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C#으로 블로그를 스크래핑하는 방법

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 2026년 6월 29일

C# 또는 VB .NET 사용하여 Iron WebScraper로 블로그 콘텐츠를 추출해 보겠습니다.

이 튜토리얼에서는 .NET 사용하여 WordPress 블로그(또는 유사한 웹사이트)에서 콘텐츠를 스크래핑하는 방법을 보여줍니다.

// Define a class that extends WebScraper from IronWebScraper
public class BlogScraper : WebScraper
{
    /// <summary>
    /// Override this method to initialize your web-scraper.
    /// Set at least one start URL and configure domain or URL patterns.
    /// </summary>
    public override void Init()
    {
        // Set your license key for IronWebScraper
        License.LicenseKey = "YourLicenseKey";
        
        // Enable logging for all actions
        this.LoggingLevel = WebScraper.LogLevel.All;
        
        // Set a directory to store output and cache files
        this.WorkingDirectory = AppSetting.GetAppRoot() + @"\BlogSample\Output\";
        
        // Enable caching with a specific duration
        EnableWebCache(new TimeSpan(1, 30, 30));
        
        // Request the start URL and specify the response handler
        this.Request("http://blogSite.com/", Parse);
    }
}

일상적으로 우리는 Scraper를 생성하고 WebScraper 클래스를 상속받습니다. 이 경우, 이는 "BlogScraper"입니다.

모든 출력 및 캐시 파일이 저장될 작업 디렉토리를 "\BlogSample\Output"로 설정했습니다.

다음으로 웹 캐시를 활성화하여 요청된 페이지를 "WebCache"라는 캐시 폴더에 저장합니다.

이제 Parse 함수를 작성해봅시다:

/// <summary>
/// Override this method to handle the Http Response for your web scraper.
/// Add additional methods if you handle multiple page types.
/// </summary>
/// <param name="response">The HTTP Response object to parse.</param>
public override void Parse(Response response)
{
    // Iterate over each link found in the section navigation
    foreach (var link in response.Css("div.section-nav > ul > li > a"))
    {
        switch(link.TextContentClean)
        {
            case "Reviews":
                {
                    // Handle reviews case
                }
                break;
            case "Science":
                {
                    // Handle science case
                }
                break;
            default:
                {
                    // Save the link title to a file
                    Scrape(new ScrapedData() { { "Title", link.TextContentClean } }, "BlogScraper.Jsonl");
                }
                break;
        }
    }
}

Parse 메서드 내부에서 우리는 모든 카테고리 페이지(영화, 과학, 리뷰 등)의 링크를 상단 메뉴에서 가져옵니다.

그런 다음 링크 범주에 따라 적절한 구문 분석 방법으로 전환합니다.

과학 페이지에 사용할 객체 모델을 준비해 봅시다.

/// <summary>
/// Represents a model for Science Page
/// </summary>
public class ScienceModel
{
    /// <summary>
    /// Gets or sets the title.
    /// </summary>
    public string Title { get; set; }
    
    /// <summary>
    /// Gets or sets the author.
    /// </summary>
    public string Author { get; set; }
    
    /// <summary>
    /// Gets or sets the date.
    /// </summary>
    public string Date { get; set; }
    
    /// <summary>
    /// Gets or sets the image.
    /// </summary>
    public string Image { get; set; }
    
    /// <summary>
    /// Gets or sets the text.
    /// </summary>
    public string Text { get; set; }
}

이제 단일 페이지 스크래핑을 구현해 보겠습니다.

/// <summary>
/// Parses the reviews from the response.
/// </summary>
/// <param name="response">The HTTP Response object.</param>
public void ParseReviews(Response response)
{
    // A list to hold Science models
    var scienceList = new List<ScienceModel>();

    foreach (var postBox in response.Css("section.main > div > div.post-list"))
    {
        var item = new ScienceModel
        {
            Title = postBox.Css("h1.headline > a")[0].TextContentClean,
            Author = postBox.Css("div.author > a")[0].TextContentClean,
            Date = postBox.Css("div.time > a")[0].TextContentClean,
            Image = postBox.Css("div.image-wrapper.default-state > img")[0].Attributes["src"],
            Text = postBox.Css("div.summary > p")[0].TextContentClean
        };

        scienceList.Add(item);
    }

    // Save the science list to a JSONL file
    Scrape(scienceList, "BlogScience.Jsonl");
}

모델을 생성한 후, Response 객체를 파싱하여 제목, 저자, 날짜, 이미지, 텍스트와 같은 주요 요소를 탐색할 수 있습니다.

그런 다음, 우리는 Scrape(object, fileName)을(를) 사용하여 우리의 결과를 별도의 파일에 저장합니다.

IronWebScraper 사용에 대한 전체 튜토리얼을 보려면 여기를 클릭하십시오

IronWebScraper로 시작하세요

웹 스크래핑은 C# 또는 .NET 개발 환경에서 사용하기 위한 지배적인 프레임워크가 없기 때문에 결코 간단한 작업이 아닙니다. IronWebScraper는 이를 바꾸기 위해 만들어졌습니다

자주 묻는 질문

C#에서 블로그 웹 스크래퍼를 어떻게 만드나요?

C#에서 블로그 웹 스크래퍼를 만들려면 IronWebScraper 라이브러리를 사용할 수 있습니다. WebScraper 클래스를 확장하는 클래스를 정의하고, 시작 URL을 설정하며, 다양한 페이지 유형을 처리하도록 스크래퍼를 구성하고, HTTP 응답에서 원하는 정보를 추출하기 위해 Parse 메서드를 사용하십시오.

웹 스크래핑에서 Parse 메서드의 기능은 무엇인가요?

IronWebScraper를 사용하는 웹 스크래핑에서 Parse 메서드는 HTTP 응답을 처리하기 위해 필수적입니다. 페이지의 내용을 구문 분석하고, 링크를 식별하며, 블로그 게시물이나 기타 섹션과 같은 페이지 유형을 분류하는 데 도움이 됩니다.

웹 스크래핑 데이터를 효율적으로 관리하려면 어떻게 해야 하나요?

IronWebScraper는 요청된 페이지를 저장하기 위해 캐싱을 구성하고 출력 파일에 대한 작업 디렉터리를 설정하여 효율적인 데이터 관리를 가능하게 합니다. 이러한 조직을 통해 스크랩한 데이터를 추적하고 불필요한 페이지 재요청을 줄일 수 있습니다.

IronWebScraper는 WordPress 블로그 스크래핑에 어떻게 도움이 되나요?

IronWebScraper는 블로그 구조를 탐색하고, 게시물 세부 정보를 추출하며, 다양한 페이지 유형을 처리하기 위한 도구를 제공하여 WordPress 블로그 스크래핑을 간소화합니다. 제목, 작성자, 날짜, 이미지 및 텍스트와 같은 정보를 위해 게시물을 구문 분석하기 위해 이 라이브러리를 사용할 수 있습니다.

IronWebScraper를 C#과 VB.NET 모두에서 사용할 수 있나요?

네, IronWebScraper는 C#과 VB.NET 모두와 호환되어 두 .NET 언어 중 하나를 선호하는 개발자에게 유연한 선택지가 됩니다.

블로그 내의 다양한 유형의 페이지를 어떻게 처리하나요?

IronWebScraper에서 Parse 메서드를 재정의하여 블로그 내의 다양한 유형의 페이지를 처리할 수 있습니다. 이 접근 방식은 페이지를 리뷰 및 과학과 같은 다양한 섹션으로 분류하고 각 섹션에 특정 구문 분석 로직을 적용할 수 있게 합니다.

스크랩된 블로그 데이터를 구조화된 형식으로 저장할 수 있는 방법이 있나요?

네, IronWebScraper를 사용하여 스크랩된 블로그 데이터를 JSONL과 같은 구조화된 형식으로 저장할 수 있습니다. 이 형식은 각 데이터를 줄 단위 JSON 형식으로 저장할 수 있어 나중에 관리하고 처리하기 쉽게 만듭니다.

웹 스크래퍼를 위한 작업 디렉터리를 어떻게 설정하나요?

IronWebScraper에서는 출력 및 캐시 파일이 저장될 위치를 지정하도록 스크래퍼를 구성하여 작업 디렉터리를 설정할 수 있습니다. 이는 스크랩한 데이터를 효율적으로 조직하는 데 도움이 됩니다.

웹 스크래핑에서 일반적인 문제 해결 시나리오는 무엇인가요?

웹 스크래핑에서 일반적인 문제 해결 시나리오에는 웹사이트 구조의 변경 사항 처리, 속도 제한 관리 및 스크래핑 방어 조치 처리 등이 포함됩니다. IronWebScraper를 사용하면 오류 처리 및 로깅을 구현하여 이러한 문제를 진단하고 해결할 수 있습니다.

IronWebScraper 사용에 대해 더 많은 것을 배우기 위한 리소스는 어디에서 찾을 수 있나요?

Iron Software 웹사이트에서 IronWebScraper 사용에 관한 리소스 및 튜토리얼을 찾을 수 있으며, 웹 스크래핑 튜토리얼 섹션에는 자세한 가이드와 예제가 제공됩니다.

Curtis Chau
기술 문서 작성자

커티스 차우는 칼턴 대학교에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 취득했으며, Node.js, TypeScript, JavaScript, React를 전문으로 하는 프론트엔드 개발자입니다. 직관적이고 미적으로 뛰어난 사용자 인터페이스를 만드는 데 열정을 가진 그는 최신 프레임워크를 활용하고, 잘 구성되고 시각적으로 매력적인 매뉴얼을 제작하는 것을 즐깁니다.

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