OCR (광학 문자 인식) 솔루션은 여러 형식의 스캔된 텍스트 이미지를 기계가 읽을 수 있는 텍스트로 변환합니다. 다양한 데이터 추출 및 파일 처리 사용 사례가 있습니다. 종이 카탈로그 및 문서의 스캔 및 인덱싱을 통한 디지털 저장 및 처리의 예가 있습니다. 이것은 이제 오랜 신문이든 수년 전의 영수증이든 아카이브를 디지털화하고자 하는 비즈니스에 필수입니다.

이 기사에서는 다양한 Enterprise OCR 소프트웨어를 사용하여 실물 문서를 디지털 형식으로 변환하는 방법을 보여드립니다. 아래는 이 기사에서 다룰 OCR 소프트웨어 목록입니다.

• 로섬
• 어도비 아크로뱃 프로 DC
• 나노넷 IronOCR

로섬

로섬은 Microsoft Office 문서나 PDF 파일에서 데이터를 추출할 때 사람들의 시간과 노력을 절약해주는 OCR 소프트웨어 제품입니다. 로섬은 청구서와 PDF 양식을 빠르게 처리하고 디지털화된 문서로 변환할 수 있습니다. 다양한 파일 형식을 스캔하고 해석하며, 구조화된 데이터를 활용하여 PDF를 편집하도록 설계되었습니다.

로섬은 자동으로 레이아웃, 포맷, 서명 및 기타 변수를 고려합니다. 여러 기능이 이 제품의 처리 능력의 토대를 형성합니다. 이러한 기능에는 심층 통합, 코딩 의미론, 자동 확인, PDF 편집, 데이터 추출, 문서 워크플로우, 파일 업로드, 문서 처리, 이미지 변환, PDF 변환, 문서 디지털화 및 이벤트 알림이 포함됩니다. 이 알림으로 촉발된 변환은 비즈니스 요구 사항에 맞게 설정할 수 있습니다.

가격

로섬은 무료 OCR 제품이 아니지만 웹 기반 애플리케이션에서 무료 체험판을 사용할 수 있습니다. 여러 문서에서 데이터를 추출하기 위한 동일한 워크플로우를 제공하는 데스크톱 버전을 다운로드할 수도 있습니다.

로섬

어도비 아크로뱃 프로 DC

어도비 아크로뱃 프로 DC는 스캔된 문서에서 텍스트를 감지하고 이를 편집 가능한 형식으로 변환할 수 있는 PDF 편집 소프트웨어입니다. Pro DC는 모든 기기에 완벽한 PDF 솔루션을 제공합니다. 앱 내에서 사용자는 PDF 파일을 생성하고 편집하며, PDF에 디지털 서명하고, 문서를 압축하며, PDF 및 기타 스캔된 문서를 다양한 형식(예: Microsoft Office 형식 또는 JPG 이미지 파일)으로 변환할 수 있습니다.

텍스트 인식 기능 외에도 어도비 아크로뱃 프로 DC는 PDF 문서의 페이지를 자르기, 회전, 삭제, 주석을 달 수 있습니다.

가격

어도비 아크로뱃 프로 DC는 무료 소프트웨어 제품은 아니지만 제한된 시간 동안 무료 체험판을 제공합니다. Adobe 웹사이트 또는 Acrobat Reader 모바일 앱에서 구매할 수 있습니다.

어도비 아크로뱃 프로 DC

나노넷

나노넷는 인간의 간섭 없이 문서에서 데이터를 추출하는 AI 기반 OCR 솔루션입니다. 이 프로그램은 번거로움과 오류가 없으며, 많은 언어를 처리할 수 있습니다. 이 솔루션은 종이에서 수집된 데이터를 빠르게 평가하며, 사용이 증가함에 따라 AI가 학습합니다. 나노넷의 AI 기반 OCR 기술을 사용하여 수작업 데이터 입력을 자동화할 수 있습니다. 이 소프트웨어 패키지는 청구서, 구매 주문서 및 편집 가능한 텍스트 파일과 같은 선형 형식의 정보를 포함하는 문서에서 데이터를 추출할 수 있습니다.

가격

나노넷는 최대 100페이지까지 처리 가능한 초보자용 무료 버전과 7일 체험판을 제공합니다. 나노넷는 클라우드, Windows 및 Mac에서 사용 가능합니다.

나노넷

IronOCR: .NET OCR 라이브러리

IronOCR

IronOCR .NET 라이브러리는 저해상도 이미지에서 텍스트를 추출하는 최고의 OCR 소프트웨어 솔루션입니다. 이 라이브러리는 모든 .NET 버전을 지원합니다. IronOCR은 다양한 화면 해상도와 OCR 엔진(예: Tesseract)을 지원합니다.

아래는 IronOCR의 멋진 기능 일부입니다:

• JPG, PNG, TIFF, PDF 등 다양한 파일 형식을 지원합니다.
• PDF 파일을 간단한 코드로 편집 가능한 문서로 변환할 수 있습니다.
• AI 기술을 사용하여 저품질 스캔 및 사진을 수정합니다.
• 바코드 읽기를 지원합니다.
• 125개국 이상의 국제 언어를 지원합니다.

IronOCR 라이브러리를 사용하여 .NET 프로젝트에서 이미지에 OCR을 수행하는 방법을 알아봅시다.

스캔된 종이 문서에서 데이터 추출

using IronOcr;

// Instantiate an IronTesseract object, which will perform OCR operations
var Ocr = new IronTesseract();

// Initialize an OcrInput object to handle input documents for OCR processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a password-protected PDF document to the input
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");

    // Read the input document and perform OCR, resulting in readable text output
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

// Instantiate an IronTesseract object, which will perform OCR operations
var Ocr = new IronTesseract();

// Initialize an OcrInput object to handle input documents for OCR processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a password-protected PDF document to the input
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");

    // Read the input document and perform OCR, resulting in readable text output
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr

' Instantiate an IronTesseract object, which will perform OCR operations
Private Ocr = New IronTesseract()

' Initialize an OcrInput object to handle input documents for OCR processing
Using Input = New OcrInput()
	' Add a password-protected PDF document to the input
	Input.AddPdf("example.pdf", "password")

	' Read the input document and perform OCR, resulting in readable text output
	Dim Result = Ocr.Read(Input)

	' Output the extracted text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

Imports IronOcr

' Instantiate an IronTesseract object, which will perform OCR operations
Private Ocr = New IronTesseract()

' Initialize an OcrInput object to handle input documents for OCR processing
Using Input = New OcrInput()
	' Add a password-protected PDF document to the input
	Input.AddPdf("example.pdf", "password")

	' Read the input document and perform OCR, resulting in readable text output
	Dim Result = Ocr.Read(Input)

	' Output the extracted text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

이미지에서 데이터 추출

using IronOcr;

// Initialize IronTesseract to handle OCR operations
var Ocr = new IronTesseract();

// Create OcrInput object, specifying the path to the image for OCR
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    // Optionally deskew the image to improve OCR accuracy
    Input.Deskew();

    // Optionally apply noise reduction for better accuracy, recommended if accuracy < 97%
    // Input.DeNoise();

    // Execute OCR on the input image and get the resultant text
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

// Initialize IronTesseract to handle OCR operations
var Ocr = new IronTesseract();

// Create OcrInput object, specifying the path to the image for OCR
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    // Optionally deskew the image to improve OCR accuracy
    Input.Deskew();

    // Optionally apply noise reduction for better accuracy, recommended if accuracy < 97%
    // Input.DeNoise();

    // Execute OCR on the input image and get the resultant text
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr

' Initialize IronTesseract to handle OCR operations
Private Ocr = New IronTesseract()

' Create OcrInput object, specifying the path to the image for OCR
Using Input = New OcrInput("images\image.png")
	' Optionally deskew the image to improve OCR accuracy
	Input.Deskew()

	' Optionally apply noise reduction for better accuracy, recommended if accuracy < 97%
	' Input.DeNoise();

	' Execute OCR on the input image and get the resultant text
	Dim Result = Ocr.Read(Input)

	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

Imports IronOcr

' Initialize IronTesseract to handle OCR operations
Private Ocr = New IronTesseract()

' Create OcrInput object, specifying the path to the image for OCR
Using Input = New OcrInput("images\image.png")
	' Optionally deskew the image to improve OCR accuracy
	Input.Deskew()

	' Optionally apply noise reduction for better accuracy, recommended if accuracy < 97%
	' Input.DeNoise();

	' Execute OCR on the input image and get the resultant text
	Dim Result = Ocr.Read(Input)

	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

가격

IronOCR은 비상업적 용도로 무료입니다. 라이센스는 상업적 사용을 위해 필요하지만, 평가 목적의 무료 체험판이 제공됩니다. 기본 값은 $999부터 시작합니다.

IronOCR

결론

이 기사에서는 개인과 기업이 데이터 처리 작업을 신속하게 자동화할 수 있도록 돕는 네 가지 강력한 OCR 제품을 소개했습니다. IronOCR 라이브러리는 양식, 명함 또는 기타 문서에서 데이터를 추출하는 좋은 대안으로 서 있습니다. IronOCR .NET 라이브러리는 사용하는 장치에 외부 라이브러리를 설치할 필요가 없으므로, .NET Framework가 설치된 모든 장치에서 사용할 수 있습니다.

Iron Software는 다섯 가지 강력한 소프트웨어 도구를 두 가지 가격에 제공하는 suite를 제공합니다. 이 페이지에서 더 많은 정보를 찾을 수 있습니다.