OCR Foto (Tutoriel pour débutants)

Introduction

Reconnaissance optique de caractères(OCR) a révolutionné la façon dont nous interagissons avec le texte dans le monde numérique. Les outils OCR Photo permettent de convertir les images en texte, ce qui facilite la numérisation des notes imprimées ou manuscrites.

Dans cet article, nous explorerons quatre outils d'OCR en ligne - gratuits et payants - et terminerons par une présentation d'IronOCR, qui montre comment l'OCR peut être mis en œuvre de manière programmatique en C#.

1. Google Vision API

Google Vision API (en anglais) fournit une solution OCR puissante pour créer un convertisseur d'images en texte fourni par Google. Il prend en charge l'extraction de texte à partir d'images et de fichiers PDF et peut reconnaître du texte dans plusieurs langues.

Pour

• Haute précision
• Soutien linguistique
• Intégration avec d'autres services Google Cloud.

Cons

• Nécessite une clé API
• Pas entièrement gratuit au-delà d'un certain seuil d'utilisation.

Étape 1 Obtenir la clé API

• Visitez le site**Google Cloud Console.
• Créez un nouveau projet ou sélectionnez un projet existant.
• Activez l'API de Cloud Vision et générez une clé d'API.

Étape 2 Effectuer une demande d'API

• Utilisez un outil comme cURL ou un langage de programmation de votre choix pour effectuer une requête HTTP POST.
• Inclure le fichier image ou l'URL dans la charge utile de la demande.

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
    --data-binary @path/to/your/image.jpg \
    "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=YOUR_API_KEY"

Étape 3 Analyse des résultats

• Extraire le texte reconnu de la réponse de l'API.

{
  "responses": [
    {
      "textAnnotations": [
        {
          "description": "Hello World!",
          "boundingPoly": { /* bounding box coordinates */ }
        }
      ]
    }
  ]
}

2. Tesseract OCR

Tesseract est un moteur OCR open-source développé par Google. Il prend en charge plus de 100 langues et est largement utilisé pour sa précision et sa flexibilité. Il permet de convertir des images à partir de plusieurs formats de fichiers et même de convertir des images manuscrites numérisées en texte éditable.

Pour

• Source ouverte
• Haute précision
• Soutien communautaire

Cons

• L'intégration peut nécessiter des outils supplémentaires
• Un prétraitement de l'image peut s'avérer nécessaire pour obtenir des résultats optimaux.

Étape 1 Installer Tesseract

• Téléchargez et installez Tesseract OCR à partir de la page d'accueildépôt officiel GitHub.
• Ajoutez le dossier tesseract à la variable d'environnement Path pour y accéder depuis n'importe quel endroit du terminal.

Étape 2 Exécuter l'OCR sur l'image

• Ouvrez un terminal et naviguez jusqu'au dossier contenant l'image.
• Exécutez la commande suivante :

tesseract path/to/your/image.jpg output.txt

tesseract path/to/your/image.jpg output.txt

'INSTANT VB TODO TASK: The following line uses invalid syntax:
'tesseract path/@to/your/image.jpg output.txt

Étape 3 Visualiser les résultats

• Ouvrir le fichier texte généré(output.txt) pour voir le texte extrait.

3. ABBYY FineReader Online

**ABBYY FineReader Online est un service d'OCR basé sur le cloud qui permet aux utilisateurs de convertir des documents et des images numérisés en formats éditables.

Cet outil en ligne permet d'utiliser gratuitement un convertisseur de texte basé sur l'OCR pour extraire du texte à partir d'images sans aucun problème.

Pour

• Outil convivial d'OCR d'images
• Prise en charge de différents formats d'entrée
• Préserve la mise en forme du document

Cons

• Utilisation gratuite limitée
• Connexion Internet requise

Étape 1 Visitez ABBYY FineReader Online

• Aller à la pageABBYY FineReader en ligne site web.
• Téléchargez la version d'évaluation gratuite pour Windows ou Mac.
• Installez le logiciel et suivez les étapes indiquées.

Étape 2 Télécharger l'image

• Cliquez sur le bouton "Choisir un fichier" et téléchargez votre image.

Étape 3 Traitement de l'image

• Attendez que l'image soit traitée. L'outil extrait automatiquement le texte.

Étape 4 Modifier le texte

• Enregistrez le texte extrait ou utilisez l'éditeur pour effectuer les corrections nécessaires
• Sauvegarde aux formats Word, Excel et texte.

4. OCR en ligne

**OCR en ligne est un service d'OCR basé sur le web qui prend en charge plusieurs langues pour la conversion en ligne d'images en texte. Les utilisateurs peuvent télécharger des images directement à partir de leur appareil ou fournir des URL.

Pour

• Interface utilisateur simple
• Prise en charge de différents formats d'entrée
• Utilisation gratuite avec des limitations

Cons

• Fonctionnalités gratuites limitées
• Dépend de la connectivité internet

Étape 1 Visiter l'OCR en ligne

Aller à la pageOCR en ligne site web.

Étape 2 Télécharger l'image

Cliquez sur le bouton "Sélectionner un fichier" et téléchargez votre image.

Étape 3 Choisir la langue et le format de sortie

Sélectionnez la langue et le format de sortie du texte dans l'image.

Étape 4 Lancer l'OCR

Cliquez sur le bouton "Convertir" pour lancer le processus d'OCR.

Étape 5 Téléchargement du texte

Une fois le processus terminé, téléchargez le texte extrait à partir du lien fourni.

Introduction à IronOCR dans C&num ;

Nous allons maintenant nous pencher sur IronOCR, une puissante bibliothèque OCR pour C# qui fournit aux développeurs les outils nécessaires à la mise en œuvre d'une fonctionnalité OCR en toute transparence. IronOCR est une bibliothèque OCR pour C# développée par l'équipe d'Iron Software.

IronOCR se distingue par sa robustesse en matière de reconnaissance optique de caractères(OCR) conçue spécialement pour les développeurs C#, fournit un ensemble puissant de fonctionnalités pour l'extraction précise et transparente de texte à partir d'images.

Reconnu pour sa fiabilité et son efficacité, IronOCR a gagné en popularité auprès des développeurs C# à la recherche d'une solution complète pour l'extraction de texte à partir d'images et de documents.

En mettant l'accent sur la précision et la polyvalence, IronOCR est devenu un choix incontournable pour des projets allant des systèmes de gestion de documents aux applications d'extraction de données.

S'appuyant sur des algorithmes d'OCR avancés, IronOCR excelle dans le déchiffrage précis de texte à partir de divers formats d'image, notamment JPEG, PNG et TIFF. Sa polyvalence s'étend à la prise en charge de plusieurs langues, ce qui en fait un outil précieux pour les applications qui répondent à des besoins linguistiques divers.

Cette bibliothèque s'intègre de manière transparente aux Framework .NET les plus répandus, ce qui simplifie la mise en œuvre de la fonctionnalité OCR dans les applications C#.

Que vous travailliez avec des documents ou des images numérisés, les fonctionnalités complètes d'IronOCR permettent aux développeurs d'incorporer sans effort des fonctions d'OCR dans leurs projets.

Les caractéristiques de l'IronOCR en détail

1. Algorithmes d'OCR avancés: IronOCR utilise des algorithmes d'OCR sophistiqués qui vont au-delà de la reconnaissance de caractères de base, garantissant une grande précision même dans des scénarios complexes.

2. **Les développeurs peuvent profiter de la prise en charge par IronOCR d'une variété de formats d'image, tels que JPEG, PNG et TIFF, ce qui offre une grande souplesse dans la gestion de divers contenus visuels.

3. Support multilingue: Reconnaissant la nature globale des applications, IronOCR est équipé d'un support multilingue, permettant l'extraction de texte dans différentes langues avec précision.

4. Extraction de texte PDF: En plus des images, IronOCR étend ses capacités à l'extraction de texte à partir de documents PDF, améliorant ainsi son applicabilité dans les scénarios où les documents sont stockés dans des formats numériques.

5. Intégration avec les Frameworks .NET: IronOCR s'intègre de manière transparente aux Frameworks .NET les plus répandus, ce qui permet aux développeurs C# d'incorporer facilement la fonctionnalité OCR dans leurs projets sans avoir à se préoccuper d'une configuration approfondie.

Mise en œuvre de l'OCR avec IronOCR dans C&num ;

Voici un exemple simple d'utilisation d'IronOCR en C# pourextraire du texte d'une image:

using IronOcr;
string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;

using IronOcr;
string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;

Imports IronOcr
Private imageText As String = (New IronTesseract()).Read("images\image.png").Text

Ce simple extrait de code C# montre comment IronOCR peut être utilisé pour lire du texte à partir d'un fichier image. Les développeurs peuvent personnaliser davantage le processus d'OCR en fonction de leurs besoins spécifiques.

Pour obtenir des informations détaillées sur les fonctionnalités avancées de l'IronOCR, veuillez consulter la page d'accueil de l'IronOCRdocumentation page.

Conclusion

Les outils de reconnaissance optique de caractères jouent un rôle essentiel dans la numérisation du contenu textuel des images. Alors que divers outils en ligne offrent une certaine commodité, IronOCR fournit aux développeurs une solution puissante et flexible pour intégrer des fonctionnalités OCR dans leurs applications C#.

Le choix entre les outils en ligne et les bibliothèques programmées dépend de facteurs tels que les exigences de précision, les besoins de personnalisation et le niveau de contrôle que les développeurs souhaitent exercer sur le processus d'OCR.

L'IronOCR propose un service d'aide à la création d'entrepriseessai gratuit est nécessaire. Télécharger le logiciel à partir deici.