Porównanie pomiędzy IronOCR a Nanonets OCR

IronOCR – biblioteka C

Nanonets OCR API

Nanonets OCR API to interfejs REST API, który zapewnia ekstrakcję danych w czasie rzeczywistym dostosowaną do potrzeb biznesowych w zakresie zautomatyzowanych przepływów pracy. API OCR jest oparte na sztucznej inteligencji i pozwala w ciągu kilku sekund bezpiecznie przechwytywać, kategoryzować i wyodrębniać dane z dokumentów nieustrukturyzowanych. Dzięki Nanonets możesz zautomatyzować ręczne wprowadzanie danych, zmniejszając nakład pracy.

Nanonets rozumie dokumenty dzięki uczeniu maszynowemu, nawet te, które nie są zgodne ze standardowym szablonem. Możesz przesłać dowolny dokument o strukturze nieuporządkowanej i wyodrębnić tylko te informacje, które Cię interesują, na podstawie różnych pól. W przeciwieństwie do tradycyjnego OCR, model OCR Nanonets można trenować w celu uzyskania lepszych wyników. Wraz z rozwojem Twojej firmy inteligentny model OCR do przetwarzania dokumentów Nanonets również się rozwija i uczy się na podstawie każdego nowego dokumentu, zapewniając szybkie i dokładne wyniki.

Ponadto Nanonets udostępnia pakiet Python, który umożliwia łatwą integrację i pozyskiwanie danych w aplikacjach Python bez konieczności wysyłania żądań API. Inne funkcje obejmują:

• Zgodność z RODO
• Automatyczne pozyskiwanie danych
• Walidacja wyodrębnionych danych
• Możliwości szkolenia i doszkalania modeli
• Szybki czas odpowiedzi API
• Wdrożenie lokalne dostępne w wielu językach
• Model ciągłego uczenia się AI
• Nie jest wymagańa konfiguracja szablonu
• Dostępnych jest wiele opcji eksportu

Dalsza część artykułu wygląda następująco:

1. Tworzenie projektu Visual Studio
2. Instalacja IronOCR
3. Instalacja interfejsu API Nanonets OCR
4. Obraz na tekst
5. BarCode i QR na tekst
6. PDF na tekst
7. Licencjonowanie
8. Podsumowanie

1. Tworzenie projektu Visual Studio

W tym samouczku będziemy korzystać z najnowszej wersji programu Visual Studio 2022. Jeśli jeszcze go nie pobrałeś i nie zainstalowałeś, możesz to zrobić ze strony internetowej Visual Studio.

Teraz musimy utworzyć projekt konsolowy, aby rozpocząć pracę z obiema bibliotekami. Wykonaj poniższe kroki, aby utworzyć projekt:

• Otwórz program Visual Studio 2022.

• Kliknij Utwórz nowy projekt.

  

• Wybierz opcję "Aplikacja konsolowa C#" spośród podanych opcji.

  

• Skonfiguruj nowy projekt, podając nazwę i lokalizację. Na przykład nazwij to "OCRProject".

• Kliknij Dalej.

  

• W sekcji "Dodatkowe informacje" wybierz .NET Framework 6.0, ponieważ jest to najbardziej stabilna wersja.

  

• Teraz kliknij Utwórz, a projekt zostanie utworzony w wybranej lokalizacji.

Następnie zainstalujemy biblioteki w naszym projekcie w celu porównania.

2. Instalacja IronOCR

Istnieje wiele sposobów instalacji biblioteki IronOCR. Przyjrzyjmy się im po kolei.

Install-Package IronOcr

using IronOcr;

using IronOcr;

Imports IronOcr

3. Instalacja Nanonets OCR

Nanonets można wykorzystywać na wiele sposobów do pozyskiwania danych. Oferuje funkcję OCR online, którą można wykorzystać do natychmiastowego pozyskiwania danych, co skraca czas realizacji. Jako REST API może być zintegrowany z wieloma językami programowania. W tym miejscu pokażemy, jak zintegrować to z językiem programowania C#.

Aby zautomatyzować pozyskiwanie danych przy użyciu interfejsu API Nanonets OCR w języku C#, potrzebne będą następujące elementy:

1. Zarejestruj się w Nanonets – Możesz zarejestrować się na bezpłatny okres próbny, korzystając z konta Gmail lub adresu e-mail zarejestrowanego w Nanonets.
2. Utwórz model OCR — spowoduje to wygenerowanie identyfikatora modelu, który zostanie wykorzystany później podczas wywoływania interfejsu API.
3. Uzyskaj bezpłatny klucz API — przejdź do zakładki Informacje o koncie i kliknij opcję Klucze API. W tym miejscu można dodać nowe klucze lub użyć już istniejącego.

Install-Package RestSharp

4. Obrazy na tekst

Odczytywanie danych z obrazów może być dość żmudnym zadaniem. Rozdzielczość i jakość obrazu odgrywają ważną rolę podczas wyodrębniania treści. Zarówno IronOCR, jak i Nanonets oferują funkcję optycznego rozpoznawania znaków, która pozwala wyodrębnić tekst z obrazów.

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
  var Result = Ocr.Read(Input);
  Console.WriteLine(Result.Text);
}

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png");
  var Result = Ocr.Read(Input);
  Console.WriteLine(Result.Text);
}

Dim Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
  Input.AddImage("test-files/employmentapp.png")
  Dim Result = Ocr.Read(Input)
  Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText");
client.Timeout = -1;
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddFile("file", "FILE_PATH");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText");
client.Timeout = -1;
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddFile("file", "FILE_PATH");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

Dim client = New RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/FullText")
client.Timeout = -1
Dim request = New RestRequest(Method.POST)
request.AddHeader("Authorization", "Basic " & Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")))
request.AddFile("file", "FILE_PATH")
Dim response As RestResponse = client.Execute(request)
Console.WriteLine(response.Content)

5. BarCode i kod QR na tekst

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput()) {    
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");    
    var Result = Ocr.Read(input);    
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes){
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}

var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput()) {    
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");    
    var Result = Ocr.Read(input);    
    foreach (var Barcode in Result.Barcodes){
        Console.WriteLine(Barcode.Value);
    }
}

Dim Ocr = New IronTesseract()
Ocr.Configuration.ReadBarCodes = True
Using input = New OcrInput()
	input.AddImage("test-files/Barcode.png")
	Dim Result = Ocr.Read(input)
	For Each Barcode In Result.Barcodes
		Console.WriteLine(Barcode.Value)
	Next Barcode
End Using

6. PDF na tekst

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()) {
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()) {
    Input.AddPdf("test-files/example.pdf");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Dim Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddPdf("test-files/example.pdf")
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data");
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

var client = new RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false");
var request = new RestRequest(Method.POST);
request.AddHeader("Authorization", "Basic " + Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")));
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data");
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf");
RestResponse response = client.Execute(request);
Console.WriteLine(response.Content);

Dim client = New RestClient("https://app.nanonets.com/api/v2/OCR/Model/{{model_id}}/LabelFile/?async=false")
Dim request = New RestRequest(Method.POST)
request.AddHeader("Authorization", "Basic " & Convert.ToBase64String(Encoding.Default.GetBytes("REPLACE_YOUR_API_KEY:")))
request.AddHeader("Accept", "Multipart/form-data")
request.AddFile("file", "test-files/example.pdf")
Dim response As RestResponse = client.Execute(request)
Console.WriteLine(response.Content)

7. Licencjonowanie

IronOCR jest bezpłatny do celów programistycznych, ale do użytku komercyjnego wymaga licencji. Oferuje również bezpłatną wersję próbną, abyś mógł sprawdzić, czy spełnia Twoje potrzeby. Pakiet Lite zaczyna się od $799 z 30-dniową gwarancją zwrotu pieniędzy. IronOCR zapewnia bezpłatną pomoc techniczną i aktualizacje przez pierwszy rok, a następnie za 399 USD rocznie. Wszystkie licencje są bezterminowe, co oznacza, że wystarczy jednorazowy zakup i nie ma żadnych ukrytych opłat. Możesz również wybrać zakres redystrybucji bez opłat licencyjnych dla produktów SaaS i OEM za jednorazową opłatą w wysokości 1999 USD. Więcej informacji na temat pakietów licencyjnych i planów cenowych można znaleźć pod poniższym linkiem.

Nanonets OCR API oferuje trzy różne pakiety. Możesz zarejestrować się bezpłatnie, aby uzyskać pakiet startowy. Pierwsze 500 stron jest bezpłatnych, a za każdą kolejną stronę pobierana jest opłata w wysokości 0,3 USD. Płacisz tylko za to, z czego korzystasz. Aby uzyskać bardziej szczegółowe informacje na temat cen, proszę odwiedzić tę stronę.

8. Podsumowanie

IronOCR zapewnia programistom C# zaawansowany interfejs API Tesseract dostępny na większości platform. Można go wdrożyć w systemach Windows, Linux, Mac, Azure, AWS i Lambda. Obsługuje projekty .NET Framework, a także .NET Standard i .NET Core. IronOCR umożliwia również odczytywanie BARCODE-ów w skanach OCR, a nawet eksportowanie wyników OCR do formatu HTML i plików PDF z możliwością wyszukiwania. Aby uzyskać więcej informacji na temat C# Tesseract OCR, kliknij tutaj.

Nanonets OCR API oferuje szeroki wybór narzędzi OCR. Zapewnia gotowe do użycia rozwiązania OCR dla wielu typów dokumentów, takich jak faktury, pokwitowania, rachunki, formularze i dowody tożsamości, w celu automatyzacji pozyskiwania danych. Nie jest wymagańa konfiguracja szablonu, nie ma żadnych ukrytych opłat, a dzięki wykorzystaniu API OCR Nanonets pozwala to zaoszczędzić 90% czasu i zwiększyć wydajność 10-krotnie.

Licencje IronOCR są przypisane do programistów, co oznacza, że należy zawsze kupować licencję w oparciu o liczbę programistów, którzy będą korzystać z produktu. Plany cenowe Nanonets opierają się na liczbie obrazów lub stron PDF, z których mają być wyodrębniane informacje i analizowane dane. Plany Pro i Enterprise są rozliczane miesięcznie za model, a ceny rosną wraz ze wzrostem liczby modeli i stron w porównaniu z licencjami IronOCR. Ponadto licencje IronOCR są jednorazowym zakupem i mogą być używane przez cały okres użytkowania, a także obsługują dystrybucję OEM i SaaS.

Ogólnie rzecz biorąc, oba interfejsy API zapewniają funkcje OCR oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. IronOCR ma niewielką przewagę nad Nanonets, ponieważ może być używany w trybie offline i zapewnia bardziej wiarygodne wyniki nawet w przypadku dokumentów nieustrukturyzowanych. IronOCR oferuje możliwość wykorzystania danych z własnego szkolenia z szybką integracją, co pozwala uzyskać dokładniejsze wyniki. Nanonets OCR oferuje możliwość trenowania modelu w oparciu o kluczowe pola, a wykrycie błędów może być trudne, jeśli model nie został odpowiednio wytrenowany. Ponadto IronOCR zapewnia obsługę wielojęzyczną i obsługuje ponad 125 języków międzynarodowych.

Teraz możesz otrzymać pięć produktów Iron w cenie dwóch w ramach kompletnego pakietu Iron Suite. Odwiedź ten link, aby dowiedzieć się więcej.

IronOCR oferuje również bezpłatną wersję próbną z gwarancją zwrotu pieniędzy. Możesz pobrać IronOCR z tego linku.