Comment lire les plaques d'immatriculation en C# ; avec IronOCR

Comment lire une plaque d'immatriculation en C#?

Pour lire une plaque d'immatriculation en IronOcr, nous appliquons les étapes suivantes :

• Nous utilisons la méthode ReadLicensePlate, qui prend un OcrInput comme paramètre pour l'entrée. Cette méthode est plus optimisée pour les plaques d'immatriculation que l'homologue standard Read de la bibliothèque.
• En option, nous pouvons configurer IronOcr pour mettre sur liste blanche des caractères spécifiques pouvant exister dans une plaque d'immatriculation, afin d'accélérer le traitement des numéros de plaques d'immatriculation.

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• La méthode ne fonctionne actuellement que pour l'anglais, le chinois, le japonais, le coréen et les alphabets latins.
• L'utilisation de l'analyse avancée sur .NET Framework nécessite que le projet s'exécute sur une architecture x64.
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:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-license-plate-read-license-plate.cs

using IronOcr;
using System;

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789_";

using var inputLicensePlate = new OcrInput();
inputLicensePlate.LoadImage("plate.jpeg");

// Read license plate
OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(inputLicensePlate);

// Retrieve license plate number and confidence value
string output = $"{result.Text}\nResult Confidence: {result.Confidence}";

Console.WriteLine(output);

Comment extraire des plaques d'immatriculation à partir d'images de voitures ?

Cette méthode fonctionne également bien avec les images contenant une voiture avec une plaque d'immatriculation. Le code est le même que celui ci-dessus, mais l'image d'entrée a été modifiée. Vous pouvez également extraire les coordonnées en pixels de la zone où se trouve la plaque d'immatriculation sur l'image.

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-license-plate-read-from-car.cs

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;

var ocr = new IronTesseract();
using var inputLicensePlate = new OcrInput();
inputLicensePlate.LoadImage("car_license.jpg");

// Read license plate
OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(inputLicensePlate);

// Retrieve license plate coordinates
RectangleF rectangle = result.Licenseplate;

// Write license plate value and coordinates in a string
string output = $"License Plate Number:\n{result.Text}\n\n"
              + $"License Plate Area_\n"
              + $"Starting X: {rectangle.X}\n"
              + $"Starting Y: {rectangle.Y}\n"
              + $"Width: {rectangle.Width}\n"
              + $"Height: {rectangle.Height}";

Console.WriteLine(output);

Comment traiter plusieurs plaques d'immatriculation?

Lorsque vous traitez plusieurs images de véhicules, vous pouvez les traiter efficacement à l'aide d'opérations par lots :

using IronOcr;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task ProcessMultipleLicensePlates(string[] imagePaths)
{
    var ocr = new IronTesseract();

    // Configure for optimal performance
    ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789";
    ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleBlock;

    var tasks = imagePaths.Select(async path => 
    {
        using var input = new OcrInput();
        input.LoadImage(path);

        var result = await Task.Run(() => ocr.ReadLicensePlate(input));

        return new { 
            FilePath = path, 
            PlateNumber = result.Text, 
            Confidence = result.Confidence 
        };
    });

    var results = await Task.WhenAll(tasks);

    // Process results
    foreach (var result in results)
    {
        Console.WriteLine($"File: {result.FilePath}");
        Console.WriteLine($"Plate: {result.PlateNumber} (Confidence: {result.Confidence:P})");
    }
}

using IronOcr;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task ProcessMultipleLicensePlates(string[] imagePaths)
{
    var ocr = new IronTesseract();

    // Configure for optimal performance
    ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789";
    ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleBlock;

    var tasks = imagePaths.Select(async path => 
    {
        using var input = new OcrInput();
        input.LoadImage(path);

        var result = await Task.Run(() => ocr.ReadLicensePlate(input));

        return new { 
            FilePath = path, 
            PlateNumber = result.Text, 
            Confidence = result.Confidence 
        };
    });

    var results = await Task.WhenAll(tasks);

    // Process results
    foreach (var result in results)
    {
        Console.WriteLine($"File: {result.FilePath}");
        Console.WriteLine($"Plate: {result.PlateNumber} (Confidence: {result.Confidence:P})");
    }
}

Pour le traitement à grande échelle, envisagez de mettre en œuvre des capacités de multithreading pour maximiser les performances.

Comment améliorer la précision de la reconnaissance des plaques d'immatriculation?

Pour améliorer la précision de la détection des plaques d'immatriculation, envisagez les techniques d'optimisation suivantes :

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

// Load and preprocess the image
input.LoadImage("blurry_plate.jpg");
input.Deskew();  // Correct image rotation
input.DeNoise(); // Remove background noise
input.EnhanceResolution(225); // Upscale for better clarity
input.Sharpen(); // Enhance edge definition

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

// Load and preprocess the image
input.LoadImage("blurry_plate.jpg");
input.Deskew();  // Correct image rotation
input.DeNoise(); // Remove background noise
input.EnhanceResolution(225); // Upscale for better clarity
input.Sharpen(); // Enhance edge definition

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

input.LoadImage("dark_plate.jpg");
input.Contrast(1.5); // Increase contrast
input.Brightness(1.2); // Adjust brightness
input.Binarize(); // Convert to black and white for clarity

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

input.LoadImage("dark_plate.jpg");
input.Contrast(1.5); // Increase contrast
input.Brightness(1.2); // Adjust brightness
input.Binarize(); // Convert to black and white for clarity

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

Comment surveiller les performances de l'OCR?

Lors du traitement de lots importants de plaques d'immatriculation, le suivi de la progression aide à gérer les ressources du système :

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

// Subscribe to progress events
ocr.OcrProgress += (sender, e) => 
{
    Console.WriteLine($"Processing: {e.ProgressPercent}% complete");
};

using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("large_parking_lot.jpg");

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

// Subscribe to progress events
ocr.OcrProgress += (sender, e) => 
{
    Console.WriteLine($"Processing: {e.ProgressPercent}% complete");
};

using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("large_parking_lot.jpg");

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

Pour un suivi détaillé des performances, explorez les capacités de suivi des progrès dans IronOcr.

Comment cela se compare-t-il à d'autres lectures de documents?

Les capacités de lecture de documents spécialisés d'IronOcr vont au-delà des plaques d'immatriculation. La même technologie de vision par ordinateur qui permet la détection des plaques d'immatriculation peut être appliquée à :

• Lecture de passeport pour les voyages et la vérification d'identité
• Traitement des chèques MICR pour les applications bancaires
• Scanner général de documents pour des projets de numérisation

Quels sont les cas d'utilisation courants ?

La reconnaissance des plaques d'immatriculation avec IronOCR permet diverses applications :

• Gestion du stationnement : Automatiser l'enregistrement des entrées/sorties et le traitement des paiements
• Toll Collection : Accélérer l'identification des véhicules aux postes de péage
• Surveillance de la sécurité : Suivre les mouvements des véhicules dans les zones restreintes
• Gestion du parc automobile : Contrôler les véhicules et la logistique de l'entreprise
• Application de la loi : Identifier rapidement les véhicules d'intérêt

Chaque cas d'utilisation bénéficie de la grande précision d'IronOCR et de sa capacité à traiter les images en temps réel, ce qui le rend adapté à la fois au traitement par lots et aux applications en direct.