Étape importante : Réduction de la mémoire jusqu'à 98 % pour le traitement TIFF

Fichiers TIFF : essentiels mais gourmands en mémoire

Les fichiers TIFF constituent la référence en matière d'archivage de documents dans tous les secteurs d'activité. Les cabinets d'avocats exigent des documents judiciaires impeccables au pixel près. Les cabinets médicaux conservent les dossiers des patients avec une fidélité absolue. Les compagnies d'assurance conservent une documentation relative aux sinistres conforme à la réglementation. Les agences gouvernementales archivent les documents publics pendant des décennies.

Mais cette qualité a un prix. Alors qu'un document classique de 10 pages occupe environ 2 Mo au format PDF, le même contenu dépasse les 100 Mo au format TIFF, et le traitement OCR traditionnel multiplie considérablement cette taille.

De l'architecture monolithique à l'architecture de flux

Notre équipe d'ingénieurs a repensé l'approche d'allocation de mémoire. Au lieu du modèle de chargement monolithique traditionnel, nous avons mis en œuvre une architecture de flux qui change fondamentalement la façon dont IronOCR traite les documents :

Approche traditionnelle :
Charger le fichier TIFF complet → Traiter toutes les pages → Libérer la mémoire
Utilisation de la mémoire : 3 770 Mo
Nouvelle approche de diffusion en continu :
Charger la page 1 → Traiter → Publier → Charger la page 2 → Traiter → Publier...
Utilisation de la mémoire : 77 Mo (maximum par page)

Réduction de 98 % de l'utilisation de la mémoire

Innovations techniques clés

1. Gestion de la mémoire au niveau de la page : chaque page est chargée, traitée et libérée indépendamment.
2. Mise en commun des ressources : Les tampons mémoire réutilisables éliminent les frais d'allocation.
3. Structures de données optimisées : des représentations internes simplifiées réduisent l'empreinte mémoire.
4. Nettoyage intelligent de la mémoire : la libération proactive de la mémoire empêche l'accumulation

Performances de référence

Utilisation de BenchmarkDotNet pour des tests rigoureux sur plusieurs plateformes :

Temps de traitement 11,9 % plus rapide

Performance compétitive

Comparées à celles des principaux concurrents, les améliorations sont encore plus spectaculaires :

Méthodologie de référence et détails de configuration des concurrents disponibles sur demande.

Validation en situation réelle

Les améliorations vont au-delà des benchmarks synthétiques :

Étude de cas d'un cabinet d'avocats : Le traitement de 200 documents judiciaires s'effectue désormais sans interruption.

• Cabinet médical : La numérisation des dossiers patients est continue et sans erreur de mémoire.
• Compagnie d'assurance : Le débit de traitement des sinistres a été multiplié par 50 sur le matériel existant.
• Organisme gouvernemental : Les archives publiques traitent quotidiennement des centaines, voire des milliers de documents.

Stratégie d'allocation de mémoire

L'architecture de streaming met en œuvre plusieurs techniques avancées :

1. Mise en commun de la mémoire : les tampons pré-alloués réduisent la pression sur le ramasse-miettes.
2. Chargement différé : les pages ne se chargent que lorsque cela est nécessaire, et non de manière préventive.
3. Compression : Les structures de données internes utilisent un encodage efficace
4. Traitement en pipeline : le chevauchement des E/S et du traitement maximise le débit

Innovation continue

Cette étape importante témoigne de notre engagement à résoudre de véritables défis d'ingénierie. Bien qu'une réduction de mémoire de 98 % puisse sembler être la limite, nous continuons d'explorer :

• Optimisations supplémentaires du flux pour des documents encore plus volumineux
• Accélération GPU pour les opérations compatibles
• Architectures de traitement distribué
• Algorithmes de prédiction de la mémoire améliorés par l'IA

Nous établissons de nouvelles normes

Cela établit de nouvelles attentes en matière de performances pour l'IronOCR. Ce qui était autrefois considéré comme une limitation inhérente au traitement TIFF est désormais un problème résolu.