowywania danych obrazu do przetwarzania OCR.

• Wstępne przetwarzanie obrazów:

  • input.DeNoise(); stosuje filtr cyfrowej redukcji szumów w celu poprawy jakości obrazu, ułatwiając silnikowi OCR odczytanie tekstu.
  • input.ToGrayScałe(); konwertuje obraz na skalę szarości, co może poprawić dokładność rozpoznawania i szybkość przetwarzania.

• Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych: Wiersz OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input); wykorzystuje metodę ReadLicensePlate do analizy przetworzonego obrazu i wyodrębnienia wszelkich wykrytych informacji o tablicach rejestracyjnych, zapisując wyniki w obiekcie OcrLicensePlateResult.

• Przechowywanie wyników: Tekst tablicy rejestracyjnej jest przechowywany w zmiennej typu string output poprzez dostęp do result.Text, która zawiera rozpoznany tekst z tablicy rejestracyjnej.

• Wyjście konsoli: Na koniec Console.WriteLine(output); PRINTuje wyodrębniony tekst tablicy rejestracyjnej na konsoli w celu weryfikacji.

Jeśli mamy zdjęcie całego samochodu, a nie tylko tablicy rejestracyjnej, możemy zaznaczyć prostokątny obszar, aby skupić się na obszarze tablicy rejestracyjnej. Możemy użyć klasy System.Drawing.Rectangle, aby zdefiniować ten obszar w pikselach.

Oryginalny obraz

W naszym przykładzie wykorzystamy następujący plik graficzny:

Określając obszar zainteresowań, zwiększamy szybkość przetwarzania i unikamy wyodrębniania zbędnego tekstu.

Kod implementacji

using IronOcr;
using System.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47);
    input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea);
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

using IronOcr;
using System.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47);
    input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea);
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Imports IronOcr
Imports System.Drawing

Private ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrInput()
	Dim contentArea = New Rectangle(x:= 252, y:= 282, width:= 148, height:= 47)
	input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea)
	Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(input)
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

Podział kodu:

• Inicjalizacja: var ocr = new IronTesseract(); tworzy nową instancję klasy IronTesseract, która odpowiada za wykonywanie operacji OCR.
• Dane wejściowe OCR: Instrukcja using (var input = new OcrInput()) tworzy nowy obiekt OcrInput, który zostanie użyty do załadowania i przetworzenia obrazu na potrzeby OCR.
• Definiowanie obszaru zainteresowania: var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47); definiuje prostokątny obszar (contentArea) w obrębie obrazu. Ten prostokąt określa współrzędne i wymiary (szerokość i wysokość) miejsca, w którym ma znajdować się tablica rejestracyjna.
• Ładowanie obrazu: input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea); ładuje określony plik obrazu ("CarPlate.jpeg") i skupia się na zdefiniowanym prostokącie (contentArea), aby ograniczyć przetwarzanie OCR do tego konkretnego obszaru.
• Odczytanie tablicy rejestracyjnej: OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input); wywołuje metodę ReadLicensePlate, która analizuje obraz wejściowy pod kątem znaków tablicy rejestracyjnej i zwraca obiekt OcrLicensePlateResult zawierający wyodrębniony tekst.
• Wynik: Console.WriteLine(result.Text); PRINTuje rozpoznany tekst z tablicy rejestracyjnej na konsoli.

IronOCR wykorzystuje OpenCV do identyfikacji obszarów tekstowych na obrazach, stosując różne techniki przetwarzania obrazu. Ta funkcja umożliwia programom wykrywanie tablic rejestracyjnych poprzez lokalizowanie obszarów tekstowych na obrazie, a następnie wykorzystanie Tesseract do odczytania tych obszarów.

Instalacja

Aby włączyć model wykrywania tablic rejestracyjnych, zainstaluj wymagańy pakiet za pomocą konsoli menedżera pakietów:

Przykład wykorzystania automatycznego wykrywania regionu w przypadku tablic rejestracyjnych:

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("CarPlate.jpeg"))
{
    input.FindTextRegion();
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("CarPlate.jpeg"))
{
    input.FindTextRegion();
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Dim ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrImageInput("CarPlate.jpeg")
	input.FindTextRegion()
	Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(input)
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

Podział kodu:

• Inicjalizacja: Tworzona jest instancja klasy IronTesseract, która będzie używana do optycznego rozpoznawania znaków (OCR) za pomocą silnika Tesseract.
• Wprowadzanie obrazu: Tworzona jest instancja nowego obiektu OcrImageInput z określonym plikiem obrazu ("CarPlate.jpeg"). Obiekt ten posłuży jako dane wejściowe dla procesu OCR i jest ujęty w instrukcji using w celu zapewnienia prawidłowego zarządzania zasobami.
• Wykrywanie regionu tekstu: Metoda FindTextRegion() jest wywoływana na obiekcie input. Metoda ta wykorzystuje techniki wizji komputerowej do automatycznej identyfikacji obszarów obrazu, które prawdopodobnie zawierają tekst, skupiając się w szczególności na tablicy rejestracyjnej.
• Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych: Wywoływana jest metoda ReadLicensePlate w celu analizy wykrytych obszarów tekstu i wyodrębnienia numeru rejestracyjnego. Wynik jest przechowywany w obiekcie OcrLicensePlateResult, który zawiera rozpoznany tekst oraz wszelkie powiązane metadane.
• Wynik: Wykryty tekst tablicy rejestracyjnej jest drukowany w konsoli, co pozwala użytkownikowi zobaczyć wyodrębniony numer rejestracyjny.