IronOCR ハウツー フォントトレーニング Windows 開発者向け Tesseract 5 の C# カスタム フォント トレーニング Kannapat Udonpant 更新日:7月 2, 2025 IronOCR をダウンロード NuGet ダウンロード DLL ダウンロード Windows 版 無料トライアル LLM向けのコピー LLM向けのコピー LLM 用の Markdown としてページをコピーする ChatGPTで開く このページについてChatGPTに質問する ジェミニで開く このページについてGeminiに問い合わせる ジェミニで開く このページについてGeminiに問い合わせる 困惑の中で開く このページについてPerplexityに問い合わせる 共有する Facebook で共有 Xでシェア（Twitter） LinkedIn で共有 URLをコピー 記事をメールで送る This article was translated from English: Does it need improvement? Translated View the article in English デフォルトでは十分にサポートされていない可能性のある特定のフォントまたはフォント スタイルを操作するときに、Tesseract 5 のカスタム フォント トレーニングを利用して、OCR エンジンの精度と認識機能を向上させます。 このプロセスでは、フォント サンプルや対応するテキストなどのトレーニング データを Tesseract に提供して、カスタム フォントの特定の特性とパターンを学習できるようにします。 クイックスタート: C# で .traineddata フォント ファイルを使用する ここでは、わずか数行で、カスタムトレーニングされた Tesseract フォント ファイルを IronOCR で使用する方法について説明します。 特殊フォントや装飾フォントの正確な OCR を素早く取得するのに最適です。 今すぐ NuGet で PDF を作成してみましょう: NuGet パッケージ マネージャーを使用して IronOCR をインストールします PM > Install-Package IronOcr このコード スニペットをコピーして実行します。 var ocr = new IronOcr.IronTesseract(); ocr.UseCustomTesseractLanguageFile("path/to/YourCustomFont.traineddata"); string text = ocr.Read(new IronOcr.OcrInput("image-with-special-font.png")).Text; 実際の環境でテストするためにデプロイする 今すぐ無料トライアルでプロジェクトに IronOCR を使い始めましょう 30日間無料トライアル 最小限のワークフロー（5ステップ） Tesseract でカスタム フォントをトレーニングするための C# ライブラリをダウンロードする トレーニングに使用する対象のフォントファイルを準備します 記事に記載されている手順に従ってください よくあるエラーの解決策が含まれています トレーニングしたデータファイルをエクスポートして、さらに使用できるようにします。 ステップ1：IronOCRの最新バージョンをダウンロードする DLL経由でインストール IronOCR DLL をマシンに直接ダウンロードします。 NuGet経由でインストール または、次のコマンドを使用してNuGet経由でインストールすることもできます。 Install-Package IronOcr ステップ2: WSL2とUbuntuをインストールしてセットアップする WSL2 と Ubuntu のセットアップに関するチュートリアルを参照してください。 ご注意カスタムフォントのトレーニングは現在 Linux でのみ実行できます。 ステップ3: UbuntuにTesseract 5をインストールする Tesseract 5 をインストールするには、次のコマンドを使用します。 sudo apt install tesseract-ocr sudo apt install libtesseract-dev sudo apt install tesseract-ocr sudo apt install libtesseract-dev SHELL ステップ4：トレーニングしたいフォントをダウンロードする このチュートリアルでは AMGDT フォントを使用します。 フォント ファイルは .ttf または .otf のいずれかになります。 ステップ5: カスタムフォントトレーニング用の作業スペースのディスクドライブをマウントする 以下のコマンドを使用して、ドライブD:を作業スペースとしてマウントします。 cd / cd /mnt/d cd / cd /mnt/d SHELL ステップ6: フォントファイルをUbuntuのフォントフォルダにコピーする フォント ファイルを次の Ubuntu ディレクトリにコピーします: /usr/share/fontsおよび/usr/local/share/fonts 。 ファイル エクスプローラーのアドレス バーに\\wsl$と入力して、Ubuntu のファイルにアクセスします。 ! Ubuntu フォルダディレクトリ トラブルシューティング: 宛先フォルダへのアクセスが拒否されました アクセス拒否エラーが発生した場合は、コマンド ラインを使用してファイルをコピーして解決してください。 cd / su root cd /c/Users/Admin/Downloads/'AMGDT Regular' cp 'AMGDT Regular.ttf' /usr/share/fonts cp 'AMGDT Regular.ttf' /usr/local/share/fonts exit cd / su root cd /c/Users/Admin/Downloads/'AMGDT Regular' cp 'AMGDT Regular.ttf' /usr/share/fonts cp 'AMGDT Regular.ttf' /usr/local/share/fonts exit SHELL ステップ7: GitHubからtesseract_tutorialをクローンする 次のコマンドを使用して、 tesseract_tutorialリポジトリを複製します。 git clone https://github.com/astutejoe/tesseract_tutorial.git git clone https://github.com/astutejoe/tesseract_tutorial.git SHELL ステップ8: GitHubからtesstrainとtesseractクローンする tesseract_tutorialディレクトリに移動し、 tesstrainおよびtesseractリポジトリのクローンを作成します。 git clone https://github.com/tesseract-ocr/tesstrain git clone https://github.com/tesseract-ocr/tesseract git clone https://github.com/tesseract-ocr/tesstrain git clone https://github.com/tesseract-ocr/tesseract SHELL tesstrain 、 .traineddataファイルを作成するために使用される"Makefile"が含まれています。 tesseractは"tessdata"フォルダーが含まれており、このフォルダーにはカスタム フォントのトレーニング中に参照用に使用される元の.traindataファイルが含まれています。 ステップ9: 出力を保存するための"data"フォルダを作成する tesseract_tutorial/tesstrain内に"data"フォルダを作成します。 ステップ10: split_training_text.pyを実行する tesseract_tutorialフォルダに戻り、次のコマンドを実行します。 python split_training_text.py python split_training_text.py SHELL split_training_text.py実行すると、"data"フォルダに.boxと.tifファイルが作成されます。 トラブルシューティング: Fontconfig 警告 Fontconfig warning: "/tmp/fonts.conf, line 4: empty font directory name ignored"警告が表示される場合は、フォント ディレクトリが見つからないことが原因です。 これを解決するには、 tesseract_tutorial/fonts.confファイルを編集して以下を追加します。 <dir>/usr/share/fonts</dir> <dir>/usr/local/share/fonts</dir> <dir prefix="xdg">fonts</dir> <!-- the following element will be removed in the future --> <dir>~/.fonts</dir> <dir>/usr/share/fonts</dir> <dir>/usr/local/share/fonts</dir> <dir prefix="xdg">fonts</dir> <!-- the following element will be removed in the future --> <dir>~/.fonts</dir> XML 次のようにして/etc/fontsにコピーします。 cp fonts.conf /etc/fonts cp fonts.conf /etc/fonts SHELL さらに、 split_training_text.pyを更新します。 fontconf_dir = '/etc/fonts' fontconf_dir = '/etc/fonts' PYTHON 注: トレーニングファイル（.box および .tif）の数 現在のトレーニング ファイルの数は 100 に設定されています。これは、 split_training_text.pyで変更できます。 ステップ11: eng.traineddataをダウンロードする このリポジトリからeng.traineddataダウンロードし、 tesseract_tutorial/tesseract/tessdataに配置します。 ステップ12: カスタムフォント.traineddataを作成する tesstrainフォルダーに移動し、WSL2 で以下のコマンドを使用します。 TESSDATA_PREFIX=../tesseract/tessdata make training MODEL_NAME=AMGDT START_MODEL=eng TESSDATA=../tesseract/tessdata MAX_ITERATIONS=100 TESSDATA_PREFIX=../tesseract/tessdata make training MODEL_NAME=AMGDT START_MODEL=eng TESSDATA=../tesseract/tessdata MAX_ITERATIONS=100 SHELL MODEL_NAMEはカスタムフォント名です。 START_MODELは元の.traineddata参照です。 MAX_ITERATIONS反復回数を定義します (反復回数を増やすと.traineddataの精度が向上します)。 トラブルシューティング: Makefile の"データの読み取りに失敗しました" "データの読み取りに失敗しました"問題を解決するには、Makefile を変更します。 WORDLIST_FILE := $(OUTPUT_DIR2)/$(MODEL_NAME).lstm-word-dawg NUMBERS_FILE := $(OUTPUT_DIR2)/$(MODEL_NAME).lstm-number-dawg PUNC_FILE := $(OUTPUT_DIR2)/$(MODEL_NAME).lstm-punc-dawg トラブルシューティング: "スクリプトの Unicharset の読み込みに失敗しました" Latin.unicharset tesstrain/data/langdataフォルダーに挿入します。 Latin.unicharsetはここにあります。 ステップ13: 作成された.traineddataの精度を確認する 1,000 個の.boxファイルと.tifファイル、および 3,000 回のトレーニング反復により、出力.traineddata (AMGDT.traineddata) は、約 5.77 の最小トレーニング エラー レート (BCER) を達成します。 さらに詳しい情報や参考資料については、チュートリアルをご覧ください: YouTubeビデオ よくある質問 C#でTesseractで使用するためにカスタムフォントをどのようにトレーニングできますか？ C#を使ってTesseractでカスタムフォントをトレーニングするには、まずIronOCRをダウンロードし、フォントファイルを準備し、WSL2とUbuntuを使ってLinux環境をセットアップする必要があります。TesseractのカスタムフォントトレーニングはLinuxでのみサポートされています。 WSL2を使用してWindowsシステムにTesseract 5をインストールする手順は何ですか？ WSL2を使用してWindowsでTesseract 5をインストールするには、Ubuntuをセットアップして、sudo apt install tesseract-ocrとsudo apt install libtesseract-devというコマンドを使用してインストールを完了する必要があります。 フォントファイルをコピーする際に「アクセス拒否」エラーが発生した場合はどうすればよいですか？ 「アクセス拒否」エラーに直面した場合、フォントファイルを必要なディレクトリにコピーするためにルートアクセスを持つコマンドラインを使用して許可の問題を回避します。 TesseractでカスタムフォントトレーニングにLinux環境が必要なのはなぜですか？ TesseractでカスタムフォントトレーニングにLinux環境が必要な理由は、トレーニングツールがUnix系システムで実行するように設計されており、WSL2を使用してWindows上でこの環境をエミュレートできるためです。 カスタムフォントのトレーニング中に「フォントの警告」エラーをどのように修正しますか？ 「フォントの警告」エラーを解決するには、フォントディレクトリのパスをfonts.confファイルに追加し、それが/etc/fontsディレクトリにコピーされていることを確認する必要があります。 カスタムフォントトレーニングにおける'tesstrain'リポジトリの目的は何ですか？ 'tesstrain'リポジトリは、カスタムフォントトレーニングに必要な.traineddataファイルを作成するために使用され、このプロセスに必要なスクリプトとMakefileを提供しています。 「スクリプトUnicharsetの読み込みに失敗しました」エラーをどのように解決しますか？ 「スクリプトUnicharsetの読み込みに失敗しました」エラーを修正するには、Latin.unicharsetをtesstrain/data/langdataフォルダに挿入して、必要な文字セットが利用可能であることを確認する必要があります。 Tesseractでのカスタムトレーニングデータの精度をどのように検証しますか？ トレーニングエラー率（BCERとして知られる）を確認し、十分な反復とトレーニングファイルの調整の後にそれが最小であることを確認することで、カスタムトレーニングデータの精度を検証できます。 Kannapat Udonpant 今すぐエンジニアリングチームとチャット ソフトウェアエンジニア ソフトウェアエンジニアになる前に、Kannapatは北海道大学で環境資源の博士号を修了しました。博士号を追求する間に、彼はバイオプロダクションエンジニアリング学科の一部である車両ロボティクスラボラトリーのメンバーになりました。2022年には、C#のスキルを活用してIron Softwareのエンジニアリングチームに参加し、IronPDFに注力しています。Kannapatは、IronPDFの多くのコードを執筆している開発者から直接学んでいるため、この仕事を大切にしています。同僚から学びながら、Iron Softwareでの働く社会的側面も楽しんでいます。コードやドキュメントを書いていない時は、KannapatはPS5でゲームをしたり、『The Last of Us』を再視聴したりしていることが多いです。 レビュー済み Jeffrey T. Fritz プリンシパルプログラムマネージャー - .NETコミュニティチーム Jeffはまた、.NETとVisual Studioチームのプリンシパルプログラムマネージャーです。彼は.NET Conf仮想会議シリーズのエグゼクティブプロデューサーであり、週に二回放送される開発者向けライブストリーム『Fritz and Friends』のホストを務め、テクノロジーについて話すことや視聴者と一緒にコードを書くことをしています。Jeffはワークショップ、プレゼンテーション、およびMicrosoft Build、Microsoft Ignite、.NET Conf、Microsoft MVPサミットを含む最大のMicrosoft開発者イベントのコンテンツを企画しています。 準備はできましたか？ Nuget ダウンロード 5,167,857 | Version: 2025.11 リリース NuGet 無料版 総ダウンロード数: 5,167,857 ライセンスを見る