OCRツール

オンラインOCRコンバーター — 無料オンラインツール

公開済み 2022年6月16日

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OCRは光学文字認識を意味します。それは、コンピュータがテキストを含む画像を機械可読テキストに変換するプロセスです。そのプロセスは、スキャンした画像をワープロで編集可能なテキストに変換することで行われます。以前は、OCR（光学文字認識）は紙の文書や画像をデジタル形式に変換するためにのみ使用されていましたが、現在では、多くのインタラクティブな環境で広く使用されています。 OCRソフトウェアは、世界中の図書館で表示するために本や新聞をデジタル化し、それらを検索可能にしてインデックス化するためにGoogleなどの企業によって広く使用されています。データと分析の組み合わせにより、過去10年間でOCRの使用が拡大しました。組織は、異なるソースからデータを統合し、タイムスタンプを付け、それにメタデータを作成するためにますます使用しています。これにより、組織は正確な指標に基づいて意思決定を行うことができるようになりました。 OCRは、ますます多くの業界で使用されています。それにより、自動スキャン、データ抽出、文字起こしサービスなどの作業をはるかに迅速に行うことができます。 OCR を使用するためには、画像をテキストに変換する文字認識ソフトウェアを使用して単語をアウトライン化する必要があります。有名なGoogle翻訳ソフトウェアはOCR技術に基づいています。

この記事では、3つの無料のオンラインOCRツールと、IronOCR .NETライブラリをレビューします。

無料オンラインOCRツール

このセクションは無料のオンラインOCRツールに関するものです。オンラインOCRツールは、紙媒体の書類をデジタルテキストに変換するプロセスを手助けするために存在します。市場には多くのOCRツールが利用可能です。これらのツールは、スキャンした画像を編集可能なテキストに正確に変換します。これらのサービスの中には、スキャンされたファイルを有料でアップロードし、目的のテキストを返すものもあれば、全く無料で使用できるオンラインOCRツールもあります。 3つの無料オンラインOCRツールを見てみましょう。

オンラインOCR

OnlineOCRはオンラインスキャニングサービスプロバイダーであり、紙の文書を迅速かつ正確にデジタル形式に変換することを可能にします。紙の文書をデジタルファイルに迅速に変換する方法を提供します。 OnlineOCRは、先進技術を使用してあらゆる紙文書を数秒でデジタル化し、世界中の組織に文書変換サービスを提供しています。すべてのスキャンは、最も高度なトレーニングを受けた人間の従業員によって行われ、高品質な変換を提供します。このオンラインツールを使用してOCRをどのように行うか見てみましょう。

以下を日本語に翻訳しました:

開くオンラインOCR ウェブサイト。

「ファイルを選択」ボタンをクリックして、アップロードするファイルを選択してください。任意の画像ファイルまたは印刷されたドキュメントを選択できます。
ステップ2では、OCR言語と出力形式を選択できます。出力結果の形式として、.docx、.xsls、およびプレーンテキストを選択できます。
その後、「Convert」ボタンをクリックしてください。指定されたファイルのOCRを開始します。画像ファイルまたは任意のスキャンされたドキュメントを選択できます。
出力結果はテキストボックスに表示されます。出力ファイルをMicrosoft Wordドキュメント形式でダウンロードすることもできます。

入力画像:

出力:

OCR.Space

OCR.Spaceは、誰でも紙の文書をアップロードして編集可能なテキストに変換するための無料ウェブアプリです。それは学生、翻訳者、研究者、およびジャーナリストにとって有用です。このオンラインOCRツールは、中小企業が紙のファイルをデジタル化して、サーバーのスペースを節約できるようにするために設計されています。このウェブサイトを使ってOCRを行う方法を見てみましょう。

以下を日本語に翻訳しました:

開く OCR.Space ブラウザでウェブサイトを表示します。

「ファイルを選択」ボタンをクリックして、ファイルを選択してください。テキストに変換したいPDFファイルや任意の画像ファイルを選ぶことができます。任意の画像やPDFドキュメントのURLを使用して、オンラインOCRを実行することもできます。
OCRタスクのために言語を選択する必要があります。ドロップダウンから選択できます。
OCR.Spaceは、画像ファイルが正しい位置にない場合に、自動回転オプションを提供します。
アップロードされたPDFドキュメントに請求書または表が含まれている場合、「テーブル認識」オプションを選択する必要があります。
「Create Searchable PDF」からオプションを選択してください。その後、任意のOCRエンジンを選択してオンラインでOCRを実行します。
その後、「Start OCR」ボタンをクリックしてください。これにより、アップロードされたファイルからのテキスト認識プロセスが開始され、出力テキストボックスに出力テキストが表示されます。

OCR2Edit

OCR2Editは、スキャンしたPDF、画像、およびスクリーンショットを編集可能なテキストファイルに変換するオンラインOCRツールです。従来のOCRツールとは異なり、インストールは不要です。ドキュメントをアップロードし、変換する言語を指定するだけで変換ができます。 OCR2Editは、スキャンしたドキュメントを簡単に編集可能なドキュメントに変換できる素晴らしいオンラインツールです。ドキュメントをアップロードし、デバイスにソフトウェアをインストールしたりコンピュータにソフトウェアをダウンロードしたりすることなく、お好みの言語に変換することができます。 OCR2Editでは、6種類のOCRツールが提供されています。

画像ファイルをテキストに変換したり、Wordに変換したり、PDFをテキストに変換したり、その他多くのタスクを実行できます。この記事では、「Image to Text」ツールについて詳しく説明します。やり方を見てみましょう：

こちらにアクセスしてください画像からテキストへ OCR2Editウェブサイト上のツール。
「ファイルを選択」ボタンをクリックして、OCR用のファイルをアップロードしてください。
その後、「Start」ボタンをクリックしてください。次のページでテキストドキュメントとして抽出されたテキストを出力します。出力文書は自動的にダウンロードされます。

IronOCR: C# OCRライブラリ

IronOCRライブラリは、高性能で使いやすく、簡単にインストールできるOCRライブラリです。開発者に対して光学文字認識を行うための強力なツールセットを提供します。(OCR (光学式文字認識))タスク。このライブラリは、本質的に開発者がプロジェクトに簡単に統合できるようにするためのAPIを持つ、C#で作成された一連のOCRアルゴリズムです。開発者に紙文書やスキャンされた画像などさまざまな環境で正確なOCRを実行する能力を提供します。開発者は、このライブラリを使用して光学文字認識ソフトウェアを作成できます。そのAPIは主要なほとんどのプログラミング言語および多くの人気のあるフレームワークと互換性があります。また、詳細なテストカバレッジを提供する包括的なテストスイートも備えています。ライブラリは、次のファイル形式をサポートしています：GIF、JPEG、PNG、TIFF、BMP、PDF。

IronOCRライブラリは、単一言語だけでなく多言語文字セットもサポートしています。(英語). ライブラリには、ビトナルまたはグレースケールドキュメント、グレースケール画像、バイヤーパターンあり/なしのカラー画像、CMYKあり/なしのカラー画像、およびグレースケール情報あり/なしのグレースケール画像の認識サポートが含まれています。 IronOCRライブラリは、ドキュメント認識、テキスト処理、および画像処理に最適です。 C#プロジェクトでIronOCRライブラリを使用するコード例を見てみましょう：

using IronOcr;
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
    Input.AddImage("images/sample.jpeg")
    //... you can add any number of images
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput()){
    Input.AddImage("images/sample.jpeg")
    //... you can add any number of images
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr
Private Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddImage("images/sample.jpeg") var Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

VB C#