C#\u3067Excel\u30c7\u30fc\u30bf\u3092\u30a4\u30f3\u30dd\u30fc\u30c8\u3001\u8aad\u307f\u53d6\u308a\u3001\u64cd\u4f5c\u3059\u308b\u65b9\u6cd5<\/S>

StreamReader Excel ファイルを読み取れないのはなぜですか?

StreamReaderはプレーンテキストファイル用に設計されており、指定されたエンコーディングを使用して文字データを行ごとに読み取ります。 Excel ファイルは、スプレッドシートのように見えますが、実際には複雑なバイナリまたは ZIP 圧縮された XML 構造であり、StreamReader では解釈できません。 最新のXLSX ファイルはOffice Open XML 標準に準拠していますが、古いXLS ファイルは独自のバイナリ形式を使用します。

static void Main(string[] args)
{
 // This code will NOT work - demonstrates the problem
 using (StreamReader reader = new StreamReader("ProductData.xlsx"))
 {
    string content = reader.ReadLine(); // Attempts to read Excel as text
    Console.WriteLine(content); // Outputs garbled binary data
 }
}

static void Main(string[] args)
{
 // This code will NOT work - demonstrates the problem
 using (StreamReader reader = new StreamReader("ProductData.xlsx"))
 {
    string content = reader.ReadLine(); // Attempts to read Excel as text
    Console.WriteLine(content); // Outputs garbled binary data
 }
}

このコード スニペットを実行すると、スプレッドシートのデータが表示される代わりに、"PK♥♦"などの文字などのバイナリ データが表示されます。 XLSXファイルは、複数のXMLファイルを含むZIPアーカイブであり、XLSファイルは独自のバイナリフォーマットを使用します。 StreamReaderはプレーンテキストを想定しており、これらの複雑な構造を文字として解釈しようとするため、意味のない出力になってしまいます。 コンテナー化されたアプリケーションの場合、ネイティブ Excel ライブラリまたは COM Interop を使用しようとすると、コンテナーに Microsoft Office をインストールする必要があり、イメージのサイズと複雑さが大幅に増加します。

IronXLでExcelファイルを読み取る方法は？

IronXL は、C# で Excel ファイルを読み取るための簡単なソリューションを提供します。 StreamReaderとは異なり、IronXLはExcelの内部構造を理解し、データにアクセスするための直感的な方法を提供します。 このライブラリはWindows、Linux、macOS 、 Docker コンテナーをサポートしており、最新のクロスプラットフォーム アプリケーションに最適です。 DevOpsチームにとって、IronXL のゼロ依存性アーキテクチャは、展開中に管理するネイティブ ライブラリや COM コンポーネントがないことを意味します。

! Windows、Linux、macOS、Docker、Azure、AWS などのさまざまなバージョン、オペレーティング システム、開発環境、クラウド プラットフォーム間での .NET の互換性を示すクロスプラットフォーム サポート図

まず、NuGetパッケージマネージャーを介してIronXLをインストールします：

Install-Package IronXL.Excel

! Visual Studio のパッケージ マネージャー コンソール経由で IronXL.Excel パッケージとその依存関係が正常にインストールされたことを示すターミナル出力

Excel ファイルを適切に読み取る方法は次のとおりです。

using IronXL;
// Load the Excel file
WorkBook workbook = WorkBook.Load("sample.xlsx");
WorkSheet worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
// Read specific cell values
string cellValue = worksheet["A1"].StringValue;
Console.WriteLine($"Cell A1 contains: {cellValue}");
// Read a range of cells
foreach (var cell in worksheet["A1:C5"])
{
    Console.WriteLine($"{cell.AddressString}: {cell.Text}");
}

using IronXL;
// Load the Excel file
WorkBook workbook = WorkBook.Load("sample.xlsx");
WorkSheet worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
// Read specific cell values
string cellValue = worksheet["A1"].StringValue;
Console.WriteLine($"Cell A1 contains: {cellValue}");
// Read a range of cells
foreach (var cell in worksheet["A1:C5"])
{
    Console.WriteLine($"{cell.AddressString}: {cell.Text}");
}

このコードは Excel ファイルを正常に読み込み、セル値へのクリーンなアクセスを提供します。 WorkBook.Load メソッドは、ファイル形式 ( XLSX 、 XLS 、XLSM、 CSV ) を自動的に検出し、複雑な解析をすべて内部で処理します。 "A1"のような使い慣れた Excel 表記や"A1:C5"のような範囲を使用してセルにアクセスできるため、Excel に慣れている人にとってはコードが直感的になります。

コンテナ化されたデプロイメントでは、Excel の処理機能を検証するヘルスチェック エンドポイントを簡単に含めることができます。

// Health check endpoint for containerized apps
public async Task<IActionResult> HealthCheck()
{
    try
    {
        // Test Excel functionality
        using var workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
        var sheet = workbook.CreateWorkSheet("HealthCheck");
        sheet["A1"].Value = DateTime.UtcNow;

        // Convert to byte array for validation
        var bytes = workbook.ToByteArray();
        return Ok(new { 
            status = "healthy", 
            excelSupport = true,
            timestamp = DateTime.UtcNow 
        });
    }
    catch (Exception ex)
    {
        return StatusCode(503, new { 
            status = "unhealthy", 
            error = ex.Message 
        });
    }
}

// Health check endpoint for containerized apps
public async Task<IActionResult> HealthCheck()
{
    try
    {
        // Test Excel functionality
        using var workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
        var sheet = workbook.CreateWorkSheet("HealthCheck");
        sheet["A1"].Value = DateTime.UtcNow;

        // Convert to byte array for validation
        var bytes = workbook.ToByteArray();
        return Ok(new { 
            status = "healthy", 
            excelSupport = true,
            timestamp = DateTime.UtcNow 
        });
    }
    catch (Exception ex)
    {
        return StatusCode(503, new { 
            status = "unhealthy", 
            error = ex.Message 
        });
    }
}

メモリストリームからExcelを読み取る方法？

実際のアプリケーションでは、ディスクファイルではなくストリームからExcelファイルを処理する必要があることが多いです。 一般的なシナリオには、Web アップロードの処理、データベースからのファイルの取得、 AWS S3やAzure Blob Storageなどのクラウド ストレージからのデータの処理などがあります。 IronXL は次のような状況をシームレスに処理します。

using IronXL;
using System.IO;
// Read Excel from a memory stream
byte[] fileBytes = File.ReadAllBytes("ProductData.xlsx");
using (MemoryStream stream = new MemoryStream(fileBytes))
{
    WorkBook workbook = WorkBook.FromStream(stream);
    WorkSheet worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
    // Process the data
    int rowCount = worksheet.RowCount;
    Console.WriteLine($"The worksheet has {rowCount} rows");
    // Read all data into a DataTable
    var dataTable = worksheet.ToDataTable(false);
    // Display DataTable row count 
    Console.WriteLine($"Loaded {dataTable.Rows.Count} data rows");
}

using IronXL;
using System.IO;
// Read Excel from a memory stream
byte[] fileBytes = File.ReadAllBytes("ProductData.xlsx");
using (MemoryStream stream = new MemoryStream(fileBytes))
{
    WorkBook workbook = WorkBook.FromStream(stream);
    WorkSheet worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;
    // Process the data
    int rowCount = worksheet.RowCount;
    Console.WriteLine($"The worksheet has {rowCount} rows");
    // Read all data into a DataTable
    var dataTable = worksheet.ToDataTable(false);
    // Display DataTable row count 
    Console.WriteLine($"Loaded {dataTable.Rows.Count} data rows");
}

WorkBook . FromStreamメソッドは、 MemoryStream 、 FileStream 、ネットワーク ストリームなど、あらゆるストリーム タイプを受け入れます。 この柔軟性により、様々なソースからのExcelファイルを、事前にディスクに保存することなく処理できます。また、この例では、ワークシートのデータをDataTableに変換する方法も示しています。DataTableは、データベースやデータバインディングのシナリオとシームレスに統合されます。 マイクロサービス アーキテクチャの場合、このストリームベースのアプローチにより、ディスク I/O が最小限に抑えられ、パフォーマンスが向上します。

[HttpPost("upload")]
public async Task<IActionResult> ProcessExcelUpload(IFormFile file)
{
    if (file == null || file.Length == 0)
        return BadRequest("No file uploaded");

    using var stream = new MemoryStream();
    await file.CopyToAsync(stream);
    stream.Position = 0;

    var workbook = WorkBook.FromStream(stream);
    var worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;

    // Process and return results
    var data = worksheet.ToDataSet();
    return Ok(new { 
        sheets = workbook.WorkSheets.Count,
        rows = worksheet.RowCount,
        processed = DateTime.UtcNow
    });
}

[HttpPost("upload")]
public async Task<IActionResult> ProcessExcelUpload(IFormFile file)
{
    if (file == null || file.Length == 0)
        return BadRequest("No file uploaded");

    using var stream = new MemoryStream();
    await file.CopyToAsync(stream);
    stream.Position = 0;

    var workbook = WorkBook.FromStream(stream);
    var worksheet = workbook.DefaultWorkSheet;

    // Process and return results
    var data = worksheet.ToDataSet();
    return Ok(new { 
        sheets = workbook.WorkSheets.Count,
        rows = worksheet.RowCount,
        processed = DateTime.UtcNow
    });
}

ExcelとCSVの間で変換する方法？

StreamReader CSV ファイルを処理できますが、多くの場合、Excel 形式と CSV 形式の間で変換する必要があります。 IronXL を使用すると、この変換が簡単になり、 DevOpsワークフローで一般的な ETL パイプラインやデータ統合シナリオに特に役立ちます。

using IronXL;
// Load an Excel file and save as CSV
WorkBook workbook = WorkBook.Load("data.xlsx");
workbook.SaveAsCsv("output.csv");
// Load a CSV file and save as Excel
WorkBook csvWorkbook = WorkBook.LoadCSV("input.csv");
csvWorkbook.SaveAs("output.xlsx");
// Export specific worksheet to CSV
WorkSheet worksheet = workbook.WorkSheets[0];
worksheet.SaveAsCsv("worksheet1.csv");

using IronXL;
// Load an Excel file and save as CSV
WorkBook workbook = WorkBook.Load("data.xlsx");
workbook.SaveAsCsv("output.csv");
// Load a CSV file and save as Excel
WorkBook csvWorkbook = WorkBook.LoadCSV("input.csv");
csvWorkbook.SaveAs("output.xlsx");
// Export specific worksheet to CSV
WorkSheet worksheet = workbook.WorkSheets[0];
worksheet.SaveAsCsv("worksheet1.csv");

これらの変換は、ファイル形式を変更しながらデータを保護します。 Excel を CSV に変換する場合、IronXL はデフォルトで最初のワークシートをフラット化しますが、エクスポートするワークシートを指定できます。 CSV から Excel に変換すると、データ型が保持され、将来の書式設定や数式の追加が可能になる、適切にフォーマットされたスプレッドシートが作成されます。

自動化されたデータ パイプラインの場合は、 JSONまたはXML 形式にエクスポートすることもできます。

// Export Excel to multiple formats for data pipelines
var workbook = WorkBook.Load("report.xlsx");

// Export to JSON for API responses
string jsonData = workbook.ToJson();

// Export to HTML for web display
workbook.SaveAsHtml("report.html");

// Export to XML for integration systems
workbook.SaveAsXml("report.xml");

// Export specific range to DataTable for database insertion
var dataTable = workbook.DefaultWorkSheet["A1:D10"].ToDataTable();

// Export Excel to multiple formats for data pipelines
var workbook = WorkBook.Load("report.xlsx");

// Export to JSON for API responses
string jsonData = workbook.ToJson();

// Export to HTML for web display
workbook.SaveAsHtml("report.html");

// Export to XML for integration systems
workbook.SaveAsXml("report.xml");

// Export specific range to DataTable for database insertion
var dataTable = workbook.DefaultWorkSheet["A1:D10"].ToDataTable();

コンテナ展開のベストプラクティス

Excel 処理アプリケーションを導入するDevOpsエンジニアにとって、IronXL にはいくつかの利点があります。 Excel 処理用に最適化された本番環境対応の Dockerfile は次のとおりです。

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:8.0 AS base
WORKDIR /app
EXPOSE 80
EXPOSE 443

# Install any required system fonts for Excel rendering
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    fontconfig \
    libfreetype6 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:8.0 AS build
WORKDIR /src
COPY ["YourApp.csproj", "."]
RUN dotnet restore
COPY . .
RUN dotnet build -c Release -o /app/build

FROM build AS publish
RUN dotnet publish -c Release -o /app/publish

FROM base AS final
WORKDIR /app
COPY --from=publish /app/publish .

# Set environment variables for IronXL
ENV IRONXL_LICENSE_KEY=${IRONXL_LICENSE_KEY}
ENV DOTNET_SYSTEM_GLOBALIZATION_INVARIANT=false

ENTRYPOINT ["dotnet", "YourApp.dll"]

この Dockerfile により、Excel 処理アプリケーションが最小限の依存関係でコンテナー内でスムーズに実行されるようになります。 ライセンスは環境変数を通じて処理されるため、さまざまな展開環境間での管理が容易になります。

C# での Excel 処理の次のステップは何ですか?

StreamReaderがExcelファイルを処理できないのは、プレーンテキストとExcelの複雑なファイル構造の根本的な違いに起因しています。 StreamReaderはCSVやその他のテキスト形式には完璧に機能しますが、真のExcelファイルにはバイナリとXML構造を理解するIronXLのような特殊なライブラリが必要です。

IronXL は、直感的な API、広範な形式のサポート、シームレスなストリーム処理機能を備えた包括的なソリューションを提供します。 Web アプリケーション、デスクトップ ソフトウェア、クラウド サービスなどを構築する場合でも、IronXL はすべてのプラットフォームで Excel ファイルを確実に処理します。 このライブラリは条件付き書式、 グラフ、数式、高度な Excel 機能をサポートしており、エンタープライズ アプリケーション向けの完全なソリューションとなっています。

DevOpsチームにとって、IronXL のコンテナ対応アーキテクチャ、最小限のシステム依存性、安定したパフォーマンス特性は、最新のクラウドネイティブ アプリケーションに最適な選択肢となります。 このライブラリは水平スケーリングをサポートし、 Kubernetes ポッドでシームレスに動作し、CI/CD パイプラインと適切に統合されます。

! IronXL ライセンス ページには、4 つの価格帯 (Lite、Plus、Professional、Unlimited) が表示され、IronXL と Iron Suite のオプションを切り替えることができます。永久ライセンスの価格は 749 ドルから 3,999 ドルまで表示されています。

Excelファイルを適切に扱い始める準備はできていますか？ プロジェクトのニーズに最適なIronXL の無料トライアルをダウンロードしてください。 ライブラリは、開発、ステージング、本番環境のデプロイメントを含む柔軟なライセンス オプションを提供し、コンテナ化された環境とクラウド ネイティブ アプリケーション向けのオプションも用意しています。