Comment lire les plaques d'immatriculation en C# avec IronOCR

Comment lire une plaque d'immatriculation en C# ?

Pour lire une plaque d'immatriculation dans IronOCR, nous suivons les étapes suivantes :

• Nous utilisons la méthode ReadLicensePlate, qui prend un OcrInput comme paramètre d'entrée. Cette méthode est plus adaptée aux plaques d'immatriculation que son équivalent standard Read de la bibliothèque.
• En option, nous pouvons configurer IronOCR pour mettre en liste blanche des caractères spécifiques pouvant figurer sur une plaque d'immatriculation, afin d'accélérer le traitement des numéros de plaque.

• La méthode ne fonctionne actuellement qu'avec l'anglais, le chinois, le japonais, le coréen et les alphabets latins.
• L'utilisation de l'analyse avancée sur .NET Framework nécessite que le projet s'exécute sur une architecture x64. )}]

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-license-plate-read-license-plate.cs

using IronOcr;
using System;

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789_";

using var inputLicensePlate = new OcrInput();
inputLicensePlate.LoadImage("plate.jpeg");

// Read license plate
OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(inputLicensePlate);

// Retrieve license plate number and confidence value
string output = $"{result.Text}\nResult Confidence: {result.Confidence}";

Console.WriteLine(output);

Imports Microsoft.VisualBasic
Imports IronOcr
Imports System

Private ocr = New IronTesseract()
ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789_"

Dim inputLicensePlate = New OcrInput()
inputLicensePlate.LoadImage("plate.jpeg")

' Read license plate
Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(inputLicensePlate)

' Retrieve license plate number and confidence value
Dim output As String = $"{result.Text}" & vbLf & "Result Confidence: {result.Confidence}"

Console.WriteLine(output)

Comment extraire les plaques d'immatriculation à partir d'images de voitures ?

Cette méthode fonctionne également bien avec des images représentant une voiture munie d'une plaque d'immatriculation. Le code est le même que celui ci-dessus, seule l'image d'entrée a été modifiée. Vous pouvez également extraire les coordonnées en pixels de la zone où se trouve la plaque d'immatriculation dans l'image.

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-license-plate-read-from-car.cs

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;

var ocr = new IronTesseract();
using var inputLicensePlate = new OcrInput();
inputLicensePlate.LoadImage("car_license.jpg");

// Read license plate
OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(inputLicensePlate);

// Retrieve license plate coordinates
RectangleF rectangle = result.Licenseplate;

// Write license plate value and coordinates in a string
string output = $"License Plate Number:\n{result.Text}\n\n"
              + $"License Plate Area_\n"
              + $"Starting X: {rectangle.X}\n"
              + $"Starting Y: {rectangle.Y}\n"
              + $"Width: {rectangle.Width}\n"
              + $"Height: {rectangle.Height}";

Console.WriteLine(output);

Imports Microsoft.VisualBasic
Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing
Imports System

Private ocr = New IronTesseract()
Private inputLicensePlate = New OcrInput()
inputLicensePlate.LoadImage("car_license.jpg")

' Read license plate
Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(inputLicensePlate)

' Retrieve license plate coordinates
Dim rectangle As RectangleF = result.Licenseplate

' Write license plate value and coordinates in a string
Dim output As String = $"License Plate Number:" & vbLf & "{result.Text}" & vbLf & vbLf & $"License Plate Area_" & vbLf & $"Starting X: {rectangle.X}" & vbLf & $"Starting Y: {rectangle.Y}" & vbLf & $"Width: {rectangle.Width}" & vbLf & $"Height: {rectangle.Height}"

Console.WriteLine(output)

Comment traiter plusieurs plaques d'immatriculation ?

Lorsque vous traitez plusieurs images de véhicules, vous pouvez les traiter efficacement à l'aide d'opérations par lots :

using IronOcr;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task ProcessMultipleLicensePlates(string[] imagePaths)
{
    var ocr = new IronTesseract();

    // Configure for optimal performance
    ocr.Co/nfiguration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789";
    ocr.Co/nfiguration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleBlock;

    var tasks = imagePaths.Select(async path => 
    {
        using var input = new OcrInput();
        input.LoadImage(path);

        var result = await Task.Run(() => ocr.ReadLicensePlate(input));

        return new { 
            FilePath = path, 
            PlateNumber = result.Text, 
            Confidence = result.Co/nfidence 
        };
    });

    var results = await Task.WhenAll(tasks);

    // Process results
    foreach (var result in results)
    {
        Console.WriteLine($"File: {result.FilePath}");
        Console.WriteLine($"Plate: {result.PlateNumber} (Confidence: {result.Co/nfidence:P})");
    }
}

using IronOcr;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

public async Task ProcessMultipleLicensePlates(string[] imagePaths)
{
    var ocr = new IronTesseract();

    // Configure for optimal performance
    ocr.Co/nfiguration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789";
    ocr.Co/nfiguration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleBlock;

    var tasks = imagePaths.Select(async path => 
    {
        using var input = new OcrInput();
        input.LoadImage(path);

        var result = await Task.Run(() => ocr.ReadLicensePlate(input));

        return new { 
            FilePath = path, 
            PlateNumber = result.Text, 
            Confidence = result.Co/nfidence 
        };
    });

    var results = await Task.WhenAll(tasks);

    // Process results
    foreach (var result in results)
    {
        Console.WriteLine($"File: {result.FilePath}");
        Console.WriteLine($"Plate: {result.PlateNumber} (Confidence: {result.Co/nfidence:P})");
    }
}

Imports IronOcr
Imports System.IO
Imports System.Threading.Tasks

Public Async Function ProcessMultipleLicensePlates(imagePaths As String()) As Task
    Dim ocr As New IronTesseract()

    ' Configure for optimal performance
    ocr.Configuration.WhiteListCharacters = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"
    ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleBlock

    Dim tasks = imagePaths.Select(Async Function(path)
                                      Using input As New OcrInput()
                                          input.LoadImage(path)

                                          Dim result = Await Task.Run(Function() ocr.ReadLicensePlate(input))

                                          Return New With {
                                              .FilePath = path,
                                              .PlateNumber = result.Text,
                                              .Confidence = result.Confidence
                                          }
                                      End Using
                                  End Function)

    Dim results = Await Task.WhenAll(tasks)

    ' Process results
    For Each result In results
        Console.WriteLine($"File: {result.FilePath}")
        Console.WriteLine($"Plate: {result.PlateNumber} (Confidence: {result.Confidence:P})")
    Next
End Function

Pour le traitement à grande échelle, envisagez de mettre en œuvre des capacités multithread afin d'optimiser les performances.

Comment puis-je améliorer la précision de la reconnaissance des plaques d'immatriculation ?

Pour améliorer la précision de la détection des plaques d'immatriculation, envisagez les techniques d'optimisation suivantes :

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

// Load and preprocess the image
input.LoadImage("blurry_plate.jpg");
input.Deskew();  // Correct image rotation
input.DeNoise(); // Remove background noise
input.EnhanceResolution(225); // Upscale for better clarity
input.Sharpen(); // Enhance edge definition

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

// Load and preprocess the image
input.LoadImage("blurry_plate.jpg");
input.Deskew();  // Correct image rotation
input.DeNoise(); // Remove background noise
input.EnhanceResolution(225); // Upscale for better clarity
input.Sharpen(); // Enhance edge definition

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

Imports IronOcr

Dim ocr As New IronTesseract()
Using input As New OcrInput()
    ' Load and preprocess the image
    input.LoadImage("blurry_plate.jpg")
    input.Deskew() ' Correct image rotation
    input.DeNoise() ' Remove background noise
    input.EnhanceResolution(225) ' Upscale for better clarity
    input.Sharpen() ' Enhance edge definition

    Dim result = ocr.ReadLicensePlate(input)
End Using

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

input.LoadImage("dark_plate.jpg");
input.Co/ntrast(1.5); // Increase contrast
input.Brightness(1.2); // Adjust brightness
input.Binarize(); // Convert to black and white for clarity

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();

input.LoadImage("dark_plate.jpg");
input.Co/ntrast(1.5); // Increase contrast
input.Brightness(1.2); // Adjust brightness
input.Binarize(); // Convert to black and white for clarity

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

Imports IronOcr

Dim ocr As New IronTesseract()
Using input As New OcrInput()
    input.LoadImage("dark_plate.jpg")
    input.Contrast(1.5) ' Increase contrast
    input.Brightness(1.2) ' Adjust brightness
    input.Binarize() ' Convert to black and white for clarity

    Dim result = ocr.ReadLicensePlate(input)
End Using

Comment puis-je surveiller les performances de l'OCR ?

Lors du traitement de grands lots de plaques d'immatriculation, le suivi de la progression aide à gérer les ressources système :

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

// Subscribe to progress events
ocr.OcrProgress += (sender, e) => 
{
    Console.WriteLine($"Processing: {e.ProgressPercent}% complete");
};

using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("large_parking_lot.jpg");

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

// Subscribe to progress events
ocr.OcrProgress += (sender, e) => 
{
    Console.WriteLine($"Processing: {e.ProgressPercent}% complete");
};

using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("large_parking_lot.jpg");

var result = ocr.ReadLicensePlate(input);

Imports IronOcr

Dim ocr As New IronTesseract()

' Subscribe to progress events
AddHandler ocr.OcrProgress, Sub(sender, e)
                                Console.WriteLine($"Processing: {e.ProgressPercent}% complete")
                            End Sub

Using input As New OcrInput()
    input.LoadImage("large_parking_lot.jpg")

    Dim result = ocr.ReadLicensePlate(input)
End Using

Pour un suivi détaillé des performances, découvrez les fonctionnalités de suivi de la progression dans IronOCR.

En quoi cela diffère-t-il d'autres lectures de documents ?

Les capacités spécialisées de lecture de documents d'IronOCR vont au-delà des plaques d'immatriculation. La même technologie de vision par ordinateur qui permet la détection des plaques d'immatriculation peut être appliquée à :

• Lecture de passeports pour les voyages et la vérification d'identité
• Traitement des chèques MICR pour les applications bancaires
• Numérisation générale de documents pour des projets de numérisation

Quels sont les cas d'utilisation courants ?

La reconnaissance des plaques d'immatriculation avec IronOCR permet diverses applications :

• Gestion des parkings : automatisation de l'enregistrement des entrées/sorties et du traitement des paiements
• Péage : Accélérer l'identification des véhicules aux postes de péage
• Surveillance de sécurité : Suivi des mouvements de véhicules dans les zones réglementées
• Gestion de flotte : Suivi des véhicules d'entreprise et de la logistique
• Forces de l'ordre : identifier rapidement les véhicules recherchés

Chaque cas d'utilisation bénéficie de la grande précision d'IronOCR et de sa capacité à traiter les images en temps réel, ce qui le rend adapté aussi bien au traitement par lots qu'aux applications en direct.