IronOCRは新しいメソッドIronOcr.Extension.AdvancedScanパッケージを紹介します
IronOCR.Extension.AdvancedScan は、複雑なドキュメントからの文字認識をさらに簡単にするために設計されています。 これらの最近のアップデートにより、特に領収書やナンバープレートのような詳細なドキュメントを扱う際に、OCRプロジェクトの効率と精度が全く新しいレベルに向上します。 こちらは、IronOCRの強力な機能があなたの作業をどのように効率化できるかの概要です：
AdvancedScan 機能は、特にレイアウトや画質が多様な領収書のような難しいドキュメントに対して、OCRの精度を向上させることから始まりました。 AdvancedScanは、すべての重要な詳細を正確にキャプチャすることを保証します。これは、経費を管理したり、売上領収書を処理したりする企業に最適です。
IronOCRは複雑なレシートから正確にデータを抽出し、販売者の詳細、取引金額などの重要な情報をキャプチャします。
📷 ReadLicensePlate() – ナンバープレート検出が簡単に ReadLicensePlate 関数を使用すると、IronOCR は車両の画像からナンバープレート番号を検出し抽出できます。 この機能は、駐車システム、セキュリティアプリケーション、または自動車両識別を必要とするプロセスに最適です。 (開発者向けチュートリアルを読む)
車両の登録ナンバープレートの認識から特定のテキスト領域の読み取りまで、IronOCRは他に類を見ない精度と信頼性を提供します。
ReadPassport() – 高速で正確なパスポートスキャン
IronOCRのReadPassport機能を使用すると、パスポート下部の機械読取領域（MRZ）から主要な情報を簡単に抽出できます。 これには、名前、パスポート番号、国、生年月日、有効期限が含まれており、すべて身元確認と旅行管理の迅速化に必要不可欠です。 (チュートリアルを読む)。
ReadDocumentAdvanced() – 高度なテーブルとドキュメントの処理
私たちの新しいReadDocumentAdvanced機能は、2023年9月にリリースされ、複雑でテキスト量の多いドキュメントを扱いやすくします。 コンピュータビジョンを使用してレイアウトを管理可能なセクションに分解し、さまざまなドキュメントタイプにわたってOCRの精度を向上させます。（詳しくはこちら）。
テーブル: 各セルを正確に収集し、テーブル内の構造化データを検出します。
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NoOutlineRegion: アウトラインのない領域を指定してOCRをカスタマイズし、構造化されていないデータ領域に柔軟性を持たせます。
ターゲットの再読み取りによるOCR精度の向上
初期のOCR結果に満足できない場合、IronOCRは、境界矩形を使用して特定のセルまたはテーブルセクションを再読み込みする柔軟性を提供します。 このアプローチにより、特定のエリアにOCRを再読み込みして集中させることで、精度を向上させることができます。特に複雑なテーブルや小さなテキストフィールドに役立ちます。
例えば、このコードでは：
- 特定のセルの境界矩形を識別し、その領域のみをOCRのために読み込む。
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このターゲットリーディングは、特に複雑なレイアウトのドキュメントにおいて精度を向上させます。
この方法を使用すると、ドキュメントの必要な部分だけを分離して再処理することで、非常に高精度な結果を得ることができます。
🔔 IronOCRのマイルストーン：複雑なドキュメントのための精密OCR
IronOCRは、AdvancedScan、ReadLicensePlate()、ReadPassport()、ReadDocumentAdvanced()の導入により、インテリジェントなテキスト認識で大きな節目に達しました。 これらの更新は、レシートやテーブルの構造化データを正確に取得することから、ナンバープレートの検出やパスポートからのMRZデータの抽出まで、実際のユースケースに強力なOCR機能をもたらします。
特定の領域に対するターゲット再読み込み、カスタマイズ可能なNoOutlineRegion処理、レイアウト認識ドキュメント解析といった機能を備えたIronOCRは、最も複雑なドキュメントにおいても細かい制御と高精度な結果を提供します。 これらの進歩により、IronOCRは、金融、物流、身元確認、セキュリティなどの業界でOCRワークフローを構築する開発者にとって最良の選択肢となります。
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