Comment effectuer la reconnaissance de plaques d'immatriculation en C# (Tutoriel)

Pour commencer à utiliser IronOCR dans votre projet C#, vous devrez installer le package IronOCR depuis NuGet. IronOCR est compatible avec .NET Framework et .NET Core, ce qui facilite son intégration dans diverses applications .NET.

Étape 1 : Ouvrir la console du gestionnaire de packages

Dans Visual Studio, accédez à Outils > Gestionnaire de packages NuGet > Console du gestionnaire de packages .

Étape 2 : Installez le package IronOCR

Saisissez la commande suivante dans la console du gestionnaire de packages :

Install-Package IronOcr

Cette commande installe la bibliothèque IronOCR, y compris toutes les dépendances nécessaires à l'exécution des fonctions OCR dans votre projet. Comme notre application nécessite des fonctionnalités avancées telles que la détection des plaques d'immatriculation par vision par ordinateur, vous pouvez également installer le package optionnel IronOcr.ComputerVision.Windows de cette manière :

Install-Package IronOcr.ComputerVision.Windows

Assurez-vous d'avoir installé l'extension IronOCR.Extensions.AdvancedScan afin de pouvoir utiliser sa puissante méthode ReadLicensePlate :

Install-Package IronOcr.Extensions.AdvancedScan

Vous pouvez également installer les packages en utilisant Outils > Gestionnaire de packages NuGet > Gérer les packages NuGet pour la solution et rechercher les packages dont vous avez besoin :

Gestionnaire de packages NuGet

Configuration du code

Enfin, nous devons ajouter les importations et les instructions using nécessaires en haut de notre code :

using IronOcr;

using IronOcr;

Imports IronOcr

Dans cette section, nous allons créer un programme pour lire les plaques d'immatriculation en utilisant IronOCR , un moteur OCR Tesseract qui excelle dans l'extraction de texte à partir d'images. Pour mettre en œuvre la détection des véhicules, nous pouvons également intégrer des bibliothèques d'apprentissage automatique supplémentaires. IronOCR s'intègre notamment à OpenCV, une bibliothèque de vision par ordinateur open source de premier plan, ce qui nous permet d'effectuer des tâches de détection d'objets telles que l'identification de véhicules et de plaques d'immatriculation.

Exemple d'image de plaque d'immatriculation

Nous allons travailler avec la plaque d'immatriculation suivante :

Exemple de plaque d'immatriculation

Exemple de code pour effectuer une reconnaissance optique de caractères (OCR) sur une plaque d'immatriculation

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("licensePlate.jpeg"))
{
    // Fixes digital noise and makes the image easier to read
    input.DeNoise();
    input.ToGrayScale();

    // Reads the license plate information and stores it for further use
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);

    // Saves the license plate text to a string variable
    string output = result.Text;

    // Outputs the license plate text to the console
    Console.WriteLine(output);
}

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("licensePlate.jpeg"))
{
    // Fixes digital noise and makes the image easier to read
    input.DeNoise();
    input.ToGrayScale();

    // Reads the license plate information and stores it for further use
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);

    // Saves the license plate text to a string variable
    string output = result.Text;

    // Outputs the license plate text to the console
    Console.WriteLine(output);
}

Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrImageInput("licensePlate.jpeg")
	' Fixes digital noise and makes the image easier to read
	input.DeNoise()
	input.ToGrayScale()

	' Reads the license plate information and stores it for further use
	Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(input)

	' Saves the license plate text to a string variable
	Dim output As String = result.Text

	' Outputs the license plate text to the console
	Console.WriteLine(output)
End Using

! Sortie OCR

Analyse du Code :

• Initialisation : var ocr = new IronTesseract(); crée une nouvelle instance de la classe IronTesseract , qui fournit des méthodes pour la reconnaissance optique de caractères (OCR).

• Entrée d'image : L'instruction using crée un nouvel objet OcrImageInput avec le fichier image spécifié "licensePlate.jpeg" . Cet objet est conçu pour contenir les données d'image destinées au traitement OCR.

• Prétraitement des images :

  • input.DeNoise(); applique un filtre de réduction du bruit numérique pour améliorer la qualité de l'image, facilitant ainsi la lecture du texte par le moteur OCR.
  • input.ToGrayScale(); convertit l'image en niveaux de gris, ce qui peut améliorer la précision de la reconnaissance et la vitesse de traitement.

• Reconnaissance des plaques d'immatriculation : La ligne OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input); utilise la méthode ReadLicensePlate pour analyser l'image traitée et extraire toutes les informations de plaque d'immatriculation qu'elle détecte, en stockant les résultats dans un objet OcrLicensePlateResult .

• Stockage des données : Le texte de la plaque d'immatriculation est stocké dans la variable de chaîne de caractères output en accédant result.Text , qui contient le texte reconnu de la plaque d'immatriculation.

• Sortie console : Enfin, Console.WriteLine(output); affiche le texte extrait de la plaque d'immatriculation dans la console pour vérification.

Si nous disposons d'une image de la voiture entière plutôt que de la seule plaque d'immatriculation, nous pouvons spécifier une zone rectangulaire pour nous concentrer sur la zone de la plaque d'immatriculation. Nous pouvons utiliser System.Drawing.Rectangle pour définir cette zone en pixels.

Image originale

Nous utiliserons le fichier image suivant comme exemple :

Voiture avec plaque d'immatriculation !

En spécifiant la zone d'intérêt, nous améliorons la vitesse de traitement et évitons d'extraire du texte inutile.

Code d'implémentation

using IronOcr;
using System.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47);
    input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea);
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

using IronOcr;
using System.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47);
    input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea);
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Imports IronOcr
Imports System.Drawing

Private ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrInput()
	Dim contentArea = New Rectangle(x:= 252, y:= 282, width:= 148, height:= 47)
	input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea)
	Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(input)
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

! Sortie OCR ciblée

Analyse du Code :

• Initialisation : var ocr = new IronTesseract(); crée une nouvelle instance de la classe IronTesseract , qui est responsable de l'exécution des opérations OCR.
• Entrée OCR : L'instruction using (var input = new OcrInput()) crée un nouvel objet OcrInput , qui sera utilisé pour charger et traiter l'image pour l'OCR.
• Définition de la zone d'intérêt : var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47); définit une zone rectangulaire (contentArea) dans l'image. Ce rectangle spécifie les coordonnées et les dimensions (largeur et hauteur) de l'emplacement prévu pour la plaque d'immatriculation.
• Chargement de l'image : input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea); charge le fichier image spécifié ("CarPlate.jpeg") et se concentre sur le rectangle défini (contentArea) pour limiter le traitement OCR à cette région spécifique.
• Lecture de la plaque d'immatriculation : OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input); invoque la méthode ReadLicensePlate , qui analyse l'image d'entrée à la recherche de caractères de plaque d'immatriculation et renvoie un objet OcrLicensePlateResult contenant le texte extrait.
• Sortie : Console.WriteLine(result.Text); affiche le texte reconnu de la plaque d'immatriculation dans la console.

IronOCR exploite OpenCV pour identifier les régions de texte dans les images, en utilisant diverses techniques de traitement d'images. Cette fonctionnalité permet aux programmes de détecter les plaques d'immatriculation en localisant les zones de texte dans l'image, puis en utilisant Tesseract pour lire ces régions.

Installation

Pour activer le modèle de détection des plaques d'immatriculation, installez le package requis via la console du gestionnaire de packages :

Exemple d'utilisation de la détection automatique de la région pour les plaques d'immatriculation :

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("CarPlate.jpeg"))
{
    input.FindTextRegion();
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("CarPlate.jpeg"))
{
    input.FindTextRegion();
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Dim ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrImageInput("CarPlate.jpeg")
	input.FindTextRegion()
	Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(input)
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

! Sortie OCR automatique

Analyse du Code :

• Initialisation : Une instance de la classe IronTesseract est créée, qui sera utilisée pour la reconnaissance optique de caractères (OCR) avec le moteur Tesseract.
• Entrée d'image : Un nouvel objet OcrImageInput est instancié avec le fichier image spécifié (" CarPlate.jpeg "). Cet objet servira d'entrée au processus OCR et est inclus dans une instruction using afin d'assurer une gestion appropriée des ressources.
• Détection de région de texte : La méthode FindTextRegion() est appelée sur l'objet input . Cette méthode utilise des techniques de vision par ordinateur pour identifier automatiquement les zones de l'image susceptibles de contenir du texte, en ciblant spécifiquement la plaque d'immatriculation.
• Reconnaissance des plaques d'immatriculation : La méthode ReadLicensePlate est utilisée pour analyser les zones de texte détectées et extraire le numéro de plaque d'immatriculation. Le résultat est stocké dans un objet OcrLicensePlateResult , qui contient le texte reconnu et toutes les métadonnées associées.
• Sortie : Le texte de la plaque d'immatriculation détectée est affiché sur la console, permettant à l'utilisateur de voir le numéro de plaque d'immatriculation extrait.