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Comment utiliser la vision par ordinateur pour trouver du texte

Introduction

IronOCR utilise OpenCV pour utiliser la vision par ordinateur afin de détecter les zones où se trouve du texte dans une image. Cette fonction est utile pour les images contenant beaucoup de bruit, les images dont le texte se trouve à plusieurs endroits différents et les images dont le texte est déformé. L'utilisation de la vision par ordinateur dans IronOCR déterminera où se trouvent les régions de texte et utilisera ensuite Tesseract pour tenter de lire ces régions.

• Comment reconnaître une plaque d'immatriculation en C#(Tutoriel)
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• Comment reconnaître des sous-titres en C#(Tutoriel)

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  Étapes de l'utilisation de l'OCR avec la vision par ordinateur

  1. Télécharger la bibliothèque C# pour utiliser l'OCR avec la vision par ordinateur
  2. Utiliser FindTextRegion méthode de détection automatique des zones de texte
  3. Vérifier quelle région de texte est détectée avec StampCropRectangleAndSaveAs méthode
  4. Utiliser la vision artificielle pour séparer l'image originale en images basées sur les régions de texte avec FindMultipleTextRegions méthode
  5. Utilisation Obtenir des régions de texte méthode permettant d'obtenir la liste des zones de culture où le texte a été détecté

Installation d'IronOCR.ComputerVision via un paquet NuGet

Les méthodes OpenCV qui effectuent de la vision par ordinateur dans IronOCR sont visibles dans le paquet NuGet IronOCR normal.

L'utilisation de ces méthodes nécessite l'installation de NuGet IronOcr.ComputerVision dans la solution, vous êtes invité à le télécharger si vous ne l'avez pas installé.

• Windows : IronOcr.ComputerVision.Windows
• Linux : IronOcr.ComputerVision.Linux
• macOS : IronOcr.ComputerVision.MacOS

• macOS ARM : IronOcr.ComputerVision.MacOS.ARM

  Installer à l'aide du gestionnaire de paquets NuGet ou coller le texte suivant dans la console du gestionnaire de paquets :

PM> Installer-Package IronOCR.ComputerVision.Windows

Cela fournira les assemblages nécessaires pour utiliser IronOCR Computer Vision avec notre fichier modèle.

## Fonctionnalité et API

Des exemples de code sont inclus plus loin dans ce tutoriel. Voici un aperçu général des méthodes actuellement disponibles :
<table class="table table__configuration-variables">
    <tr>
        <th scope="col">Méthode</th>
        <th scope="col">Explication</th>
    </tr>
    <tr>
        <td><a href="#anchor-findtextregion">FindTextRegion</a></td>
        <td class="word-break--break-word">Détecter les régions qui contiennent des éléments de texte et demander à Tesseract de ne rechercher du texte que dans la zone où du texte a été détecté.</td>
    </tr>
     <tr>
        <td><a href="#anchor-findmultipletextregions">FindMultipleTextRegions</a></td>
        <td class="word-break--break-word">Détecter les zones contenant des éléments de texte et diviser la page en images distinctes en fonction des zones de texte.</td>
    </tr>
    <tr>
        <td><a href="#anchor-gettextregions">Obtenir des régions de texte</a></td>
        <td class="word-break--break-word">Scanne l'image et renvoie une liste de régions de texte sous forme de "Liste"<CropRectangle>`.</td>
    </tr>
</table>

## FindTextRegion

L'utilisation de `FindTextRegion` utilisera la vision artificielle pour détecter les régions qui contiennent des éléments de texte sur chaque page d'un objet OcrInput.

```cs
:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findtextregion-1.cs

Peut éventuellement être appelé avec des paramètres personnalisés :

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findtextregion-2.cs

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("/path/file.png");

input.FindTextRegion(Scale: 2.0, DilationAmount: 20, Binarize: true, Invert: true);
OcrResult result = ocr.Read(input);
string resultText = result.Text;

Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()
Private input = New OcrInput()
input.LoadImage("/path/file.png")

input.FindTextRegion(Scale:= 2.0, DilationAmount:= 20, Binarize:= True, Invert:= True)
Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
Dim resultText As String = result.Text

Dans cet exemple, j'utiliserai l'image suivante pour une méthode que je suis en train d'écrire et qui doit recadrer les zones contenant du texte, mais les images d'entrée peuvent varier en ce qui concerne l'emplacement du texte. Dans ce cas, je peux utiliser FindTextRegion pour limiter l'analyse à une zone où la vision par ordinateur a détecté du texte. Il s'agit d'un exemple d'image :

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findtextregion-3.cs

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;
using System.Linq;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("wh-words-sign.jpg");

// Find the text region using Computer Vision
Rectangle textCropArea = input.GetPages().First().FindTextRegion();

// For debugging and demonstration purposes, lets see what region it found:
input.StampCropRectangleAndSaveAs(textCropArea, Color.Red, "image_text_area", AnyBitmap.ImageFormat.Png);

// Looks good, so let us apply this region to hasten the read:
var ocrResult = ocr.Read("wh-words-sign.jpg", textCropArea);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);

Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing
Imports System
Imports System.Linq

Private ocr = New IronTesseract()
Private input = New OcrInput()
input.LoadImage("wh-words-sign.jpg")

' Find the text region using Computer Vision
Dim textCropArea As Rectangle = input.GetPages().First().FindTextRegion()

' For debugging and demonstration purposes, lets see what region it found:
input.StampCropRectangleAndSaveAs(textCropArea, Color.Red, "image_text_area", AnyBitmap.ImageFormat.Png)

' Looks good, so let us apply this region to hasten the read:
Dim ocrResult = ocr.Read("wh-words-sign.jpg", textCropArea)
Console.WriteLine(ocrResult.Text)

Ce code a deux sorties, la première est un fichier .png sauvegardé par StampCropRectangleAndSaveAs qui est utilisé pour le débogage. Nous pouvons voir où IronCV(Vision par ordinateur) a pensé que le texte était :

Il a l'air plutôt bon. La deuxième sortie est le texte lui-même qui est :

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FindMultipleTextRegions

L'utilisation de FindMultipleTextRegions prend toutes les pages d'un objet OcrInput et utilise la vision artificielle pour détecter les zones qui contiennent des éléments de texte et diviser l'entrée en images séparées basées sur les régions de texte :

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findmultipletextregions-1.cs

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("/path/file.png");

input.FindMultipleTextRegions();
OcrResult result = ocr.Read(input);
string resultText = result.Text;

Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()
Private input = New OcrInput()
input.LoadImage("/path/file.png")

input.FindMultipleTextRegions()
Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
Dim resultText As String = result.Text

Peut éventuellement être appelé avec des paramètres personnalisés :

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findmultipletextregions-2.cs

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("/path/file.png");

input.FindMultipleTextRegions(Scale: 2.0, DilationAmount: -1, Binarize: true, Invert: false);
OcrResult result = ocr.Read(input);
string resultText = result.Text;

Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()
Private input = New OcrInput()
input.LoadImage("/path/file.png")

input.FindMultipleTextRegions(Scale:= 2.0, DilationAmount:= -1, Binarize:= True, Invert:= False)
Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
Dim resultText As String = result.Text

Une autre méthode de surcharge de FindMultipleTextRegions prend une page OCR et renvoie une liste de pages OCR, une pour chaque région de texte qu'elle contient :

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findmultipletextregions-3.cs

using IronOcr;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

int pageIndex = 0;
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("/path/file.png");

var selectedPage = input.GetPages().ElementAt(pageIndex);
List<OcrInputPage> textRegionsOnPage = selectedPage.FindMultipleTextRegions();

Imports IronOcr
Imports System.Collections.Generic
Imports System.Linq

Private pageIndex As Integer = 0
Private input = New OcrInput()
input.LoadImage("/path/file.png")

Dim selectedPage = input.GetPages().ElementAt(pageIndex)
Dim textRegionsOnPage As List(Of OcrInputPage) = selectedPage.FindMultipleTextRegions()

Obtenir des régions de texte

L'utilisation de GetTextRegions renvoie une liste des zones de culture où du texte a été détecté dans une page :

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-gettextregions.cs

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

int pageIndex = 0;
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("/path/file.png");

var selectedPage = input.GetPages().ElementAt(pageIndex);
// List<Rectangle> regions = selectedPage.GetTextRegions();

Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing
Imports System.Collections.Generic
Imports System.Linq

Private pageIndex As Integer = 0
Private input = New OcrInput()
input.LoadImage("/path/file.png")

Dim selectedPage = input.GetPages().ElementAt(pageIndex)
' List<Rectangle> regions = selectedPage.GetTextRegions();

Guides de cas d'utilisation spécifiques

Avec les bons paramètres et les bons fichiers d'entrée, l'OCR peut être un outil très puissant. Il peut imiter presque parfaitement la capacité de lecture d'un être humain.