How to Read from Streams

更新日:7月 22, 2025

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ストリーム・データとは、読み書き可能なバイナリ情報の連続的な流れを指します。プログラミングやデータ処理の文脈では、ストリームは、大きすぎてメモリに完全に収まらないデータを効率的に処理するために使用されます。ストリームは、データを管理しやすい小さな塊で読み書きできるようにします。

IronOCRのインポートメソッドは、インポートして読み込む画像のデータストリームも受け付けます。これは、ストリーム・データをインポート・メソッドの1つに渡すだけで可能です。この方法では、画像をインポートするために必要なすべてのステップを処理します。

クイックスタート: 数秒でOCR入力にストリームを使用

このシンプルな例では、System.IO.StreamをIronOCRに入力してOCRを即座に開始する方法を示しており、ファイルパスをスキップして最小限のセットアップとコードで認識されたテキストにジャンプすることができます。

Install IronOCR with NuGet Package Manager

PM > Install-Package IronOcr

Copy and run this code snippet.

using var input = new IronOcr.OcrInput(stream);
var result = new IronOcr.IronTesseract().Read(input);

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（英語

最小限のワークフロー (5 つのステップ)

画像ストリーム・データを取得し、準備する
画像ストリームをOcrImageInputコンストラクタに渡し、画像をインポートする
OCRを実行するためにReadメソッドを使用する
クロップ領域を指定して読み取り領域を定義する

## ストリームの例を読むまず、**IronTesseract**クラスをインスタンス化して、OCRを実行します。画像ファイルをインポートするには、AnyBitmap の `FromFile` メソッドを使用します。この AnyBitmap オブジェクトは、画像データをストリームに変換できます。次に、`using` ステートメントを使用して、AnyBitmap オブジェクトの `GetStream` メソッドでイメージ・ストリームを渡して OcrImageInput オブジェクトを作成します。最後に、`Read`メソッドを使用してOCRを実行します。 ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/input-streams-read-streams.cs ``` ## スキャン地域の指定大きな画像のパフォーマンスを向上させ、特定の領域から特定の読み取り値を取得するには、`CropRectangle`クラスを利用できます。 `OcrImageInput`コンストラクタは、2番目のパラメータとして`CropRectangle`オブジェクトを受け入れます。これにより、画像ドキュメントのどの領域を読み取るかを指定できます。以下のコード例では、章番号とタイトル領域だけを読むように指定しています。 ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/input-streams-read-specific-region.cs ``` ### OCRの結果

以下のようになります。

次のようにします。

よくある質問

.NET C# で OCR 処理のために画像ストリームをどうやって読みますか？

.NET C# では、IronOCR のインポートメソッドを活用してストリームデータを OcrImageInput コンストラクタに渡すことで画像ストリームを読み取ることができます。このメソッドは OCR 処理のために画像データを効率的に扱います。

IronOCR でストリームを使う利点は何ですか？

ストリームを使用することで、IronOCR は大きな画像ファイルを小さくて管理しやすいチャンクに分割することで効率的に処理します。このアプローチはメモリ使用量を最適化し、OCR プロセスを高速化します。

C# で OCR のために画像の一部を指定するにはどうすれば良いですか？

IronOCR を使用して画像の一部を OCR 用に指定するには、CropRectangle クラスを使用します。これを OcrImageInput コンストラクタにパラメータとして渡すことで、画像の特定の領域に焦点を当てることができます。

IronOCR はリアルタイムの画像ストリームOCRを処理できますか？

はい、IronOCR は受信される画像データストリームを継続的に処理することでリアルタイムの画像ストリームOCRを処理できます。この機能は即時の文字認識を必要とするアプリケーションに有益です。

大きな画像でのOCRパフォーマンスを改善するにはどうすればよいですか？

IronOCR で大きな画像の OCR パフォーマンスを向上させるには、CropRectangle クラスを使用してスキャン領域を指定し、処理を関連ある領域に限定し、分析が必要なデータの量を減らします。

IronOCR の OcrImageInput コンストラクタの役割は何ですか？

IronOCR の OcrImageInput コンストラクタは画像ストリームをインポートし、必要に応じて OCR 処理の対象となる特定の領域を定義するために使用されます。これは、テキスト抽出のための画像準備プロセスを合理化します。

IronOCR の Read メソッドはどのように機能しますか？

IronOCR の Read メソッドは、提供された画像ストリームに対して光学文字認識プロセスを実行します。画像データからテキストを抽出し、認識された文字を返します。

ChaknithはIronXLとIronBarcodeに取り組んでいます。彼はC#と.NETの深い専門知識を持ち、ソフトウェアの改善や顧客サポートに貢献しています。ユーザーとの対話から得られる洞察が、より良い製品、ドキュメント、および全体的な経験に寄与しています。

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