광학 문자 인식 (OCR) 기술은 이제 문서 처리 특히 송장 처리에 필수적인 기술이 되었습니다. 이는 교육에서 산업까지 다양한 분야에 영향을 미치며 크게 발전했습니다. OCR 소프트웨어는 수작업 데이터 입력의 필요성을 줄여주며, 개발자는 다양한 유형의 송장 OCR API를 활용하여 송장 처리를 위한 소프트웨어 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

이 기사에서는 세 가지 오픈 소스 C# 송장 OCR 소프트웨어와 라이브러리를 탐구할 것입니다. 우리는 C# 프로젝트에서 고급 OCR 기능을 찾는 개발자를 위한 프리미엄 옵션인 IronOCR에 대해서도 논의할 것입니다.

테서랙트 OCR

Tesseract OCR은 원래 Hewlett Packard에서 개발했으며 현재는 Google이 유지 관리하는 강력한 오픈 소스 OCR 엔진입니다. 다양한 문서 유형을 처리하고 이를 사용 가능한 데이터로 변환할 수 있습니다. 여러 언어를 지원하여 글로벌 비즈니스에 귀중한 리소스를 제공합니다.

C# 개발자들은 Tesseract OCR이 데이터 추출의 다용성과 정확성 때문에 특히 유용하다고 생각합니다. Tesseract를 소프트웨어 애플리케이션에 통합함으로써 개발자는 구매 주문 및 세금액과 같은 관련 정보를 추출하여 효율적으로 송장을 처리할 수 있습니다. 추출된 데이터는 PDF 송장에서 송장 번호 및 항목을 식별하는 데 사용할 수 있습니다.

Capabilities and Features of Tesseract OCR in C#

.NET 애플리케이션 통합: C# 프로젝트에 Tesseract OCR을 통합하는 것은 Tesseract .NET SDK 또는 래퍼를 사용하는 것을 포함합니다. 이로 인해 친숙한 .NET 환경 내에서 OCR 기능을 통합하는 효율적인 방법을 제공합니다.

텍스트 인식: Tesseract OCR은 다양한 이미지 형식에서 텍스트를 인식하고 추출하는 데 뛰어납니다. 스캔된 문서 및 PDF 파일에서부터 도전적인 조명 조건이나 각도로 캡처된 이미지까지 다양한 문서 유형을 처리하는 데 유능합니다.

다중 언어 지원: Tesseract는 100개 이상의 언어를 지원하여 다양한 언어적 출처에서 텍스트를 처리하는 글로벌 애플리케이션에 매우 다양성을 제공합니다.

커스터마이제이션 및 훈련: Tesseract는 개발자가 새로운 글꼴 및 언어로 엔진을 훈련시킬 수 있도록 하여 특정 비즈니스 필요나 문서 유형에 맞는 맞춤형 OCR 솔루션을 제공합니다.

엠구 CV

Emgu CV C#는 OpenCV 라이브러리를 위한 .NET 래퍼로, 개발자가 C# 프로젝트 내에서 OpenCV의 기능을 쉽게 활용할 수 있게 해줍니다. 이미지 처리 및 컴퓨터 비전에 대한 풍부한 툴킷을 제공하여, 체계적인 데이터를 추출하기 위해 송장을 처리하는 데 유용합니다.

Emgu CV는 Tesseract OCR 엔진을 사용하여 이미지 및 문서에서 텍스트를 추출하며, 이는 송장에서 정확한 데이터 추출을 위한 중요한 단계입니다. 사용되는 주요 메소드는 이미지 텍스트를 편집 가능하고 검색 가능한 데이터로 변환하는 Tesseract.Recognize()입니다.

엠구 CV의 이점

크로스 플랫폼: Emgu CV는 .NET을 지원하는 모든 플랫폼에서 기능하며, iOS, Android, Mac OS, Linux 및 Windows를 포함합니다.

크로스 언어: C# 외에도 VB.NET, C++, IronPython을 포함한 여러 언어로 접근할 수 있으며, 광범위한 예제 코드와 강력한 문서화 지원을 제공합니다.

At9T

At9T (a9t9로도 알려져 있음)는 사용자 친화적인 GUI를 사용하여 PDF 및 이미지에서 데이터를 추출하는 무료 OCR 소프트웨어 애플리케이션을 제공합니다. 완전한 C#로 작성되어, PDF를 검색 가능한 문서로 변환하기 위한 쉬운 방법을 제공합니다.

직관적인 GUI는 개발자를 넘어 단순한 원클릭 솔루션을 원하는 사용자들에게도 넓은 매력을 제공합니다. 개인 및 전문적 용도로 모두 적합하며, 다양한 OCR 작업을 효율적으로 처리합니다. 사용자는 PDF 송장을 업로드하고 송장 날짜, 항목, 총계와 같은 데이터를 간단한 버튼 누름으로 추출할 수 있습니다.

At9T의 기능

사용자 친화적 인터페이스: 경험이 없는 사람들도 쉽게 탐색할 수 있도록 설계되었습니다.

다중 언어 지원: 영어, 네덜란드어, 일본어, 한국어 등 다양한 언어를 지원합니다.

배치 처리: 여러 파일을 동시에 처리할 수 있어, 수많은 문서에서 데이터를 추출하는데 시간을 절약할 수 있습니다.

IronOCR 소개: 고급 OCR 솔루션

논의한 바와 같이, Tesseract 및 Emgu CV와 같은 오픈 소스 옵션은 래퍼와 같은 추가 구성 요소 없이는 통합하기 어려울 수 있으며, At9T는 복잡한 문서에는 적합하지 않을 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 IronOCR는 고급 대안을 제공합니다. .NET 라이브러리로서 추가 기능과 함께 Tesseract 5 엔진의 능력을 확장하며, .NET 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다.

IronOCR는 PDF, PNG, JPG, BMP 등 다양한 문서 형식을 지원하며, Windows 및 macOS를 포함한 여러 .NET Framework 및 플랫폼에서 작동하며, 125개 이상의 언어로 OCR을 지원하여 글로벌 OCR 제품입니다. 기계 학습을 활용하여 우수한 텍스트 인식을 제공합니다.

IronOCR 의 주요 기능

입력 유연성: 이미지(JPG, PNG, BMP), 다중 페이지/프레임 파일(TIFF, GIF), System.Drawing 객체, 스트림 및 최적화된 DPI를 사용한 PDF 같은 다양한 형식을 처리합니다.

고급 필터: OCR 전에 최적의 품질을 보장하기 위해 이미지 교정(선명화, 해상도 향상 등) 및 색상 교정 필터를 제공합니다.

영역 선택: CropRectangle을 사용하여 OCR을 위한 특정 문서 영역을 선택할 수 있습니다.

데이터 출력: .NET 텍스트 문자열, 바코드, QR 데이터 및 이미지로 데이터 출력을 제공합니다.

구조화된 데이터: 페이지, 블록, 문단, 줄, 단어 및 문자별로 구조화된 데이터를 출력합니다.

문서 내보내기: 검색 가능한 PDF, HTML 또는 이미지로 내보내기를 제공합니다.

텍스트 강조 및 저장: 다양한 세분성에서 텍스트를 강조 및 저장하는 기능을 제공합니다.

언어 및 프레임워크: C#, VB.NET, F#을 지원하며 다양한 .NET Framework와 호환됩니다.

운영 체제: Windows, macOS, Linux, Docker, Azure, AWS와 호환됩니다.

IDE 지원: Microsoft Visual Studio와 JetBrains ReSharper & Rider에서 완벽하게 지원됩니다.

예

아래는 IronOCR를 사용하여 송장에서 데이터를 추출하는 예제 코드 조각입니다:

// Create an instance of IronTesseract
var tesseract = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object
using (var input = new OcrInput("sample_invoice.png")) // Pass the image path directly to constructor
{
    // Read and store OcrResults object
    var result = tesseract.Read(input);

    // Get all text from the OCR result
    string allText = result.Text;

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(allText);
}

// Create an instance of IronTesseract
var tesseract = new IronTesseract();

// Create an OcrInput object
using (var input = new OcrInput("sample_invoice.png")) // Pass the image path directly to constructor
{
    // Read and store OcrResults object
    var result = tesseract.Read(input);

    // Get all text from the OCR result
    string allText = result.Text;

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(allText);
}

' Create an instance of IronTesseract
Dim tesseract = New IronTesseract()

' Create an OcrInput object
Using input = New OcrInput("sample_invoice.png") ' Pass the image path directly to constructor
	' Read and store OcrResults object
	Dim result = tesseract.Read(input)

	' Get all text from the OCR result
	Dim allText As String = result.Text

	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(allText)
End Using

' Create an instance of IronTesseract
Dim tesseract = New IronTesseract()

' Create an OcrInput object
Using input = New OcrInput("sample_invoice.png") ' Pass the image path directly to constructor
	' Read and store OcrResults object
	Dim result = tesseract.Read(input)

	' Get all text from the OCR result
	Dim allText As String = result.Text

	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(allText)
End Using

송장 이미지에서 추출된 출력 데이터는 다음과 같습니다:

이후 데이터 분석을 통해 인식된 데이터를 CSV와 같은 형식으로 변환하여 더 쉽게 처리할 수 있습니다.

결론

결론적으로, 이미지나 문서에서 텍스트를 추출하기 위한 OCR 기술을 구현할 때 여러 옵션이 존재합니다. 각기 다른 장점을 가진 Tesseract OCR, Emgu CV, At9T 같은 오픈 소스 도구가 있습니다.

더 높은 수준의 정교함이 필요한 경우, 특히 송장 OCR에서, IronOCR는 라이선스 옵션이 $999부터 시작하는 강력한 솔루션을 제공합니다.

프로젝트에 텍스트 읽기 기능을 추가하고자 하는 프로그래머나 문서 관리를 개선하려는 기업은 요구 사항에 맞는 도구를 선택해야 하며, 무료 옵션과 IronOCR과 같은 고급 솔루션을 모두 고려해야 합니다.

Tesseract OCR, Emgu CV, 및 At9T는 해당 소유자의 등록 상표입니다. 이 사이트는 Tesseract OCR, Emgu CV, 또는 At9T와 제휴하거나, 그들의 지원이나 후원을 받는 것이 아닙니다. 모든 제품명, 로고 및 브랜드는 해당 소유자의 자산입니다. 비교는 정보 제공 목적으로만 사용되며, 작성 시점에 공개적으로 이용 가능한 정보를 반영합니다.