푸터 콘텐츠로 바로가기
OCR 도구

최고의 OCR 소프트웨어 비교 (장단점)

광학 문자 인식(OCR)은 이미지를 텍스트로 변환하는 기술입니다. 이 기술은 문서 변환, 검색 가능한 PDF 만들기, 스캔된 문서를 편집 가능한 텍스트로 변환 등 다양한 목적에 사용될 수 있습니다.

OCR은 비즈니스 세계에서 업무 생활의 중요한 부분이 되었습니다. 그것은 물리적 종이 문서를 디지털 형식으로 변환하거나 페이지 번호 및 키워드 검색 용어별로 인덱싱된 스캔 문서 파일을 만드는 등의 다양한 방식으로 사용됩니다.

장애인을 위한 접근성도 기업이 OCR 기술을 선택하는 또 다른 이유입니다. 잘 보거나 읽지 못하는 사람이 PDF와 같은 형식이 없는 문서를 읽는 어려움을 상상해보세요. OCR 소프트웨어는 이러한 문서를 오디오 파일이나 HTML, Word와 같은 텍스트 기반 형식으로 변환하여 접근성을 크게 향상시킵니다. 텍스트 형식은 전 세계적으로 수용되며 인터넷이나 이메일로 쉽게 정보를 공유할 수 있게 합니다. 이는 잘 보거나 읽지 못하는 사람들도 여전히 자신들의 문서에 접근할 수 있음을 의미합니다.

종이에 기반을 둔 문서를 디지털화하고 싶다면 이미지를 텍스트로 추출하거나 PDF 파일을 편집 가능한 형식으로 변환할 수 있는 올바른 OCR 소프트웨어를 선택하는 것이 중요합니다.

목차

  • AWS Textract
    • AWS Textract의 장점
    • AWS Textract의 단점
  • Adobe Acrobat Pro DC
    • Adobe Acrobat Pro DC의 장점
    • Adobe Acrobat Pro DC의 단점
  • 나노넷
    • 나노넷의 장점
    • 나노넷의 단점
  • SimpleOCR
    • SimpleOCR의 장점
    • SimpleOCR의 단점
  • IronOCR
    • IronOCR의 장점
    • IronOCR의 단점
    • 코드 예시
  • 결론

AWS Textract

최고의 OCR 소프트웨어 비교, 그림 1: AWS Textract

AWS Textract는 다양한 유형의 문서를 딥러닝을 사용하여 편집 가능한 형식으로 변환하는 서비스입니다. 다양한 회사의 송장 원본을 가지고 있고 그 정보를 모든 기기 스프레드시트에 저장한다고 상상해 보세요. 이 작업은 대부분 수작업으로 이루어져 비효율적이며 실수로 이어질 수 있습니다. Textract는 송장을 입력으로 받아 이를 구조화된 출력으로 변환할 수 있습니다. 송장을 Textract에 업로드하면 문서를 해독하여 제공합니다.

AWS Textract의 장점

  • 예산을 신경 쓰는 구매자에게 도움이 되는 사용량 기준 요금제.
  • 다른 통합 모델 없이 사용하기 쉬움.
  • 테스트를 위한 무료 체험판 제공.

AWS Textract의 단점

  • 정확도가 다양한 해상도 및 형식에 따라 다릅니다.
  • 사용자 데이터를 활용한 훈련을 지원해야 하지만 현재는 지원하지 않습니다.

Adobe Acrobat Pro DC

최고의 OCR 소프트웨어 비교, 그림 2: Adobe Acrobat Pro DC

Adobe Acrobat Pro DC는 스캔한 문서를 텍스트로 추출하고 편집 가능한 PDF 파일로 변환하는 데 도움을 주는 OCR 소프트웨어입니다. OCR 도구 외에도 앱에서 직접 PDF를 공유, 서명, 인쇄, 압축할 수 있습니다. Adobe Acrobat Pro DC는 또한 이미지를 텍스트로 변환해 컴퓨터의 적절한 폰트와 일치시킬 수 있습니다. 페이지 정렬, 파일 결합, 이미지 수정과 같은 여러 기능도 제공됩니다.

Adobe Acrobat Pro DC의 장점

  • 데스크톱, 웹, 모바일에서 사용 가능한 다중 플랫폼 응용 프로그램.
  • 여러 언어를 지원합니다.
  • 일괄 처리를 제공합니다.

Adobe Acrobat Pro DC의 단점

  • 일반 사용자는 비쌉니다.
  • 실행하려면 특수 하드웨어가 필요합니다.

Nanonets

최고의 OCR 소프트웨어 비교, 그림 3: Nanonets

Nanonets는 AI 기반 OCR 소프트웨어로, 인공지능 및 기계 학습을 사용해 스캔한 문서를 편집 가능하고 검색 가능한 PDF로 변환합니다. PDF 문서를 Word 파일 형식으로 변환할 수 있으며 여러 언어를 지원합니다. 딥러닝을 사용해 추출한 데이터를 검증하며 더 많은 데이터가 처리될수록 성능이 향상됩니다.

Nanonets의 장점

  • 웹 사용이 가능한 모든 기기에서 데이터 스캔을 허용합니다.
  • 여러 언어 및 파일 형식을 지원합니다.

Nanonets의 단점

  • 비용이 비쌉니다.
  • 흐릿한 이미지와 문서에서 성능 문제가 발생합니다.

SimpleOCR: 무료 OCR 소프트웨어

SimpleOCR은 스캔한 텍스트 이미지를 편집 가능한 텍스트 문서로 변환할 수 있는 간단한 라이브러리입니다. 무료 OCR 옵션으로 잘 알려져 있으며 100개 이상의 언어를 지원하고 정확성을 높이기 위한 제반 기능이 있습니다.

SimpleOCR의 장점

  • 일괄 처리 지원.
  • 쉬운 UI로 간단한 탐색.
  • 무료 사용 가능.

SimpleOCR의 단점

  • 결과 정확도가 부족할 수 있음.
  • 처리 속도가 느림.

IronOCR: .NET OCR 라이브러리

최고의 OCR 소프트웨어 비교, 그림 4: IronOCR

IronOCR는 OCR 작업을 위해 설계된 .NET 라이브러리로, 개발자가 텍스트 데이터를 쉽게 처리할 수 있도록 해줍니다. 이미지 및 PDF 문서를 효율적으로 텍스트로 변환하며, 자동 문자 인식을 제공하고 125개 언어를 지원합니다. Windows, Mac, Linux와 같은 플랫폼과 호환되며, 개인 개발용으로는 무료입니다.

장점

  • 쉬운 설치 과정.
  • 외부 애드온이 필요하지 않음.
  • 광범위한 기능과 커스터마이징 제공.
  • Iron Software 웹사이트에서 튜토리얼을 통해 잘 문서화됨.
  • 125개 언어 지원.

단점

상업적 사용에는 무료가 아님.

예제 코드

IronOCR의 몇 가지 코드 예제를 살펴보겠습니다:

using IronOcr;
// Instantiate the IronTesseract class
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    // Deskew the image to correct any tilt
    Input.Deskew();
    // DeNoise the image if accuracy is below 97% (commented here by default)
    // Input.DeNoise();
    // Read the text from the image
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
using IronOcr;
// Instantiate the IronTesseract class
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    // Deskew the image to correct any tilt
    Input.Deskew();
    // DeNoise the image if accuracy is below 97% (commented here by default)
    // Input.DeNoise();
    // Read the text from the image
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
$vbLabelText   $csharpLabel

위의 코드는 저품질 이미지 파일에서 텍스트를 추출합니다.

using IronOcr;
// Instantiate the IronTesseract class
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // OCR entire document
    // Add a PDF using file path and optional password
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");

    // Alternatively, OCR specific pages of a PDF
    Input.AddPdfPages("example.pdf", new[] { 1, 2, 3 }, "password");

    // Read and extract text from the input document
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Output the extracted text from the PDF
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
using IronOcr;
// Instantiate the IronTesseract class
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // OCR entire document
    // Add a PDF using file path and optional password
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");

    // Alternatively, OCR specific pages of a PDF
    Input.AddPdfPages("example.pdf", new[] { 1, 2, 3 }, "password");

    // Read and extract text from the input document
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Output the extracted text from the PDF
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
$vbLabelText   $csharpLabel

위의 코드는 전체 PDF 문서 또는 선택된 페이지에서 데이터를 추출합니다.

결론

모든 OCR 소프트웨어 옵션을 비교한 결과, IronOCR가 이 기사에 언급된 다른 옵션들보다 우수하다는 결론을 내렸습니다. 다양한 기능으로 높은 커스터마이즈가 가능한 IronOCR는 개발자와 기업에 효과적이고 경제적입니다. IronOCR의 가격에 대한 자세한 내용은 이 링크에서 확인할 수 있습니다.

칸나오팟 우돈판트
소프트웨어 엔지니어
카나팟은 소프트웨어 엔지니어가 되기 전 일본 홋카이도 대학교에서 환경 자원학 박사 학위를 취득했습니다. 학위 과정 중에는 생물생산공학과 소속 차량 로봇 연구실에서 활동하기도 했습니다. 2022년에는 C# 기술을 활용하여 Iron Software의 엔지니어링 팀에 합류했고, 현재 IronPDF 개발에 집중하고 있습니다. 카나팟은 IronPDF에 사용되는 대부분의 코드를 직접 작성하는 개발자로부터 배울 수 있다는 점에 만족하며, 동료들과의 소통을 통해 배우는 것 외에도 Iron Software에서 일하는 즐거움을 누리고 있습니다. 코딩이나 문서 작업을 하지 않을 때는 주로 PS5로 게임을 하거나 The Last of Us를 다시 시청하는 것을 즐깁니다.

Iron Support Team

We're online 24 hours, 5 days a week.
Chat
Email
Call Me