Comment définir le DPI dans l'OCR en utilisant C#35;

Quel est le code dont j'ai besoin pour augmenter le DPI d'une image?

Dans cet exemple, nous allons définir le TargetDPI à 300 pour augmenter la résolution de l'image. Nous chargerons ensuite l'image d'entrée et imprimerons le texte extrait avec Text et le niveau de confiance avec Confidence. Le réglage optimal du DPI se situe généralement entre 250 et 400 DPI, en fonction de votre cas d'utilisation et de la qualité du matériel source. Pour les scénarios avancés impliquant plusieurs filtres d'image, reportez-vous à notre guide sur les filtres d'optimisation d'image OCR.

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/dpi-setting.cs

using IronOcr;
using System;

var ocrTesseract = new IronTesseract();

using var ocrInput = new OcrInput();
// Set the target DPI to 300 for better OCR accuracy
ocrInput.TargetDPI = 300;

ocrInput.LoadImage(@"images\image.png");

// Perform OCR on the image with the specified DPI
var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput);
// Display the text extracted from the image
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
// Display the confidence level of the OCR result
Console.WriteLine(ocrResult.Confidence);

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

Quels résultats puis-je attendre avec Upscaled DPI?

Le résultat montre qu'IronOCR obtient un score de confiance de 85 %. Malgré un bruit important et le faible DPI initial de l'image source, le résultat est précis, ce qui démontre l'efficacité de la fonction de mise à l'échelle. Ce niveau de précision surpasse les solutions traditionnelles d'OCR qui se débattent avec des entrées de faible qualité. Pour les applications nécessitant une précision encore plus grande, envisagez de mettre en place un suivi de progression pour surveiller les niveaux de confiance en temps réel et ajuster les paramètres de manière dynamique.

IronOcr comprend des fonctionnalités intégrées qui améliorent automatiquement les images à faible résolution en les mettant à l'échelle au sein d'une bibliothèque unique. Cette approche élimine la nécessité d'utiliser des outils de traitement d'images externes, ce qui rationalise votre flux de travail et réduit les dépendances. Pour les développeurs qui commencent à utiliser IronOcr sur Windows, cette fonctionnalité fonctionne immédiatement sans configuration supplémentaire.

Comment les paramètres DPI influencent-ils la précision de l'OCR ? Pour illustrer la différence, voici le résultat du traitement de la même image basse résolution sans définir la propriété `TargetDPI`. Cette comparaison montre pourquoi une configuration DPI appropriée est cruciale pour une extraction de texte fiable. Trouver le bon DPI demande un certain équilibre. Un DPI élevé offre une plus grande précision mais un traitement plus lent ; Un faible DPI est plus rapide mais moins fiable. En cas de doute, laissez le prétraitement automatique d'IronTesseract déterminer les paramètres optimaux. Vous pouvez désactiver la mise à l'échelle automatique en définissant la propriété `TargetDPI` sur 0. Pour les applications spécialisées, consultez notre guide sur [l'optimisation DPI des images Tesseract](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-image-dpi-for-tesseract/). #### Qu'est-ce qui se passe sans mise à l'échelle DPI?

(console de débogage montrant les mauvais résultats de l'OCR : texte brouillé avec 79% de confiance, démontrant la faible qualité de l'extraction DPI)

Sans mise à l'échelle, le score de confiance chute à 79 % et le texte extrait est nettement moins précis. Cette comparaison montre comment la définition d'un `TargetDPI` améliore les résultats de l'OCR sur les images de faible qualité. La différence s'accentue lorsqu'il s'agit de documents complexes contenant des tableaux, des formulaires ou des mises en page à plusieurs colonnes. #### Comment définir le DPI pour les documents PDF? Lors du traitement d'un PDF, IronOcr met à l'échelle l'ensemble du document au DPI cible, et pas seulement les images qu'il contient. Cette approche globale garantit une qualité constante dans l'ensemble du document, ce qui est important pour [l'extraction de texte OCR au format PDF](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-pdf-ocr/) dans les applications professionnelles. Pour le traitement avancé des PDF, tel que le travail avec des [PDF consultables](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/searchable-pdf/), la configuration correcte du DPI devient encore plus critique. Bien qu'un DPI plus élevé conduise souvent à de meilleurs résultats d'OCR, le réglage optimal varie d'un PDF à l'autre. Si vous ne savez pas quelle valeur utiliser, laissez le DPI à sa valeur par défaut et laissez IronOcr déterminer automatiquement la meilleure configuration. Les algorithmes de la bibliothèque analysent les caractéristiques du document, telles que la taille de la police, la qualité de l'image et la densité du contenu, afin de sélectionner les paramètres de prétraitement appropriés. ```csharp // Example: Processing a PDF with custom DPI settings using IronOcr; var ocrTesseract = new IronTesseract(); using var ocrInput = new OcrInput(); // Configure DPI specifically for PDF processing ocrInput.TargetDPI = 250; // Lower DPI often works well for PDFs // Load a multi-page PDF document ocrInput.LoadPdf(@"documents\scanned-report.pdf"); // Optional: Process only specific pages // ocrInput.LoadPdf(@"documents\scanned-report.pdf", PageSelection: new int[] {1, 3, 5}); // Apply additional filters if needed ocrInput.DeNoise(); // Remove digital noise ocrInput.Sharpen(); // Enhance text edges // Perform OCR with confidence tracking var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); // Process results page by page foreach (var page in ocrResult.Pages) { Console.WriteLine($"Page {page.PageNumber}: {page.Confidence}% confidence"); Console.WriteLine(page.Text); } ```

Avertissement La valeur maximale de `TargetDPI` est de 32 766. Définir une valeur DPI supérieure à cette limite entraînera une exception. Cela se produit car les dimensions de l'image résultante dépasseraient la taille maximale prise en charge par Tesseract, soit 32 767 x 32 767 pixels. Si la limite est dépassée, vous recevrez le message d'erreur suivant : 'La résolution cible est trop élevée et donnerait une image trop grande ({new_width} x {new_height}) pour Tesseract. La taille maximale de l'image pour Tesseract est de 32767 x 32767'

Pour les applications d'entreprise traitant de gros volumes de documents, envisagez de mettre en œuvre une stratégie d'ajustement dynamique de l'IAP. Commencez par un réglage modéré (300 DPI) et ajustez en fonction des scores de confiance. Cette approche permet d'équilibrer la vitesse de traitement et la précision, ce qui garantit des performances optimales pour divers types de documents. La combinaison de l'optimisation de l'IAP avec d'autres techniques de prétraitement peut donner de meilleurs résultats pour les documents difficiles. Lorsque vous travaillez avec des types de documents spécifiques, les exigences en matière de DPI peuvent varier. Par exemple, [la lecture des plaques d'immatriculation](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-license-plate/) nécessite généralement des paramètres DPI plus élevés en raison de la petite taille des caractères et de la distorsion potentielle de l'image due aux angles de la caméra. De même, le traitement des chèques MICR bénéficie de configurations DPI spécifiques pour capturer avec précision les caractères spécialisés de la police MICR. Pour les développeurs qui intègrent l'OCR dans des applications web ou des services cloud, la compréhension de l'optimisation DPI devient cruciale pour gérer les temps de traitement et les ressources du serveur. La possibilité d'affiner les paramètres DPI vous permet d'optimiser l'équilibre entre la précision et la performance en fonction des exigences spécifiques de votre application et des contraintes de votre infrastructure.