IronOCR atteint les 5 millions de téléchargements sur NuGet, merci aux développeurs !

Croissance régulière au fil du temps

Depuis son lancement, IronOCR a fait preuve d'une constance et d'une croissance remarquables :

Plus de 5 millions de téléchargements au total sur NuGet en 10 ans
Utilisé dans les entreprises, les administrations , le secteur de la santé , le secteur juridique et les applications fintech du monde entier

Une adoption durable à cette échelle, maintenue pendant une décennie entière, n'est possible que lorsque les développeurs obtiennent systématiquement des résultats prêts pour la production. Nous sommes fiers de la confiance que nous témoigne continuellement la communauté .NET.

Pourquoi les développeurs font confiance à IronOCR

IronOCR offre une expérience incroyable aux développeurs .NET qui ont besoin d'une reconnaissance de texte précise, sans les tracas d'une configuration complexe ou de dépendances externes. Contrairement à de nombreuses alternatives open source, IronOCR inclut :

• Prise en charge intégrée des PDF et des images numérisés
• Détection automatique des langues, de la rotation et des numérisations de faible qualité
• Lire des images, des PDF et des documents structurés
• Plus de 125 langues et filtres
• Exporter des données structurées, du texte, des données hOCR et des PDF consultables

Étapes clés d'IronOCR en 2025

Tout au long de l'année 2025, des améliorations significatives ont été apportées à notre moteur OCR afin d'optimiser ses performances, d'étendre ses fonctionnalités et de réduire sa consommation de ressources. Voici un résumé des principales étapes :

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• v2025.2 - OCR 30 % plus rapide, utilisation de la mémoire réduite de 40 % pour Read() / SaveAsSearchablePdf()
• v2025.5 - Prise en charge des images haute résolution
• v2025.8 - 4 nouvelles méthodes AdvancedScan pour un meilleur prétraitement
• v2025.9 - Réduction de l'utilisation de la mémoire pour la reconnaissance optique de caractères (OCR) sur les images volumineuses
• v2025.11 - Reconnaissance de l'écriture manuscrite anglaise
• v2025.12 - Prise en charge SaveAsSearchablePdf() pour OcrPhotoResult et OcrDocAdvancedResult

2026 (Prévu) : Poursuivre le développement d'IronOCR

IronOCR a déjà évolué au-delà de la reconnaissance optique de caractères (OCR) traditionnelle. En 2026, nous franchirons une nouvelle étape avec un moteur entièrement repensé.

Attendez-vous à des performances plus rapides, une précision accrue et un système dorsal moderne, le tout sans sacrifier le modèle hors ligne et sans cloud sur lequel les développeurs s'appuient.

Et pour la première fois, nous allons au-delà de .NET, en étendant IronOCR pour prendre en charge Python, Node.js, Java et bien plus encore.

Que vous développiez pour le web, les ordinateurs de bureau ou des environnements cloud hybrides, cette mise à jour est faite pour vous.

Restez à l'écoute .

Reconnaissance de texte manuscrit avec IronOCR

Bien que les textes imprimés soient courants, de nombreux documents du monde réel contiennent encore des éléments manuscrits, qu'il s'agisse de notes, de formulaires, de réponses à des enquêtes ou d'archives anciennes. La reconnaissance précise de l'écriture manuscrite a toujours été l'un des défis les plus difficiles de la reconnaissance optique de caractères (OCR).

IronOCR prend désormais en charge la reconnaissance de l'écriture manuscrite anglaise , ce qui facilite l'extraction de texte significatif à partir de ce type de sources.

Vous n'avez pas besoin d'entraîner un modèle ni de configurer des pipelines complexes. IronOCR gère l'écriture manuscrite dès sa mise en service, grâce à son moteur OCR amélioré avec correction d'image intégrée et segmentation des caractères optimisée pour les formulaires manuscrits.