IronOCRを使ってC#で読み取り結果を抽出する方法

OCR結果からテキスト コンテンツにアクセスするには?

OcrResultオブジェクトは、抽出されたテキストをシンプルで直感的な方法で表示するため、開発者はそれを直接使用したり、他のアプリケーションコンポーネントに統合したりすることができます。 階層構造は、自然なドキュメントのテキスト構成を反映しており、異なる粒度レベルのコンテンツを簡単に扱うことができます。

多言語サポートを必要とするアプリケーションのために、IronOCRは多言語ドキュメントをシームレスに処理し、すべての125のサポート言語で同じ構造化された結果フォーマットを維持します。

次のコード例は、結果を確認するためにループでテキストを表示します。

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-results-output-text.cs

using IronOcr;
using System;
using static IronOcr.OcrResult;

// Instantiate IronTesseract
IronTesseract ocrTesseract = new IronTesseract();

// Add image
using var imageInput = new OcrImageInput("sampleText.png");
// Perform OCR
OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(imageInput);

// Retrieve list of detected paragraphs
Paragraph[] paragraphs = ocrResult.Paragraphs;

// Loop through each paragraph in the array
Console.WriteLine("--- All Detected Paragraphs ---");
foreach (Paragraph paragraph in paragraphs)
{
    // Print the text of the current paragraph
    Console.WriteLine(paragraph.Text);
    
    // Add a blank line for better separation (optional)
    Console.WriteLine(); 
}

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

$vbLabelText   $csharpLabel

出力

.

コンソール出力はIronOCRが段落テキストを一行ずつ正確に抽出していることを示しています。 このエンジンは段落境界を自動的に検出するため、複数のテキストブロックがある複雑な文書の処理に最適です。

検出されたテキストの位置座標を取得するにはどうすればよいですか?

抽出されたテキストに加えて、OcrResultは詳細な位置データを提供します。 この空間情報は、レイアウトの忠実度を維持したり、特定のドキュメント領域から的を絞ったテキスト抽出を行う必要があるアプリケーションにとって非常に重要です。 座標系は、ページの左上隅からの標準ピクセル寸法を使用します。

座標ベースの操作の精度を高めるには、OCR リージョン ターゲティングを使用して特定の領域に焦点を当てたり、Computer Vision 機能を活用してテキスト領域を自動的に識別したりすることを検討してください。

次のコードは、各段落を繰り返し処理し、その座標（XとY）をコンソールに表示することを示します。

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-results-output-text.cs

using IronOcr;
using System;
using static IronOcr.OcrResult;

// Instantiate IronTesseract
IronTesseract ocrTesseract = new IronTesseract();

// Add image
using var imageInput = new OcrImageInput("sampleText.png");
// Perform OCR
OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(imageInput);

// Retrieve list of detected paragraphs
Paragraph[] paragraphs = ocrResult.Paragraphs;

// Loop through each paragraph in the array
Console.WriteLine("--- All Detected Paragraphs ---");
foreach (Paragraph paragraph in paragraphs)
{
    // Print the text of the current paragraph
    Console.WriteLine(paragraph.Text);
    
    // Add a blank line for better separation (optional)
    Console.WriteLine(); 
}

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

$vbLabelText   $csharpLabel

出力

.

出力は、3つの段落に対応する3組の座標を示しています。これらの座標は、バウンディングボックスの描画、特定領域の抽出、テキスト要素間の空間的関係の維持に使用できます。

OCRの結果には他にどのような属性がありますか?

IronOCRはテキストとテキスト座標に加えて、追加情報を提供します。 各テキスト要素（段落、行、単語、個々の文字）について、以下の情報があります：

• テキスト: 文字列としての実際のテキスト。
• X：ページの左端からのピクセル単位での位置。
• Y：ページの上端からのピクセル単位での位置。
• 幅: ピクセル単位の幅です。
• 高さ: ピクセル単位の高さ。
• テキストの方向：テキストが読まれた方向（左から右、または上から下）。
• 位置：このテキストがページ上のどこにあるかをピクセル単位で示す四角形。

これらの属性は、実装時に特に役立ちます：

• テキストハイライトと注釈システム
• フォームフィールドの自動検出
• 文書変換におけるレイアウト保持
• データ抽出のための空間テキスト分析

デバッグと視覚化のために、ハイライトテキスト機能を使用して、検出された領域の精度を視覚的に確認してください。

段落、行、単語、文字はどのように比較されますか?

IronOCRの階層的なテキスト構造により、開発者は特定のユースケースに適した詳細レベルで作業することができます。 これらの要素の違いを理解することは、アプリケーションに適した粒度を選択するのに役立ちます。

以下は、検出された段落、行、単語、文字の比較です。

段落	ライン
Word	キャラクター

それぞれの粒度レベルには異なる目的があります：

• 段落: 文書構造分析とテキスト一括抽出に最適です。
• 行：読み順を維持し、表形式のデータを処理するのに便利です。
• 単語: 検索機能とテキスト分析に最適です。
• 文字：スペルチェックや精密なテキスト編集アプリケーションに最適です。

IronOCRはバーコードやQRコードを読み取れますか？ はい、IronOCRはバーコードとQRコードを読むことができます。 この機能はIronBarcodeほど堅牢ではないかもしれませんが、IronOCRは一般的なバーコードタイプをサポートしています。バーコード検出を有効にするには、**Configuration.ReadBarCodes**プロパティをtrueに設定する。 この統合された機能により、IronOCRはインボイス、出荷ラベル、製品カタログのようなテキストとBarCodeの両方を含む文書の処理に最適です。 さらに、検出された BarCode から、フォーマット、値、座標 (x, y)、高さ、幅、`IronSoftware.Drawing.Rectangle` オブジェクトとしての位置などの貴重な情報を抽出することができます。 [IronDrawing](https://ironsoftware.com/open-source/csharp/drawing/docs/)のこの**Rectangle**クラスを使用すると、ドキュメント上で正確な配置が可能になります。 より高度な BarCode 読み取りシナリオについては、ドキュメントの包括的な[バーコード読み取り例](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-ocr-barcodes/)をご覧ください。 ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-results-barcodes.cs ``` ### バーコード検出の出力はどのように見えますか? IronOCRのバーコード検出機能は、テキスト抽出とシームレスに統合され、テキストコンテンツとバーコードデータの両方を含む統一された結果を提供します。 この2つの機能は、両方の情報タイプの抽出と相関が必要な自動文書処理ワークフローにとって価値があります。

出力は、IronOCRが複数のバーコードタイプを同時に検出し、フォーマット識別（QRCodeやEAN8など）、デコードされた値、検出された各コードの正確な座標情報を提供する能力を示しています。 この包括的なデータにより、開発者は、さまざまな種類のコンテンツを効率的に処理する高度な文書処理アプリケーションを構築することができます。