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IronOCR franchit le cap des 5 millions de téléchargements NuGet, merci aux développeurs !

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Iron Software est fier d'annoncer une étape importante : IronOCR a officiellement dépassé les 5 millions de téléchargements sur NuGet. Cette réussite reflète une décennie de croissance constante et, plus important encore, la confiance que des milliers de développeurs et d'organisations du monde entier accordent à IronOCR pour obtenir une reconnaissance optique de caractères performante au sein de leurs applications .NET.

Croissance régulière au fil du temps

Depuis son lancement, IronOcr a fait preuve d'une cohérence et d'une croissance remarquables :

L'adoption durable à cette échelle, sur une décennie entière, n'est possible que si les développeurs obtiennent systématiquement des résultats prêts pour la production. Nous sommes fiers de la confiance que nous accorde la communauté .NET.

Pourquoi les développeurs font-ils confiance à IronOCR

IronOCR offre une expérience incroyable aux développeurs .NET qui ont besoin d'une reconnaissance de texte précise sans les tracas d'une configuration complexe ou de dépendances externes. Contrairement à de nombreuses alternatives open-source, IronOCR inclut :

  • <Prise en charge intégrée des PDF et des images numérisés
  • Détection automatique des langues, de la rotation et des scans de mauvaise qualité
  • Lire des images, des PDF et des documents structurés
  • 125+ langues et filtres
  • Exporter des données structurées, du texte, hOCR et des PDF consultables

Les étapes importantes d'IronOcr en 2025

Au cours de l'année 2025, des améliorations significatives ont été apportées à notre moteur OCR afin d'améliorer les performances, d'étendre les fonctionnalités et de réduire l'utilisation des ressources. Vous trouverez ci-dessous un résumé des principales étapes :

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  • v2025.2 - OCR 30 % plus rapide, utilisation de la mémoire réduite de 40 % pour Read() / SaveAsSearchablePdf()
  • v2025.5 - Prise en charge des images haute résolution
  • v2025.8 - 4 nouvelles méthodes AdvancedScan pour un meilleur prétraitement
  • v2025.9 - Réduction de l'utilisation de la mémoire pour l'OCR de grandes images
  • v2025.11 - Reconnaissance de l'écriture manuscrite en anglais
  • v2025.12 - Prise en charge de SaveAsSearchablePdf() pour OcrPhotoResult et OcrDocAdvancedResult

2026 (prévu) : Aller plus loin avec IronOcr

IronOCR a déjà évolué au-delà de la reconnaissance optique des caractères traditionnelle. En 2026, nous ferons un nouveau bond en avant avec un moteur entièrement repensé.

Attendez-vous à des performances plus rapides, à une précision accrue et à un backend moderne, le tout sans sacrifier le modèle hors ligne et sans nuage sur lequel les développeurs s'appuient.

Et pour la première fois, nous allons au-delà de .NET, en élargissant IronOCR pour prendre en charge Python, Node.js, Java, et plus encore.

Que vous construisiez pour des environnements Web, de bureau ou de nuage hybride, cette mise à jour est faite pour vous.

<Restez à l'écoute.

Reconnaissance de textes manuscrits avec IronOcr

Si les textes imprimés sont courants, de nombreux documents du monde réel contiennent encore du contenu manuscrit, qu'il s'agisse de notes, de formulaires, de réponses à des enquêtes ou d'archives. La reconnaissance de l'écriture manuscrite a toujours été l'un des défis les plus difficiles à relever pour l'OCR.

IronOcr prend désormais en charge la reconnaissance de l'écriture manuscrite en anglais, ce qui facilite l'extraction de texte significatif à partir de ce type de sources.

Vous n'avez pas besoin d'entraîner un modèle ou de configurer des pipelines complexes. IronOcr gère l'écriture manuscrite dès le départ, grâce à son moteur OCR amélioré avec correction d'image intégrée et segmentation des caractères optimisée pour les formes manuscrites.

Bonnes pratiques d'OCR pour l'écriture manuscrite:

  • Fonctionne mieux avec l'écriture manuscrite imprimée ou en bloc
  • Évitez les écritures cursives ou stylisées (il s'agit d'une limitation connue de l'OCR)
  • Utilisez des images en niveaux de gris ou à fort contraste pour une meilleure précision
  • Pris en charge par les méthodes ReadHandwriting() et ReadHandwritingAsync()

Lors des tests, IronOCR a obtenu des scores de confiance de 90%+ sur des échantillons d'écriture propre, en identifiant de manière fiable les phrases clés et le contenu. Bien qu'il puisse encore éprouver des difficultés avec l'espacement ou la cursive, le moteur extrait le message principal avec une grande précision.

Voir le tutoriel complet sur l'OCR de l'écriture manuscrite

De la part de la communauté des développeurs

Chaque jour, les développeurs utilisent IronOcr pour résoudre des problèmes complexes de traitement de documents, en automatisant l'extraction de factures, en traitant des documents d'identification, en indexant des archives numérisées et en construisant des pipelines de données intelligents. La polyvalence et la fiabilité de la bibliothèque en font une solution naturelle pour les flux de travail où la précision et la performance ne sont pas négociables.

" IronOCR fonctionne tout simplement dès sa sortie de la boîte. Incroyablement facile à utiliser et très précis" - Avis d'un développeur sur G2

Des retours comme celui-ci renforcent la raison pour laquelle nous continuons à investir dans le développement d'IronOcr : les développeurs ont besoin d'outils qui donnent des résultats sans complexité inutile.

En savoir plus.

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Un grand merci à la communauté des développeurs

À tous les développeurs qui ont téléchargé, testé, mis en œuvre et recommandé IronOcr : merci. Atteindre 5 millions de téléchargements est une étape importante et ce n'est qu'un début. Nous sommes ravis de continuer à améliorer IronOCR et à soutenir vos projets avec des outils d'OCR de classe mondiale construits pour .NET.

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