C#で写真を読む方法 with IronOCR

どのような入力形式を使用すればよいですか?

ブラウザはネイティブでTIFF形式をサポートしていないため、TIFF入力をダウンロードしてください。 以下の表示バージョンはWEBPに変換されています。

どのように ReadPhoto メソッドを実装しますか?

この実装では、TIFF画像からテキストと領域情報を抽出することを示します。 その他の例については、フォトリーディングコード例をご覧ください。

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-photo-read-photo.cs

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;

// Instantiate OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

using var inputPhoto = new OcrInput();
inputPhoto.LoadImageFrame("ocr.tiff", 0);

// Read photo
OcrPhotoResult result = ocr.ReadPhoto(inputPhoto);

// Index number refer to region order in the page
int number = result.TextRegions[0].PageNumber;

// Extract the text in the first region
string textinregion = result.TextRegions[0].TextInRegion;

//Extract the co_ordinates of the first text region
Rectangle region = result.TextRegions[0].Region;

var output = $"Text in First Region: {textinregion}\n"
             + $"Text Region:\n"
             + $"Starting X: {region.X}\n"
             + $"Starting Y: {region.Y}\n"
             + $"Region Width: {region.Width}\n"
             + $"Region Height: {region.Height}\n"
             + $"Result Confidence: {result.Confidence}\n\n"
             + $"Full Scnned Photo Text: {result.Text}";

Console.WriteLine(output);

OcrPhotoResultはどのようなプロパティを提供しますか?

OcrPhotoResult クラスは、抽出されたテキストを分析するための重要なプロパティを提供します。 OCR結果の操作に関する詳細情報は、データ出力と結果の操作のガイドを参照してください。

Text : OCR 入力から抽出されたテキスト。
Confidence : 統計的精度の信頼度 (0 - 1 スケール、1 が最高)。 結果の信頼性スコアについては、こちらをご覧ください。
TextRegions : 位置データを含むテキスト領域のリスト。 ターゲット抽出のための OCR 領域の定義に似ています。

なぜ ReadPhoto は TIFF と GIF フォーマットしかサポートしないのですか?

TIFFは、複数のページやフレームを1つのファイルに凝縮するためのロスレスフォーマットです。法律文書や医療画像など、高品質な複数画像の保存に使用されます。 JPEGよりも複雑なため、テキスト抽出には異なる方法が必要です。 専門的な処理により、プロ仕様の画像フォーマットで最適な結果を保証します。

TIFF画像は異なる圧縮方式を使用しているため、IronOCRはテキストを解読するために特殊なアルゴリズムを採用しています。 ReadPhoto の高度なアルゴリズムは TIFF 圧縮特性を処理し、複雑な多層ドキュメントからの正確な抽出を保証します。

TIFF形式とJPEG形式の比較です：

自分のアプリケーション用にReadPhotoとReadのどちらを選べばよいですか?

アプリケーションのパフォーマンスを最適化するために、それぞれの生産ユースケースを考慮してください。 ReadPhoto は複雑な TIFF 画像に適していますが、処理速度が遅くなります。 JPEGは処理が高速ですが、品質が低いため、OCRの信頼率が低くなる可能性があります。 必要に応じて、画質補正フィルターを使用して、結果を改善します。

OcrPhotoResults または任意の IOcrResult インターフェースクラスの confidence プロパティは結果の精度を示すため、開発者はテストと最適化を行うことができます。最高の精度が求められる場合、特に精度が重要となるアーカイブ文書や法務文書の処理では、高品質の TIFF 画像を使用した ReadPhoto が最良の結果をもたらします。

画像が一定の品質基準を満たすようにすることで、効率と正確さのバランスを見つけます。 混合ドキュメント タイプの場合は、ハイブリッド アプローチを実装します。つまり、高い精度が要求される重要なドキュメントには ReadPhoto を使用し、速度を優先する日常的なタスクには標準の Read を使用します。