Comment lire des images d'écriture manuscrite avec IronOCR

Saisie d'images d'écriture manuscrite

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-handwritten-image.cs

using IronOcr;

// Instantiate OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Load handwriting image
var inputHandWriting = new OcrInput();
inputHandWriting.LoadImage("handwritten.png");

// Perform OCR on the handwriting image
OcrHandwritingResult result = ocr.ReadHandwriting(inputHandWriting);

// Output the recognized handwritten text
Console.WriteLine(result.Text);
// Output the confidence score of the OCR result
Console.WriteLine(result.Confidence);

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

Sortie

La méthode ReadHandWriting a obtenu un bon score de confiance de 90,6 %, identifiant correctement la majorité du texte et les idées principales, telles que la phrase d'ouverture, "Mon nom est Erin Fish"

Il s'agit d'un résultat fort car l'entrée est un script manuscrit difficile plutôt qu'un simple texte imprimé. Bien que le moteur ait eu des difficultés avec l'espacement et les lettres connectées, le message principal du paragraphe a été extrait avec succès. Cela montre qu'IronOCR est tout à fait capable de traiter des textes complexes et non standard.

Exemple de lecture-écriture asynchrone

IronOCR prend également en charge une version asynchrone de la méthode ReadHandwriting, ReadHandwritingAsync. Ces outils sont extrêmement utiles lorsqu'il s'agit de code asynchrone qui nécessite de récupérer l'image d'entrée avant d'exécuter l'opération. En utilisant les mêmes données que précédemment, voici un exemple de code démontrant comment utiliser la méthode asynchrone pour obtenir le même résultat :

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-handwritten-image-async.cs

using IronOcr;
using System.Threading.Tasks;

// Instantiate OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Load handwriting image
var inputHandWriting = new OcrInput();
inputHandWriting.LoadImage("handwritten.png");

// Perform OCR using the async method with 'await'.
// The compiler automatically infers this top-level code block as an 'async Task Main()' method.
OcrHandwritingResult result = await ocr.ReadHandwritingAsync(inputHandWriting);

// Output the recognized handwriting text
Console.WriteLine(result.Text);
// Output the confidence score of the OCR result
Console.WriteLine(result.Confidence);

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

Vous pouvez également fournir un entier comme deuxième paramètre facultatif, timeoutMs, pour attendre un nombre spécifié de millisecondes avant que l'opération ne soit automatiquement annulée. Par défaut, ce paramètre a une valeur de -1, ce qui signifie qu'il n'y a pas de limite de temps et que l'opération se poursuivra jusqu'à son terme.

Lecture d'images d'écriture manuscrite Défis

Bien qu'IronOcr puisse atteindre un niveau de confiance élevé en conservant la structure et le texte global, l'OCR dans son ensemble a encore du mal avec l'écriture manuscrite, ce qui entraîne des erreurs localisées. Voici quelques-uns des défis les plus courants qui nécessitent une vérification du résultat extrait :

Espacement irrégulier : Lorsqu'il s'agit d'espacement dans les caractères d'imprimerie, la distance entre les lettres est uniforme. Cependant, l'espacement entre les traits et la façon dont les lettres se joignent dans l'écriture manuscrite peuvent varier considérablement. Cette non-uniformité amène le moteur OCR à segmenter incorrectement les caractères, ce qui conduit aux erreurs illustrées ci-dessus, où le mot ununiformed est divisé en caractères individuels (u n u n i f o c m e d) au lieu d'un seul mot.

Variation des traits : Chaque personne a un style d'écriture unique, et même une personne écrit la même lettre de manière légèrement différente à chaque fois. La façon dont les lettres sont reliées entre elles et le motif général varient considérablement. Le moteur doit en effet faire face à la grande variabilité de l'inclinaison, de la pression et de la forme des traits, ce qui rend la correspondance des formes intrinsèquement moins fiable qu'avec des polices normalisées.

Formes de caractères ambiguës : l'écriture manuscrite utilise souvent des traits simplifiés ou précipités, ce qui entraîne des formes de caractères ambiguës. Par exemple, un "e" écrit rapidement peut ressembler à un "c", ou un "l" et un "i" reliés peuvent être mal identifiés.

Par conséquent, lorsque vous utilisez cette méthode, veillez à vérifier que le résultat correspond à l'entrée prévue, en accordant une attention particulière aux mots peu espacés ou mal formés.

[{w:( La méthode ReadHandwriting ne permet d'obtenir qu'une faible précision d'extraction OCR lorsqu'il s'agit d'écritures cursives. @@--BRACKET-FERMETURE--@@