Comment lire un chèque MICR en utilisant IronOCR en C#

À quoi ressemble un chèque MICR?

Echantillon de chèque montrant la ligne MICR avec le numéro d'acheminement, le numéro de compte et le numéro de chèque étiqueté pour la démonstration de la lecture MICR

Quelles sont les informations contenues dans la ligne MICR?

Numéro de chèque : Ce numéro identifie de manière unique le chèque spécifique figurant dans le chéquier du titulaire du compte. Il sert de référence claire pour le suivi des paiements individuels et la tenue des registres de transactions. Dans les systèmes de traitement automatisés, le numéro de chèque permet d'éviter les doubles traitements et facilite les procédures de rapprochement.

Numéro de routage : Ce code à neuf chiffres, entouré du symbole de transit ⑆, identifie l'établissement financier qui détient le compte. Il s'agit de la première information utilisée par une chambre de compensation pour acheminer le chèque vers la banque compétente pour paiement. Le numéro de routage suit un format spécifique : les quatre premiers chiffres identifient le symbole de routage de la Réserve fédérale, les quatre suivants identifient l'institution et le dernier chiffre est une somme de contrôle pour la validation.

Numéro de compte : Il identifie le compte client spécifique à partir duquel les fonds seront prélevés. La longueur du mot de passe peut varier d'une banque à l'autre, mais elle est généralement comprise entre 10 et 12 chiffres. Les banques peuvent inclure des codes internes ou des identifiants d'agence dans la structure du numéro de compte.

De quel code ai-je besoin pour extraire les données MICR?

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-micr-cheque.cs

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;

// Create a new instance of IronTesseract for performing OCR operations
IronTesseract ocr = new IronTesseract();

// Set the OCR language to MICR to recognize magnetic ink characters
// Must have MICR (IronOcr.Languages.MICR) installed beforehand
ocr.Language = OcrLanguage.MICR;

// Specify the file path of the input image containing MICR text
using (var input = new OcrInput())
{
    // Specify the MICR of the image to focus on for OCR (coordinates in pixels)
    var contentArea = new Rectangle(x: 215, y: 482, width: 520, height: 20);
    input.LoadImage("micr.png", contentArea);

    // Optional: Save the cropped area for verification
    input.StampCropRectangleAndSaveAs(contentArea, Color.Aqua, "cropped.png");

    // Run the OCR engine to read the MICR text from the input image
    var result = ocr.Read(input);
    // Output the recognized text to the console
    Console.WriteLine(result.Text);

    // Transit number is the first 7 characters of the MICR string
    string transitNum = result.Text.Substring(0, 7);
    // Routing number starts from the 8th character and is 11 characters long
    string routingNum = result.Text.Substring(7, 11);
    // Account number starts from the 22nd character to the end of the string
    string accountNum = result.Text.Substring(22);
}

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

Le code démontre le flux de travail complet pour le traitement des chèques du MICR. Avant d'exécuter ce code, assurez-vous d'avoir installé le pack linguistique MICR via NuGet. La classe OcrInput offre de puissantes méthodes de chargement et de prétraitement des images, tandis que le paramètre Rectangle permet de cibler avec précision l'emplacement de la ligne de codage magnétique.

Quels sont les résultats auxquels je peux m'attendre ?

La sortie ci-dessus montre les trois sections obtenues à partir du chèque MICR : le numéro de transit, le numéro d'acheminement et le numéro de compte. Remarquez la façon dont les symboles MICR spéciaux sont représentés dans la sortie. Il s'agit d'un comportement normal, car ces symboles ont des représentations Unicode spécifiques qui peuvent apparaître différemment dans la sortie de la console. #### Résultats de la reconnaissance optique de caractères (OCR) MICR L'objet `OcrResult` fournit des informations détaillées sur l'analyse : **Texte** : Le texte extrait de `OcrInput`. Cela inclut tous les caractères et symboles de la ligne MICR, en conservant leur séquence d'origine. **Confiance** : indique la confiance en la précision statistique d'une moyenne de chaque caractère, un étant la valeur la plus élevée et zéro la plus faible. Pour la lecture MICR, les niveaux de confiance supérieurs à 0,9 sont typiques en raison de la conception normalisée de la police. En savoir plus sur [le suivi de la confiance dans les résultats de l'OCR](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/tesseract-result-confidence/). **Blocs, Paragraphes, Lignes et Mots** : La structure hiérarchique du texte reconnu, qui pour le MICR consiste typiquement en une seule ligne avec plusieurs segments de mots séparés par des symboles. **Données BarCode** : Lors du traitement des données MICR, IronOCR peut détecter simultanément tout [code-barres ou code QR](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-ocr-barcodes/) présent sur le chèque. ### Comment vérifier que la région d'OCR est correcte ? Pour vous assurer d'avoir sélectionné les coordonnées correctes pour la ligne MICR, vous pouvez visualiser la **zone de contenu** que vous avez définie. Une façon simple de procéder consiste à dessiner le rectangle sur l'image d'entrée et à l'enregistrer comme un nouveau fichier avec `StampCropRectangleAndSaveAs` . Cela vous permet de déboguer et d'affiner les coordonnées pour des performances optimales. Pour trouver les coordonnées de votre rectangle, utilisez un éditeur d'images simple comme MS Paint. Ouvrez l'image de votre chèque, passez votre souris sur les coins supérieur gauche et inférieur droit de la ligne de codage magnétique et notez les coordonnées des pixels `(x,y)`. Vous pouvez ensuite calculer les propriétés du rectangle : `(x1, y1, largeur, hauteur)`, où `largeur = x2-x1` et `hauteur = y2-y1`. Pour des techniques de sélection de régions plus avancées, consultez [ciblage de régions OCR](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/ocr-region-of-an-image/) et [zones de contenu avec PDF](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/crop-regions-rectangles/). Voici l'image résultante après avoir tracé le cadre de délimitation spécifié sur notre chèque d'exemple. #### Sortie

Le rectangle bleu clair confirme que nous avons correctement isolé la ligne MICR pour traitement. ### Conseils pour l'optimisation des performances Lorsque vous traitez plusieurs contrôles, pensez à mettre en œuvre le [multithreading pour améliorer les performances](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-tesseract-multithreading-for-speed/). IronOCR gère efficacement les opérations simultanées : ```csharp // Process multiple cheques in parallel var chequeFiles = Directory.GetFiles("cheques/", "*.png"); Parallel.ForEach(chequeFiles, file => { using (var ocr = new IronTesseract { Language = OcrLanguage.MICR }) using (var input = new OcrInput()) { input.LoadImage(file, micrRegion); var result = ocr.Read(input); ProcessMicrData(result.Text); } }); ``` ### Scénarios de dépannage courants **Scans de mauvaise qualité** : si vous travaillez avec des images de contrôle de mauvaise qualité, appliquez des [filtres de prétraitement d'image](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-low-quality-scans-tesseract/) pour améliorer la lisibilité. La forme distinctive de la police MICR permet de maintenir la précision même avec des images dégradées. **Reconnaissance incorrecte des caractères** : Assurez-vous que la dernière version du pack linguistique MICR est installée. La configuration linguistique spécialisée [MICR](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/financial-language-pack/) est spécifiquement formée à la reconnaissance des polices E-13B. **Positions variables de la ligne de codage magnétique** : Différentes banques peuvent positionner la ligne de codage à l'encre magnétique à des endroits légèrement différents. Envisagez de mettre en œuvre la détection dynamique des régions ou de maintenir un fichier de configuration avec des coordonnées pour différents formats de vérification. ### Traitement de documents financiers connexes Les capacités d'IronOCR vont au-delà du traitement des chèques. Explorez ces fonctionnalités connexes pour une automatisation complète des documents financiers : - [Extraire des données de factures scannées](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/read-scanned-document/) - [Traiter les documents d'identité](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/read-passport/) pour la conformité KYC - [Lire les tableaux dans les états financiers](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/read-table-in-document/) En maîtrisant la lecture des codes à barres avec IronOcr, vous avez fait le premier pas vers un traitement entièrement automatisé des documents financiers, en réduisant les erreurs de saisie manuelle et en accélérant considérablement votre flux de travail.