Meilleur OCR pour Mac [Outils en ligne gratuits]

Outils OCR 2.0

Dans cet article, nous allons aborder quelques-uns des meilleurs logiciels de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour les utilisateurs de Mac. Ils incluent :

1. Adobe Acrobat Pro DC
2. ABBYY FineReader PDF
3. Readiris 17
4. IronOCR

2.1 Adobe Acrobat Pro DC

Le programme OCR de numérisation de documents original, et notre choix numéro un pour les logiciels OCR Mac en 2023, est Adobe Acrobat Pro. Il n'est pas surprenant qu'Adobe Acrobat Pro soit le seul programme disponible pour Mac qui facilite la création et la modification de documents PDF, ainsi que la conversion de fichiers PDF en formats modifiables ou consultables. Le format PDF a été initialement développé par Adobe. Bien que de nombreux autres produits soient désormais disponibles sur le marché pour gérer un large éventail de tâches liées aux PDF, Adobe Acrobat Pro DC demeure exceptionnellement performant. Malgré la disponibilité d'Adobe Document Cloud pour accéder à Adobe Acrobat Pro DC en ligne, le client de bureau pour Mac se distingue par son excellence. Il convient de noter qu'Adobe Acrobat est le seul programme OCR compatible avec les derniers Mac M1 et M2, ce qui renforce encore son attrait.

1. Pour commencer, lancez Acrobat et ouvrez un fichier PDF.
2. Dans la fenêtre de droite, sélectionnez l'outil Modifier le PDF. Acrobat transforme rapidement votre document en une copie entièrement modifiable de votre PDF peu après avoir effectué automatiquement une numérisation par reconnaissance optique de caractères (OCR).

Pour modifier un élément, cliquez dessus. Tout texte supplémentaire que vous fournirez conservera le style de la police d'origine. Pour enregistrer votre document modifié, sélectionnez Fichier > Enregistrer sous.

Vous pouvez en apprendre davantage sur l'installation d'Adobe Acrobat DC sur le site Web d'Adobe Acrobat .

2.2 ABBYY FineReader PDF pour Mac

Le logiciel ABBYY FineReader PDF OCR pour Mac est disponible depuis près de 20 ans, même si pendant la majeure partie de cette période, il a été commercialisé sous la marque ABBYY FineReader Pro. ABBYY a mis à jour sa gamme de produits FineReader avec le lancement de macOS Big Sur pour introduire FineReader PDF. Malheureusement, il ne fonctionne nativement qu'avec les Mac Intel. ABBYY FineReader PDF pour Mac est compatible avec les Mac M1 et M2, mais uniquement lorsqu'il est utilisé avec Rosetta, un programme de macOS qui convertit les logiciels conçus pour les processeurs Intel afin qu'ils fonctionnent sur les puces Apple Silicon. Il n'existe pas de version Mac de FineReader PDF compatible nativement avec les puces M1/M2. Néanmoins, ABBYY FineReader PDF reste l'un des meilleurs logiciels de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour Mac et PC.

Bien que la qualité du document original influe sur le taux de précision, la capacité de reconnaissance de texte OCR de FineReader PDF est exceptionnelle et sans aucun doute la meilleure du marché. La mise en forme originale du document numérisé, y compris la taille du texte, les styles de police, les photos, les tableaux et la mise en page, est préservée. Il excelle également dans la reconnaissance rapide et précise de texte. Voici les étapes à suivre pour effectuer une reconnaissance optique de caractères (OCR) :

1. Lancez ABBYY FineReader PDF.
2. Sélectionnez l'option " PDF consultable ", qui vous permet d'ouvrir un PDF et de le convertir en PDF consultable. Vous pouvez également enregistrer les fichiers PDF convertis.

Pour en savoir plus sur ABBYY FineReader, consultez leur site web .

2.3 Readiris 17

Les utilisateurs de Mac peuvent utiliser ReadIris 17 comme solution OCR. Bien que principalement destiné à Windows, ReadIris a développé un lecteur et éditeur PDF compatible OCR pour les utilisateurs Mac.

Avec ReadIris 17, les utilisateurs peuvent facilement fusionner, diviser, protéger et signer des fichiers PDF. Le logiciel OCR hors ligne pour Mac permet la conversion de fichiers PDF en Word, Excel, PDF consultable ou PowerPoint tout en préservant le format du document. Cependant, la version freemium impose des limitations sur le nombre de pages pouvant être numérisées simultanément.

J'ai importé une image dans le logiciel et j'ai tenté d'en extraire le texte. De plus, il a capturé les éléments visibles à l'écran. Un post-traitement peut être nécessaire.

Pour en savoir plus, consultez le site web d'Iris .

2.4 IronOCR

IronOCR améliore Tesseract par rapport à la bibliothèque Tesseract standard, en fournissant une bibliothèque OCR C# native avec une précision, des performances et une stabilité améliorées. Il permet l'extraction de texte à partir de fichiers PDF et d'images à l'aide d'outils .NET et de sites web. Prenant en charge un large éventail de langues étrangères, IronOCR peut produire du texte brut ou des données structurées. Il est capable de lire les codes-barres et les images contenant du texte intégré. Les applications développées en console Dot NET, web, MVC et desktop peuvent tirer parti de la bibliothèque OCR d'Iron Software. L'équipe de développement offre un soutien direct pour les déploiements commerciaux. IronOCR est compatible avec les dernières versions de Visual Studio.

Avantage d'IronOCR

1. Grâce au moteur moderne Tesseract 5, IronOCR peut numériser des documents papier, des codes-barres et des codes QR à partir de diverses images ou fichiers PDF. Ce package simplifie l'intégration de la reconnaissance optique de caractères (OCR) dans les applications de bureau, console et web.
2. Grâce à IronOCR, nous pouvons effectuer la reconnaissance optique de caractères (OCR), convertissant ainsi les PDF numérisés en PDF consultables.
3. IronOCR prend en charge 125 langues différentes dans le monde, en plus des langues personnalisées et des listes de mots.
4. Le logiciel peut lire plus de 20 types différents de codes-barres et de codes QR.
5. IronOCR fournit à la fois des données de code-barres et une sortie en texte brut. Les développeurs peuvent accéder à l'ensemble du contenu pour une saisie directe dans un système via un paradigme alternatif d'objets de données structurés. Cela inclut des titres, des paragraphes, des lignes, des mots et des caractères organisés de manière logique dans les applications en ligne.

Pour plus d'informations, consultez le site web d'IronOCR .

Traitement OCR avec IronOCR

IronOCR, une bibliothèque OCR robuste, permet la conversion de documents PDF et l'accès aux données. Elle facilite la transformation en texte lisible par machine pour une analyse et un traitement efficaces sans compromettre la confidentialité des données. Voici un exemple de la façon dont IronOCR est utilisé pour extraire du texte d'une image à l'aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR) :

// Instantiate IronTesseract object to use IronOCR capabilities
var Ocr = new IronTesseract();

// Specify the language to use for OCR
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Define the Tesseract version to use
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

// Use an OcrInput object to add images for OCR processing
using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif"))
{
    // Perform OCR and obtain the result containing extracted text
    OcrResult ocrResult = Ocr.Read(ocrInput);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}

// Instantiate IronTesseract object to use IronOCR capabilities
var Ocr = new IronTesseract();

// Specify the language to use for OCR
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Define the Tesseract version to use
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;

// Use an OcrInput object to add images for OCR processing
using (OcrInput ocrInput = new OcrInput("Demo.gif"))
{
    // Perform OCR and obtain the result containing extracted text
    OcrResult ocrResult = Ocr.Read(ocrInput);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(ocrResult.Text);
}

Dans l'extrait de code fourni, IronTesseract améliore les fonctionnalités OCR. Un objet OcrInput crée une interface simple pour ajouter des images pour l'extraction de texte. Le chemin d'image spécifié est utilisé pour initialiser le processus OCR avec IronOCR lire les images et extraire le texte dans un format de chaîne.

Le résultat ci-dessous affiche le texte extrait de l'image fournie, confirmant ainsi que l'extraction a été correctement effectuée. IronOCR prend également en charge différents formats de sortie pour l'enregistrement des résultats.