Comment obtenir la confiance des lecteurs de C&#35 ; OCR avec IronOCR

Exemple pratique : Filtrage par confiance

Lorsque vous traitez des documents de qualité variable, tels que des numérisations de faible qualité, vous pouvez utiliser des indices de confiance pour filtrer les résultats :

using IronOcr;
using System.Linq;

// Instantiate IronTesseract
IronTesseract ocrTesseract = new IronTesseract();

// Configure for better accuracy
ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = false;
ocrTesseract.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd;

// Add image
using var imageInput = new OcrImageInput("invoice.png");
// Apply filters to improve quality
imageInput.Deskew();
imageInput.DeNoise();

// Perform OCR
OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(imageInput);

// Filter words with confidence above 85%
var highConfidenceWords = ocrResult.Words
    .Where(word => word.Confidence >= 85)
    .Select(word => word.Text)
    .ToList();

// Process only high-confidence text
string reliableText = string.Join(" ", highConfidenceWords);
Console.WriteLine($"High confidence text: {reliableText}");

// Flag low-confidence words for manual review
var lowConfidenceWords = ocrResult.Words
    .Where(word => word.Confidence < 85)
    .Select(word => new { word.Text, word.Confidence })
    .ToList();

foreach (var word in lowConfidenceWords)
{
    Console.WriteLine($"Review needed: '{word.Text}' (Confidence: {word.Confidence:F2}%)");
}

using IronOcr;
using System.Linq;

// Instantiate IronTesseract
IronTesseract ocrTesseract = new IronTesseract();

// Configure for better accuracy
ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = false;
ocrTesseract.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd;

// Add image
using var imageInput = new OcrImageInput("invoice.png");
// Apply filters to improve quality
imageInput.Deskew();
imageInput.DeNoise();

// Perform OCR
OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(imageInput);

// Filter words with confidence above 85%
var highConfidenceWords = ocrResult.Words
    .Where(word => word.Confidence >= 85)
    .Select(word => word.Text)
    .ToList();

// Process only high-confidence text
string reliableText = string.Join(" ", highConfidenceWords);
Console.WriteLine($"High confidence text: {reliableText}");

// Flag low-confidence words for manual review
var lowConfidenceWords = ocrResult.Words
    .Where(word => word.Confidence < 85)
    .Select(word => new { word.Text, word.Confidence })
    .ToList();

foreach (var word in lowConfidenceWords)
{
    Console.WriteLine($"Review needed: '{word.Text}' (Confidence: {word.Confidence:F2}%)");
}

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

Qu'est-ce que le choix des caractères dans l'OCR ? Outre le niveau de confiance, il existe une autre propriété intéressante appelée **Choix** . Les choix contiennent une liste d'alternatives de choix de mots et leur pertinence statistique. Ces informations permettent à l'utilisateur d'accéder à d'autres personnages possibles. Cette fonction est particulièrement utile lorsque l'on travaille avec [plusieurs langues](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/ocr-multiple-languages/) ou des polices spécialisées. ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/tesseract-result-confidence-get-choices.cs ```

En quoi les choix de caractères alternatifs sont-ils utiles ? Les choix de caractères alternatifs offrent plusieurs avantages : 1. **Résolution des ambiguïtés** : Lorsque des caractères tels que "O" et "0", ou "l" et "1" sont confondus 2. **Variations de police** : Différentes interprétations pour les polices stylisées ou décoratives 3. **Qualité** : Multiples possibilités en cas de texte dégradé 4. **Contexte linguistique** : Interprétations alternatives basées sur des règles linguistiques

### Travailler avec des choix de caractères Voici un exemple complet qui montre comment utiliser les choix de caractères pour améliorer la précision : ```csharp using IronOcr; using System; using System.Linq; using static IronOcr.OcrResult; // Configure IronTesseract for detailed results IronTesseract ocrTesseract = new IronTesseract(); // Process image with potential ambiguities using var imageInput = new OcrImageInput("ambiguous_text.png"); OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(imageInput); // Analyze character choices for each word foreach (var word in ocrResult.Words) { Console.WriteLine($"\nWord: '{word.Text}' (Confidence: {word.Confidence:F2}%)"); // Check each character in the word foreach (var character in word.Characters) { if (character.Choices != null && character.Choices.Length > 1) { Console.WriteLine($" Character '{character.Text}' has alternatives:"); // Display all choices sorted by confidence foreach (var choice in character.Choices.OrderByDescending(c => c.Confidence)) { Console.WriteLine($" - '{choice.Text}': {choice.Confidence:F2}%"); } } } } ``` ## Stratégies de confiance avancées Lorsque l'on travaille avec des documents spécialisés tels que les passeports, les plaques d'immatriculation ou les chèques MICR, les indices de confiance deviennent cruciaux pour la validation : ```csharp using IronOcr; public class DocumentValidator { private readonly IronTesseract ocr = new IronTesseract(); public bool ValidatePassportNumber(string imagePath, double minConfidence = 95.0) { using var input = new OcrImageInput(imagePath); // Configure for passport reading ocr.Configuration.ReadBarCodes = true; ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleLine; // Apply preprocessing input.Deskew(); input.Scale(200); // Upscale for better accuracy var result = ocr.Read(input); // Find passport number pattern var passportLine = result.Lines .Where(line => line.Text.Contains("P<") || IsPassportNumberFormat(line.Text)) .FirstOrDefault(); if (passportLine != null) { Console.WriteLine($"Passport line found: {passportLine.Text}"); Console.WriteLine($"Confidence: {passportLine.Confidence:F2}%"); // Only accept if confidence meets threshold return passportLine.Confidence >= minConfidence; } return false; } private bool IsPassportNumberFormat(string text) { // Simple passport number validation return System.Text.RegularExpressions.Regex.IsMatch(text, @"^[A-Z]\d{7,9}$"); } } ``` ## Optimiser pour une meilleure confiance Pour obtenir des scores de confiance plus élevés, envisagez d'utiliser des [filtres d'image](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/image-quality-correction/) et des techniques de prétraitement : ```csharp using IronOcr; // Create an optimized OCR workflow IronTesseract ocr = new IronTesseract(); using var input = new OcrImageInput("low_quality_scan.jpg"); // Apply multiple filters to improve confidence input.Deskew(); // Correct rotation input.DeNoise(); // Remove noise input.Sharpen(); // Enhance edges input.Dilate(); // Thicken text input.Scale(150); // Upscale for clarity // Configure for accuracy over speed ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5; ocr.Configuration.EngineMode = TesseractEngineMode.TesseractOnly; var result = ocr.Read(input); Console.WriteLine($"Document confidence: {result.Confidence:F2}%"); // Generate confidence report var confidenceReport = result.Pages .Select((page, index) => new { PageNumber = index + 1, Confidence = page.Confidence, WordCount = page.Words.Length, LowConfidenceWords = page.Words.Count(w => w.Confidence < 80) }); foreach (var page in confidenceReport) { Console.WriteLine($"Page {page.PageNumber}: {page.Confidence:F2}% confidence"); Console.WriteLine($" Total words: {page.WordCount}"); Console.WriteLine($" Low confidence words: {page.LowConfidenceWords}"); } ``` ## Résumé Il est essentiel de comprendre et d'utiliser les scores de confiance de l'OCR pour créer des applications de traitement de documents robustes. En exploitant les propriétés de confiance et les choix de caractères d'IronOcr, les développeurs peuvent mettre en œuvre des mécanismes intelligents de validation, de traitement des erreurs et d'assurance qualité dans leurs flux de travail d'OCR. Que vous traitiez des [captures d'écran](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-screenshot/), des [tableaux](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-table-in-document/) ou des documents spécialisés, les indices de confiance fournissent les mesures nécessaires pour garantir la précision de l'extraction de texte.