Extraction de données de tableau à partir d'images numérisées avec IronOCR : Récapitulatif de la démonstration en direct

Traitement des demandes d'indemnisation (marché Opyn)

Dans le secteur de l'assurance maladie, très réglementé aux États-Unis, des entreprises comme Opyn Market reçoivent encore de nombreux documents par fax. Ces documents numérisés contiennent souvent des données tabulaires qui doivent être extraites et saisies avec précision dans les systèmes internes. Grâce à IronOCR, ils peuvent automatiser ce processus, réduisant ainsi le travail manuel et éliminant les risques d'erreur humaine.

Logistique et distribution alimentaire (iPAP)

iPAP , le plus grand distributeur de fromage aux États-Unis, utilise IronOCR pour gérer plus de 200 commandes clients. Leurs factures se présentent sous différents formats avec des mises en page de tableaux incohérentes. IronOCR les aide à extraire efficacement les numéros de bons de commande, les dates d'expédition et les détails des articles à partir de documents numérisés, même avec des formats variés. Cette automatisation leur a permis d'économiser entre 40 000 et 45 000 dollars par an.

Exemple de code pour l'extraction de tableaux

Voici un exemple de code C# qui illustre comment utiliser IronOCR pour extraire des données tabulaires à partir d'images :

// Import the necessary IronOCR namespaces
using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract to handle OCR processes
var Ocr = new IronTesseract();

// Load the image containing the table
using (var input = new OcrInput("invoice.jpg"))
{
    // Perform OCR and extract text data including tables
    var result = Ocr.Read(input);

    // Iterate through each page in the document
    foreach (var page in result.Pages)
    {
        // Iterate through each table found on the page
        foreach (var table in page.Tables)
        {
            Console.WriteLine("Table found:");
            // Iterate through each row in the table
            foreach (var row in table.Rows)
            {
                // Convert the row of cells to a comma-separated string
                var cells = string.Join(", ", row.Cells.Select(cell => cell.Text));
                Console.WriteLine(cells);
            }
        }
    }
}

// Import the necessary IronOCR namespaces
using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract to handle OCR processes
var Ocr = new IronTesseract();

// Load the image containing the table
using (var input = new OcrInput("invoice.jpg"))
{
    // Perform OCR and extract text data including tables
    var result = Ocr.Read(input);

    // Iterate through each page in the document
    foreach (var page in result.Pages)
    {
        // Iterate through each table found on the page
        foreach (var table in page.Tables)
        {
            Console.WriteLine("Table found:");
            // Iterate through each row in the table
            foreach (var row in table.Rows)
            {
                // Convert the row of cells to a comma-separated string
                var cells = string.Join(", ", row.Cells.Select(cell => cell.Text));
                Console.WriteLine(cells);
            }
        }
    }
}

' Import the necessary IronOCR namespaces
Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract to handle OCR processes
Private Ocr = New IronTesseract()

' Load the image containing the table
Using input = New OcrInput("invoice.jpg")
	' Perform OCR and extract text data including tables
	Dim result = Ocr.Read(input)

	' Iterate through each page in the document
	For Each page In result.Pages
		' Iterate through each table found on the page
		For Each table In page.Tables
			Console.WriteLine("Table found:")
			' Iterate through each row in the table
			For Each row In table.Rows
				' Convert the row of cells to a comma-separated string
				Dim cells = String.Join(", ", row.Cells.Select(Function(cell) cell.Text))
				Console.WriteLine(cells)
			Next row
		Next table
	Next page
End Using

• Chargement d'une image : Le script commence par initialiser le moteur IronTesseract et charger un fichier image nommé invoice.jpg que vous souhaitez traiter.
• Exécution de la reconnaissance optique de caractères (OCR) : cette fonction effectue une reconnaissance optique de caractères (OCR) sur les données d'entrée afin d'en extraire les données textuelles, en se concentrant particulièrement sur les tableaux.
• Extraction de tableaux : Le script parcourt chaque tableau détecté et ses lignes, en affichant le contenu des cellules de manière structurée.

Assurez-vous d'avoir installé les packages NuGet nécessaires pour IronOCR avant d'exécuter ce script.