1. IronOCR
  2. Guides pratiques
  3. .NET MAUI Reconnaissance Optique de Caractères
Comment utiliser la vision par ordinateur pour trouver du texte en C#

How to use Computer Vision to Find Text

Curtis Chau
Curtis Chau
Mis à jour:
This article was translated from English: Does it need improvement?
Translated
View the article in English

IronOcr utilise OpenCV pour utiliser la vision par ordinateur afin de détecter les zones où le texte existe dans une image. La traduction est utile pour les images contenant beaucoup de bruit, les images avec du texte à plusieurs endroits différents et les images où le texte est déformé. L'utilisation de la vision par ordinateur dans IronOcr permettra de déterminer où se trouvent les régions de texte, puis d'utiliser Tesseract pour tenter de lire ces régions.

Démarrage rapide : détection et OCR de la région primaire du texte

Cet exemple montre à quel point il est facile de démarrer : il suffit de charger une image, de laisser la vision par ordinateur d'IronOcr trouver automatiquement la région de texte principale avec FindTextRegion(), puis d'exécuter immédiatement .Read(...) pour extraire le texte. Il suffit d'une simple ligne pour passer de l'image à la sortie OCR.

Nuget IconGet started making PDFs with NuGet now:

  1. Install IronOCR with NuGet Package Manager

    PM > Install-Package IronOcr

  2. Copy and run this code snippet.

    using var result = new IronTesseract().Read(new OcrInput().LoadImage("image.png").FindTextRegion());

  3. Deploy to test on your live environment

    Start using IronOCR in your project today with a free trial
    arrow pointer

Flux de travail minimal (5 étapes)

  1. Téléchargez la bibliothèque C# pour utiliser l'OCR avec la vision par ordinateur
  2. Utiliser la méthode FindTextRegion pour détecter automatiquement les régions de texte
  3. Vérifier quelle région de texte a été détectée avec la méthode StampCropRectangleAndSaveAs
  4. Utiliser la vision par ordinateur pour séparer l'image originale en images basées sur les régions de texte avec la méthode FindMultipleTextRegions
  5. Utiliser la méthode GetTextRegions pour obtenir la liste des zones de culture où le texte a été détecté

Installation d'IronOCR.ComputerVision via le package NuGet

Les méthodes OpenCV qui réalisent de la vision par ordinateur dans IronOcr sont visibles dans le package NuGet IronOCR habituel.

L'utilisation de ces méthodes nécessite l'installation de NuGet de IronOcr.ComputerVision à la solution. Vous êtes invité à le télécharger si vous ne l'avez pas encore installé.

  • Windows : IronOcr.ComputerVision.Windows
  • Linux : IronOcr.ComputerVision.Linux
  • macOS : IronOcr.ComputerVision.MacOS
  • macOS ARM : IronOcr.ComputerVision.MacOS.ARM

Installez à l'aide du gestionnaire de paquets NuGet ou collez ce qui suit dans la console du gestionnaire de paquets :

Install-Package IronOcr.ComputerVision.Windows

Cela permettra d'obtenir les assemblages nécessaires pour utiliser IronOCR Computer Vision avec notre fichier modèle.

Fonctionnalité et API

Des exemples de code sont inclus plus loin dans ce tutoriel. Voici un aperçu général des méthodes actuellement disponibles :

Méthode Explication
FindTextRegion Détecter les régions qui contiennent des éléments de texte et demander à Tesseract de ne rechercher du texte que dans la zone dans laquelle du texte a été détecté.
FindMultipleTextRegions Détecter les zones qui contiennent des éléments de texte et diviser la page en images séparées basées sur les régions de texte.
GetTextRegions Scanne l'image et renvoie une liste de régions de texte sous forme de `List`.

TrouverTextRegion

L'utilisation de FindTextRegion utilisera la vision par ordinateur pour détecter les régions qui contiennent des éléments de texte sur chaque page d'un objet OcrInput.

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findtextregion-1.cs
using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("/path/file.png");

input.FindTextRegion();
OcrResult result = ocr.Read(input);
string resultText = result.Text;
Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()
Private input = New OcrInput()
input.LoadImage("/path/file.png")

input.FindTextRegion()
Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
Dim resultText As String = result.Text
$vbLabelText   $csharpLabel

[{e :( Cette surcharge de méthode est actuellement dépréciée dans IronOcr 2025.6.x et ne prend pas de paramètres personnalisés.)}]

Peut éventuellement être appelé avec des paramètres personnalisés :

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findtextregion-2.cs
using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("/path/file.png");

input.FindTextRegion(Scale: 2.0, DilationAmount: 20, Binarize: true, Invert: true);
OcrResult result = ocr.Read(input);
string resultText = result.Text;
Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()
Private input = New OcrInput()
input.LoadImage("/path/file.png")

input.FindTextRegion(Scale:= 2.0, DilationAmount:= 20, Binarize:= True, Invert:= True)
Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
Dim resultText As String = result.Text
$vbLabelText   $csharpLabel

Dans cet exemple, j'utiliserai l'image suivante pour une méthode que je suis en train d'écrire et qui doit recadrer les zones contenant du texte, mais les images d'entrée peuvent varier dans l'emplacement du texte. Dans ce cas, je peux utiliser FindTextRegion pour réduire l'analyse à une zone où la vision par ordinateur a détecté du texte. Voici un exemple d'image :

Image with Text 
:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findtextregion-3.cs
using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;
using System.Linq;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("wh-words-sign.jpg");

// Find the text region using Computer Vision
Rectangle textCropArea = input.GetPages().First().FindTextRegion();

// For debugging and demonstration purposes, lets see what region it found:
input.StampCropRectangleAndSaveAs(textCropArea, Color.Red, "image_text_area", AnyBitmap.ImageFormat.Png);

// Looks good, so let us apply this region to hasten the read:
var ocrResult = ocr.Read("wh-words-sign.jpg", textCropArea);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);
Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing
Imports System
Imports System.Linq

Private ocr = New IronTesseract()
Private input = New OcrInput()
input.LoadImage("wh-words-sign.jpg")

' Find the text region using Computer Vision
Dim textCropArea As Rectangle = input.GetPages().First().FindTextRegion()

' For debugging and demonstration purposes, lets see what region it found:
input.StampCropRectangleAndSaveAs(textCropArea, Color.Red, "image_text_area", AnyBitmap.ImageFormat.Png)

' Looks good, so let us apply this region to hasten the read:
Dim ocrResult = ocr.Read("wh-words-sign.jpg", textCropArea)
Console.WriteLine(ocrResult.Text)
$vbLabelText   $csharpLabel

Le premier est un fichier .png enregistré par StampCropRectangleAndSaveAs qui est utilisé pour le débogage. Nous pouvons voir où IronCV (Computer Vision) a pensé que le texte se trouvait :

Image avec zone de texte mise en évidence

Ça a l'air pas mal du tout. Le deuxième résultat est le texte lui-même :

IRONSOFTWARE

50,000+

Developers in our active community

10,777,061 19,313
NuGet downloads Support tickets resolved
50%+ 80%+
Engineering Team growth Support Team growth
$25,000+

Raised with #TEAMSEAS to clean our beaches & waterways

TrouverMultipleTextRegions

L'utilisation de FindMultipleTextRegions prend toutes les pages d'un objet OcrInput et utilise la vision par ordinateur pour détecter les zones qui contiennent des éléments de texte et diviser l'entrée en images séparées basées sur les régions de texte :

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findmultipletextregions-1.cs
using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("/path/file.png");

input.FindMultipleTextRegions();
OcrResult result = ocr.Read(input);
string resultText = result.Text;
Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()
Private input = New OcrInput()
input.LoadImage("/path/file.png")

input.FindMultipleTextRegions()
Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
Dim resultText As String = result.Text
$vbLabelText   $csharpLabel

[{e :( À partir d'IronOcr v2025.6.x, la méthode FindMultipleTextRegions ne prend plus en charge les paramètres personnalisés.)}]

Peut éventuellement être appelé avec des paramètres personnalisés :

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findmultipletextregions-2.cs
using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("/path/file.png");

input.FindMultipleTextRegions(Scale: 2.0, DilationAmount: -1, Binarize: true, Invert: false);
OcrResult result = ocr.Read(input);
string resultText = result.Text;
Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()
Private input = New OcrInput()
input.LoadImage("/path/file.png")

input.FindMultipleTextRegions(Scale:= 2.0, DilationAmount:= -1, Binarize:= True, Invert:= False)
Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
Dim resultText As String = result.Text
$vbLabelText   $csharpLabel

Une autre méthode de surcharge de FindMultipleTextRegions prend une page OCR et renvoie une liste de pages OCR, une pour chaque région de texte qu'elle contient :

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findmultipletextregions-3.cs
using IronOcr;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

int pageIndex = 0;
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("/path/file.png");

var selectedPage = input.GetPages().ElementAt(pageIndex);
List<OcrInputPage> textRegionsOnPage = selectedPage.FindMultipleTextRegions();
Imports IronOcr
Imports System.Collections.Generic
Imports System.Linq

Private pageIndex As Integer = 0
Private input = New OcrInput()
input.LoadImage("/path/file.png")

Dim selectedPage = input.GetPages().ElementAt(pageIndex)
Dim textRegionsOnPage As List(Of OcrInputPage) = selectedPage.FindMultipleTextRegions()
$vbLabelText   $csharpLabel

GetTextRegions

L'utilisation de GetTextRegions renvoie une liste des zones de culture où du texte a été détecté dans une page :

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-gettextregions.cs
using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

int pageIndex = 0;
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("/path/file.png");

var selectedPage = input.GetPages().ElementAt(pageIndex);
// List<Rectangle> regions = selectedPage.GetTextRegions();
Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing
Imports System.Collections.Generic
Imports System.Linq

Private pageIndex As Integer = 0
Private input = New OcrInput()
input.LoadImage("/path/file.png")

Dim selectedPage = input.GetPages().ElementAt(pageIndex)
' List<Rectangle> regions = selectedPage.GetTextRegions();
$vbLabelText   $csharpLabel

Guides de cas d'utilisation spécifiques

Avec les bons paramètres et les bons fichiers d'entrée, l'OCR peut être un outil très puissant. Elle doit imiter presque parfaitement la capacité de lecture d'un être humain.

Questions Fréquemment Posées

Comment puis-je utiliser la Vision par Ordinateur pour la détection de texte dans les images ?

IronOCR peut être utilisé pour améliorer la détection de texte dans les images en utilisant son intégration avec OpenCV. Les méthodes comme FindTextRegion et FindMultipleTextRegions permettent de localiser et de manipuler les zones de texte efficacement.

Quelles étapes sont nécessaires pour installer IronOCR pour la Vision par Ordinateur sur différents systèmes d'exploitation ?

Pour utiliser IronOCR sur différents systèmes d'exploitation, vous pouvez installer le package IronOCR.ComputerVision via NuGet. Utilisez la commande Install-Package IronOcr.ComputerVision.Windows pour Windows, avec des packages similaires disponibles pour Linux et macOS.

Quelle fonctionnalité fournit la méthode FindTextRegion ?

La méthode FindTextRegion dans IronOCR identifie les zones d'une image où du texte est présent, permettant à Tesseract de rechercher du texte uniquement dans ces régions spécifiées, améliorant ainsi la précision de l'OCR.

Comment les paramètres personnalisés améliorent-ils la détection des régions de texte ?

Vous pouvez affiner la détection des régions de texte dans IronOCR en utilisant des paramètres personnalisés avec la méthode FindTextRegion, comme définir la hauteur minimale du texte et autoriser les sous-régions, pour identifier plus précisément les zones de texte dans les images.

Pourquoi est-il avantageux de détecter plusieurs régions de texte dans une image ?

La détection de plusieurs régions de texte à l'aide de la méthode FindMultipleTextRegions dans IronOCR aide à diviser une image en sections distinctes basées sur le texte, ce qui est particulièrement utile pour traiter des documents avec plusieurs blocs de texte comme les factures et les sous-titres.

Comment les zones de texte détectées peuvent-elles être récupérées à partir d'une image ?

La méthode GetTextRegions dans IronOCR vous permet de récupérer une liste de zones CropRectangle où du texte a été détecté dans une image, permettant un traitement ou une manipulation ultérieure de ces régions de texte.

Quelles sont les principales caractéristiques des capacités de Vision par Ordinateur d'IronOCR ?

Les fonctionnalités de Vision par Ordinateur d'IronOCR incluent la détection des régions de texte grâce à des méthodes comme FindTextRegion et FindMultipleTextRegions, des paramètres OCR personnalisables, et un support pour plusieurs systèmes d'exploitation pour améliorer la précision de la détection du texte.

Comment IronOCR traite-t-il les images avec plusieurs régions de texte ?

IronOCR utilise la méthode FindMultipleTextRegions pour traiter les images en les divisant en images distinctes basées sur les régions de texte détectées, permettant une analyse et une manipulation détaillées de chaque zone de texte.

Où puis-je trouver des exemples de code pour utiliser les méthodes de Vision par Ordinateur dans IronOCR ?

Le tutoriel fournit des exemples de code démontrant l'utilisation de méthodes telles que FindTextRegion et FindMultipleTextRegions avec IronOCR, illustrant des applications pratiques comme la lecture de plaques d'immatriculation ou le traitement de factures.

Qu'est-ce qui est nécessaire pour utiliser les fonctionnalités de Vision par Ordinateur d'IronOCR en C# ?

Pour utiliser les fonctionnalités de Vision par Ordinateur d'IronOCR en C#, vous devez installer le package IronOcr.ComputerVision via NuGet et inclure les espaces de noms nécessaires dans votre projet pour accéder aux méthodes de détection de texte.

Curtis Chau
Curtis Chau
  Discutez maintenant avec l'équipe d'ingénierie
Rédacteur technique

Curtis Chau détient un baccalauréat en informatique (Université de Carleton) et se spécialise dans le développement front-end avec expertise en Node.js, TypeScript, JavaScript et React. Passionné par la création d'interfaces utilisateur intuitives et esthétiquement plaisantes, Curtis aime travailler avec des frameworks modernes ...

Lire la suite
Prêt à commencer?
Nuget Téléchargements 5,044,537 | Version : 2025.11 vient de sortir